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Revisar envio do teste: ATIVIDADE 4 (A4) GRA0244 BANCO DE DADOS CCOMP - 202010.ead-4717.01 Unidade 4 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 4 (A4) Usuário MAYKON CESAR CASTILHO COLOMBANI Curso GRA0244 BANCO DE DADOS CCOMP - 202010.ead-4717.01 Teste ATIVIDADE 4 (A4) Iniciado 01/04/20 18:20 Enviado 01/04/20 18:47 Status Completada Resultado da tentativa 9 em 10 pontos Tempo decorrido 26 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A ordenação de registros é expressa em uma cláusula parte de uma consulta com um SELECT que contém ainda as cláusulas where para realizar os filtros e pode ainda conter cláusulas “group by” para realizar agrupamentos. Quando se está fazendo a ordenação de registros os campos são especificados com as palavras chaves ‘ASC’ e ‘DESC’ indicando ordem ascendente e decrescente. Ao escrever uma consulta proveniente da junção entre a tabela de Categoria e Produto em um sistema de papelaria os registros encontrados foram os seguintes: DCR_PRODUTO VALOR DCR_CATEGORIA Caderno Matérias 15,60 Cadernos Caderno Simples 11,45 Cadernos Caneta 1,35 Canetas e afins Grafite 7,50 Canetas e afins Lapiseira 20,40 Canetas e afins Fonte: Elaborado pelo autor (2019). Qual cláusula de ordenação foi escrita na consulta? ORDER BY DCR_CATEGORIA ASC, DCR_PRODUTO ASC ORDER BY DCR_CATEGORIA ASC, DCR_PRODUTO ASC Resposta correta. A alternativa está correta pois na listagem perceba que a categoria está em ordem crescente e dentro de cada categoria os produtos estão em ordem crescente também. Pergunta 2 O banco de dados serve de fonte para atender às diversas demandas de setores informatizados por um determinado sistema, por exemplo, um setor de recursos humanos pode recuperar o total da folha de pagamento, um setor de vendas pode requisitar a quantidade de produtos vendidos por categoria e um setor de marketing pode requisitar alguns relatórios sobre os clientes. Em um sistema de locação de automóveis, a tabela de cliente apresenta o seguinte formato e com uma breve amostra de dados. Cod Nome Sexo Idade Cidade 2 Ademar M 22 São Paulo Minha Área 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos MAYKON CESAR CASTILHO COLOMBANI http://portal.anhembi.br/ https://anhembi.blackboard.com/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_561555_1 https://anhembi.blackboard.com/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_561555_1&content_id=_12632979_1&mode=reset https://anhembi.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_358_1 https://anhembi.blackboard.com/webapps/login/?action=logout Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: 1 Fabrício M 41 Salvador 5 Joelma F 60 Rio de Janeiro 4 Carlos M 21 São Paulo 3 Adriana F 30 Curitiba O setor de marketing está avaliando as regiões onde a empresa atua e o volume de clientes em cada região. Daí, surgiu a necessidade de recuperar as cidades nesta tabela e para cada cidade, o total de clientes existentes. A consulta que melhor atende à esta necessidade é: SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE GROUP BY CIDADE SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE GROUP BY CIDADE Resposta correta. A alternativa está correta. Para atender a esta demanda de para cada cidade recuperar a quantidade de clientes é necessário realizar uma consulta com agrupamento (CROUP BY), no caso um agrupamento por cidade e contabilizando (COUNT) valores de outros campos. Pergunta 3 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: As cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN e outras são exemplos de partes de um SELECT e cada uma fornece algum recurso que traduz alguma necessidade ao se realizar consultas sobre os dados. Ao consultar as tabelas de CARRO e FABRICANTE em um sistema de locadoras, foi realizada a seguinte consulta: SELECT F.FABRICANTE, COUNT(*), AVG(C.VLR_LOCACAO) FROM CARRO as C INNER JOIN FABRICANTE as F ON (C.COD_FABRICANTE = F.COD_FABRICANTE) WHERE ANO > 2015 AND AR_COND = ‘S’ GROUP BY FABRICANTE Considerando esta consulta, analise e assinale nas sentenças a seguir (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). I. ( ) Os carros do ano 2015 serão considerados na consulta II. ( ) Será mostrada a contagem de carros conforme condições e agrupados por fabricante III. ( ) Apenas carros com ar condicionado serão contabilizados IV. ( ) Apenas carros que tiverem um fabricante cadastrado serão considerados A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: F, V, V, V. F, V, V, V. Resposta correta. A alternativa está correta. O item I é falso pois carros do ano de 2015 não atendem à condição ANO > 2015, deveria ser ANO >= 2015. O item II é verdadeiro, a consulta faz um agrupamento por fabricante contando os registros que atendem às condições em WHERE. O item III é verdadeiro pois a condição AR_COND=’S’ é indicativo que o carro possui ar condicionado. E o item IV é verdadeiro pois como é feito um INNER JOIN, apenas registros que possuem valores e são correspondentes são válidos para o resultado. Pergunta 4 Em um banco de dados, os registros são armazenados e decompostos em tabelas e o relacionamento entre elas ocorre através de chaves estrangeiras que permitem combinar os dados. Por exemplo, os dados de cliente estão armazenados em uma tabela e os dados de compras estão armazenados em outra tabela, para se listar os dados de clientes com os dados de compras em conjunto, usa-se a chave estrangeira código do cliente para este elo. Neste sistema de loja, a seguinte consulta foi realizada: 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: SELECT CLI.*, COMP.* FROM CLIENTE AS CLI LEFT OUTER JOIN COMPRAS AS COMP ON CLI.COD_CLIENTE = COMP.COD_CLIENTE A respeito desta consulta assinale a afirmação correta: Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, serão visualizados Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, serão visualizados Resposta correta. A alternativa está correta pois o tipo de junção empregado é o LEFT OUTER JOIN, isto é, a tabela da esquerda vai ser usada como base e como CLIENTE foi escrita primeiro (é a tabela da esquerda) todos os registros dela serão recuperados. Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: As funções de agregação permitem extrair informações úteis a partir de um determinado conjunto de resultados, elas sumarizam os valores de determinados campos em um único valor e elas podem ser usadas em todos os dados de um conjunto de resultados ou então podem ser combinadas com as cláusulas GROUP BY. Em um sistema, existe um cadastro de clientes com os seguintes dados: CODIGO NOME CONTATO DATA_NASC SEXO BAIRRO 1 Adriana Araújo 71 982213455 1987-02-03 F Barra 2 Renato Nogueira 11 933321999 1977-07-09 M Morumbi 3 Viviane Sales 11 987712022 1995-11-02 F Vila Madalena 4 Marcela Campos 71 973514498 1980-01-19 F Barra 5 Rodrigo Gonçalves 21 986121942 1992-05-10 M Centro 6 Jorge Marinho 11 995439812 1990-06-07 M Morumbi 7 Rodrigo Vieira 71 972318872 1985-08-27 M Centro 8 Vanessa Aquino 21 933211346 1972-02-15 F Centro Para extrair nesta tabela a data de nascimento do cliente mais velho, a cláusula SELECT deve apresentar a seguinte função de agregação: MAX(DATA_NASC) MIN(DATA_NASC) Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, o cliente mais antigo tem a menor data de nascimento por isso deveria ser usada a função MIN(DATA_NASC). A função SUM calcula o total no campo, a função AVG faz o cálculo de média, o COUNT serve para contagem de registros e a função MAX pegaria a maior data de nascimento, isto é, data de nascimento no cliente mais novo. Pergunta 6 Resposta Selecionada:Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são combinados em uma linha e os valores dos outros campos podem ser resumidos através de funções de agregação, gerando cálculo de totais, contagens, médias e outros. Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os seguintes campos: LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR) Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria presentes na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a consulta deve ser: 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos Resposta Correta: Feedback da resposta: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Resposta correta. A alternativa está correta pois o agrupamento (group by) ocorre por AUTOR que é o campo junto ao SELECT e é requisitado contagem e média por autor tratadas com as funções de contagem (COUNT(*) ) e a média (AVG(VALOR) ) aplicadas corretamente. Pergunta 7 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A modelagem de um banco de dados permite compreender como as tabelas estão relacionadas entre si, permite identificar chaves primárias e as chaves estrangeiras envolvidas nos relacionamentos e assim serve de suporte para construção de consultas, especificamente para saber quais campos usar em junções. Em um banco de dados, a parte referente ao cadastro de produtos associado ao itens de compras (tabela PRODUTO_COMPRA) está mostrado a seguir. Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) Em certo setor da empresa, houve a necessidade de recuperar todos os produtos (com sua descrição e a descrição da sua categoria) que possuem compra e apenas aqueles que de fato possuem compras associadas e que possuem a categoria cadastrada. A cláusula de junção após a palavra chave FROM na consulta deve ser: FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) Resposta correta. A alternativa está correta pois pela especificação da consulta, que envolve recuperar todos os produtos e apenas os produtos que possuem compras associadas e com as categorias cadastradas deve ser expressa como INNER JOIN tanto entre as tabelas CATEGORIA e PRODUTO quanto também com PRODUTO_COMPRA e que está sendo feita nesta resposta. Pergunta 8 As views permitem simplificar a forma como as consultas podem ser feitas pois uma view abstrai a complexidade das consultas, por exemplo consultas com muitas junções, funções de agregação e outras. Daí, uma consulta utiliza a view como se fosse uma tabela virtual cuja definição é baseada na consulta mais complexa. Em um determinado sistema de compras, foi criada a seguinte view. CREATE VIEW `COMPRAS_CLIENTES_VW AS (NOME, BAIRRO, DATA_ 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: NASC, SEXO, COD_CIDADE, CIDADE, DATA_COMPRA, VALOR) AS SELECT CLI.NOME, CLI.BAIRRO, CLI.DATA_NASC, CLI.SEXO, CID.COD_CIDADE, CID.DCR_CIDADE, CMP.DATA_COMPRA, CMP.VLR_COMPRA FROM CLIENTE CLI INNER JOIN COMPRA CMP ON CLI.COD_CLIENTE = CMP.COD_CLIENTE INNER JOIN CIDADE AS CID ON CLI.COD_CIDADE = CID.COD_CIDADE Assinale qual sentença apresenta uma consulta correta feita com o uso da View. SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Resposta correta. A alternativa está correta pois o campo NOME está definido como um dos campos da VIEW no cabeçalho do CREATE VIEW e o count(*) vai contar quantas compras por cliente, via recurso de GROUP BY. Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Em um servidor de dados, os dados estão armazenados em tabelas e pelas questões de normalização, cada tabela trata especificamente dados relacionados com suas respectivas entidades. Quando ocorre a necessidade por informações mais abrangentes, os dados de tabelas diferentes precisam compor um resultado conjunto e o mecanismo que permite combinar dados de várias tabelas são as junções que podem ser de vários tipos. Considerando uma parte do modelo de um sistema de clínica médica, referente aos médicos e especialidades, tem-se as seguintes tabelas: MEDICO (COD_MEDICO, CRM, NOME, CONTATO, COD_ESPECIALIDADE) ESPECIALIDADE (COD_ESPECIALIDADE, DCR_ESPECIALIDADE) Todo médico está associado a uma especialidade, mas na clínica podem existir especialidades que não possuem médicos. A consulta que recupera todas as especialidades com os médicos relacionados, recuperando mesmo as especialidades sem médico cadastrado é: SELECT * FROM MEDICO as M RIGHT OUTER JOIN ESPECIALIDADE as E ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE SELECT * FROM MEDICO as M RIGHT OUTER JOIN ESPECIALIDADE as E ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE Resposta correta. A alternativa está correta. As tabelas escritas no join estão na sequencia Medico primeiro (esquerda) e Especialidade depois (direita) e a junção foi feita pela direita (RIGHT OUTER JOIN), portanto usando a tabela especialidade como base para junção. Pergunta 10 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Um banco de dados é um conjunto de componentes definidos de diversas formas via comandos de DDL. Por exemplo, dentre os componentes existem as tabelas, os procedimentos armazenados e as visões, dentre outros, cada um com suas finalidades. Sobre as visões, qual das sentenças a seguir representa uma das vantagens de usar estes componentes em um banco de dados? Permite que consultas mais complexas sejam manipuladas de forma mais simples Permite que consultas mais complexas sejam manipuladas de forma mais simples 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Quarta-feira, 1 de Abril de 2020 18h48min12s BRT Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois com a criação de uma view, uma consulta complexa é encapsulada e os usuários passam a ter um mecanismo mais simples para consultar os dados de tabelas. ← OK javascript:launch('/webapps/gradebook/do/student/viewAttempts?course_id=_561555_1&method=list&nolaunch_after_review=true');
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