Bancos de Dados Unidade IV Bancos de Dados em Nuvem, Banco de Dados Espacial, Distribuídos, Não Relacionais - Novas Tecnologias

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Conceitos em Banco
de Dados
Material Teórico
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Ms. Rodrigo da Rosa
Revisão Técnica:
Prof. Me. Douglas Almendro
Revisão Textual:
Profa. Ms. Luciene Oliveira da Costa Santos
Bancos de Dados em Nuvem, Bancos de Dados Espacial, 
Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
• Conceitos em Bancos de Dados em Nuvem
• Conceitos em Bancos de Dados Espaciais
• Conceitos em Bancos de Dados Distribuídos
• Conceitos em Bancos de Dados Não Relacionais
 · Reconhecer diferenças e semelhanças entre sistemas de banco de 
dados. Além disso, deverá compreender aspectos fundamentais 
sobre as novas tecnologias referentes a banco de dados.
OBJETIVO DE APRENDIZADO
Bancos de Dados em Nuvem, Bancos de Dados 
Espacial, Distribuídos, Não Relacionais
(novas tecnologias)
Orientações de estudo
Para que o conteúdo desta Disciplina seja bem 
aproveitado e haja uma maior aplicabilidade na sua 
formação acadêmica e atuação profissional, siga 
algumas recomendações básicas: 
Assim:
Organize seus estudos de maneira que passem a fazer parte 
da sua rotina. Por exemplo, você poderá determinar um dia e 
horário fixos como o seu “momento do estudo”.
Procure se alimentar e se hidratar quando for estudar, lembre-se de que uma 
alimentação saudável pode proporcionar melhor aproveitamento do estudo.
No material de cada Unidade, há leituras indicadas. Entre elas: artigos científicos, livros, vídeos e 
sites para aprofundar os conhecimentos adquiridos ao longo da Unidade. Além disso, você também 
encontrará sugestões de conteúdo extra no item Material Complementar, que ampliarão sua 
interpretação e auxiliarão no pleno entendimento dos temas abordados.
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de discussão, 
pois irão auxiliar a verificar o quanto você absorveu de conhecimento, além de propiciar o contato 
com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de troca de ideias e aprendizagem.
Organize seus estudos de maneira que passem a fazer parte 
Mantenha o foco! 
Evite se distrair com 
as redes sociais.
Mantenha o foco! 
Evite se distrair com 
as redes sociais.
Determine um 
horário fixo 
para estudar.
Aproveite as 
indicações 
de Material 
Complementar.
Procure se alimentar e se hidratar quando for estudar, lembre-se de que uma 
Não se esqueça 
de se alimentar 
e se manter 
hidratado.
Aproveite as 
Conserve seu 
material e local de 
estudos sempre 
organizados.
Procure manter 
contato com seus 
colegas e tutores 
para trocar ideias! 
Isso amplia a 
aprendizagem.
Seja original! 
Nunca plagie 
trabalhos.
UNIDADE Bancos de Dados em Nuvem, Bancos de Dados Espacial, 
Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
Novas Tecnologias em Banco de Dados
Nesta unidade, vamos abordar conceitos importantes a respeito de tecnologias 
emergentes que têm recebido destaque e aceitação por parte dos usuários de 
sistemas de banco de dados. A sociedade, de modo geral, está cada vez mais 
conectada à Internet, e este fato faz com que um imenso volume de dados seja 
gerado a cada minuto no mundo inteiro. Os sistemas convencionais, muitas vezes, 
não conseguem se adaptar às demandas tecnológicas e, por isso, novos sistemas 
devem ser estudados, definidos e implementados.
Banco de Dados em Nuvem
Computação em nuvem (cloud computing) é um termo que está associado à 
ideia de possibilidade de acesso a dados e programas por meio da Internet.
Imagine que você gostaria de acessar arquivos de músicas que estão armazenados no HD 
de seu computador pessoal. São músicas que te agradam e a cada dia você disponibiliza 
certo tempo para ouvi-las. Enquanto você estiver perto de seu equipamento, poderá ouvir 
suas músicas, porém, como fará isso em um dia que estiver distante dele, mesmo que esteja 
utilizando outro PC? Esse problema é resolvido se suas canções estiverem armazenadas em 
servidores da web. Nesse caso, você poderá acessar seus arquivos de qualquer computador 
que tenha acesso à Internet. Isso é computação em nuvem.
Ex
pl
or
A figura a seguir mostra uma representação simples do conceito de computação 
em nuvem:
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 Figura 1 - Ideia básica de computação em nuvem
Fonte: Acervo do Conteudista
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As empresas, de modo geral, têm buscado armazenar seus dados (banco de dados) 
em nuvem para que funcionários, clientes e até mesmo usuários possam acessar 
tais dados que sejam de interesse e que haja permissões para isso. Por exemplo, as 
empresas de e-commerce hospedam seus dados na nuvem, e os clientes, quando 
necessitam de algum produto, acessam o site específico e utilizam a busca de 
produtos para realizarem as suas compras ou pesquisas.
Existem empresas (Amazon, Microsoft, Google, IBM, outras) que comercializam 
serviços de armazenamento de dados em seus servidores, na nuvem. Os clientes 
podem gerenciar banco de dados relacionais ou não relacionais diretamente nesses 
provedores. Algumas companhias conhecidas, como a Netflix, já migraram 100% 
dos seus centros de dados para a Infraestrutura como Serviço em Nuvem (VALOR.
COM.BR, 2016).
Para a escolha da melhor empresa de prestação deste tipo de serviço, algumas 
características devem ser levadas em consideração (CLOUD21.COM.BR, 2016):
 » Provedor com credibilidade e estabilidade financeira: a preferência deve ser 
para empresas com credibilidade no mercado local e que tenham estabilidade 
financeira para hospedar as aplicações de negócios de sua empresa;
 » Localização do Data Center: é importante identificar onde os dados da 
empresa ficarão armazenados fisicamente;
 » Recuperação de desastres: a empresa deve contar com outros Data Centers 
distribuídos geograficamente para reduzir riscos e garantir a continuidade de 
negócios em casos de incidentes. Ter mais de uma localização é uma medida 
importante para recuperação de desastres;
 » Segurança para proteção de dados: a segurança é uma das maiores 
preocupações das empresas na migração de dados de negócios para 
nuvem. É importante conhecer os mecanismos adotados pelo provedor para 
proteção de dados sigilosos como firewall, criptografia robusta, sistemas de 
combate a ataque DDoS (Distributed Denial of Service), ou negação de 
serviço distribuída e outras técnicas contra ameaças virtuais;
 » Suporte técnico: o suporte técnico 24 horas é um item que pesa na hora 
e analisar a qualidade dos serviços em Cloud Computing. Este serviço deve 
funcionar e com técnicos que entendam na língua do usuário/cliente.
Bancos de Dados Espacial
Banco de dados espacial (BDE) ou geográfico (BDG) é um tipo de banco de 
dados que permite o armazenamento de dados geográficos. A partir destes dados 
armazenados é possível realizar cálculos de áreas, distâncias, entre outros, para se 
obter informações a respeito de algum contexto de localidade, por exemplo.
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UNIDADE Bancos de Dados em Nuvem, Bancos de Dados Espacial, 
Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
Oracle, MySQL e PostgreSQL são exemplos de SGDBRs que dão suporte ao 
gerenciamento de dados geográficos por meio de uma extensão. Os tipos de dados 
aceitos são retas, polígonos, pontos, entre outros. O PostgreSQL, por exemplo, 
possui uma extensão espacial chamada PostGIS. Ela é capaz de interagir com 
softwares de SIG (Sistemas de Informações Geográficas).
SIG é um sistema que processa e armazena dados geográficos e permite que sejam gerados 
mapas de satélite, tabelas, gráficos, entre outros. O conjunto de dados de uma mesma 
localidade, por exemplo, permite que sejam estudadas as evoluções espaciais desta região.
Ex
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Como exemplos de SIG, podemos citar:
 » GPS (Sistema de Posicionamento Global): é um sistema de navegação 
baseado em satélite que possibilita a localização de um objeto, veículo, ou 
pessoa, a partir de suas características de posição (coordenadas geográficas); 
 » Sensoriamento remoto: conjunto de técnicas que utilizam sensores de 
satélites para gerarem imagens da superfície terrestre;
 » Geoprocessamento: éa técnica de coleta e tratamento de dados espaciais 
que envolve GPS e sensoriamento remoto. É mais do que um SIG, pois seu 
conceito está associado com um conjunto de outros SIGs.
O ArcGIS é um exemplo de software de SIG. É uma plataforma que fornece 
ferramentas contextuais para mapeamento e análise espacial, permitindo a 
exploração de dados baseados em localização. A figura a seguir apresenta um 
exemplo de mapa gerado no ArcGIS:
Figura 2: Bases de Cavernas, Rios, Ferrovias e Rodovias do Brasil, no ArcGIS
Fonte: andersonmedeiros.com
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Bancos de Dados Distribuídos
Durante a década de 1970, as corporações implementaram sistemas de 
gerenciamento de banco de dados centralizados para atender às suas necessidades 
de informações estruturadas. Esse tipo de informação normalmente é apresentado 
como relatórios formais emitidos regularmente em um formato-padrão. As 
necessidades de informações estruturadas são bem atendidas por sistemas 
centralizados (ROB; CORONEL, 2011).
Em um sistema de banco de dados centralizado, os dados estão armazenados em um único 
local e são executados em apenas uma máquina.Ex
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A figura a seguir apresenta um exemplo de sistema de gerenciamento de banco 
de dados centralizado:
A aplicação 
emite uma 
solicitação de
dados para SGBD
Usuário
�nal
SGBD
Dados
Leitura
Solicitação
Resposta
Banco de
dados local
Figura 3: Exemplo de sistema de gerenciamento de banco de dados centralizado.
Fonte: Adaptado de Rob e Coronel (2011)
Podemos perceber, neste caso, que um sistema computacional comunica-
se com um sistema gerenciador de banco de dados, solicitando informações e 
recebendo respostas.
Em um sistema de banco de dados distribuído, os dados ficam dispostos em 
computadores diferentes, muitas vezes, em diferentes localidades geográficas. 
Eles não compartilham memória principal ou discos. Os computadores em um 
sistema distribuído podem variar em tamanho e função, desde estações de trabalho 
até sistemas de mainframe (SILBERSCHATZ; KORTH; SUDARSHAN, 2012).
Como exemplo de um sistema de banco de dados distribuído, podemos pensar 
em um sistema comercial composto por três lojas de artigos esportivos. Cada loja 
possui um computador com banco de dados que armazena informações sobre seus 
clientes, produtos, estoque, vendas, entre outros. Uma matriz gerencia os dados de 
todas estas lojas, podendo realizar consultas e extrair relatórios diversos.
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Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
A figura a seguir apresenta um exemplo de banco de dados distribuído:
Computador 2
Computador 1
Banco de
dados 1
Banco de
dados 2
Computador 3
Banco de
dados 3Rede de Comunicação
Figura 4 - Exemplo de banco de dados distribuído
Os sistemas distribuídos podem armazenar os dados de duas maneiras:
 » Réplica: são armazenadas cópias idênticas dos dados em cada computador 
do sistema. No caso da figura anterior, haveria uma cópia dos dados da 
empresa nos bancos de dados dos computadores 1, 2 e 3. A vantagem é que, 
se um computador falhar, a cópia existente em outro computador garante 
que o sistema continue funcionando (disponibilidade). A desvantagem é que 
existe a possibilidade de haver inconsistências de dados armazenados, pois, 
se um registro for atualizado em uma cópia, as outras deverão receber a 
mesma atualização;
 » Fragmento: os dados são subdivididos (fragmentados) e cada subdivisão é 
armazenada em um computador do sistema. No caso da figura anterior, um 
fragmento dos dados seria armazenado no banco de dados do computador 1, 
outro no banco de dados do computador 2 e ainda outro no banco de dados 
do computador 3. A vantagem e a desvantagem são semelhantes ao processo 
de replicação, porém, ao inverso, ou seja, não ocorre disponibilidade como 
no item anterior, porém, fica livre de inconsistências.
Os sistemas de banco de dados distribuídos podem ser:
 » Homogêneos: utilizam os mesmos sistemas de gerenciamento de banco de 
dados em todos os computadores do arranjo.
Computador 2
Computador 1
Oracle
Oracle
Computador 3
OracleRede de Comunicação
Figura 5 - Exemplo de sistema de banco de dados distribuído homogêneo.
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Podemos perceber que todos os SGBDRs nos computadores do sistema são Oracle.
 » Heterogêneos: podem utilizar diferentes sistemas de gerenciamento de 
banco de dados em seus computadores.
Computador 2
Computador 1
MySQL
Oracle
Computador 3
SQL
ServerRede de Comunicação
Figura 6 - Exemplo de sistema de banco de dados distribuído heterogêneo
Neste caso, cada computador possui um SGBDR diferente (MySQL, Oracle, 
SQL Server).
Bancos de Dados não Relacionais
Vivemos em um momento da história em que, a cada dia, cresce ainda mais o 
número de dispositivos sendo desenvolvidos, e estes possuindo conexão com a Internet. 
A Internet das Coisas refere-se a uma revolução tecnológica que tem como objetivo 
conectar os itens usados do dia a dia à rede mundial de computadores. Cada vez mais, 
surgem eletrodomésticos, meios de transporte e até mesmo tênis, roupas e maçanetas 
conectadas à Internet e a outros dispositivos, como computadores e smartphones 
(TECHTUDO.COM.BR, 2017). 
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A figura a seguir apresenta um exemplo de fechadura que pode ser integrada 
com smartphones:
 Figura 7: Fechadura Genius Smart Lock, integrada com smartphones
Fonte: techtudo.com.br
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Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
O volume de dados que são produzidos diariamente é algo que tem levado 
pesquisadores a buscarem soluções que possam atender a toda esta demanda gerada. 
Quanto tempo você passa diariamente enviando mensagens pelo whatsapp? E postando 
imagens, vídeos e textos no facebook? Utiliza o linkedin e o twiter?
Todas estas mensagens e postagens geram dados que trafegam pela Internet. Imagine 
agora essa quantidade de dados sendo propagada por mais de 1 bilhão de pessoas em todo 
o mundo pelo whatsapp (ESTADÃO.COM.BR, 2016) e pelo facebook (GLOBO.COM, 2016).
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Para que haja controle dessa avalanche de dados, os bancos de dados devem ser 
capazes de fornecer segurança, escalabilidade e eficiência. É comum os bancos de 
dados relacionais não suportarem imensos volumes de dados, por exemplo.
Estabilidade: é a capacidade de um sistema suportar crescente volume de dados sem 
perder desempenho funcional.
Ex
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NoSQL (Not Only SQL) é o termo utilizado para descrever bancos de dados não 
relacionais, que surgiram no ano de 1998. São projetados para suportar acesso a 
dados em grande escala e trabalham com sistema de armazenamento distribuído 
de dados. Não há o conceito ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e 
Durabilidade), inerente aos bancos de dados relacionais, em muitos destes bancos 
de dados de abordagem não relacional.
Importante!
ACID é um termo que envolve os conceitos sobre banco de dados relacionais, de:
1. Atomicidade: uma transação é armazenada por inteiro ou não é armazenada. Por 
exemplo, ao inserir uma nova linha em uma tabela de um banco de dados relacional, 
devemos confirmar a inclusão. Se confirmarmos, a linha será registrada, porém, se 
não confirmarmos, a linha não existirá no banco de dados.
2. Consistência: deve assegurar que o banco de dados permaneça consistente após 
qualquer transação. Por exemplo, se uma coluna de uma determinada tabela de 
banco de dados relacional foi definida para não permitir armazenar dados nulos, 
ela deve recusar a inserção de uma linha com dados nulos nesta coluna após a 
tentativa por parte de qualquer usuário.
3. Isolamento: nenhuma transação deve afetar outra transação até que a primeira 
seja concluída, a menos que ambas sejam de consulta.
4. Durabilidade: os dados armazenados no banco de dados devem durar até que 
alguma transação de exclusão ou atualização remova-os de lá.
Você Sabia?
As informações necessárias, em NoSQL, estarão agrupadas no mesmo registro, 
diferentemente do modelo relacional,que precisaria de tabelas relacionando-se 
entre si para armazenar os mesmos registros.
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A seguir, algumas diferenças entre os modelos (AMAZON.COM, 2017):
Tabela 1: Diferenças entre bancos de dados relacionais e não relacionais
Banco de dados relacional Banco de dados NoSQL
Modelos de 
dados
Normaliza dados em estruturas tabulares conhecidas como 
tabelas, que consistem em linhas e colunas. Um schema 
define estritamente as tabelas, colunas, índices, relações 
entre tabelas e outros elementos do banco de dados.
Normalmente, não aplicam um schema. Geralmente, 
uma chave de partição é usada para recuperar valo-
res, conjuntos de colunas ou documentos semiestru-
turados JSON, XML ou outros que contenham atribu-
tos de itens relacionados.
Propriedades 
ACID
RGBDRs tradicionais são compatíveis com um con-
junto de propriedades definido pela sigla ACID: Ato-
micidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.
Normalmente, trocam algumas propriedades ACID de 
SGBDRs por um modelo de dados mais flexível que 
escala horizontalmente. Essas características fazem 
dos bancos de dados NoSQL uma excelente opção em 
situações em que os SGBDRs deparam com desafios 
de arquitetura e precisam solucionar uma combi-
nação de gargalos de desempenho, escalabilidade, 
complexidade operacional e custos crescentes de 
administração e suporte.
Desempenho
O desempenho normalmente depende do subsistema do 
disco. A otimização de consultas, índices e estrutura de 
tabela é necessária para alcançar máximo desempenho.
Desempenho geralmente é uma função do tamanho 
do cluster do hardware subjacente, da latência de 
rede e da aplicação que faz a chamada.
Escala
Mais fácil de aumentar a escala "verticalmente" com 
hardware mais rápido. Outros investimentos são ne-
cessários para tabelas relacionais para abranger um 
sistema distribuído.
Projetado para aumentar a escala "horizontalmente" 
usando clusters distribuídos de hardware de baixo 
custo para aumentar a transferência sem aumentar 
a latência.
APIs
As solicitações para armazenar e recuperar dados 
são comunicadas usando consultas compatíveis 
com SQL. Essas consultas são analisadas e execu-
tadas por SGBDRs.
APIs baseadas em objetos permitem que desenvol-
vedores de aplicações armazenem e restaurem facil-
mente estruturas de dados na memória. As chaves de 
partição permitem que os aplicativos procurem pares 
de chave-valor, conjuntos de colunas ou documentos 
semiestruturados contendo objetos e atributos de 
aplicativos serializados.
Ferramentas
Os bancos de dados SQL normalmente oferecem um rico 
conjunto de ferramentas para simplificar o desenvolvi-
mento de aplicações orientadas ao banco de dados.
Os bancos de dados NoSQL normalmente oferecem 
ferramentas para gerenciar clusters e escalabilida-
de. As aplicações são a interface principal com os 
dados subjacentes.
Vamos descrever brevemente, então, alguns bancos de dados não relacionais:
 » MongoDB: escrito em linguagem de programação C++, o mongoDB 
possui código aberto e é orientado a documentos, ou seja, todos os dados 
são contidos em um único documento. É dotado de alta performance e 
não trabalha com esquemas. Foi concluído em 2009. É compatível com 
Windows, Mac OS, Linux e outros. 
A figura a seguir apresenta o NoSQL Manager for MongoDB, ferramenta para 
gerenciamento, administração e desenvolvimento de banco de dados Mongo.
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UNIDADE Bancos de Dados em Nuvem, Bancos de Dados Espacial, 
Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
Figura 8: NoSQL Manager for MongoDB
Fonte: mongodbmanager.com
São estas algumas empresas que utilizam MongoDB (MONGODB.COM, 2017):
1. Google
2. Facebook
3. eBay
4. Cisco
5. EA
6. Bosch
7. Adobe
8. Nokia
9. SAP
10. Telefonica
11. GAP
12. The New York Times
 » Cassandra: desenvolvido inicialmente pelo facebook como open source em 
2008, o Cassandra exerce a função de repositório de dados. Ele é leve e 
desenvolvido na plataforma Java. Não apresenta a sobrecarga de recurso do 
banco de dados convencionais. O projeto é baseado na tecnologia NoSQL e 
encontra-se incubado pela Fundação Apache (FARIA, 2017).
A figura a seguir apresenta o NoSQL Manager for Cassandra, ferramenta de 
administração para o gerenciamento, controle e desenvolvimento de banco de 
dados Cassandra:
 
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Figura 9: NoSQL Manager for Cassandra
Fonte: mongodbmanager.com/cassandra
Alguns dos pontos positivos do Cassandra são (IBM.COM, 2017):
1. Alta escalabilidade e disponibilidade (tempo que pode dedicar-se a executar 
tarefas sem interrupções), sem um ponto único de falha;
2. Implementação da família de colunas NoSQL;
Importante!
Família de colunas (column family) é usada com o intuito de agrupar colunas que 
armazenam o mesmo tipo de dados. Observe o exemplo da fi gura a seguir, que modela 
o conceito de amigos, em que, primeiro, nome e sobrenome são colunas pertencentes à 
família de colunas denominada nome. As colunas endereço, cidade e estado pertencem 
à família local (LÓSCIO; OLIVEIRA; PONTES, 2011).
Trocando ideias...
Figura 10 - Exemplo de modelo baseado em colunas
Fonte: LÓSCIO; OLIVEIRA; PONTES (2011)
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Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
3. Rendimento de gravação muito alto e bom rendimento de leitura;
4. Linguagem de consulta semelhante a SQL e suporte para procura por 
índices secundários;
5. Consistência ajustável e suporte para replicação;
6. Esquema flexível.
São estas algumas empresas que utilizam o Apache Cassandra (INFOQ.COM, 2017):
1. Netflix
2. Spotify
3. Apple
4. Outros
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Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Sites
Apache Cassandra
https://goo.gl/uBJN
MongoLab Brasil
https://goo.gl/8JAa7e
 Leitura
Artigo - Análise de Linguagem em um Banco de Dados Relacional Comparada ao Modelo NoSQL
https://goo.gl/njduhj
Artigo - Mapeamento da criminalidade na cidade de Castanhal utilizando ferramenta de integração
e análise de dados espaciais
https://goo.gl/PBgepE
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Distribuídos, Não Relacionais (novas tecnologias)
Referências
AMAZON.COM. O que é NoSQL? Disponível em https://aws.amazon.com/pt/nosql. Acesso 
em 19/02/2017.
CLOUD21.COM.BR. Como escolher o provedor de cloud computing. 24 de agosto de 
2016. Disponível em https://cloud21.com.br/computacao-em-nuvem/como-escolher-o-prove-
dor-de-cloud-computing. Acesso em 26/02/2017.
FARIA, Alessandro de Oliveira. Apache Cassandra, conheça a tecnologia NoSQL. Disponível em 
https://pt.opensuse.org/ARTIGOS:Apache_Cassandra,_conhe%C3%A7a_a_tecnologia_NoSQL. 
Acesso em 26/02/2017.
IBM.COM. Considerações sobre o Banco de Dados Apache Cassandra. Disponível em https://
www.ibm.com/developerworks/br/library/os-apache-cassandra. Acesso em 26/02/2017.
INFOQ.COM. Seis anos de experiência com o Apache Cassandra. Disponível em https://
www.infoq.com/br/interviews/seis-anos-de-experiencia-com-apache-cassandra. Acesso em 
26/01/2017.
LÓSCIO, B. F., OLIVEIRA, H. R. e PONTES, J. C. S. (2011). NoSQL no desenvolvimento de 
aplicações Web colaborativas. VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos.
ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de Banco de Dados – projeto, implementação e adminis-
tração. 8. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011. 711p.
SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 6. ed. 
Elsevier, 2012. 904p.
TECHTUDO.COM.BR. Internet das Coisas: entenda o conceito e o que muda com a tecnologia. 
Disponível em: http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2014/08/internet-das-coisas-
entenda-o-conceito-e-o-que-muda-com-tecnologia.html. Acesso em 19/02/2017.
VALOR.COM.BR. Empresas optam cada vez mais por infraestrutura em nuvem. 19/09/2016. 
Disponível em http://www.valor.com.br/patrocinado/embratel/tendencias-ti-e-telecom/empre-
sas-optam-cada-vez-mais-por-infraestrutura-em-nuvem. Acesso em 26/02/2017.
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