Feed-Forward e Back-Propagation

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Diferença entre: Feed-Forward vs Back-Propagation
Estava com duvidas sobre esse conteúdo e decidi fazer essa brave explicação de minhas pesquisas
Feed-forward é uma arquitetura que diz como os dados serão enviasdos para os perceptrons, cada valor entra em um perceptron e prosseguem de camada em camada até o final da rede. Existem vários outros tipos de alimentação como as alimentações de series temporais, onde o valor da entrada enterior tambem participa dos valores de entrada.
Back-Propagation é um Algoritmo para resolver os problemas, que com base no output muda os valores dos pessos de toda a rede, de modo a melhorar a proxima predição. Backpropagation serve para computar o gradiente. para mais informações sobre os calculos do back propagation :<https://mlfromscratch.com/neural-networks-explained/#calculus-knowledge>
Geralmente as duas tecnicas são utilizadas juntas.
https://stackoverflow.com/questions/28403782/what-is-the-difference-between-back-propagation-and-feed-forward-neural-network
https://intellipaat.com/community/2930/what-is-the-difference-between-back-propagation-and-feed-forward-neural-network
https://mlfromscratch.com/neural-networks-explained/