PESQUISA OPERACIONAL AV1

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22/05/2020 EPS
simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=1506196&matr_integracao=201608267342 1/5
ASCHILEY BARBOSA DA CONCEICAO
201608267342
 
Disciplina: PESQUISA OPERACIONAL NF
Aluno: ASCHILEY BARBOSA DA CONCEICAO 201608267342
Turma: 9001
GDU0193_NF_201608267342 (AG) 06/05/2020 10:59:21 (F) 
Avaliação:
5,0 de 10,0
Nota Partic.: Nota SIA:
 
PESQUISA OPERACIONAL 
 
 1. Ref.: 3199475 Pontos: 1,00 / 1,00
A Programação Linear se propõe a maximizar ou minimizar uma Função Linear. Logo, podemos chama-la de :
 Função Objetivo
Função Modelo
Função Constante
Restrições
Função Crescente
 2. Ref.: 118702 Pontos: 1,00 / 1,00
Sejam as seguintes sentenças:
 
I) A região viável de um problema de programação linear é um conjunto convexo
II) Um problema de PL pode não ter solução viável 
III) Na resolução de um problema de PL, as variáveis definidas como zero são chamadas de
variáveis básicas
IV) Em um problema padrão de PL, não pode haver uma equação no lugar de uma desigualdade
do tipo ≤ 
 
Assinale a alternativa errada:
 
 I e II são verdadeiras
 III ou IV é falsa
 III é verdadeira
IV é verdadeira
I ou III é falsa
 3. Ref.: 121096 Pontos: 0,00 / 1,00
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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Seja a seguinte sentença:
 
"A última tabela obtida pelo método Simplex para a resolução de um problema de PL apresenta a
solução ótima PORQUE a linha objetiva da tabela não tem elementos negativos nas colunas
rotuladas com variáveis."
 
A partir das asserções acima, assinale a opção correta:
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta
da primeira.
Tanto a primeira como a segunda asserção são falsas.
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
 A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
 4. Ref.: 172654 Pontos: 1,00 / 1,00
Considere o relatório de respostas do SOLVER para um problema de Programação Linear abaixo. Com relação
a este relatório é SOMENTE correto afirmar que
(I) A solução ótima para a função objetivo é 11000.
(II) O SOLVER utilizou o método simplex.
(III) O problema consiste em 3 variáveis de decisão e quatro restrições não negativas.
 
(II) e (III)
(I) e (III)
(I)
 (I), (II) e (III)
(III)
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 5. Ref.: 883110 Pontos: 1,00 / 1,00
Analisando o Dual do modelo Primal abaixo apresentado, assinale a resposta correta:
Max Z = 50x1+ 60x2 + 70x3
S. a:
8x1+ 6x2 + 4x3 ≥ 32
x1+ 5x2 + x3 ≥ 15
x1; x2; x3≥0
 O valor do coeficiente de y2 na primeira Restrição será 1
A Função Objetivo será de Maximização
O valor da constante da primeira Restrição será 8
Teremos um total de 2 Restrições
A Função Objetivo terá 3 Variáveis de Decisão
 6. Ref.: 118716 Pontos: 0,00 / 1,00
Sejam as seguintes sentenças:
 
I) O coeficiente da variável de folga da função objetivo primal é o valor da variável de decisão
correspondente na solução dual.
II) O coeficiente da variável de decisão na função objetivo primal é o valor da variável de folga
correspondente na solução dual.
III) A cada solução viável básica primal não ótima corresponde uma solução básica viável dual.
IV) Os valores objetivos do problema original e dual são iguais.
 
Assinale a alternativa errada:
I ou II é verdadeira
 II e IV são verdadeiras
 III é verdadeira
 III ou IV é falsa
 I é verdadeiro
 7. Ref.: 3293327 Pontos: 0,00 / 1,00
Em um estudo sobre Pesquisa Operacional, o Preço Sombra foi essencial para a interpretação de um dado relatório
gerencial. Logo, de acordo com as afirmações abaixo, marque a opção correta sobre o Preço Sombra.
O Preço Sonbra é aplicado ao estudo Econômico da Produção. Logo, todas as restrições levam ao Preço
Sombra. Basta interpretarmos, qual a restrição ótima. 
O Preço Sombra pode ser interpretado como o preço máximo sempre. Ou seja, lucro máximo. Ele é
encontrado após fazermos um estudo análitico da Primeira derivada da Função Objetivo. 
Sabemos que o Preço Sombra é uma margem de erro, que encontramos após usarmos as variáveis de folga. 
 Após aplicarmos o algoritmo simplex, encontramos a Função objetivo. Logo, o Preço Sombra é a Função
Objetivo. 
 Os valores ótimos das variáveis duais ou ainda Preços Sombra , podem ser intrepretados como sendo os
Preços que alguém estaria disposto a pagar por unidades adicionais de recursos envolvidos nas restrições do
Primal. 
 8. Ref.: 1012804 Pontos: 1,00 / 1,00
Uma fabrica produz dois tipos de produtos A1 e A2. O lucro unitário do produto A1 é de 5 u.m. e o lucro unitário do
produto A2 é de 2 u.m.. A fábrica precisa de 3 horas para produzir uma unidade A1 e de 2 horas para produzir uma
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javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
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unidade A2.O tempo diário de produção disponível para isso é de 12 horas e a demanda esperada para cada produto
é de 3 unidades diárias de A1 e de 5 unidades diárias para A2. Portanto o modelo L da fábrica é
Max L = 5x1 + 2x2
Sujeito a:
3x1 + 2x2 ≤ 12
 x1 ≤ 3
 x2 ≤ 5
 x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
Onde x1 é a quantidade diária produzida por A1 e x2 é a quantidade diária produzida por A2. Se acrescentarmos 6
unidades na constante da primeira restrição, o valor máximo da função será alterada para?
18
26
 24
21
22
 9. Ref.: 577173 Pontos: 0,00 / 1,00
Min C = x11 + 4x12 + x21 + x22 + 3x31 + 5x32
Max C = 7x11 + 4x12 - 2x21 + 5x22 - 3x31 + x32
 Min C = 7x11 + 4x12 + 2x21 + 5x22 + 3x31 + 5x32
Max C = 7x11 + 4x12 + 2x21 + 5x22 + 3x31 + 5x32
 Min C = 7x11 - 4x12 + 2x21 + 5x22 - 3x31 + 5x32
 10. Ref.: 3552117 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a alternativa INCORRETA quanto à formulação do problema associado ao modelo de transporte:
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3552117.');
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')
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A quantidade de produtos a ser transportada de uma determinada fonte seja igual à que chega aos seus
destinos associados.
A função objetivo visa minimizar o custo de transporte.
 O objetivo do problema é determinar o número de unidades que devem ser transportadas de cada fonte para
cada destino, de maneira a maximizar a quantidade total de itens transportados.
 O número total de unidades transportadas a partir de uma determinada fonte deve ser igual à sua capacidade
de fornecimento.
O número de unidades transportadas para um determinado destino deve ser igual à sua capacidade de
absorção.
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