Atividade

Prévia do material em texto

Observar as Imagem em anexo, para confirmar a veracidade das questões, os gráficos estão no segundo arquivo em pdf.
2. Numa pesquisa feita com 10 famílias com renda bruta mensal entre 10 e 60 salários mínimos, mediram-se: o percentual da renda bruta anual gasta com assistência média (Y) e a renda bruta (X). 
a) Faça o diagrama de dispersão. 
b) Você acha que existe uma dependência linear entre as duas variáveis? Calcule uma medida de associação entre as variáveis em estudo. Interprete o resultado.
R -> Sim, existe dependência entre as variáveis. A renda bruta anual gasta com assistência média depende da renda bruta anual. 
 -0,9428
3. 
a) Represente graficamente os dados abaixo.
b) Calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis abaixo e interprete o resultado. 
R -> Dado que o coeficiente de correlação é de 0,77, há uma forte correlação entre as variáveis.
0,77
c) Ajuste uma reta de regressão aos dados abaixo considerando peso seco como a variável dependente. 
R -> y= 0,7202 + 0,1926x
4. Considerando os dados da tabela abaixo, você diria que a quantidade de procaína (anestésico local) hidrolisada no plasma humano é função do tempo decorrido após sua administração? Caso haja relação entre estas variáveis encontre o modelo que descreve esta relação.
R -> Sim, a quantidade de procaína está em função do tempo decorrido.
y= -0,98 + 2,16x
5. Oito ursos do zoológico Tabajara foram anestesiados e os pesquisadores mediram (em polegadas) e obtiveram seus pesos (em libras), os quais são apresentados na tabela a seguir.
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; 
R -> 0,8969
c) Determine a equação de regressão;
R -> y=-351,66 + 9,65x
d) Se um urso tem comprimento de 71,0 polegadas, qual será o seu peso? 
R -> Peso do urso = 334,2 Lb
=334,20
e) Com base nos resultados, existe relação do comprimento e do peso dos ursos?
R -> Sim, existe relação entre o comprimento e o peso dos ursos.
6. A tabela a seguir relaciona os pesos (em centenas de libras) e as taxas de consumo de combustível em rodovia (em milhas/galão) para uma amostra de carros de passeio novos.
a) Construa o diagrama de dispersão;
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; 
R -> -0,8526
c) Determine a equação de regressão; 
R -> y= 39,23 - 1/3x
d) Se um carro pesa de 4200 libras, qual será o consumo de combustível? 
R -> 25,23 galões
e) Com base nos resultados, espera-se um maior consumo de combustível se adquirir um carro mais pesado?
R -> Não. Com base nos resultados o consumo de combustível diminuirá com carros mais pesados.
7. A tabela a seguir dá os pesos (em libras) de restos de comida descartados ao dia por uma amostra de residências, juntamente com o tamanho destas.
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear;
R -> 0,1274
c) Determine a equação de regressão; 
R -> y= 2,931 = 0,06641x
d) Se uma residência descarta 8,0 libras de alimentos, qual será o tamanho da residência?
R -> y =3,46
8. Fez-se um estudo para investigar a relação da idade (em anos) e a CAS (Concentração de Álcool no Sangue) medida quando motoristas intoxicados condenados foram presos pela primeira vez.
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; 
R -> -0,069
c) Determine a equação de regressão; 
R -> y= 0,2138 – 0,00018x
d) Se uma pessoa de 21 anos de idade foi condenada e presa por dirigir embriagada, qual será o nível de álcool no seu sangue? 
R -> 0,20
e) Com base nos resultados, parece haver relação do nível de CAS e a idade da pessoa testada?
R -> Não parece haver relação entre a idade e o CAS.
9. A tabela a seguir dá o número (em milhares) de armas automáticas registradas, juntamente com a taxa de criminalidade (em crimes por 100.000), para estados selecionados aleatoriamente.
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear;
R -> 0,8349
c) Determine a equação de regressão; 
R -> y = 4,0473 + 0,8524x
d) Em um estado com 10.000 armas automáticas registradas, qual a taxa de criminalidade? 
R -> Taxa de criminalidade com 10000 armas 8529,04
e) Com base nos resultados, os crimes com armas de fogo parecem estar relacionados com as armas automáticas?
R -> Sim, parece haver uma forte relação entre crimes com armas de fogo e o registro de armas automáticas.
10. Em um estudo sobre crimes em grandes cidades, coletaram-se dados sobre várias características, entre eles os dados apresentados a seguir: crimes violentos e a temperatura média entre 21 e 2 horas das noites de sábado em determinada cidade:
a) Represente graficamente os dados acima. 
b) Verifique se existe relação entre as variáveis estudadas. Apresente uma medida quantificadora e interprete o resultado.
R -> Dado que o coeficiente de correlação é de 0,98, é possível afirmar que há uma fortíssima relação entre a taxa de crimes violentos e a temperatura média. Em relação indica que com o aumento da temperatura há um aumento da taxa de crimes violentos. 
0,98
 c) Caso exista relação entre estas variáveis, determine a equação que descreve esta relação.
R -> y= 19,12 + 13,72x