Dados paramétricos

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1. Identificar quais são as medidas que melhor expressam os dados paramétricos. 
As medidas são: média e ao desvio-padrão, que são os parâmetros que definem as populações que apresentam distribuição normal.
2. Justificar por que essas são as melhores medidas para esse tipo de dados.
Qualquer conjunto de valores numéricos pode-se calcular a média, porém, desvio-padrão, somente as curvas normais o possuem, uma vez que, por definição, "desvio-padrão é o ponto de inflexão da curva normal".
3. Identificar os principais testes estatísticos que podem ser utilizados em dados paramétricos.
 Principais testes estatísticos utilizados são: 
· Teste “t”
· Teste “t” pareado
· One-Way ANOVA.
4. Construir um fluxograma que auxilie o pesquisador nas suas ações futuras.
Abaixo o fluxograma com principais testes possíveis de serem utilizados em dados paramétricos.
TESTAR TRÊS OU MAIS AMOSTRAS INDEPENDENTES
TESTAR DUAS AMOSTRAS INDEPENDÊNTES
TESTES PARAMÉTRICOS
TESTE “ONE-WAY ANOVA”
TESTE “t” PAREADO
TESTE “t”
TESTAR DUAS AMOSTRAS PAREADAS