Av2 Banco de dados NoSQL 2020

Prévia do material em texto

/ 
 
1. de 
 de 2,00 
 
4038088150 
18/06/2020 17:52 
 
Nome: Lucas Moreira da Silva Matrícula: 201708114963 
 
Disciplina: CCT0617 / BANCO DE DADOS NOSQL Data: 18 / 06 / 2020 
 
Período: 2020.1 / AV2 Turma: 3011 
 
 
 
OBSERVAÇÕES: 
 
Leia com atenção as questões antes de responder. As questões devem ser respondidas somente à caneta azul ou preta, na folha de respostas. 
 
Será observada uma tolerância máxima de 30 minutos para a entrada dos alunos após o início da prova. Nesse período, nenhum aluno poderá deixar 
a sala. Terminada a prova, o aluno deverá entregar ao professor a folha de questões e a folha de respostas, devidamente identificadas. 
 
É proibido o uso de equipamentos eletrônicos portáteis e consulta a materiais de qualquer natureza durante a realização da prova. 
Questões objetivas e discursivas que envolvam operações algébricas devem possuir a memória de cálculo na folha de respostas. 
Boa prova. 
 
 
Crie em chave-valor o esquema relacional abaixo. Leve em consideração ainda que nem todos os campos do cliente são 
sempre. Para que o cadastro de todos os telefones possíveis do cliente fosse efetivado no banco relacional, foi necessária a 
criação de uma tabela adicional. Avalie a necessidade de manutenção dessa tabela em sua solução. Depois de criada a tabela, 
apresentar o código para inserir 2 registros. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Criar o esquema conceitual relacional em apenas um agregado (uma tabela) no modelo chave-valor. Depois de criada a 
tabela, apresentar o código para inserir 2 registros. 
 
2. 
A 
/ 
 
 de 2,00 
 
3. 
 de 2,00 
 
4. 
 de 2,00 
 
5. 
Campus: 
RECREIO 
Prova Impressa em 18/06/2020 por 
LUIS ALEXANDRE ESTEVAO DA SILVA 
Ref.: 4038088150 Prova Montada em 11/06/2020 
 
 
 
Considerando o código abaixo, escrever uma consulta para listar o assunto, o título e o numero de páginas das obras 
publicadas em 2019. Os campos assunto e título devem ser listados como texto. 
 CREATE TABLE livro (nr serial primary key,assunto VARCHAR(255),obra JSONB); 
 INSERT INTO livro (assunto,obra) VALUES 
 ('PostgreSQL','{"paginas":"200","titulo":"Banco de dados NOSQL", "idioma":"português", 
 "ano":"2018"}'), 
 ('MongoDB','{"paginas":"300","titulo":"Banco de dados Objeto-relacional", 
 "idioma":"inglês", "ano":"2019"}'), 
 ('PostgreSQL','{"paginas":"250","titulo":"PostGIS","idioma":"português","ano":"2019"}'); 
 
 
A partir da tabela e do insert apresentado, criar uma consulta para listar os itens dos pedidos, em linhas 
separadas. 
 CREATE TABLE pedidos (nr serial PRIMARY KEY,produtos JSONB NOT NULL); 
 
 
 INSERT INTO pedidos(produtos) VALUES (' 
 {"itens":[ 
 {"codproduto":1,"nomeproduto":"álcool","preco":25.50,"quantidade":10}, 
 {"codproduto":2,"nomeproduto":"cera","preco":5.50,"quantidade":10}, 
 {"codproduto":3,"nomeproduto":"lenço","preco":7.50,"quantidade":20} 
 ]}'); 
 
 
Compare o banco de relacional com o banco de dados em grafos indicando em que tipos de aplicações ele é 
mais indicado que o primeiro. 
 
 
 
/ 
 
1 - 
CREATE TABLE cliente ( idcliente serial primary key, atrib hstore, telefone hstore[] ); 
 
INSERT INTO cliente (atrib, tel) VALUES (' nome=>"Neymar", sobrenome=>"Santos", identidade=>"12345", 
cpf=>"12345", ddd=>"22"', array['"telResidencial"=>144456, "telComercial"=>22226, 
"telCelular"=>354646'::hstore] ); 
 
INSERT INTO cliente (atrib, tel) VALUES (' nome=>"Anderson", sobrenome=>"Souza", identidade=>"12345", 
cpf=>"12345", ddd=>"24"', array['"telResidencial"=>29206, "telComercial"=>34343356, 
"telCelular"=>35444646'::hstore] ); 
 
 
2- CREATE TABLE livro (idlivro serial primary key, atrib hstore); 
 
 INSERT INTO livro (atrib) VALUES (' "autor"=>"Lucas Moreira", "NomeEditora"=>"Lucas Ed", 
“Telefone”=>”12345”, "Assunto"=>"Romance", "Titulo"=>"O Vento levou", "Ano"=>"2004"'); 
 INSERT INTO livro (atrib) VALUES (' "autor"=>"Joca Santos", "NomeEditora"=>"Joca Ed", 
“Telefone”=>”12344”, "Assunto"=>"Policial", "Titulo"=>"O Vento roubou", "Ano"=>"2006"'); 
 
 
3 - select assunto, obra->'titulo' AS titulo, obra->'paginas' AS numero_de_paginas from livro where obra-
>>'ano' = '2019'; 
 
4 - select jsonb_array_elements_text(produtos->'itens') as preco from pedidos; 
 
5 - Bancos de dados relacionais - > as referências a outras linhas e tabelas são indicadas consultando os 
atributos da chave primária por meio de colunas de chave estrangeira. As junções são calculadas no 
momento da consulta, combinando chaves primárias e estrangeiras de todas as linhas nas tabelas 
conectadas. 
 
Banco de dados orientado a grafos -> é ideal para extrair valor das relações entre os dados. Contem uma 
forma eficiente de armazenar dados semi-estruturados. Atualiza dados em tempo real e consultas de suporte 
simultaneamente. Os bancos de dados orientados a grafos podem executar atualizações periódicas no big 
data, ao mesmo tempo em que oferecem suporte a consultas