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Sistemas de Informação

Sistemas de Informação é uma disciplina que estuda a aplicação da tecnologia da informação nas organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre o desenvolvimento e gerenciamento de sistemas de informação, banco de dados, redes de computadores, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais que desejam atuar na área de tecnologia da informação, pois fornece conhecimentos teóricos e práticos para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que atendam às necessidades das empresas e organizações em geral.

Exam

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Teste final Data Mining

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Tecnologia da Informação

Graduate

General Studies

Karen  Caroba

Marketing

Outros

Other

A prática de análise de dados não é uma novidade para as empresas. Desde o tempo de arquivos em papel, era necessário ter uma equipe ou um especial...

A prática de análise de dados não é uma novidade para as empresas. Desde o tempo de arquivos em papel, era necessário ter uma equipe ou um especialista dedicado a organizar, filtrar e analisar as informações contidas nas bases de dados físicas. Para tanto, foi desenvolvido o método KDD, que consiste em um processo de descoberta de conhecimento dividido em várias etapas. Sobre as etapas de análise de dados pelo método KDD, avalie os itens a seguir:
Agora assinale a alternativa que representa a ordem correta dessas etapas:
I. Mineração de dados
II. Avaliação
III. Seleção
IV. Pré-processamento
V. Transformação
IV, III, V, I, II.

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Nesse sentido, há muitos conteúdos que se cruzam e que dão respaldo à mineração de dados, de modo que um bom cientista de dados ou analista de B.I....

Nesse sentido, há muitos conteúdos que se cruzam e que dão respaldo à mineração de dados, de modo que um bom cientista de dados ou analista de B.I. - Business Intelligence deve apresentar habilidades que vão desde a noção de mercado e negócios até estatística e programação.
Com isso em mente, assinale a palavra que resume a condição desse campo de atuação de Big Data:
Hipotética e multidisciplinar.
Multidisciplinar e interdisciplinar.

Sobre as tecnologias relacionadas a mineração de dados e Big Data, leia o excerto a seguir: 'Pesquisadores consideram que estamos vivenciando o iní...

Sobre as tecnologias relacionadas a mineração de dados e Big Data, leia o excerto a seguir: 'Pesquisadores consideram que estamos vivenciando o início de uma nova revolução industrial, na qual os dados passam a ser elementos chaves dessa mudança. Podemos concluir, portanto, que esse é o momento ideal para criarmos oportunidades a partir dos dados.'
Com base nisso, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Big Data é uma área de inovações voltada ao processamento de grandes volumes de dados PORQUE
II. as tecnologias e arquiteturas envolvidas permitem alta velocidade de coleta, novas descobertas e diversos processos de análise.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Nesse trecho é afirmado que saber identificar o foco de um projeto de Big Data, ou seja, os objetivos da mineração de dados, é um passo fundamental...

Nesse trecho é afirmado que saber identificar o foco de um projeto de Big Data, ou seja, os objetivos da mineração de dados, é um passo fundamental para obter as respostas procuradas em um conjunto de dados.
Sobre os objetivos do data mining, avalie e assinale a alternativa correta:
Encontrar padrões nos dados visando o aprimoramento estatístico das hipóteses.
Descobrir novas regras e padrões visando a aquisição de conhecimento indutivo.

Sobre tomada de decisão estratégica, Provost e Fawcett explicam que a sigla DDD refere-se a Data-Driven Decision-making, ou seja, tomada de decisão...

Sobre tomada de decisão estratégica, Provost e Fawcett explicam que a sigla DDD refere-se a Data-Driven Decision-making, ou seja, tomada de decisão com base nos dados, e consiste na prática de usar a análise de dados como suporte ao posicionamento estratégico em vez da gestão baseada na intuição pura.
Pensando nisso, assinale a alternativa que reflete a prática de DDD:
Usa a análise de dados para promover decisões mais assertivas.

Leia o excerto a seguir sobre métodos de treinamento e teste: 'Na maioria das redes neurais esses parâmetros correspondem aos valores dos pesos da ...

Leia o excerto a seguir sobre métodos de treinamento e teste: 'Na maioria das redes neurais esses parâmetros correspondem aos valores dos pesos da rede e à sua arquitetura (número de camadas e/ou neurônios); nas árvores de decisão esses parâmetros são os nós da árvore, sua arquitetura (profundidade e conexões) e as condições a serem associadas a cada arco; e nas regras de decisão os parâmetros são os antecedentes e consequentes de cada regra e o número total de regras.'
Pensando nas possíveis aplicações das técnicas de treinamento, avalie as seguintes afirmacoes:
I. Redes Neurais, Árvores de Decisão e Indução de Regras são técnicas que se utilizam de Inteligência Artificial.
II. Agrupamento é o mesmo que classificação ou clustering, e serve para identificar subconjuntos de dados.
III. A pontuação é uma técnica que pode variar a partir da integração com outro método - o HMEQ.
IV. As Árvores de Decisão usam uma técnica estatística complexa, de modo que são pouco usadas em análise de dados.
É correto o que se afirma em: I, II e III, apenas.

Esse trecho é uma introdução da autora aos termos que designam os “5 Vs” de Big Data, sendo um deles o volume, que costuma ser o mais associado a u...

Esse trecho é uma introdução da autora aos termos que designam os “5 Vs” de Big Data, sendo um deles o volume, que costuma ser o mais associado a uma grande base de dados, por motivos óbvios.
Entretanto, há outras características que devem ser consideradas. Nesse sentido, leia e relacione cada um dos termos dos “5 Vs” às suas características correspondentes:
(1) Volume.
(2) Velocidade.
(3) Veracidade.
(4) Variedade.
(5) Valor.

A partir das relações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Confiabilidade.
Eventos estatísticos.
Tipos d...

A partir das relações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Confiabilidade.
Eventos estatísticos.
Tipos de dados.
Registros.
Coleta de dados.
3, 5, 4, 1, 2.

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