Avaliação-Análise Estatística de Dados

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1 - Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Os dados quantitativos são usados
para quantificar o problema por meio da geração de dados numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências
de pensamento e opiniões.
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a opção que contém apenas variáveis
qualitativas:
 A - Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de clientes que frequentam uma loja.
B - Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
 C - Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o produto X. Cor dos olhos. 
 D - Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
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 Resposta Certa
2 - À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse
motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte
questão.
 
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa?
 
Assinale o item correto: 
 A - A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em empresas.
B - A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um
negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado. 
 C - A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, porém ela não éboa para ser usada na tomada de decisões.
 D - A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos pequenos de clientes.
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3 - Business-to-business, ou B2B, é uma expressão da língua inglesa para definir as relações comerciais estabelecidas entre as empresas.
Nesse contexto, analise as sentenças que seguem:
 
I - O comércio B2B é caracterizado pela forma em que o consumidor final tem acesso à aquisição de produtos diretamente de seus
fabricantes.
II - No B2B ocorrem transações entre empresas, realizadas eletronicamente, por algum tipo de rede de comunicação.
III - A forma de comércio eletrônico denominada B2B pode também ser realizada fora dos ambientes de tecnologias de comunicação,
utilizando os recursos eletrônicos apenas como suporte na condução da transação.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
A - As sentenças II e III estão corretas.
 B - As sentenças I, II e III estão corretas.
 C - As sentenças I e III estão corretas.
 D - As sentenças I e II estão corretas.
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4 - Business-to-consumer, ou B2C, é uma modalidade de comércio eletrônico que ocorre diretamente entre as empresas (produtoras,
vendedoras ou prestadoras de serviços) e o consumidor final. Isso posto, assinale a seguir a alternativa que indica um problema
frequentemente enfrentado nesse meio: 
A - A sincronia e segurança do sistema logístico de entregas.
 B - A falta de espaço para estocagem de mercadorias.
 C - A dificuldade na contratação de profissionais de vendas.
 D - O ajuste à legislação ambiental vigente.
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5 - Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que precisam ser
otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes.
 
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta:
 
 A - Representa dados da medição de uma variável contínua. 
 B - Utiliza-se para comparar um único valor entre vários grupos. 
C - Utiliza-se para verificar a relação entre duas variáveis.
 D - Ele representa os dados contínuos como tempo e pressão.
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6 - A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como saber a diferença entre população
e amostra. População é todos os elementos do conjunto e a amostra é apenas uma parte desse conjunto.
 
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta:
 
A - Parâmetro: característica que descreve a população.
 B - Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra.
 C - Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada.
 D - População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum.
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7 - O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os
resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da
aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado.
 
 A - O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois dessa forma é possível calcularas features. 
 B - O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível agrupar os elementos de formaespontânea.
 C - O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
D - O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
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8 - Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados
podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto,
responda ao questionamento.
 
Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto:
 
 A - Os gráficos não são confiáveis para fazer análises dos dados, pois não existem softwares precisos o suficiente para esta função.
 B - Gráficos não podem identificar padrões devido à sua simplicidade para analisar dados.
 C - Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, porém, somente se usados junto commedidas estatísticas.
D - Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, em relação a outras medidas
estatísticas.
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9 - O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem
como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas,
através do esquema de votação.
 
 Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
 A - Somente Distância Manhattan.
B - Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
 C - Somente Distância Euclidiana.
 D - Distância Manhattan e Centroide.
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10 - A análise de cluster classifica objetos de maneira que cada objeto seja semelhante aos outros no agrupamento com base em um
conjunto de características escolhidas (HAIR, (2009). Os grupos formados devem então conter uma grande homogeneidade dentro de
cada grupo, e uma taxa alta de heterogeneidade entre os grupos. Portanto, os objetos dentro dos agrupamentos estarão próximos
quando forem representados graficamente, e cada grupo estará distante do outro.
 
Assinale a opção que contém corretamente os conceitos iniciais sobre a análise de cluster.
 
 
 A - Na análise de cluster faz-se previsões sobre os elementos que pertencem a grupos diferentes. 
 B - Podemos usar somente para dados discretos.
 C - A análise de cluster pode-se usar apenaspara dados bivariados e univariados.
D - A análise de cluster classifica objetos de maneira que cada objeto seja semelhante aos outros no agrupamento.
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11 - Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados
conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não
supervisionado, responda à próxima questão.
 
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto:
 
 A - Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
B - Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
 C - Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão.
 D - Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão.
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12 - As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas
estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o
elemento que acontece com maior frequência em um conjunto de dados.
 
Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição.
 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26
 
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto:
 
 A - Mediana = 28 e Moda = 27.
B - Mediana = 29 e Moda = 29.
 C - Mediana = 29 e Moda = 28.
 D - Mediana = 27 e Moda = 29.
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13 - O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os
resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da
aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de aplicação. Com base no que estudamos,
marque a opção que apresenta uma situação que podemos resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 
Marque o item correto:
 
 A - Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
 B - Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus perfis, onde eles se enquadram em diferentes grupos.
 C - Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características próprias.
D - Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma empresa oferece.
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14 - A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o perfil do cliente ou do
mercado. Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
 A - Face a face. 
 B - Telemarketing.
C - Entrevista.
 D - Questionário.
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15 - Os modelos de regressão são frequentemente utilizados em diversas áreas do conhecimento, tais como: computação, engenharias,
biologia, saúde etc. Na modelagem estatística, a análise de regressão é um conjunto de processos estatísticos usados para estimar as
relações entre as variáveis (MORETTIN, 2017). Sobre o que foi visto no capítulo sobre modelos de regressão, responda ao
questionamento.
 
Em quais problemas podemos aplicar os modelos de regressão? Assinale a opção correta:
 
 
A - Uma empresa deseja ter a previsão do total de vendas de um produto durante a black friday. 
 B - Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado?
 C - Uma empresa deseja classificar seus clientes de acordo com a quantidade de compras, estes serão classificados em: fiéis eesporádicos.
 D - Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
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16 - A sustentabilidade empresarial pode dar abertura a novos negócios. Conciliar o avanço econômico às questões sociais e de preservação
ambiental pode gerar bons resultados quando à imagem e à reputação das empresas, além de contribuir para o crescimento e
estabilidade dos negócios. Com base nessa ideia, analise as sentenças a seguir:
 
I – O desenvolvimento sustentável pode ser visto ainda como uma oportunidade para novos negócios.
II – A melhoria das condições de sustentabilidade pode ser tratada como oportunidades de negócios.
III – Gastos com adequação ambiental não agregam valor aos produtos fabricados por uma empresa.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
 A - As sentenças II e III estão corretas.
 B - As sentenças I, II e III estão corretas.
 C - As sentenças I e III estão corretas.
D - As sentenças I e II estão corretas.
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 Resposta Certa
17 - As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as
medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Podemos definir a mediana como uma medida de
posição que ocupa a posição central de um conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois
subconjuntos de mesmo número de elementos.
 
 Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
 29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34,
29, 23, 28
 
 Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto: 
 A - 29.
 B - 28.
 C - 26.
D - 27.
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18 - O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os
resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da
aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
 
 A - Agrupamento espontâneo.
B - Classificação e Previsão.
 C - Somente previsão.
 D - Somente classificação. 
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19 - O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem
como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas,
através do esquema de votação.
 
Como podemos utilizar o algoritmo KNN em negócios? Assinale a opção correta:
 
 A - Para calcular a probabilidade de vendas.
 B - Para estimar o total de vendas em um período.
 C - Para analisar o perfil do cliente.
D - Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio.
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 Resposta Certa
20 - Para que uma plataforma de comércio eletrônico possa ser considerada confiável, garantindo que as exigências do mercado sejam
atendidas, empresas que atuam nesse meio precisam investir no desenvolvimento de alguns elementos da sua estrutura de
funcionamento.
 
Sabendo disso, assinale a alternativa que melhor representa alguns desses elementos: 
 A - Veículos para transporte de grandes volumes.
B - Tecnologias e ferramentas de medição.
 C - Estruturas prediais e espaços físicos de vendas.
 D - Capacitação das equipes de vendas.
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