Trabalho Final - ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS SOA E WEBSERVICES

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Durante o decorr er de nossas aulas, vimo s fundamento s pert inentes ao e mbasamento 
necessár io para o desenvolviment o deste tr abalho final. D ai podemos perceber que ao 
lo ngo do s anos o desenvo lvimento de software t em encontrado grandes desafios , 
to rnado este processo cada vez mais co mp lexo, meno s pr odutivo e mais dispendioso 
financeiramente , devido a gr ande d emanda. Po r isso existe, uma busca const ante por 
abor dagens que agreguem vantagens neste contexto , co m a cr iação de so ft wares de 
for ma ráp ida e pr inc ipalmente sem co mpr ometer a qua lidade e o custo intencio nando-
se a boa utilização dos recursos computacionais e novas t ecno log ias é u ma gra nde 
preo cupação da indú str ia de so ftware. Sendo assim, a po rtabilidade, 
int ero perabilidade, preparação para ma nutenções e do cumentação se apresent a m co mo 
fatores cruciais na qua lificação de um sistema.
Durante o decorr er de nossas aulas, vimo s fundamento s pert inentes ao e mbasamento 
necessár io para o desenvolviment o deste tr abalho final. D ai podemos perceber que ao 
lo ngo do s anos o desenvo lvimento de software t em encontrado grandes desafios , 
to rnado este processo cada vez mais co mp lexo, meno s pr odutivo e mais dispendioso 
financeiramente , devido a gr ande d emanda. Po r isso existe, uma busca const ante por 
abor dagens que agreguem vantagens neste contexto , co m a cr iação de so ft wares de 
for ma ráp ida e pr inc ipalmente sem co mpr ometer a qua lidade e o custo intencio nando-
se a boa utilização dos recursos computacionais e novas t ecno log ias é u ma gra nde 
preo cupação da indú str ia de so ftware. Sendo assim, a po rtabilidade, 
int ero perabilidade, preparação para ma nutenções e do cumentação se apresent a m co mo 
Universidade Estácio de Sá
Pós-graduação em Engenharia de Software
ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS – SOA E WEBSERVICES
Nome: Raphael Pereira Valle
Matricula: 201604038322
Professor: Denis Goncalves Cople
Brasília 2017
Sumário
1. Introdução..........................................................................................03
2. Interoperabilidade.............................................................................04
2.1. Históricos.........................................................................................04
3. Big Data...............................................................................................02
3.1. Por que o Big Data pode não ser eficiente? ..................................05
3.2. Como posso ajudá-lo a inovar ........................................................05
3.3 O Big Data no universo dos dispositivos móveis.............................06
4. Conclusão..............................................................................................07
5. Referencia..............................................................................................08
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1. Introdução
Durante o decorrer de nossas aulas de Arquitetura orientada a serviços, vimos fundamentos importantes ao embasamento necessário para o desenvolvimento deste trabalho final, podemos perceber que ao longo dos anos o desenvolvimento de software tem encontrado grandes desafios e paradigmas, tornado este processo cada vez mais complexo no dia a dia, menos produtivo e mais oneroso financeiramente, devido à grande demanda. O processo de desenvolvimento de um software é um conjunto de finalidades e atividades que visam a criação de um software bem estruturado e de qualidade. Por isso existe, uma busca constante por abordagens que agreguem vantagens neste contexto, com a criação de softwares de forma rápida e principalmente sem comprometer a qualidade e o custo intencionando-se a boa utilização dos recursos computacionais e novas tecnologias é uma grande preocupação da indústria de software. Desça forma a interoperabilidade, portabilidade, preocupação com a manutenções e documentação que é essencial para os registros do sistema esses fatores são fundamentais o aumento na qualificação final do um projeto.
2. Interoperabilidade
A interoperabilidade é a eficiência do sistema de se comunicar de forma direta e transparente, compartilhando dados e complementando funcionalidades, com outros sistemas. É possível implementar a interoperabilidade de diversas formar não é somente integração de sistemas nem somente integração de redes assim alcançamos a definição e uso de arquiteturas orientadas a serviço.
Figura 1 de interoperabilidade
2.1. Históricos
Um siste ma intero perável de ve per mit ir ac esso a suas fu ncio nalidades segundo padr ões 
de comunicação aberto s, aceit o s pelo mercado , de for ma a t ornar transparent e, ou quase, 
o processo de integração 
Em meados da década de 90, foi desenvolvido de uma forma dependente, uma forma de armazenar, recuperar e processar dados, pois algumas ilhas espaciais dificultavam o compartilhamento dos dados, funcionalidades e poder de processamento. Foram utilizados conversores de dados; os arquivos de um determinado fabricante eram convertidos para um determinado formato, que outro fabricante pudesse ler.
3. Big data 
Big data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados e que ganha cada vez mais relevância à medida que a sociedade se depara com o aumento do volume de informações gerado a cada dia. As dificuldades em armazenar, analisar e utilizar grandes conjuntos de dados têm sido um considerável gargalo para as empresas.
A possibilidade de tomar decisões inteligentes para criar serviços, produtos, prever comportamento se atuar conforme o contexto, tudo baseado nos grandes volumes de dados minerados e analisados em tempo real ou armazenados, está mais que nunca ao alcance das empresas.
Os dados analisados existentes proporcionam diversas perspectivas de negócio de forma rápida a tomar de decisões poderá ajudar as organizações com base na análise dos dados.
3.1. Por que o Big Data pode não ser eficiente?
O Big Data é uma tendência dos tempos atuais por trazer uma resposta ao número infinito de informações publicadas por usuários de Redes Sociais, site, blogs, dispositivos moveis, sistemas empresarias e corporativos todos os diariamente. Na tentativa de agrupar e ‘dominar’ esse volume, as ferramentas de Big Data oferecem gráficos maravilhosos que trazem informações quantitativas e qualitativas que auxiliam na tomada de decisões das empresas.
3.2. Como posso ajudá-lo a inovar
No intuito de deixar a ideia de Big Data mais clara, alguns especialistas passaram a resumir o assunto em aspectos que conseguem descrever satisfatoriamente a base do conceito: os cincos 'Vs' - volume, velocidade e variedade, com os fatores veracidade e valor aparecendo posteriormente.
Volume: que está relacionado à grande quantidade de dados que possuímos dentro e fora da empresa; 
Velocidade: pois a cada segundo muitos dados novos são criados na internet, e alguns destes dados podem ser interessantes para sua empresa;
Variedade: sendo que o dado pode ser um compartilhamento de um texto em uma rede social, um post no blog, um review em um e-commerce.
Veracidade: também pode ser considerado, pois não adianta muita coisa lidar com a combinação
Valor: A combinação "volume + velocidade + variedade + veracidade", além de todo e qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se mostrará inviável se o resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem o investimento.
3.3. O Big Data no universo dos dispositivos móveis
Para que os dados sejam úteis, é preciso capturá-los e armazená-los de maneira eficiente. Para isso, alguém precisa gerenciar os dados e também analisá-los para extrair valor deles. Dados "soltos" e desorganizados simplesmente não possuem valor agregado algum.
Por esse motivo, os dadosmóveis são particularmente adequados para o Big Data. Grandes volumes de dados móveis não são gerados apenas pela penetração de smartphones em um número cada vez maior de mercados. Os dados também são criados por aplicativos e outros serviços que trabalham em segundo plano, o que significa que eles não são tão diferentes dos dados criados a partir da web tradicional. A grande diferença é que os consumidores estão produzindo mais dados móveis.
u ma muda nça t ão profunda na fo r ma e m 
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que nascem a s ideias nas organizações. A po ssibilidade de t o mar dec isões inte ligente 
Nunca exist iu uma t ecno log ia que pro met esse u ma muda nça t ão profunda na fo r ma e m 
que nascem a s ideias nas organizações. A po ssibilidade de t o mar dec isões inte ligente s 
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que nascem a s ideias nas organizações. A po ssibilidade de t o mar dec isões inte ligente s 
A po ssibilidade de t o mar dec isões inte ligente s 
para criar produtos, prever comportamento s e at uar confo r me o co nt exto, t udo baseado 
nos dados analisados e m t empo rea l, está mais que nunca ao alc ance das e mpresas.
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para criar produtos, prever comportamento s e at uar confo r me o co nt exto, t udo baseado 
nos dados analisados e m t empo rea l, está mais que nunca ao alc ance das e mpresas
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nos dados analisados e m t empo rea l, está mais que nunca ao alc ance das e mpresas. 
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para criar produtos, prever comportamento s e at uar confo r me o co nt exto, t udo baseado 
nos dados analisados e m t empo rea l, está mais que nunca ao alc ance das e mpresas
4. Conclusão
A interoperabilidade é a troca de informações e/ou dados através de computadores. Interoperabilidade é também a capacidade de comunicar, executar programas através de várias unidades funcionais as organizações trabalharem em conjunto de modo a garantir que pessoas, organizações e sistemas computacionais interajam para trocar informações de maneira eficaz e eficiente. Mas nos próximos anos da internet serão marcados, principalmente por três tendências:
 Computação em nuvem;
 Big Data;
 E pelas plataformas mobile.
A Internet das coisas, o uso do Big Data, computação em nuvem e o desenvolvimento de plataformas móveis são mercados que as empresas precisam ficar atentas as oportunidades de negócio oriundas de Big Data, computação em nuvem e mobile. Sendo assim, esse será o grande desafio para os próximos anos da Internet e principalmente para os profissionais de TI, saírem em busca de adequação tecnológica e profissional para atender essa demanda.
5. Referencia
Livro - Big Data / Cezar Taurion - Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
http://www.diegomacedo.com.br/o-que-e-interoperabilidade/
http://www.cbsi.net.br/search/label/Big%20Data
http://www.cbsi.net.br/search/label/Big%20Data