Cálculo de IMC e Estatísticas de Peso e Altura

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Rio de janeiro, 09 de março de 2020 
 
Aluno: cristovão das virgens soares 
Faculdade: universidade veiga de almeida 
Curso: análise e desenvolvimento de sistemas 
 
Situação problema 
 
Definição: IMC é o índice de massa corporal, utilizado por médicos e nutricionistas, 
para avaliar se uma pessoa está no seu peso ideal. O valor do IMC é dado pela 
seguinte fórmula: 
 
 
 
 
 
 
Uma pesquisa médica tem por objetivo verificar a relação entre peso e altura de um 
grupo de pacientes de um hospital, para identificar estatísticas dos pesos dos 
pacientes, ou seja, percentuais de pacientes com baixo peso, sobrepeso ou 
obesidade. Os resultados dos exames, realizados em uma amostra composta de 36 
pacientes com suas “pesos” (massa corporal) e alturas, encontra-se na tabela a 
seguir: 
 
Paciente Altura (m) Peso (Kg) Imc Classificação 
1 1,50 55 24,44 Peso normal 
2 1,90 95 26,32 Obesidade grau I 
3 1,95 138 36,29 Obesidade grau II 
4 1,75 94 30,69 Obesidade grau I 
5 1,70 106 36,68 Obesidade grau II 
6 1,75 80 
26,12 Sobre peso/pré-
obesidade 
7 1,70 90 31,14 Obesidade grau I 
8 1,75 80 
26,12 Sobre peso/pré-
obesidade 
9 1,75 70 22,86 Peso normal 
10 1,65 85 31,22 Obesidade grau I 
11 1,70 90 31,14 Obesidade grau I 
12 1,80 99 30,56 Obesidade grau I 
13 1,90 130 36,01 Obesidade grau II 
14 1,50 95 42,22 Obesidade grau III 
15 1,80 99 30,56 Obesidade grau I 
16 1,80 88 
27,16 Sobre peso/pré-
obesidade 
17 1,70 77 
26,64 Sobre peso/pré-
obesidade 
18 1,75 95 31,02 Obesidade grau I 
19 1,75 78 
25,47 Sobre peso/pré-
obesidade 
20 1,70 74 
25,61 Sobre peso/pré-
obesidade 
21 1,70 65 22,49 Peso normal 
22 1,70 62 21,45 Peso normal 
23 1,65 58 21,30 Peso normal 
24 1,75 76 24,82 Peso normal 
25 1,90 130 36,01 Obesidade grau II 
26 1,70 76 
26,30 Sobre peso/pré-
obesidade 
27 1,65 45 16,53 Abaixo do peso 
28 1,70 88 30,45 Obesidade grau I 
29 1,80 100 30,86 Obesidade grau I 
30 1,75 85 
27,76 Sobre peso/pré-
obesidade 
31 1,70 76 
26,30 Sobre peso/pré-
obesidade 
32 1,75 80 
26,12 Sobre peso/pré-
obesidade 
33 1,75 77 
25,14 Sobre peso/pré-
obesidade 
34 1,95 140 36,82 Obesidade grau II 
35 1,90 116 32,13 Obesidade grau I 
36 1,85 112 32,72 Obesidade grau I 
 
 
 
 
1) Faça o cálculo dos 36 IMCs, com a precisão de duas casas decimais e 
complete a tabela de distribuição de frequências com intervalos de classes. 
 
 
 IMC 
Frequência 
Absoluta 
Frequência 
Relativa 
Frequência 
Acumulada 
Frequência 
Acumulada 
Relativa 
X Xi*Fi (Xi)^2*Fi 
0 I--- 18,5 1 2.78% 1 2.78% 9,25 9,25 85,56 
18,5 I— 25,0 6 16.67% 7 19.45% 21,75 130,5 2.838,38 
25,0 I--- 30,0 12 33.33% 19 52.78% 27,5 330 9.075,00 
30,0 I--- 35,0 11 30.56% 30 83.34% 32,5 357,5 11.618,75 
35,0 I--- 40,0 5 13.89% 35 97.22% 37,5 187,5 7.031,25 
40,0 I--- 50,0 1 2.78% 36 100% 45 45 2.025,00 
Total 36 --------------- ----------------- -------------------- 1059,75 32.673,94 
 
 2) De acordo com os dados não agrupados da amostra coletada, disponibilizados 
no enunciado da situação problema, faça os cálculos e complete o quadro seguinte, 
com a precisão de duas casas decimais. 
 
Medida Estatística IMC 
Memória de Cálculo 
(apresente todos os cálculos efetuados ou os 
comandos utilizados caso utilize alguma ferramenta 
computacional) 
Média 28,76 1035,47/36 
Mediana 27,46 27,16 + 27,76 /2 (nº18 + nº19 /2) 
Moda 26,12 26,12+26,12+26,12 /3 (nº11+nº12+nº13 /3) 
Desvio Padrão 5,31 
√ 
 
Coeficiente de Variação 18,45% CV = 5,31 / 28,76*100 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3) Quando você completou a tabela do item 1 você agrupou os dados apresentados na 
situação problema. Agora, suponha que você só tenha os dados apresentados na 
tabela do item 1. Para calcular as medidas de posição e dispersão precisamos usar as 
fórmulas para calcular as medidas para dados agrupados. 
De acordo com os dados agrupados na tabela de distribuição de frequências do 
item 1 faça os cálculos com precisão de duas casas decimais e complete o quadro 
seguinte: 
 
Variáveis 
 
 
Medidas Estatísticas 
IMC 
 
 
 
Memória de Cálculo 
(apresente todos os cálculos efetuados ou os comandos 
utilizados caso utilize alguma ferramenta computacional) 
Média 29.44 
1*9,25+6*21,75+12*27,5+11*32,5+5*37,5+1*45/36 = 
29,4375 
Mediana 29,58 
 
Moda 29,29 
 
Desvio Padrão 6,50 
√ 
 
Coeficiente de 
Variação 
22,07% 
 
CV = 6,50 / 29,44 * 100