COMP - 2 A transformação do dado à criação do conhecimento

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Neste capítulo, abordaremos os conceitos de dado, informação e 
conhecimento, bem como os benefícios que a gestão dos dados pode 
oferecer para o processo de tomada de decisão dentro de uma organi-
zação. Estudaremos o processo de evolução da gestão dos dados, bem 
como as principais plataformas utilizadas atualmente pelas empresas 
e organizações.
Capítulo 2
A transformação do 
dado à criação do 
conhecimento
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Sabemos que todos os campos do conhecimento necessitam de in-
formação. Uma empresa de logística, por exemplo, precisa saber com a 
máxima exatidão a quantidade de rotas e otimizá-las de modo que o en-
vio de mercadorias chegue sem atrasos, com custo mínimo. Um erro de 
estratégia na escolha dessas rotas ocasionaria um grande prejuízo para 
o negócio, e essa informação precisa estar sempre atualizada, todos 
os dias. 
Sendo assim, a gestão da informação, segundo Laudon e Laudon 
(2011), consiste no processo de
atividades de busca, identificação, classificação, processamento, 
armazenamento e disseminação de informações independente-
mente do formato ou meio em que se encontra, podendo ser docu-
mentos físicos ou digitais. (LAUDON; LAUDON, 2011, p. 27)
Ela é a responsável por armazenar os dados e transformá-los em 
informação, proporcionando a base para a tomada de decisão dentro 
das empresas.
É comum o entendimento de que dado, informação e conhecimen-
to sejam sinônimos, o que é um equívoco. Então, faz-se importante a 
desmistificação desses conceitos, para o real entendimento. Dado, in-
formação e conhecimento são classificados em categorias distintas, 
porém estreitamente relacionadas.
1 Conceito de dado
Podemos definir o termo “dado” como a representação de uma sé-
rie de fatos, conceitos ou estatísticas que podem ser analisados para 
produzir informações. Alguns exemplos de dados são: o nome de um 
bairro, a idade de alguém e o número da quantidade vendida de um de-
terminado produto. O dado pode ser considerado um elemento da infor-
mação, que, tomado isoladamente, não possui significado relevante e 
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não conduz a nenhuma compreensão. Conforme Bio (1988), ele repre-
senta algo que não tem sentido a princípio.
De acordo com Davenport e Prusak (1998), dependendo da sua infor-
mação, os dados podem ser classificados da seguinte forma:
 • Dado do tipo número: se a sua informação for um número inteiro 
ou decimal. 
 • Dado do tipo texto: se possuir um conjunto de caracteres 
alfanuméricos. 
Os dados também podem ser divididos em dados qualitativos e da-
dos quantitativos. Os dados qualitativos são relativos a qualidades. Por 
exemplo, em uma pesquisa sobre um produto, algumas respostas dos 
consumidores podem ser: “gostoso”, “muito bom”, “ruim” ou “péssimo”. 
Estes são todos exemplos de dados qualitativos, que estão qualificando 
algo. Já os dados quantitativos são relativos a quantidade. Por exemplo: 
quantidade de pessoas com mais de 18 anos, quantidade de pessoas 
desempregadas, quantidade de pessoas que ganham até um salário 
mínimo, etc.
Conforme seu conteúdo, os dados ainda podem ser classificados da 
seguinte forma:
 • Dados contínuos: são dados quantitativos contínuos que assu-
mem valores em um intervalo contínuo de números. Por exem-
plo: viscosidade de um líquido, peso de uma pessoa, tempo para 
completar uma tarefa, custos de manutenção. Exemplos: 65 kg, 
90 minutos, R$ 350,00.
 • Dados de contagem: são dados nos quais as observações po-
dem somente tomar valores  inteiros. Por exemplo:  número de 
peças com defeito em um lote, número de roubos em um mês, 
número de erros da execução de uma tarefa. Exemplos: 20 peças 
com defeito, 100 roubos no mês, 5 erros na execução da tarefa.
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 • Dados de classificação: são dados que se constituem em abor-
dagens para identificar, proteger e gerenciar informações que se 
tornaram rapidamente práticas. Exemplo: produto do tipo A ou 
produto do tipo B.
Os dados podem se tornar difíceis de serem gerenciados por serem 
processados em diversas etapas e em diferentes locais. Algumas ra-
zões para isso seria o crescente aumento da quantidade de dados ao 
longo do tempo, localizações dispersas dos dados dentro das organi-
zações, métodos e dispositivos diversos utilizados para sua coleta e, 
ainda, as diferentes origens dos dados, podendo vir de fontes internas, 
externas e pessoais, o que leva ao aumento da sua digitalização. De 
acordo com Akabane (2012), esse crescimento proveniente do maior 
acesso a dispositivos eletrônicos e da popularização da internet contri-
bui para uma revolução no processamento de dados. 
Isso nos leva ao conceito de Big Data, que, segundo Davis (2012),
são dados muito volumosos para serem tratados e analisados 
por protocolos de banco de dados tradicionais como SQL (o que 
faz Big Data um termo que pode evoluir ao longo do tempo, o que 
é considerado agora Big Data pode muito rapidamente tornar-se 
pequeno). (DAVIS, 2012, p. 4)
2 Conceito de informação
Uma das características que compõem o conceito de informação é 
que ela deve ser responsável pela “produção, seleção, organização, in-
terpretação, armazenamento, recuperação, disseminação, transforma-
ção e uso da informação” (GRIFFITH, 1980 apud CAPURRO, 2003, p. 4). 
De acordo com Tarapanoff (2006, p. 23) “a informação pode ser con-
siderada: um fator determinante para a melhoria de processos, produ-
tos e serviços, tendo valor estratégico em organizações”.
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Davenport e Prusak (1998) definem o tema informação como “uma 
mensagem, geralmente na forma de um documento ou uma comunica-
ção audível ou visível” (DAVENPORT; PRUSAK, 1998, p. 4). 
Stair e Reynolds (2006) definem sistemas de informação como sendo
um conjunto de elementos ou componentes inter-relacionados que 
coletam (entrada), manipulam (processo) e disseminam (saída) 
dados e informações e oferecem um mecanismo de realimentação 
para atingir um objetivo. (STAIR; REYNOLDS, 2006, p. 12)
A figura 1 ilustra o processo de transformação de dado em 
informação.
Figura 1 – A transformação de dado em informação
Fonte: adaptado de Stair e Reynolds (2006, p. 7).
Angeloni (2008) define
um novo ponto de vista para a interpretação de eventos ou obje-
tos, tornando-se visíveis aos significados antes invisíveis ou lan-
çando luz sobre conexões antes inesperadas. Por isso, a informa-
ção é um meio ou material necessário para extrair e construiro 
conhecimento. (ANGELONI, 2008, p. 23)
3 Conceito de conhecimento
Podemos conceituar que conhecimento, o capital intelectual (ou 
recurso intelectual), é informação contextual, relevante e acionável, 
de modo que, em síntese, constitui-se da informação em movimento 
Dado Informação
Processo de transformação 
(aplicação de conhecimento 
para selecionar, organizar e 
manipular os dados)
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(TURBAN; RAINER JR.; POTTER, 2007). A informação pode ser defini-
da como valiosa, e a obtenção do conhecimento passa pelos crivos da 
reflexão, da síntese e do contexto. É uma tarefa árdua a estruturação 
de capturar em computadores. Normalmente, é tácita (não explícita), 
e sua transparência é complexa (AUDY; ANDRADE; CIDRAL, 2005). 
Segundo Smit, Tálamo e Kobashi (2004), é necessário ter um domínio 
interdisciplinar, passando pelo modo estático por meio da ciência da 
biblioteconomia, até chegar à ciência da informação, sendo este últi-
mo um processo dinâmico. A figura 2 descreve esse movimento, que 
tem início na biblioteconomia, passando pela documentação e che-
gando, enfim, à ciência da informação.
Figura 2 – Eixo evolutivo do conhecimento
Fonte: adaptado de Smit, Tálamo e Kobashi (2004, p. 9).
4 Evolução da gestão dos dados e 
plataformas atuais de gestão
Os mecanismos de gestão do conhecimento atuais permitem a con-
centração de dados, a fim de acumular e planejar, no contexto de geren-
ciamento de informação. Para isso, muitas empresas desenvolveram 
ferramentas de gestão do conhecimento. Essas ferramentas, quando 
bem gerenciadas, permitem incremento de produtividade, competitivi-
dade e inovação para as empresas que as utilizam.
Biblioteconomia
(ênfase no estático)
Documentação
Ciência da informação
(ênfase no dinâmico)
Acervo Recuperação da informação Acesso à informação
Transferência de informação
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Essencialmente, essas ferramentas são capazes de armazenar o 
conhecimento, que pode ser os perfis dos funcionários, os perfis das 
empresas competidoras ou mesmo dados para uso político.
Uma vez acumuladas essas informações em seus computadores, 
esses dados ficam disponíveis de maneira compartilhada no mesmo 
banco de dados da organização. Por meio desse banco de informações, 
é possível criar uma variedade de algoritmos e de aplicativos de tomada 
de decisão, que podem ser úteis para otimização dos negócios.
Essas tecnologias podem fornecer conhecimento para todos os ní-
veis hierárquicos da empresa, promovendo a comunicação entre todos 
os setores envolvidos. Segundo Stair e Reynolds (2006), algumas das 
principais vantagens da utilização do gerenciamento de dados são:
 • aumento da agilidade na gestão;
 • aumento da eficácia na tomada de decisão;
 • ganho de vantagem competitiva;
 • previsão de dificuldades e forma de evitá-las;
 • ampla capacidade de detecção de oportunidades.
Para comprovar a capacidade de detecção de oportunidades forne-
cida pela tecnologia, precisamos compreender o processo da aquisição 
de inteligência competitiva (IC). A IC é aplicada nos mais variados am-
bientes, com o objetivo de extrair oportunidades e mitigar riscos.
Segundo Valentim (2003), os ambientes interno e externo de uma or-
ganização estão expostos a estratégias de ação de curto, médio e longo 
prazo, trazendo informações estratégicas sobre a situação do desem-
penho dos seus concorrentes. O processo de detecção de oportunidade 
pode ser mais bem compreendido por meio da análise da figura 3.
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Figura 3 – Hierarquia da informação 
Fonte: adaptado de Moresi (2000, p. 18).
4.1 Estudo de caso
Vamos acompanhar alguns casos reais de empresas que inovaram 
seus processos com a utilização de soluções para gestão da informa-
ção, corroborando para que a oferta de seus serviços fosse diferenciada 
da concorrência.
4.1.1 Caso eCourier
Segundo Akabane (2012), a empresa inglesa eCourier tratou de 
forma inovadora o processo de gestão da informação, aplicando uma 
ousada estratégia de gestão de dados. 
A eCourier oferecia serviços de entrega de pacotes, sendo o seu 
maior desafio vencer a concorrência, que era de aproximadamente 
350 empresas que ofereciam serviços similares. O objetivo principal da 
empresa era oferecer um serviço diferenciado, que surpreendesse as 
expectativas dos seus clientes.
InteligênciaVantagem competitiva
Processamento
Informação
Conhecimento
Dados
Síntese
Análise
Aprendizagem
Experiência
Elaboração
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Para que isso fosse possível, a solução encontrada pelos gestores 
foi a implantação de inteligência competitiva, por meio dos seguintes 
processos internos:
 • Implantação de software de geolocalização (GPS).
 • Treinamento técnico dos seus funcionários.
 • Integração eletrônica em tempo real entre setores.
 • Acesso instantâneo sobre informações comportamentais dos 
seus clientes.
Como as posições dos correios são rastreadas por GPS e um siste-
ma inteligente de expedição atribui pedidos via GPRS, isso melhorou a 
eficiência do processo. Pode-se destacar que o maior diferencial dessa 
ferramenta é que o algoritmo distribui pedidos aos correios em tempo 
real com base na localização, no tráfego, no clima e na demanda. 
4.1.2 Caso Lands’ End
De acordo com Laudon e Laudon (2011), algumas empresas que 
desenvolvem produtos e serviços baseados em serviços informatiza-
dos (SI), em curto prazo, são mais difíceis de serem copiadas pela 
concorrência, o que faz a lucratividade aumentar consideravelmente. 
A customização em massa, por exemplo, oferece a capacidade de ofe-
recer produtos e serviços sob medida usando os mesmos recursos da 
produção em massa.
Uma empresa que trabalha dessa forma é a Lands’ End, do ramo 
de vestuário. Seus clientes utilizam seu site para fazer encomendas 
de roupas passando suas medidas ao preencherem um formulário. As 
informações são transmitidas para a central, que desenvolve um mol-
de eletrônico sob medida para cada cliente. Os moldes eletrônicos são 
transmitidos via rede a um fábrica, onde são utilizados para guiar as 
máquinas de corte. Utilizando essa estratégia, não há custos extras 
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de produção, porque o processo não requer armazenamento adicional 
nem estoques, e o custo para os clientes éminimamente superior ao 
das roupas produzidas em massa.
4.1.3 Caso Dell Computer Corporation
Outra empresa que tem seus serviços baseados em SI é a Dell 
Computer Corporation, que vende diretamente para o cliente final 
usando um sistema de fabricação sob demanda. Assim que recebe o 
pedido, o controle de produção da empresa passa as instruções para 
a linha de montagem, que construirá o computador de acordo com 
as configurações especificadas pelo cliente e usando componentes já 
existentes em seu almoxarifado.
Laudon e Laudon (2011) explicam que os sistemas de informação 
são a chave para que as empresas consigam obter informações que 
permitam técnicas de vendas e de marketing alinhadas, habilitando as 
empresas a analisar os modelos de compras, os gostos e as preferên-
cias dos clientes e tornando-as capazes de lançar com eficiência cam-
panhas de marketing dirigidas a mercados-alvo cada vez menores.
5 Plataformas atuais de gestão
Segundo Stair e Reynolds (2006, p. 12), os sistemas de informação 
baseados em computadores (computer-based information systems 
– CBIS) são “um conjunto único de hardware, software, bancos de da-
dos, telecomunicações, pessoas e procedimentos que tem a função 
de coletar, manipular, armazenar e processar dados em informações”. 
Atualmente, as empresas de pequeno, médio e grande porte incorpo-
ram em seus produtos e serviços informações baseadas em sistemas 
de computador (STAIR; REYNOLDS, 2006).
A gestão do conhecimento é, em seu significado atual, um esforço 
para disponibilizar o conhecimento de uma organização àqueles que 
dela necessitam, quando, onde e da maneira que for necessária, com o 
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objetivo de aumentar o desempenho humano e organizacional (TERRA, 
2000). De acordo com Stair e Reynolds (2006),
o software chamado sistema de gestão de banco de dados (DBMS 
– database management system) em geral é usado para gerenciar 
o banco de dados, e o software chamado sistema de gestão de 
modelos (MMS, model management system) é utilizado para gerir 
a base de modelo. (STAIR; REYNOLDS, 2006, p. 25)
Um outro exemplo é uma ferramenta de apoio à gestão, o sistema 
Vblock, da Virtual Computing Environment (VCE), que é um grupo de 
empresas da rede Cisco e a fornecedora de armazenagem de dados 
EMC. A VCE oferece soluções para a criação de uma plataforma em 
nuvem, ao mesmo tempo que elimina a necessidade de o usuário lidar 
com múltiplos fornecedores (STAIR; REYNOLDS, 2006).
As plataformas de gestão do conhecimento são recursos disponí-
veis às empresas, a fim de que estas possam gerir os dados, propor-
cionando conhecimento e informação para que especialistas tomem 
decisões otimizadas e assertivas em seus negócios.
Decisões otimizadas e assertivas podem ser alcançadas mediante 
utilização de softwares colaborativos. Esses softwares podem ser en-
tendidos como todo aplicativo ou ferramenta que torna possível a troca 
de informações de forma ágil e, principalmente, simultânea e atualizada.
A seguir, são listados dois softwares colaborativos que podem se 
utilizar de armazenamento de informação em nuvem:
 • Trello: aplicativo de gerenciamento de projetos.
 • Microsoft Teams: plataforma unificada de comunicação e co-
laboração que combina bate-papo, videoconferências, arma-
zenamento de arquivos e integração de aplicativos no local 
de trabalho.
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Considerações finais
Neste capítulo, apresentamos um panorama com as definições de 
três entes muito importantes para organizações e empresas na tomada 
de decisão: os dados, a informação e o conhecimento. Essa trindade, 
quando trabalhada corretamente, transforma-se em uma ferramenta 
eficiente de gerenciamento, capaz de tornar o processo de análise dos 
dados mais inteligente e otimizado. Neste capítulo, foi possível destacar 
os dois principais softwares de gestão, sendo eles: softwares colabo-
rativos e softwares utilizados com finalidade específica na tomada de 
decisão.
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