ESTATISTICA ACQF COMPLETA

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ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
 
1. Certa emissora de rádio de determinado município planeja alterar sua programação. Para tanto, 
necessita saber quantos minutos as pessoas da zona urbana do município gastam em média 
ouvindo música diariamente. Foi levantada uma amostra de 36 indivíduos, obtendo-se uma 
média amostral de 46 minutos e um desvio padrão amostra de 39,09 minutos. Com 95% de 
confiança, qual a estimativa do número médio de minutos que a população da zona urbana gasta 
ouvindo música? Faça os cálculos com quatro casas decimais e arredonde o resultado final para 
duas casas decimais. 
 Dados adicionais: 
 
 
Distribuição t, de Student 
G.L. 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 
35 1,3062 1,6896 2,0301 2,4377 2,7328 
36 1,3031 1,6839 2,0211 2,4233 2,7045 
 
Distribuição normal padrão Z 
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 
1,9 0,4713 0,4719 0,4726 0,4732 0,4738 0,4744 0,4750 0,4756 0,4761 0,4767 
 
 
 
 
46 minutos ± 13,23 minutos. 
 
39,09 minutos ± 13,23 minutos. 
 
46 minutos ± 12,77 minutos. 
 
39,09 minutos ± 12,77 minutos. 
 
46 minutos. 
 
2. Para verificar se determinada linha de produção estava bem ajustada, o 
controlador de qualidade selecionou aleatoriamente uma amostra simples de 49 
peças, encontrando a média amostral igual a 25 g. O controlador sabe, de estudos 
anteriores, que o desvio padrão dos pesos da população de peças é igual a 5 g. 
Nessas condições, qual a margem de erro para uma probabilidade de 99%? Faça 
os cálculos com quatro casas decimais e arredonde o resultado final para duas 
casas decimais. 
 
 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
 
 
 
 
 
1,93 g. 
 
1,95 g. 
 
1,81 g. 
 
1,84 g. 
 
1,79 g 
 
3. O controlador de qualidade de certa empresa, desejando estimar a porcentagem de defeitos da 
linha de produção do produto A, examinou uma amostra de 1000 peças e encontrou 30 
defeituosas. Com uma confiança de 95%, qual a porcentagem de peças defeituosas da linha de 
produção do produto A? Faça os cálculos com seis casas decimais e arredonde o resultado final 
para duas casas decimais. 
Dados adicionais: 
Z = 1,96. 
 
 
 
3,0%±3,36%. 
 
3,0%±2,54%. 
 
3,0%± 0,05%. 
 
3,0%±2,84%. 
 
3,0%±1,06%. 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
4. Levantamento feito com 1.000 trabalhadores ativos revelou que 520 se mostraram otimistas e 
acreditam em mudanças positivas no cenário econômico do país nos próximos 12 meses. Qual o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção da população de trabalhadores ativos que 
acreditam em mudanças positivas na economia do país? Faça os cálculos com seis casas 
decimais e arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
Dados adicionais: 
 
Z=1,96 
 
 
52% ± 3,10%. 
 
52% ± 8,12%. 
 
52% ± 5,10%. 
 
52%. 
 
52%± 9,12%. 
 
 
5. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 321.) 
O gerente de uma revenda de automóveis está concebendo um novo plano de gratificações para aumentar o volume de vendas. Atualmente, o volume médio de vendas é de 14 automóveis por mês. O 
gerente quer realizar uma pesquisa para ver se o novo plano de gratificações aumentará o volume de vendas. Para coletar dados sobre o plano, uma amostra do pessoal de vendas terá permissão de 
realizar vendas sob o novo plano de gratificações por um período de um mês. 
Que forma de hipóteses deve ser usada para testar o plano do gerente? 
 
 
 
 
Ho: µ ≤ 14 automóveis; Ha: µ > 14 automóveis. 
 
Ho: µ ≥ 14 automóveis; Ha: µ < 14 automóveis. 
 
Ho: µ = 14 automóveis; Ha: µ ≠ 14 automóveis. 
 
Ho: µ < 14 automóveis; Ha: µ ≥ 14 automóveis. 
 
Ho: µ > 14 automóveis; Ho: µ ≤ 14 automóveis. 
 
6. ENADE 2006 Adaptado. 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos 
que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
 
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é 
 
 
 
Recife. (errado) 
 
Belo Horizonte. 
 
Distrito Federal. 
 
Porto Alegre.(correto) 
 
São Paulo. 
 
7. Considere o seguinte teste de hipóteses: 
Ho: µ ≥ 25 
Ha: µ < 25 
Uma amostra com 100 elementos é extraída da população e fornece a média igual a 22 e o desvio padrão igual a 12. Para alfa igual a 5%, qual sua conclusão? 
Dados adicionais: 
Valor de Zcrítico = - 1,645. 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
 
 
 
 
Rejeitar a hipótese nula porque Zcalc = 3,5 é maior que Z crítico. 
 
Rejeitar a hipótese nula, porque Zcalc = - 3,5, é menor que Z crítico. 
 
Não rejeitar a hipótese nula, porque Zcalc = 2,5 é maior que Z crítico. 
 
Não rejeitar a hipótese nula, porque Zcalc = - 2,5 é menor que Z crítico. 
 
Rejeitar a hipótese nula, porque Zcalc = - 2,5 é menor que Z crítico. 
 
 
8. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística 
aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 343. 
Obteve-se de uma população normalmente distribuída os seguintes dados de uma amostra de seis 
elementos: 18, 20, 16, 19, 17, 18. Os dados amostrais foram usados para testar a hipóteses 
Ho: µ = 20 e Ha: µ ≠ 20, com 5% de significância. 
Dados adicionais: 
 amostral: Desvio padrão 
 
 
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student: 
Graus de Liberdade Nível de Significância 
0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 
5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 
 
A respeito do teste, julgue as seguintes afirmações (faça os cálculos com quatro casas decimais): 
I. A média amostral é igual a 18. 
II. O desvio padrão da amostra é igual a 1,4142. 
III. O valor crítico é t = ± 2,571. 
IV. A estatística de teste é igual a – 3,4641. 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
V. Como tteste < tcrítico, rejeita-se a hipótese nula de que a média populacional é igual 20. 
 Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
 
III, IV e V, somente. 
 
I, III e IV, somente. 
 
I e II, somente. 
 
I, II e III, somente. 
 
I, II, III, IV e V. 
 
9. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística 
aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 349.) 
Uma revista afirma que 25% de seus leitores são estudantes universitários. Uma amostra aleatória de 200 
leitores mostrou que 42 eram universitários. Dados adicionais: 
 
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 
1,9 0,4713 0,4719 0,4726 0,4732 0,4738 0,4744 0,4750 0,4756 0,4761 0,4767 
 
Considerando um nível de significância de 5%, julgue as seguintes afirmações a respeito do teste para verificar a afirmação da revista. Faça os cálculos com seis casas decimais. 
 
1. As hipóteses nula e alternativa adequadas para testar a afirmação da revista são Ho: p = 0,25 e Ha: p ≠ 0,25. 
2. O valor da estatística crítica é Z = ± 1,96. 
3. 21% dos leitores integrantes da amostra são estudantes universitários. 
4. O valor da estatística de teste é 2,56. 
5. Rejeita-se a hipótese nula porque o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico. 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
 
I, II e III, apenas. 
 
I, II, III, IV e V. 
 
I, II, III e IV, apenas. 
 
I, II e V, apenas. 
 
II, III e IV, apenas. 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
Sabe-se que a correlação entre duas variáveis X e Y é dada pela expressão 
 
Para os dados do quadro abaixo, qual o valor do coeficiente de correlação entre X e Y? Faça os 
cálculos com seis casas decimais e arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
X Y 
20 12 
30 13 
40 14 
45 13 
36 15 
27 11 
Dados adicionais: 
 
 
 
 
49,25%. 
 
70,12%. 
 
83,67%. 
 
64,32%. 
 
58,92%. 
 
10. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística 
aplicada à administração e economia.São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459. 
 
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as 
notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a 
equação de regressão 
 
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores: 
Coeficiente de determinação r2 = 0,746; 
Fcrítico = 5,96 
Fteste = 11,7. 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações: 
 
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada. 
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais. 
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais. 
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas. 
 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
 
I, II e III, apenas. 
 
I e IV, apenas. 
 
I, II, III, IV. 
 
II, III e IV, apenas. 
 
I, III e IV, apenas. 
 
11. 
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 500.) 
Os escritórios de admissão do Clearwater College estimaram a seguinte equação de regressão, relacionando a média final acadêmica dos estudantes com a pontuação obtida em matemática e a pontuação 
obtida no ensino médio. 
, em que: 
x1 = média no ensino médio; 
x2 = pontuação em matemática; 
y = média final acadêmica. 
A respeito da interpretação da equação estimada, assinale a alternativa correta. 
 
 
 
Para cada 1,0 ponto a mais na média do ensino médio, espera-se um acréscimo de 0,0235 na média final acadêmica. 
 
A média final acadêmica é a variável independente e a pontuação em matemática é a variável dependente. 
 
 Quanto menor a média no ensino médio, maior a média acadêmica. 
 
Se a média no ensino médio e a pontuação em matemática forem nulas, espera-se a média final acadêmica igual a + 1,41 
 
Quanto maior a pontuação em matemática, menor a média acadêmica. 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
12. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística 
aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 493.) 
A Heller Company fabrica cortadores de grama e equipamentos relacionados aos cortadores. Os gerentes 
acreditam que a quantidade de cortadores vendidos depende dos preços da companhia e do 
concorrente. Seja: 
y = quantidade vendida (1.000) 
x1= preço do cortador do concorrente (US$) 
x2 = preço do cortador da Heller (US$) 
Os gerentes queriam uma equação de regressão estimada que relacionasse a quantidade vendida com 
os preços do cortador da Heller e do concorrente. Após obter os preços em 10 cidades, foi feita a análise 
dos dados na planilha eletrônica Excel, sendo obtidos os seguintes resultados: 
 
Estatística F crítica para 5% de significância e (2; 7) graus de liberdade: 4,74. 
Estatística t crítica para 5% de significância e 7 graus de liberdade: 1,895. 
Com base nos resultados apresentados no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações: 
1 -A equação de regressão estimada que pode ser usada para prever a quantidade vendida dados o preço do concorrente e o preço da Heller é descrita por . 
2 -O preço do cortador do concorrente e o preço da Heller explicam conjuntamente 80,8% das variações nas quantidades vendidas da Heller. 
3 -O resultado do teste de análise da variância rejeita a hipótese nula de que o preço do cortador do concorrente e o preço da Heller não explicam as quantidades vendidas da Heller. 
4 - O resultado do teste t para o coeficiente da variável x1 permite concluir que isoladamente o preço do concorrente não é uma variável significante para explicar as variações nas quantidades vendidas da 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
Heller. 
5 - A equação estimada mostra que quanto maior o preço do cortador de grama da Heller menor será a quantidade vendida, pois o sinal da variável x2 é negativo. 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
1, 2, 3 e 4, somente. 
 
2, 3 e 4, somente. 
 
3, 4 e 5, somente. 
 
1, 2 e 3, somente. 
 
1, 2, 3, 4 e 5. 
 
13. (Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.) 
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método 
possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação 
a um período de produção de amostra. 
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo. 
 
 
 
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220. 
 
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220. 
 
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220. 
 
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220. 
 
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220. 
 
14. (Adaptada de GUJARATI, Damodar N. Econometria básica. 3. ed. São Paulo: Makron Books, 2.000, p. 217.) 
O relatório a seguir apresenta os resultados de uma regressão linear múltipla feita para estimar a demanda de rosas, em que: 
Y = quantidade de rosas vendidas, em dúzias. 
X1 = preço médio de rosas, no atacado, em $. 
X2 = preço médio de cravos, no atacado, em $. 
X3 = renda familiar semanal média, em $. 
RESUMO DOS RESULTADOS 
 
Estatística de regressão 
R múltiplo 0,882 
R-Quadrado 0,778 
R-quadrado ajustado 0,722 
Erro padrão 1076,291 
Observações 16 
 
 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
ANOVA 
 gl SQ MQ F 
Regressão 3 48695532 16231844 14,01227 
Resíduo 12 13900824 1158402 
Total 15 62596356 
 
 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores 
Interseção 13354,6 6485,419 2,059 0,061861 -775,912 27485,12 
X1 -3628,19 635,6282 -5,708 9,79E-05 -5013,1 -2243,27 
X2 2633,75 1012,637 2,601 0,023188 427,409 4840,101 
X3 -19,25 30,69465 -0,627 0,542231 -86,1318 47,62395 
 
 
Estatística F crítica para 5% de significância e (3; 12) graus de liberdade: 1,56. 
Estatística t crítica para 5% de significância e 12 graus de liberdade: 2,179. 
 
Use os dados do relatório para julgar as seguintes afirmações: 
 
I. A equação estimada para descrever a demanda de rosas 
é 
 
II. O preço médio das rosas, o preço médio dos cravos e a renda média familiar explicam 
77,8% das variações nas quantidades vendidas de rosas. 
 
III. O resultado da análise da variância permite concluir que o preço médio das rosas, o preço médio 
dos cravos e a renda média familiar influenciam as quantidades vendidas de rosas, pois o valor 
de F teste, 14,01227, é maior que o valor de F crítico = 1,56, com 5% de significância. 
 
IV. A equação estimada mostra que há uma relação inversa entre quantidades vendidas de rosas e 
a renda familiar semanal média: quanto maior a renda familiar, menor a quantidade vendida de 
rosas. 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
 
I e IV, apenas. 
 
I e II, apenas. 
 
I, II e III, apenas. 
 
I, II e IV, apenas. 
 
I, II, III e IV. 
 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
ACQF Estatística Inferencial 
1 - As notas finais da disciplina Matemática Básica para uma amostra de 20 alunos dos cursos de 
graduação de certa faculdade são apresentadas a seguir: 
6,2 6,3 5,8 7,5 5,3 6,3 7,4 4,7 8,4 7,1 6,5 6,6 6,8 7,5 8,2 
7,0 8,6 8,8 5,0 7,4 
Qual a estimativa pontual do desvio padrão das notas da disciplina Matemática Básica? Faça os cálculoscom quatro casas decimais e arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
Dado adicional: 
 R: 1,16 pontos 
2 - Certa emissora de rádio de determinado município planeja alterar sua programação. Para tanto, 
necessita saber quantos minutos as pessoas da zona urbana do município gastam em média ouvindo 
música diariamente. Foi levantada uma amostra de 36 indivíduos, obtendo-se uma média amostral de 46 
minutos e um desvio padrão amostra de 39,09 minutos. Com 95% de confiança, qual a estimativa do 
número médio de minutos que a população da zona urbana gasta ouvindo música? Faça os cálculos com 
quatro casas decimais e arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
 Dados adicionais: 
 
 R: 46 minutos ± 12,77 minutos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
3 - Em um levantamento, o valor planejado para a proporção p é 0,35. Que tamanho deve ter uma 
amostra para fornecer um intervalo de confiança de 95% com uma margem de erro de 0,05? Faça os 
cálculos com seis casas decimais e arredonde o resultado final para um número inteiro. 
Dados adicionais: 
 
Z = 1,96. R: 350 Elementos 
4 - O jornal O Correio, de Salvador, divulgou, em 08 de junho de 2016, a seguinte notícia: “Uma 
pesquisa de intenções de voto da Confederação Nacional de Transportes (CNT)/MDA aponta o ex-
presidente Luiz Inácio Lula da Silva como o principal candidato à presidência da República em 2018. O 
presidente em exercício, Michel Temer, e o deputado Jair Bolsonaro (PP-RJ) ficaram empatados em 
quinto lugar no questionário espontâneo. Os números foram divulgados nesta quarta-feira (8). 
Na intenção de voto espontânea, Lula aparece com 8,6%, seguido pelo senador Aécio Neves (5,7%), pela 
presidente da Rede, Marina Silva (3,8%) e pela presidente afastada, Dilma Rousseff (2,3%). Temer e 
Bolsonaro estão com 2,1% e Ciro Gomes, pré-candidato do PDT, aparece com 1,2%. Esta é a primeira 
pesquisa divulgada por um grande instituto desde o início do governo interino de Temer. 
Ao todo, foram entrevistadas 2.002 pessoas, em 137 municípios de 25 estados brasileiros, entre os dias 2 
e 5 de junho, com 95% de nível de confiança 
Qual a margem de erro associada com a porcentagem estimada de eleitores que declararam votar no 
candidato Lula ao responderem o questionário espontâneo? Faça os cálculos com seis casas decimais e 
arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
Dados adicionais: 
Z=1,96 
 R: ± 1,23% 
5 - ENADE 2006 Adaptado. 
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos 
que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira 
assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é: R: Porto Alegre. 
6 - Seja o seguinte teste de hipóteses: 
Ho: µ = 25 
Ha: µ ≠ 25 
Uma amostra de tamanho 80 fornece a média igual 27. Sabendo-se que o desvio padrão da população 
 é igual a 10 e dado o nível de significância de 5%, qual sua conclusão? 
 
 
 
R: Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico. 
 
7 - Obteve-se de uma população normalmente distribuída os seguintes dados de uma amostra de seis 
elementos: 18, 20, 16, 19, 17, 18. Os dados amostrais foram usados para testar a hipóteses 
Ho: µ = 20 e Ha: µ ≠ 20, com 5% de significância. 
Dados adicionais: 
 amostral: Desvio padrão 
 
 
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student 
: 
 
 
A respeito do teste, julgue as seguintes afirmações (faça os cálculos com quatro casas decimais): 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
I. A média amostral é igual a 18. 
II. O desvio padrão da amostra é igual a 1,4142. 
III. O valor crítico é t = ± 2,571. 
IV. A estatística de teste é igual a – 3,4641. 
V. Como tteste < tcrítico, rejeita-se a hipótese nula de que a média populacional é igual 20. 
 Estão corretas as afirmações: R: I, II, III, IV e V. 
8 - No último ano o número de almoços servidos na cantina de uma escola de ensino fundamental foi 
distribuído normalmente com uma média de 300 almoços por dia. No início do corrente ano, o preço de 
um almoço foi aumentado em 25 centavos. Uma amostra de seis dias duramente os meses de setembro, 
outubro e novembro forneceu o número de crianças que efetivamente almoçaram: 290, 275, 310, 260, 
270 e 275. Estes dados indicam que o número médio de almoços por dia tenha caído desde o último ano? 
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula (Ho) e alternativa (Ha) adequadas para testar se o 
número médio de almoços caiu desde o último ano. 
R: Ho: µ ≥ 300 e Ha: µ < 300 
9 - Os principais hotéis frequentemente oferecem preços especiais para hóspedes que viajam a 
negócios. Menores diárias são cobradas quando reservas são feitas com 14 dias de antecedência. A 
tabela seguinte nos mostra taxas para hóspedes que viajam a negócios e diárias para reservas feitas com 
14 dias de antecedência por uma noite em uma amostra de seis ITT Sheraton Hotels (Sky 
Magazine, janeiro de 1995). 
Localização do Hotel Diárias para negócios (US$) Diárias para reservas com 14 dias de antecedência (US$) 
Birmingham 80 81 
Miami 130 115 
Alanta 98 89 
Chicago 149 138 
New Orleans 199 149 
Nasville 114 94 
Considerando o valor das diárias para negócios como variável independente, estimou-se uma equação de 
regressão, obtendo-se os resultados descritos no seguinte relatório de saída da planilha eletrônica Excel: 
RESUMO DOS RESULTADOS 
Estatística de regressão 
R-Quadrado 0,9174756 
Observações 6 
 
ANOVA 
 gl SQ MQ F 
Regressão 1 8152,076903 8152,077 44,47054 
Resíduo 4 733,2564302 183,3141 
Total 5 8885,333333 
 
 Coeficientes Erro padrão Stat t 
Interseção -32,935698 24,8068995 -1,32768 
Diárias para negócios 1,4528742 0,217867179 6,668623 
Fcrítico para 5% de significância e (1; 4) graus de liberdade: 7,71. 
Com base nos resultados do relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações: 
I. O valor das reservas feitas com 14 dias de antecedência explica 91,7% das variações nos preços das 
diárias para negócios. 
II. O teste F mostra que há relação estatisticamente significante entre o preço das diárias para hóspedes 
a negócios e o preço das diárias para reservas feitas com 14 dias de antecedência 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
III. A equação estimada é 
. 
IV. O ITT Sheraton Hotel oferece na cidade de Tampa uma diária para negócios de US$ 135 por noite 
logo a estimativa da diária para reserva com 14 dias de antecedência nesse hotel é igual a US$ 163,21. 
Estão corretas as afirmações: R:I,II,III,IV 
10 - 
Sabe-se que a correlação entre duas variáveis X e Y é dada pela expressão 
 
Para os dados do quadro abaixo, qual o valor do coeficiente de correlação entre X e Y? 
 Faça os cálculos com seis casas decimais e arredonde o resultado final para duas casas decimais. 
X Y 
20 12 
30 13 
40 14 
45 13 
36 15 
27 11 
 Dados adicionais: 
 R: 58,92% 
 
11 - A Heller Company fabrica cortadores de grama e equipamentos relacionados aos cortadores. Os 
gerentes acreditam que a quantidade de cortadores vendidos depende dos preços da companhia e do 
concorrente. Seja: 
y = quantidade vendida (1.000) 
x1= preço do cortador do concorrente (US$) 
x2 = preço do cortador da Heller (US$) 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
 
Os gerentes queriam uma equação de regressão estimada que relacionasse a quantidade vendida com 
os preços do cortador da Heller e do concorrente. Após obter os preços em 10 cidades, foi feita a análise 
dos dados na planilha eletrônica Excel, sendo obtidos os seguintes resultados: 
 
Estatística F crítica para 5% de significância e (2; 7) graus de liberdade: 4,74. 
Estatística t crítica para5% de significância e 7 graus de liberdade: 1,895. 
Com base nos resultados apresentados no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações: 
1 -A equação de regressão estimada que pode ser usada para prever a quantidade vendida dados o 
preço do concorrente e o preço da Heller é descrita por . 
2 -O preço do cortador do concorrente e o preço da Heller explicam conjuntamente 80,8% das variações 
nas quantidades vendidas da Heller. 
3 -O resultado do teste de análise da variância rejeita a hipótese nula de que o preço do cortador do 
concorrente e o preço da Heller não explicam as quantidades vendidas da Heller. 
4 - O resultado do teste t para o coeficiente da variável x1 permite concluir que isoladamente o preço do 
concorrente não é uma variável significante para explicar as variações nas quantidades vendidas da 
Heller. 
5 - A equação estimada mostra que quanto maior o preço do cortador de grama da Heller menor será a 
quantidade vendida, pois o sinal da variável x2 é negativo. 
Estão corretas as afirmações: R: 1, 2, 3, 4 e 5 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
12 - Em um processo de manufatura a velocidade da linha de montagem (metros por 
minuto) foi culpada de afetar o número de partes defeituosas em um processo de 
inspeção. Para testar essa teoria, os gerentes idealizaram uma situação na qual o mesmo 
lote de partes foi inspecionado visualmente em uma variedade de velocidades da linha de 
montagem. A tabela seguinte lista os dados coletados. 
 
Os resultados de saída da planilha eletrônica Excel apresentam os seguintes resultados. 
 
Com base nos dados do relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações: 
1. A velocidade da linha é a variável explicativa e o número de partes defeituosas 
encontradas é a variável explicada no modelo. 
2. A equação de regressão estimada é 
ESTATÍSTICA INFERENCIAL 
3. Como t calculado = -3,3665 é menor que t crítico = - 1,533, conclui-se que a velocidade 
da linha influi no número de partes defeituosas encontradas no processo de inspeção. 
4. De acordo com a equação estimada, quanto menor a velocidade da linha maior o 
número de partes defeituosas encontradas no processo de inspeção. 
Estão corretas as afirmações: R: 1, 2 e 4 
13 - Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação 
precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os 
custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de 
produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser 
realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de 
produção de amostra. 
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais 
apropriadas para este estudo. 
R: H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220. 
14 - Na equação de regressão múltipla y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + ε, como você 
testaria a hipótese conjunta β1 = β2 = β3? 
R: Comparando o valor da estatística F teste com o valor da estatística F crítico: se 
F teste for maior que F crítico, rejeitaria a hipótese β1 = β2 = β3