SIMULADO ESTATÍSTICA AV1

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Disc.: ESTATÍSTICA 
Aluno(a): MURILO AUGUSTO DE SOUSA 201804264351
Acertos: 7,0 de 10,0 21/09/2020
Acerto: 1,0 / 1,0
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II-
Altura. III- Sexo.
 Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
Qualitativa, qualitativa, quantitativa.
Qualitativa, qualitativa, qualitativa.
Respondido em 21/09/2020 08:33:58
 
 
Gabarito
 Comentado
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Um supermercado deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o
objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
Por conglomerados.
Sistemática.
Estratificada.
 Por conveniência.
Casualizada.
Respondido em 21/09/2020 08:34:56
 
 
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a
serem selecionados para a sua amostra. 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão3
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
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Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
País Renda per Capita Mortalidade Infantil
ALFA US$ 2500 63 casos por mil nascimentos
BETA US$ 4500 42 casos por mil nascimentos
GAMA US$ 8000 9 casos por mil nascimentos
A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de
idade.
A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
 Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
Respondido em 21/09/2020 08:38:13
 
 
Gabarito
 Comentado
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Em uma pesquisa envolvendo 600 alunos de uma escola na cidade de Lucianópolis no ano de 2018, foram
verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 120 alunos na primeira, 120 alunos na segunda,
180 alunos na terceira e 180 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de
classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é de:
40%
10%
 20%
45%
 30%
Respondido em 21/09/2020 08:40:06
 
 
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o somatório de todos os dados absolutos.
180 / 600 .100% = 30%
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Os 800 pacientes de um hospital foram submetidos a um teste de esforço quanto ao número de quilômetros
que conseguiram caminhar sem parar. Os dados estão apresentados a seguir:
 
Qual o percentual de pacientes que conseguiram caminhar mais de 12 km?
2,75%
 3,88%
 Questão4
a
 Questão5
a
Nenhum
96,13%
1,13%
Respondido em 21/09/2020 09:30:47
 
 
Gabarito
 Comentado
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do
fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual,
proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado
pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de
classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as
colunas, para dar noção de continuidade.
 No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela
frequência ou frequência relativa.
 Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
Respondido em 21/09/2020 09:36:21
 
 
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe.
Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar
noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou
frequência relativa.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao
vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas
pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor
que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 3, 2, 3, 5, 3, 7, 3, 2, 1, 3, 1, 8, 3, 1, 1
O valor modal é o 8.
O valor modal é o 5.
 O valor modal é o 3.
O valor modal é o 4.
 Questão6
a
 Questão7
a
O valor modal é o 1.
Respondido em 21/09/2020 09:37:28
 
 
Explicação:
O valor modal é o 3.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Foram avaliados 20 alunos de um curso de saúde da faculdade Estácio, os quais apresentaram os seguintes
resultados: 10; 10; 9; 9; 9; 9; 8; 8; 8; 7; 7; 7; 7; 6; 6; 6; 6; 5; 4; 3. Podemos afirmar que os valores de
média e desvio padrão do desempenho deste grupo são, respectivamente:
6,9 e 1,7
7,6 e 1,5
 7,2 e 1,9
7,4 e 1,7
7,3 e 1,6
Respondido em 21/09/2020 09:38:09
 
 
Gabarito
 Comentado
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática,
em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75;
7,05; 5,40; 6,40; 6,80; 7,25.
9,90
2,30
7,05
 4,50
5,40
Respondido em 21/09/2020 09:42:34
 
 
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de
dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,40 = 4,50
 
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas
variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é
denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com
amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente
de correlação são:
 Questão8
a
 Questão9
a
 Questão10
a
 O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de
medida das variáveis X e Y.
 
 O intervalo de variação vai de - 0 a + 1.
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual
a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é,
se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja,
se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
Respondido em 21/09/2020 09:41:11
 
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das
variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X
varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia
em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero,
indicará ausência apenas de relacionamento linear
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