Inteligência Analítica - Avaliação On-Line 1 (AOL 2)

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28850 . 10 - Inteligência Analítica - 20202.AB 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“No Data Warehouse, o usuário visualiza os dados organizados de um modo semelhante à forma como ele os percebe 
quando executa as suas tarefas, e isso é uma grande vantagem sobre as aplicações em que a informação está 
estruturada, segundo critérios abstratos que interessam apenas à forma como os dados têm de ser arrumados, de modo 
a minimizar a redundância e a maximizar a sua integridade. ” 
Fonte: CALDEIRA, Carlos. Data Warehousing: Conceitos e Modelos, 2012. n. p. 
Analisando a citação e utilizando como apoio o conteúdo da unidade, assinale a alternativa que corresponde a uma 
característica importante no armazenamento do Data Warehouse. 
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1. 
O Data Warehouse é normalizado. 
2. 
O Data Warehouse é orientado a assuntos. 
Resposta correta 
3. 
O Data Warehouse é focalizado em aspectos operacionais. 
4. 
O Data Warehouse é descentralizado. 
5. 
O Data Warehouse é temporário. 
2. Pergunta 2 
/1 
 Leia o trecho a seguir: 
 
“Tal como expressa em suas previsões a International Data Corporation (IDC), a quantidade de dados que as entidades 
financeiras conhecem de seus clientes é cada vez maior. A partir da incorporação do Big Data, se espera que para o ano 
de 2020 ocorra um aumento acumulado de 600%, a contar de 2016, em conhecimento de informação acerca dos 
usuários.” 
Fonte: E-Commerce News. Como o Big Data está revolucionando o mercado de créditos online no Brasil? 2019. 
Disponível em: <https://ecommercenews.com.br/noticias/dicas/como-o-big-data-esta-revolucionando-o-mercado-de-
creditos-online-no-brasil/>. Acesso em: 03 fev. 2019. 
De acordo com o trecho apresentado e com o apoio o conteúdo estudado, assinale a alternativa que apresenta o conceito 
de Big Data. 
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1. 
São grandes volumes de dados que precisam ser ainda mais bem aproveitados pelo mundo corporativo. 
2. 
Conjuntos de grande volume de dados que utilizam ferramentas especiais de processamento, pesquisa e 
análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário. 
Resposta correta 
3. 
Manuseio de informações necessárias às organizações e aos negócios do mundo moderno e que podem ser 
alocadas em computadores pessoais. 
4. 
São bancos de dados que dispõem de fácil acesso aos dados e possuem rápida velocidade, operados como 
computadores pessoais. 
5. 
Trata-se de um grande número de computadores pessoais (PC’s) interconectados entre si em uma grande rede 
de informação. 
3. Pergunta 3 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“O Big Data representa a vasta quantidade de informação gerada diariamente através dos mais diversos dispositivos 
eletrônicos e o tratamento analítico dessa informação através de diversas ferramentas Tecnológicas, com o intuito de se 
obter padrões, correlações e percepções que podem auxiliar em tomadas de decisões nas mais diversas áreas. ” 
Fonte: GALDINO, Natanael et al. Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 
2016, pag. 1. 
A partir dessa citação e do conteúdo estudado no capitulo, responda à questão a seguir. A principal definição de Big Data 
baseia-se em três características fundamentais. O termo “Velocidade”, refere-se, principalmente, à: 
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1. 
emergência de gerar aplicações rapidamente, em função da exigência do business. 
2. 
agilidade com a qual os dados se tornam descartados com o tempo. 
3. Incorreta: 
urgência das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de um conjunto de massas de dados. 
4. 
existência de um altíssimo fluxo de dados na entrada da coleta de dados. 
Resposta correta 
5. 
importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, urgentemente. 
4. Pergunta 4 
/1 
Leia o trecho a seguir: 
“As técnicas de mineração de dados têm ganhado bastante espaço nos últimos anos, sendo processos essenciais para a 
descoberta de conhecimento em bases de dados. Essas técnicas visam explorar grandes quantidades de dados com o 
intuito de encontrar padrões consistentes de relacionamentos entre os atributos das bases de dados.” 
Fonte: FABRICIO, José Adair; GRANATYR, Jones; GOMES, Heitor Murilo. Descoberta de Conhecimento utilizando o 
processo de KDD. 2017. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/descoberta-de-conhecimento-utilizando-o-
processo-kdd/38709>. Acesso em: 10 fev. 2019. 
A descoberta do conhecimento, também conhecida como (KDD), é composta por etapas que constituem o processo KDD, 
são executadas de maneira interativa e compostas por cinco fases. 
Assinale a alternativa que abrange as cinco etapas: 
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1. 
seleção, extração, pré-processamento, data mining e interpretação/avaliação. 
2. 
coleta, limpeza dos dados, pré-processamento, transformação e interpretação/avaliação. 
3. 
seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. 
Resposta correta 
4. 
pré-processamento, transformação, coleta, data mining e interpretação/avaliação. 
5. 
pré-processamento, seleção, transformação, data warehouse e interpretação/avaliação. 
5. Pergunta 5 
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Leia trecho abaixo: 
 
No meio do complexo mundo da análise de dados, existe um conceito que vem ganhando muito espaço e força, e no qual 
grande parte do conceito de “MapReduce” está baseado e intimamente ligado, que é o Big Data. 
Fonte: GASPAROTTO, Henrique Machado. Hadoop MapReduce: Introdução a Big Data. Big Data, 2014. Disponível em: 
<https://www.devmedia.com.br/hadoop-mapreduce-introducao-a-big-data/30034>. Acesso em: 10 de fev. de 2019. 
 
Com base na citação e no conteúdo estudado, assinale a opção correta: 
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6. Pergunta 6 
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“[...] O Data Warehouse é um repositório de dados consolidado e centralizado, que permite o fácil acesso às informações 
armazenadas.” 
ELIAS, Diego. A Construção de um Data Warehouse e 7 Etapas. Disponível em https://canaltech.com.br/infra/a-
construcao-de-um-data-warehouse-em-7-etapas/ Acesso em 29 de março de 2019. 
O trecho trata do Armazém de Dados (Data Warehouse), que é uma ferramenta que atua em paralelo com o data mining. 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, é correto afirmar que o objetivo da Data Warehouse é: 
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1. 
dar suporte à tomada de decisão com dados. 
Resposta correta 
2. 
ser aplicada a bancos de dados operacionais. 
3. 
viabilizar a descoberta de modelos de novas informações. 
4. 
bloquear a aquisição de padrões novos. 
5. 
eliminar dados de forma agregada. 
7. Pergunta 7 
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“[...] As redes neurais não são as únicas estruturas de aprendizado de máquina em uso, e todas também parecem 
vulneráveis a esses eventos estranhos. E elas não estão limitadas a sistemas de reconhecimento apenas visual.[...] ‘Em 
todas as áreas, da classificação de imagens ao reconhecimento automático de voz e a tradução, as redes neurais podem 
classificar dados incorretamente’, diz Nicholas Carlini, pesquisador do Google Brain, que desenvolve máquinas 
inteligentes. ” 
BBC. Inteligência artificial: Os 'eventos estranhos' que fazem tecnologia pensar que tartaruga era uma arma. Disponível 
em: https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/02/09/inteligencia-artificial-os-eventos-estranhos-que-
fazem-tecnologia-pensar-que-tartaruga-era-uma-arma.ghtml. Acesso em 25 de fevereiro de 2019. 
O trecho retrata uma das utilizações das redes neurais e suas limitações. Considerando essas informações e o conteúdo 
estudado, analise as afirmativas a seguir sobre as redes neurais e assinale V para a (s) verdadeira (s) e F para a (s) falsa 
(s). 
I. ( ) Redes neurais são oriundas de pesquisas extraídas da Inteligência Artificial, que faz uso da regressão generalizada e 
cria um método interativo para esse processo. 
II. ( ) Redes neurais utilizam a chamada abordagem de aprendizado – apropriada paraextrair uma função de um 
agrupamento de amostras. 
III. ( ) As redes neurais conseguem captar informações de problemas específicos. São úteis em data mining e realizam 
bons trabalhos no que se refere à tarefa de classificação. 
IV. ( ) A complexidade existente na representação do aprendizado adquirido viabiliza o entendimento, isso porque 
existe normalmente uma facilidade na modelagem dos dados das séries temporais. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
V, F, F, V. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
V, F, V, F. 
Resposta correta 
5. 
F, F, V, V. 
8. Pergunta 8 
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“[...] Na prática, esse profissional tem a missão de ‘garimpar’ dados desestruturados, interpretá-los e, a partir daí, criar 
estratégias e tomar decisões para promover o desenvolvimento do negócio” 
.Fonte: SUTTO, Giovanna. Analista de dados tem salário de até R$ 12,5 mil - e vagas de sobra – InfoMoney. Disponível 
em:Veja mais em https://www.infomoney.com.br/carreira/emprego/noticia/7946322/analista-de-dados-tem-salario-
de-ate-r-125-mil---e-vagas-de-sobra- 
O trecho retrata o papel do Analista de Dados, que possui a função de manipular os dados e transformá-los, futuramente, 
em conhecimento. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, sabemos que existem fatores que 
dificultam o êxito da Descoberta de Conhecimento com Base em Dados. Assinale a alternativa correta: 
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1. 
A maneira que os dados são armazenados e organizados nos bancos de dados colaboram para as dificuldades 
encontradas na obtenção de conhecimento pelos Analista de Dados. 
2. 
Os dados são encontrados de maneira instável, sendo necessário efetuar a correta mineração desses dados, 
pelos Analista de Dados, com auxílio de algoritmos, resultando na dificuldade do êxito da descoberta de 
conhecimento. 
Resposta correta 
3. Incorreta: 
A complexidade dos dados em sua totalidade exige uma maior eficiência e dedicação, auxiliado por algoritmos 
complexos para a devida extração de conhecimento. 
4. 
A visualização das bases de dados, que, nos dias atuais, apresentam uma interface cada vez mais intuitiva, 
apesar de não integrável, apresentam obstáculos para a descoberta de conhecimento. 
5. 
Os dados consistentes, que são visualizados de maneira semiestruturada, resultam em adversidades 
encontradas na obtenção de conhecimento. 
9. Pergunta 9 
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É o modelo de tecnologia que se apresenta como solução de data warehousing de código aberto que se estabelece sobre 
o Hadoop. Suporta consultas compiladas em atividades map-reduce, realizadas em Hadoop e apresentadas numa 
linguagem declarativa semelhante ao SQL (Structured Query Language). 
 
O trecho acima refere-se ao conceito de: 
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1. 
Reduce. 
2. 
Apache Hadoop. 
3. 
Apache Hive. 
Resposta correta 
4. 
Map. 
5. 
Apache Spark. 
10. Pergunta 10 
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Leia o trecho a seguir: 
“Um desafio comum em empresas que trabalham com números abertos é permitir que os diversos setores consigam 
monitorar a evolução dos resultados de acordo com as metas definidas e objetivos traçados.Uma boa solução para curar 
essas dores é a criação de dashboards que permitam o acompanhamento dos resultados por períodos do dia, semana ou 
até mesmo em tempo real.” 
Fonte: NASCIMENTO, Rodrigo. O que é dashboard? 19 de mai. de 2017. Disponível em: 
<http://marketingpordados.com/analise-de-dados/o-que-e-dashboard-%F0%9F%93%8A/>. Acesso em: 10 de fev. de 
2019. 
Com base no conteúdo estudado e na citação acima, acerca de dashboards, assinale a opção correta. 
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1. 
Dashboards podem ser definidos como métodos de obtenção de dados, com a finalidade de projetar valores que 
servem de metas a serem alcançadas. 
2. 
Dashboards são uma amostra do resultado dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de 
compor as metas de uma organização. 
3. 
Dashboards são o resultado da amostra dos dados armazenados em um Banco de Dados com a finalidade de 
construir as metas de uma organização. 
4. 
Dashboards são modelos de parâmetros adotados para gerar a visualização dos dados coletados a fim de exibir 
metas de uma organização. 
5. 
Dashboards podem ser definidos como painéis que exibem métricas e indicadores relevantes, afim de exibir 
metas e objetivos de maneira visual. 
Resposta correta