PPP4 - Administração de Banco de Dados 100% UP

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Pergunta 1 (0.2 pontos) 
 
A Mineração de Dados é a análise de grandes conjuntos de 
dados a fim de encontrar relacionamentos inesperados e de 
resumir os dados de uma forma que eles sejam tanto úteis quanto 
compreensíveis ao dono dos dados. 
O Data Mining é realizado de acordo com o cenário e o objetivo 
das informações buscadas. Para isso, existem várias estratégias 
diferentes de realizá-lo. 
Adaptado de HAN, J; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. Elsevier, 2006. 
 
A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito 
das tarefas de Mineração de Dados e da Análise de Amostragem, 
a diferença entre a Detecção e a Análise de Desvios é: 
Opções de pergunta 1: 
 a) 
na Análise de Desvios o padrão de comportamento é determinado 
previamente. 
 
 b) 
a Detecção de Desvios busca comportamentos ou valores esperados. 
 
 c) 
que a Análise de Desvios busca comportamentos esperados e normais. 
 
 d) 
o padrão de comportamento é determinado previamente na Detecção 
de Desvios. 
 
 e) 
que a Análise de Desvios busca comportamentos diferentes, que são 
determinados posteriormente. 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 2 (0.2 pontos) 
A Análise Descritiva busca, como já explícito em seu nome, 
descrever fatos relevantes e desconhecidos para os usuários, 
analisando a base de dados e buscando relações e similaridades 
entre eles. 
Assim, considerando as informações apresentadas e o conteúdo 
estudado, analise as tarefas descritivas a seguir e associe-as 
com suas respectivas características. 
1) Classificação. 
2) Associação. 
3) Detecção de Sequência. 
4) Segmentação. 
(1) Os dados são categorizados de acordo com suas 
semelhanças. 
(4) Os dados são divididos em grupos menores com base em 
características comuns. 
(2) Tarefa na qual são identificadas as relações entre os dados. 
(3) Tarefa na qual são estabelecidas relações temporais entre 
comportamentos dos dados. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Opções de pergunta 2: 
 a) 
4, 1, 2, 3. 
 
 b) 
3, 1, 2, 4. 
 
 c) 
1, 2, 4, 3. 
 
 d) 
2, 4, 3, 1. 
 
 e) 
1, 4, 2, 3. 
 
Pergunta 3 (0.2 pontos) 
Dada a tabela abaixo, que representa os dados de um sistema 
transacional, imagine a grande quantidade de dados que um 
hospital pode armazenar sobre suas consultas diariamente. 
Visando a tomada de decisão, estes dados podem ser divididos 
em dimensões organizadas em concordância com uma tabela 
fato, que é derivada do desejo do usuário. 
 
CODIGO DATA HORA MEDICO PACIENTE CONVÊNIO 
1 10/08/2018 10:00 Maria da Silva Ana Maria 
Peres 
AMIL 
2 11/08/2018 10:00 Maria da Silva Pedro Paulista UNIMED 
3 10/08/2018 11:00 Joaquim José Ana Lucia 
Noronha 
BRADESCO 
 
Opções de pergunta 3: 
 a) 
Os dados relacionados na tabela acima representam as dimensões de um 
modelo multidimensional, pois cada campo representa uma dimensão de 
análise. 
 
 b) 
A tomada de decisões é baseada nas dimensões oriundas de uma tabela fato, 
ou seja, tais dimensões auxiliam no processo de filtragem de dados. 
 
 c) 
A divisão de um modelo relacional em tabela fato e suas dimensões 
minimiza a grande quantidade de dados a serem analisados para a 
tomada de decisões gerenciais. 
 
 d) 
A tabela fato relacionada ao exemplo de transações citado é a tabela 
PACIENTE, tendo em vista que a resposta a ser dada são os pacientes que 
realizarão consultas com cada médico. 
 
 e) 
O modelo citado representa o modelo em estrela multidimensional, no qual a 
tabela fato é representada pelo médico e suas consultas. 
 
Pergunta 4 (0.2 pontos) 
 
Para que os dados de um banco de dados sejam íntegros, ou 
seja, para que respeitem as relações existentes entre as tabelas 
e seus dados, é necessário que o Sistema Gerenciador de Banco 
de Dados garanta que as restrições de integridade sejam 
respeitadas e que os dados salvos refletem a realidade 
modelada. Tais restrições podem ser visualizadas quando 
criamos as tabelas de um banco de dados e identificamos as 
chaves primárias (que identificam unicamente para registro) e as 
chaves estrangeiras (que criam uma relação entre as entidades). 
Considerando estas informações, analise as tabelas abaixo, seus 
relacionamentos e dados. 
 
Tabela: Clientes 
Nome das colunas: ID (chave primária), CPF, NOME, EMAIL, 
SEXO 
ID CPF NOME EMAIL SEXO 
… … … … ... 
 
Tabela: Produtos 
Nome das colunas: CODIGO (chave primária), DESCRICAO, 
PRECO_CUSTO, PRECO_VENDA, ESTOQUE 
CODIGO DESCRICAO PRECO_CUSTO PRECO_VENDA ESTOQUE 
… … … … ... 
 
Tabela: Vendas 
Nome das colunas: ID (chave primária), ID_CLIENTE (chave 
estrangeira), DATA_VENDA 
ID ID_CLIENTE DATA_VENDA 
… … … 
 
Tabela: ItensVendas 
Nome das colunas: ID (chave primária), ID_VENDA(chave 
estrangeira),ID_PRODUTO(chave estrangeira),QUANTIDADE, 
VALOR 
ID ID_VENDA ID_PRODUTO QUANTIDADE VALOR 
… … … … ... 
 
Assim, de acordo com estas informações e o conteúdo estudado, 
assinale a alternativa correta. 
Opções de pergunta 4: 
 a) 
Existe uma relação N:N entre clientes e vendas, pois um cliente pode fazer 
muitas compras e uma venda pode pertencer a muito clientes. (1:1) 
 
 b) 
Existe uma relação N:1 entre itens_vendas e produtos, pois cada item 
vendido pode conter vários produtos, mas um produto só pode pertencer 
a um item. 
 
 c) 
Existe uma relação N:N entre vendas e produtos. Desta forma, 
originou-se uma nova tabela chamada itens_vendas, que consegue 
demonstrar todos os produtos comprados por um cliente. 
 
 d) 
Existe uma relação 1:1 entre clientes e vendas, pois uma venda só tem 
um cliente e um cliente só pode realizar uma compra, desta forma, não é 
originada uma nova tabela. 
 
 e) 
Não existe relação de integridade referencial entre as tabelas, tendo em 
vista que elas são independentes e únicas. 
 
 
 
Pergunta 5 (0.2 pontos) 
 
A modelagem estrela envolve fatos e dimensões. Analise a 
imagem abaixo, que demonstra estes fatos e dimensões para um 
sistema gerenciador de consultas médicas de uma clínica. 
 
 
Considerando a modelagem acima e o conteúdo estudado, assinale a alternativa correta: 
Opções de pergunta 5: 
 a) 
Tabela Fato: Paciente e Dimensões: Consulta, Médico, Convênio, Data, Hora. 
 
 b) 
Tabela Fato: Data e Hora e Dimensões: Consulta, Paciente, Médico, Convênio. 
 
 c) 
Tabela Fato: Consulta e Dimensões: Médico, Paciente, Convênio, Hora, Data. 
 
 d) 
Tabela Fato: Médico e Dimensões: Consulta, Paciente, Convênio, Data, Hora. 
 
 e) 
Tabela Fato: Data e Hora e Dimensões: Consulta, Paciente, Médico. 
 
 
 
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