Disc 12

Prévia do material em texto

Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.3 EAD (GT) / EX
		
	 
		
	
		1.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	padronização
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
	
	aumento da qualidade
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
		
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	Regressão Linear.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	variabilidade
	
	
	amostragem
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	método estatístico
	
	
	método experimental
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	60%
	
	
	50%
	
	
	33,3%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	5/12
	
	
	4/36
	
	
	3/12
	
	
	3/36
	
	
	6/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a inferência
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .