Implementação de Banco de Dados

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1) Analise as afirmações a seguir, relativas ao conceito de chave primária:
i. Pode ser composta por um ou vários atributos.
ii. Não admite duplicidade de valores, exceto no caso de valores nulos.
iii. Deve ser definida durante a construção do modelo de E-R.
Marque a alternativa correta (apenas uma opção)
	
A. Apenas as afirmações I e III são verdadeiras.
B. Todas as afirmações são verdadeiras.
C. Apenas as afirmações II e III são verdadeiras.
D. As afirmações I e II são falsas.
E. As afirmações II e III são falsas.
3) No Script SQL de criação da tabela pagamento aparece a palavra 'funcionario' 4 vezes. Sendo assim, é possível afirmar que se referem, respectivamente:
A. campo, atributo, apelido, tabela
B. tupla, chave primária, apelido, chave estrangeira
C. coluna, tabela, apelido, chave primária
D. atributo, apelido, campo, tabela
E. apelido, atributo, tabela, chave estrangeira
3) O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Espécie (IDEspécie, IDOrdem. Nome_Científico, TamMaior, TamMenor, TamMédio)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
Sabendo-se que um metro possui 39,3700787 polegadas, assinale a alternativa correto abaixo que consulta a data da captura, a temperatura da água e o comprimento do tubarão convertido em polegadas com o título Polegadas:
SELECT DATA, TEMPAGUA, (COMPRIMENTO * 39,3700787) Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
SELECT DATA, TEMPAGUA, "COMPRIMENTO * 39,3700787" Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39,3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39.3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39.3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C;
Explicação: decimal com ponto e não virgula
4) Dentre as sub-linguagens definidas na Linguagem SQL, o comando SELECT faz parte de qual delas?
A. Controle de transações
B. DCL
C. DRL
D. DDL
E. DML
4) Assinale a alternativa que retorna corretamente o seguinte resultado:
"Todos os alunos cujos nomes terminam em Silva e começam por T ou B."
A. SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE '[B-T]%Silva'
B. SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE '[BT]%' OR nome LIKE '%Silva'
C. SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE 'BorT%Silva'
D. SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE '[BT]%Silva'
E. SELECT * FROM alunos WHERE nome = 'BT%Silva'
	
4) O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
Deseja-se realizar uma consulta da tabela Captura exibindo-se a data e a temperatura da água apresentada em graus Celsius, convertida para graus Fahrenheit (Fórmula °F = °C × 1, 8 + 32). Assinale a alternativa que exibe os dados convertidos corretamente:
A. SELECT DATA, AVG (TEMPAGUA) * 1.8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
B. SELECT DATA, TEMPAGUA * 1.8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
C. SELECT DATA, TEMPAGUA * 1,8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
D. SELECT DATA, TEMPAGUA * (1,8 + 32) "°F" FROM CAPTURA;
E. SELECT DATA, TEMPAGUA * (1.8 + 32) "°F" FROM CAPTURA;
4) O comando SELECT FROM WHERE corresponde as seguintes operações da álgebra relacional:
A. Seleção e Diferença 
B. Seleção e Projeção
C. Projeção e União
D. Seleção e Junção
E. União e Interseção
	
	
4) 	
Sabendo-se que existem dados de TCC cadastrados com datas de defesa que variam de 20/11/2012 até o dia de hoje, assinale qual das alternativas abaixo retornaria o mesmo resultado que o comando "SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA IN (21/11/2013, 22/11/2014);":
A. SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA > 21/11/2013 AND < 22/11/2014;
B. SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA BETWEEN 21/11/2013 AND 22/11/2014;
C. SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA => 21/11/2013 AND <= 22/11/2014;
D. SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA BETWEEN (21/11/2013; 22/11/2014);
E. SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA = 21/11/2013 AND 22/11/2014;
Explicação: Questão com erro decorar.
5) Em SQL (Structured Query Language), as funções de agregação são muito úteis para obtenção de informação resumida sobre um resultado de um comando SELECT e também no tratamento de informações de forma agrupada (geralmente em grupos menores). No agrupamento de informações, resultados de consultas SQL, algumas cláusulas devem ser utilizadas quando se pretende restringir o conjunto de registros a ser utilizado. Nesse sentido, analise a afirmativa a seguir.
Utiliza-se a cláusula ________________ sempre que se pretende restringir os registros a serem considerados na
seleção. A cláusula ________________ serve para restringir os grupos que foram formados depois de aplicada a
restrição da cláusula ________________."
Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
A. HAVING / WHERE / HAVING
B. WHERE / HAVING / WHERE
C. WHERE / GROUP BY / HAVING
D. WHERE / HAVING / GROUP BY
E. GROUP BY / HAVING / WHERE
	
Explicação: Não entendi. decorar.
	
	
	
5) 
A. I e III.
B. II e III.
C. I, II e III.
D. I e II.
E. Somente I.
6) 
A. quatro
B. sete
C. cinco
D. seis
E. três
6) Considere o seguinte comando SQL: SELECT D.NM_DEPARTAMENTO, SUM(P.SALARIO) FROM TB_DEPARTAMENTO D INNER JOIN TB_PROFESSOR P ON (D.COD_DEPARTAMENTO = P.COD_DEPARTAMENTO) É CORRETO afirmar:
A. Se existir uma linha na tabela TB_PROFESSOR com valor NULO (NULL) para o atributo SALARIO, o resultado da consulta também será um valor NULO (NULL).
B. A sintaxe do comando está incorreta, pois deveria apresentar a cláusula GROUP BY.
C. A consulta irá retornar o mesmo número de linhas da tabela TB_PROFESSOR.
D. soma total.
E. A junção INNER JOIN não pode ser utilizada com a função de agregação SUM( ).
7) 
A. SELECT * FROM TipoImovel T LEFT JOIN Imovel I ON T.CodTipoImovel = I.CodTipoImovel
B. SELECT * FROM TipoImovel T FULL JOIN Imovel I ON T.CodTipoImovel = I.CodTipoImovel
C. SELECT * FROM TipoImovel T RIGHT JOIN Imovel I ON T.CodTipoImovel = I.CodTipoImovel
D. SELECT * FROM TipoImovel T, Imovel I WHERE T.CodTipoImovel= I.CodTipoImovel(+)
E. SELECT * FROM TipoImovel T NATURAL JOIN Imovel I ON T.CodTipoImovel = I.CodTipoImovel
7) 
A. SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE NOMETIPOIMOVEL = APARTAMENTO PADRÃO;
B. SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO;
C. SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS", NUMBANHEIROS FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO;
D. SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND NOMETIPOIMOVEL =APARTAMENTO PADRÃO;
E. SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS , NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL;
7) O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
 
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
 
Sabendo-se que a tabela nome contém nomes populares de tubarões e deseja-se listar o comprimento e o sexo de todos os tubarões que tem nome popular terminado com a letra k. Assinale a alternativa abaixo que retorna corretamente a consulta desejada:
A. SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
B. SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like %k%;
C. SELECT * FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
D. SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like _k;
E. SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = N.IDEspécie AND NomePopular like %k;
8) (NCE-UFRJ - 2005 - BNDES - Análise de Sistemas - Desenvolvimento)
Considere um banco de dados simplificado referente ao controle de concursos, constituído pelas tabelas Concurso, Cargo, Candidato e Inscrição, criadas pelo script SQL mostrado abaixo.
create table concurso (id_concurso int not null primary key, concurso varchar(60) not null);
create table cargo (id_cargo int not null primary key,cargo varchar(60) not null, id_concurso int not null, constraint ci0 foreign key (id_concurso) references concurso (id_concurso));
create table candidato (id_candidato int not null primary key, nome varchar(40) not null);
A consulta SQL que produz a lista dos candidatos que se inscreveram em todos os concursos é:
A. select nome
from candidato cd
where
exists
(select * from concurso cc
 where not in
 (select *
 from inscrição i
 where i.id_concurso=cc.id_concurso
 and i.id_candidato=cd.id_candidato))
B. select nome from candidato cd where
not exists
 (select * from concurso cc where
 not exists
 (select * from inscrição i where i.id_concurso=cc.id_concurso 
 and i.id_candidato=cd.id_candidato))
C.select nome
from candidato cd
where
exists
 (select *
 from concurso cc
 where
 not exists
 (select *
 from inscrição i
 where i.id_concurso=cc.id_concurso
 and i.id_candidato=cd.id_candidato))
D. select nome
from candidato cd
where
not exists
 (select *
 from concurso cc
 where
 exists
 (select *
 from inscrição i
 where i.id_concurso=cc.id_concurso
 and i.id_candidato=cd.id_candidato))
E. select nome
from candidato cd
where
not exists
 (select *
 from concurso cc
 where
 not exists
 (select *
 from inscrição i
 where i.id_concurso <> cc.id_concurso
 and i.id_candidato <> cd.id_candidato))
9) Qual das alternativas a seguir apresenta a sintaxe correta do comando SELECT aplicando as cláusulas GROUP BY e HAVING?
A. SELECT HAVING FROM WHERE GROUP BY
B. SELECT HAVING FROM WHERE GROUP BY
C. SELECT FROM GROUP BY WHERE HAVING
D. SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
E. SELECT FROM HAVING GROUP BY WHERE
 	
A. SELECT * FROM Imovel WHERE NumQuartos BETWEEN 2 AND 4 ORDER BY Tamanho DESC
B. SELECT * FROM Imovel WHERE NumBanheiros BETWEEN 2 AND 4 ORDER BY Tamanho
C. SELECT * FROM Imovel WHERE NumVagasGaragem IN(1,2,4) ORDER BY Tamanho DESC
D. SELECT * FROM Imovel WHERE NumVagasGaragem IN(1,2,4) ORDER BY Tamanho
E. SELECT * FROM Imovel WHERE NumBanheiros BETWEEN 2 AND 4 ORDER BY Tamanho DESC
9) O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço:
https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Ordem (IDOrdem, NomeOrdem)
Espécie (IDEspécie, IDOrdem. Nome_Científico, TamMaior, TamMenor, TamMédio)
Esp_País (IDEspécie, CodPaís)
País (CodPaís, NomePaís)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Assinale qual das alternativas abaixo representa uma consulta que retorna a quantidade de espécies de tubarões encontradas no Brasil cuja coluna é nomeada de QTD:
A. SELECT COUNT(*) QTD FROM ESPÉCIE E, ESP_PAÍS EP, PAÍS P WHERE E.IDESPECIE = EP.IDESPÉCIE AND EP.CODPAÍS = P.CODPAÍS AND NOMEPAÍS = Brasil;
B. SELECT COUNT(*) QTD FROM ESPÉCIE E, ESP_PAÍS EP, PAÍS P WHERE E.IDESPECIE = EP.IDESPÉCIE AND EP.CODPAÍS = P.CODPAÍS AND NOMEPAÍS = "Brasil";
C. SELECT COUNT(*) QTD FROM ESPÉCIE E, PAÍS P WHERE NOMEPAÍS = "Brasil";
D. SELECT COUNT(*) QTD FROM ESPÉCIE E, ESP_PAÍS P,PAÍS P WHERE NOMEPAÍS = Brasil;
E. SELECT COUNT(*) QTD FROM ESPÉCIE E, PAÍS P WHERE E.IDESPECIE = P.IDESPÉCIE AND NOMEPAÍS = Brasil;
9) O comando SELECT FROM corresponde a seguinte operação da álgebra relacional:
A. Seleção
B. Interseção
C. União
D. Junção
E. Projeção