Atividades_Geo_apostila

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Atividades
N este material é proposto um conjunto de questões com base no conteúdo do livro 
Iniciação em Sensoriamento Remoto, de modo que a 
leitura da obra é suficiente para sua resolução. 
As questões estão agrupadas de acordo com os 
capítulos do livro. Porém, como há superposição 
de conteúdos, a resolução de algumas questões 
pode exigir a consulta a mais de um capítulo. 
Quem tiver interesse pode acessar também a 
conferência web sobre INterpretação de ImageNs. A 
resolução de todas as questões encontra-se no 
Gabarito.
Além destas atividades, sugere-se acessar o 
site da olImpíada de astroNomIa e astroNáutIca e clicar 
em Provas e Gabaritos, à esquerda da página. As 
questões e os respectivos gabaritos referem-se a 
quatro diferentes níveis de ensino. Inicialmente 
essa olimpíada era só de Astronomia. A partir da 
edição de 2006, foram adicionadas questões de 
Astronáutica, que inclui o Sensoriamento Remoto.
1.1 O que existe de semelhante entre: a radiografia obtida em laboratório; a fotografia colorida normal 
obtida na superfície com câmara comum; a fotografia infravermelho falsa-cor obtida de aeronave; 
e a imagem de radar obtida de satélite? Indicar também as respectivas regiões do espectro utili-
zadas na aquisição desses tipos de dados.
1.2 Associar as colunas relacionadas com o comportamento espectral dos objetos.
(1) Solo arenoso seco ( ) baixa energia refletida no IVP
(2) Vegetação densa e sadia ( ) baixa energia refletida no IV
(3) Água limpa ( ) alta energia refletida no IV
capítulo 1 | Fundamentos de Sensoriamento Remoto
http://webconf.rnp.br/p77885949/
http://www.oba.org.br
Iniciação em Sensoriamento Remoto
(4) Água com material em suspensão ( ) alta energia refletida no IVP
(5) Vegetação com estresse hídrico ( ) alta absorção de energia no IV
(6) Solo argiloso úmido ( ) energia refletida no visível
1.3 Analisar a imagem TM-Landsat-5 de Tubarão-SC (Fig. 1) e indicar a banda das imagens preto e 
branco e a associação das cores utilizada na geração das composições coloridas com as bandas 
TM 3, 4 e 5, preenchendo os espaços (p.ex., R (3) G (5) B (4)).
d
e
a
banda _______________
R ( ) G ( ) B ( )
R ( ) G ( ) B ( )
R ( ) G ( ) B ( )
B
banda _______________
c
banda _______________
F
Fig. 1
Iniciação em Sensoriamento Remoto
capítulo 2 | Programas Espaciais
2.1 Durante a guerra das Malvinas, a suspensão do fornecimento de dados do satélite meteorológico 
americano (Goes) para a Argentina acabou prejudicando também o Brasil. 
a) Que tipo de dados são esses e para o que servem?
b) O que o Brasil deve fazer para evitar esse tipo de problema?
2.2 Associar as colunas relacionadas aos satélites e foguete.
(1) Órbita geoestacionária ( ) CBERS 
(2) Satélite de Posicionamento Global ( ) Satélite Goes
(3) Satélite francês de observação da Terra ( ) VLS
(4) Satélite de coleta de dados ( ) SPOT
(5) Satélite sino-brasileiro ( ) Navegação terrestre, aérea e marítima
(6) Foguete brasileiro ( ) SCD-1 e 2
2.3 Associar as colunas relacionadas às características dos sensores.
(1) Resolução temporal de 16 dias ( ) Modis-Aqua e Terra
(2) Par estereoscópico (resolução 10 m) ( ) Aster-Terra
(3) Recobrimento de 2.330 km ( ) HRC-CBERS 
(4) Resolução espacial de 15 m ( ) TM-Landsat-5
(5) Radar imageador banda L ( ) HRG-SPOT
(6) Alta resolução espacial (2,7 m) ( ) Palsar-Alos
capítulo 3 | Da Imagem ao Mapa
3.1 Na Fig. 2, indicar qual das imagens (A, B, C e D) representa:
MDE em níveis de cinza _______________
MDE em relevo sombreado _______________
Imagem multiespectral (composição colorida) 
bidimensional _______________
Imagem resultante da integração de MDE 
(relevo sombreado) com imagem multiespectral 
(composição colorida) _______________
a
B
c d
Fig. 2
Iniciação em Sensoriamento Remoto
3.2 Comparar as imagens das Figs. 3.7b e 3.7c (Cap. 3, p. 49) e indicar em qual imagem:
a) A área representada é maior _______________
b) O tamanho dos objetos é maior _______________
c) É possível obter informação mais detalhada _______________
3.3 Associar as colunas relacionadas com geotecnologia e cartografia.
(1) Determinar coordenadas geográficas ( ) SRTM
(2) Integrar mapas temáticos ( ) Legenda
(3) Aquisição de imagens de satélite ( ) GPS
(4) MDE ( ) Escala
(5) Representação x Real ( ) Sensoriamento remoto
(6) Cores e símbolos ( ) SIG
capítulo 4 | Interpretação de Imagens
4.1 Identificar os objetos da região de Brasília-DF na Fig. 3 (área urbana; área urbana/Plano Piloto 
de Brasília; áreas agrícolas; cerrado; reflorestamento; mata ciliar ou de galeria/drenagem; lago/
represa; relevo dissecado pela drenagem) destacados (letras) na imagem e preencher o quadro.
a
B
c
d
e
F
g
H
A
B
C
D
D
E
F
G
D
B
H
Fig. 3 composição colorida 4(r) 5(g) 3(B) com as imagens tm-landsat-5 (1984), Brasília-dF. 
Iniciação em Sensoriamento Remoto
4.2 Identificar os objetos da região de Guarulhos-SP na Fig. 4 (área urbana densa; área urbana menos 
densa; aeroporto de Cumbica; rodovias: Pres. Dutra e Ayrton Senna; pedreira; extração de areia; 
serra do Mar/mata atlântica; Parque Ecológico do Tietê; campos de golfe; lagoas; rio Tietê; mata/
capoeira) destacados (letras) na imagem e preencher o quadro.
a
B
c
d
e
F
g
H
I
J
K
l
m
4.3 Identificar os objetos do delta do rio Parnaíba na Fig. 5 (área urbana; cerrado; mangue; praias; 
dunas; lagoas; rio Parnaíba; solo exposto; mata de restinga) destacados (letras) na imagem e preen-
cher o quadro.
Fig. 4 composição colorida 
4(g) 5(r) 3(B) com as imagens 
etm+-landsat-7 (Junho/2002), 
guarulhos-sp. 
G
A
B
C D
D
E
F
H
I
K
L
J
J
M
Iniciação em Sensoriamento Remoto
a
B
c
d
e
F
g
H
I
4.4 Associar as imagens A e B da Fig. 6 às respectivas datas. Destacar os principais aspectos obser-
vados que ajudam nessa associação.
Imagem A _______________
Imagem B _______________
Justificar _______________________________________________________________________________________
a B
Fig. 6 composições 
coloridas 4(g) 5(r) 3(B) 
com as imagens: tm-
-landsat-5 (Junho/1984) e 
da imagem etm+-landsat 
7 (Fevereiro/2003), Nova 
Friburgo-rJ.
B
E
I
H
D
D
F
F
A
GC
I
I
Fig. 5 composição colorida 4(g) 
5(r) 3(B) com as imagens tm-
-landsat-5 (1991), delta do rio 
parnaíba–ma/pI.
Iniciação em Sensoriamento Remoto
4.5 Identificar na imagem CCD-CBERS de Palmas-TO (Fig. 7) os objetos destacados com letras (A a L). 
Preencher o quadro com o nome desses objetos e as respectivas chaves de interpretação.
Objetos Chaves de interpretação
a
B
c
d
e
F
g
H
I
J
K
l
4.6 A câmara CCD-CBERS capta dados da superfície terrestre em cinco canais espectrais: três da 
região visível (B1: 0,45 a 0,52 mm, azul; B2: 0,52 a 0,59 mm, verde; B3: 0,63 a 0,69 mm, vermelho), um 
do infravermelho próximo (B4: 0,77 a 0,89 mm) e um pancromático (B5: 0,51 a 0,73 µm, visível e 
infravermelho próximo). Associar os objetos com as respectivas cor e textura, representados na 
composição colorida R (B3) G (B4) B (B2). (R-vermelho, G-verde e B-azul).
(1) Água limpa (com muito pouco material 
 em suspensão ( ) Preto
(2) Água com muito material em suspensão ( ) Magenta e textura lisa
(3) Solo exposto ( ) Magenta e textura ligeiramente rugosa
(4) Área urbana ( ) Verde-escuro
(5) Floresta ( ) Magenta e textura muito lisa
(6) Pastagem ( ) Verde-claro
A
A
C
B
D
E
F
G
H
G
J
K
L
Fig. 7 composição colorida 4(g) 3(r) 
2(B) com as imagens ccd – cBers-2 
(21-05-2004), palmas-to.
processada por leandro V. França
I
Iniciação em Sensoriamento Remoto
4.7 Analisar as imagens Landsat de Cáceres-MT (Fig. 8) e indicar qual representa a época de:
Seca _______________ Chuva _______________
4.8 Para o mapeamento de estradas e áreas urbanas a partir de imagens Landsat e CBERS, o mais 
recomendado é selecionar aquelas obtidas com:
( ) Baixo ângulo de elevação solar ( ) Alto ângulo de elevação solar 
4.9 Com relação ao ângulo deazimute, observa-se nas imagens de sensores remotos um realce natural 
do relevo, de feições geológicas, como falhas e lineamentos, e de campos de cultivos, por exemplo, 
quando a iluminação é orientada:
( ) Paralelamente aos objetos e feições ( ) Perpendicularmente aos objetos e feições
capítulo 5 | Processamento de Imagens
5.1 Associar as colunas referentes às técnicas de processamento de imagens.
(1) Georreferenciamento ( ) Classificação de imagem
(2) Ampliação Linear de Contraste ( ) Exatidão da classificação 
(3) Gerar classes temáticas ( ) Pré-processamento
(4) Seleção de amostras ( ) Classificação supervisionada
(5) Edição Vetorial ( ) Realce de Imagem
(6) Confiabilidade do mapa ( ) Pós-processamento
5.2 Ler e realizar os procedimentos apresentados nos Tutoriais para as imagens e para a área de 
interesse.
capítulo 6 | Uso de Imagens no Estudo de Fenômenos Ambientais
6.1 Dados obtidos de qual região do espectro eletromagnético permitem detectar as ilhas de calor?
a B
Fig. 8
Iniciação em Sensoriamento Remoto
6.2 Se não for possível realizar um trabalho de campo, como pode ser resolvida uma dúvida de inter-
pretação entre um corpo d’água e uma área queimada (recente), uma vez que, dependendo do tipo 
de água, ambos podem estar representados em preto?
6.3 Analisar as imagens da Fig. 6.6 (Cap. 6, p. 86) e indicar quais os elementos da paisagem que 
mudaram de 1973 para 2000. Com base na sua localização geográfica, indicar o tipo de vegetação 
natural da área representada nessas imagens.
6.4 Analisar as imagens das Figs. 6.7 e 6.8 (Cap. 6, p. 86-87) e descrever, por meio dos elementos de 
interpretação, como são representadas as marcas do processo de escorregamento de encostas 
nessas imagens.
6.5 Quais são os elementos de interpretação mais importantes na identificação das áreas inundadas 
nas imagens da Fig. 6.9 (Cap. 6, p. 89)?
6.6 Para identificar e mapear o limite de corpos d’água (rios, lagos e represas) e de áreas úmidas 
(inundadas), em geral as imagens mais adequadas são aquelas obtidas das regiões do___________
______________________________________ do espectro eletromagnético.
capítulo 7 | Uso de Imagens no Estudo de Ambientes Naturais
7.1 Assinalar verdadeiro (V) ou falso (F). A análise da Fig. 7.1 (Cap. 7, p. 91) mostra que:
( ) a maior porcentagem da superfície terrestre é ocupada com água
( ) a maior porcentagem da superfície terrestre é ocupada com terras emersas
( ) a maior extensão de áreas desérticas é observada no continente europeu
( ) a maior extensão de cobertura vegetal é observada no continente americano
7.2 Associar os objetos da imagem da Fig 7.3 (Cap. 7, p. 94) a elementos de interpretação.
(1) Serra do Mar ( ) Forma linear
(2) Planície costeira ( ) Forma circular
(3) Vegetação de mangue ( ) Cor verde-escuro e localização no litoral
(4) Área urbana ( ) Forma irregular e localização no mar
(5) Ilha ( ) Textura rugosa e existência de sombra
(6) Relevo de morros com topos arredondados ( ) Cor magenta e forma variável
(7) Relevo de morros com topos ( ) Cor magenta e textura ligeiramente rugosa
 angulares (cristas) ( ) Textura lisa e localização junto à costa
(8) Solo exposto
7.3 Analisar as imagens das Figs. 2.8 (Cap. 2, p. 37) e 7.9 (Cap. 7, p. 102) e indicar:
a) Qual das duas ilhas (São Sebastião e Santa Catarina) tem maior porcentagem de vegetação 
natural? ____________________________________________________________________________
b) Qual é o tipo de costa (costa alta, tipo falésia; ou costa baixa, tipo planície costeira com a 
presença de praias) que predomina em São Sebastião (_________________) e em Santa Catarina 
(___________________________)?
Iniciação em Sensoriamento Remoto
capítulo 8 | Uso de Imagens no Estudo de Ambientes Transformados
8.1 Explicar porque a vegetação da Fig. 8.1a está representada com um vermelho mais escuro do que 
o da Fig. 8.1b (Cap. 8, p. 108), mais alaranjado.
8.2 A composição colorida da Fig. 8.3 (Cap. 8, p. 109) foi obtida com as imagens das bandas 3, 4 e 5 do 
TM-Landsat-5 associadas, respectivamente, com as cores azul, verde e vermelho. Em uma compo-
sição colorida obtida com essas mesmas imagens originais (das bandas 3, 4 e 5), porém associadas 
com as cores azul, vermelho e verde, respectivamente, indicar com quais cores seriam represen-
tadas:
a) A vegetação _______________
b) A área urbana de Porto Alegre _______________
c) Os rios e lagoas _______________
8.3 A composição colorida da Fig. 8.3 (Cap. 8, p. 109) foi obtida com as imagens das bandas 3, 4 e 5 do 
TM-Landsat-5 associadas, respectivamente, com as cores azul, verde e vermelho. Em uma compo-
sição colorida obtida com essas mesmas imagens originais (das bandas 3, 4 e 5), porém associadas 
com as cores verde, vermelho e azul, respectivamente, indicar com quais cores seriam represen-
tadas:
a) A vegetação___________
b) A área urbana de Porto Alegre__________
c) Os rios e lagoas _________________
8.4 Analisar as imagens Landsat de Manaus (Fig. 8.10a e b do Cap. 8, p. 115) e indicar o nome do rio com 
muito material em suspensão (_______________) e qual imagem representa:
a) Maior área urbana _______________
b) Maior área desmatada _______________
c) Época de cheia _______________
d) Maior cobertura de nuvens _______________
8.5 Qual das imagens da Fig. 8.14 (Cap. 8, p. 118) é mais adequada:
a) Para estudos de expansão urbana? _______________
b) Para estudos intraurbanos? _______________
8.6 Associar as afirmativas e os objetos às respectivas imagens IKONOS (Fig. 9A e B), SPOT (Fig. 9C) e 
QuickBird (Fig. 9D), de alta resolução.
(1) Área de solo exposto/erosão ( ) Imagem SPOT
(2) Menor resolução espacial e aumento da ( ) Imagem IKONOS
 área de solo exposto/erosão ( ) Imagem QuickBird
(3) Expansão urbana (área invadida/ ( ) Imagens IKONOS, SPOT e QuickBird
 ocupação irregular) ( ) Imagens SPOT e QuickBird
(4) Área de antigo lago (transformada em lixão) 
(5) Praça (ocupando área do antigo lago) e 
 maior expansão urbana 
Iniciação em Sensoriamento Remoto
d
a
B
c
8.7 Associar o dado de sensoriamento remoto mais adequado para cada aplicação.
1. Estudar ilhas de calor ( ) Imagens do infravermelho próximo e de 
 micro-ondas (radar)
2. Mapear corpos d’água (rios, lagos e ( ) Imagens de radar
 represas), limite terra/água e áreas ( ) Imagens de alta resolução temporal
 úmidas (inundadas) ( ) Imagens ópticas multidatas (calendário 
3. Estudar a qualidade da água agrícola)
4. Detectar manchas de óleo e ( ) Imagens ópticas de média resolução 
ondas de swell no oceano espacial
5. Estudar o uso intraurbano ( ) Imagens do infravermelho e micro-ondas 
6. Monitorar expansão urbana e (SRTM)
7. Mapear drenagem e unidades de relevo ( ) Imagens do infravermelho termal
8. Monitorar queimadas ( ) Imagens ópticas de alta resolução espacial
9. Mapear culturas agrícolas temporárias ( ) Imagens do visível
Fig. 9
Iniciação em Sensoriamento Remoto
8.8 Analisar as imagens TM-Landsat-5 (Fig. 10) de um setor do Vale do Paraíba do Sul (municípios 
de São José dos Campos, Caçapava e Taubaté), obtidas em 22/6/1984 e 4/9/1999 e indicar em qual 
imagem:
a) O relevo está mais realçado _______________
b) São representadas áreas queimadas _______________
c) Verifica-se menor exploração de areia _______________
d) Observa-se maior expansão urbana _______________
8.9 Analisar a imagem do Vale do Paraíba do Sul (Fig. 10A) de 22/6/1984 e indicar quais setores repre-
sentam as áreas de relevo mais dissecado pela drenagem
( ) centro e leste 
( ) noroeste e sudeste 
( ) nordeste e oeste
( ) sudoeste e leste
 E as maiores altitudes e amplitudes do relevo estão representadas em quais setores dessa imagem?
( ) sudeste 
( ) nordeste
( ) sudoeste
( ) noroeste
a B
Fig. 10 3(B) 4(g) 5(r) tm-landsat-5 22/6/1984 3(B) 4(g) 5 (r) tm-landsat-5 4/9/1999