Bioestatística EAD Prova

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Questão 1
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Texto da questão
Imagine que Joana tem 9 seguidores no Instagram e quer saber alguns dados sobre deles, ou seja, identificar as medidas de tendência central moda, média e mediana. Cada um com o seguinte número de seguidores: 700 | 800 | 800 | 1000 | 1200 | 1300 | 1400 | 2000 | 2600.  A seguir, avalie a veracidade dos cálculos realizados por Joana.
 
I) A média de seguidores é aproximadamente 1311,1.
II) A medida da moda dos seguidores é 800.
III) A medida da mediana dos seguidores é 800.
 
Em relação as afirmativas acima, pode-se afirmar que:
Escolha uma:
a. I, II e III são corretas.
b. Apenas I é correta.
c. Apenas I e II são corretas.
A partir dos cálculos de Joana, podemos identificar que a média de seguidores é aproximadamente 1311,1 e que a medida da moda dos seguidores é 800.
d. Apenas III é correta.
e. Apenas II e III são corretas.
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A resposta correta é: Apenas I e II são corretas..
Questão 2
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Texto da questão
Um aspecto importante no estudo descritivo de um conjunto de dados é o da determinação da variabilidade ou dispersão desses dados, relativamente à medida de localização do centro da amostra. A seguir são apresentados alguns resultados referentes ao cálculo do desvio padrão. 
 
I) Com relação aos dados 12, 15, 14 e 13 o desvio padrão é aproximadamente 1,29.
II) Com relação aos dados 10, 11, 12 e 13 o desvio padrão é aproximadamente 0,8.
III) Com relação aos dados 22, 25, 25 e 22 o desvio padrão é aproximadamente 1,73.
 
Em relação as afirmativas acima, pode-se afirmar que:
Escolha uma:
a. Apenas II e III são corretas.
b. Apenas III é correta.
c. Apenas I e III são corretas.
Nos itens acima, ao calcular a raiz quadrada da variância dos dados (desvio padrão), obtém-se os valores de 1,1; 1,29;1,12.
d. I, II e III são corretas.
e. Apenas I é correta.
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A resposta correta é: Apenas I e III são corretas..
Questão 3
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Texto da questão
A ________________é a diferença entre o maior e o menor valor analisado em uma variável em ordem crescente. Já medida de dispersão _____________ é a medida mais usada na comparação de diferenças entre conjuntos de dados, por ter grande precisão. É responsável por determinar a dispersão dos valores em relação a média e é calculado por meio da raiz quadrada da____________.
A partir das definições acima avalie como as frases abaixo devem ser corretamente completadas. Assinale a alternativa que completa a frase corretamente.
Escolha uma:
a. Amplitude total; variância; desvio padrão.
b. Variância; desvio padrão; variância.
c. Amplitude total; desvio padrão; variância.
A amplitude é uma medida de dispersão do conjunto de dados, o desvio padrão é mais empregado dada a sua maior precisão, o desvio padrão à grosso modo representa a raiz quadrada da variância.
d. Amplitude total; variância; desvio médio.
e. Variância; desvio médio; variância.
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A resposta correta é: Amplitude total; desvio padrão; variância..
Questão 4
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Texto da questão
O cálculo das medidas de Tendência Central pode possibilitar a localização da maior concentração de valores de uma dada distribuição, isto e, se ela se localiza no início, no meio ou no final, ou, ainda, se há uma distribuição por igual.  A respeito das medidas de Tendência Central, avalie as afirmações I, II e III sobre algumas medidas.
 
I. Média aritmética simples pode ser obtida pelo quociente da soma de todos os dados do experimento e o número total de dados.
II. A mediana e o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados do experimento.
III. A moda e o valor tal que mais da metade dos dados e maior ou igual a ela, e mais da metade dos dados e menor ou igual a ela.
Em relação das medidas acima, pode-se afirmar que:
Escolha uma:
a. Apenas I e III são corretas.
b. Apenas II e III são corretas.
c. I, II e III são corretas.
d. Apenas III é correta.
e. Apenas I é correta.
A definição da média simples compõe a relação entre o somatório dos elementos de uma amostra ou população e o número total de valores da amostra ou população.
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A resposta correta é: Apenas I é correta..
Questão 5
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Texto da questão
No gráfico abaixo, número de mortes por dengue, no Brasil, de 1990 a 2010.
Disponível em: https://profeducanet.files.wordpress.com/2011/11/brasil-e-lider-mundial-em-casos-de-dengue-102973-2.jpg Acesso em: 11 de agosto. 2019.
 
A seguir, avalie a veracidade dos cálculos baseados no gráfico acima.
 
I) A média de mortes por dengue nos últimos três anos é aproximadamente 435.
II) A medida da mediana no período de 1990 até 2010 é 149.
III) A medida da moda no período de 1990 até 2010 é 0.
 
Em relação as afirmativas acima, pode-se afirmar que:
Escolha uma:
a. Apenas I e III são corretas.
Ao somar-se os dados do gráfico, o número médio de mortes por causa da dengue foi da ordem de aproximadamente 435. Não foram constatados valores mais frequentes para este período, portanto seu valor é 0.
b. Apenas II e III são corretas.
c. I, II e III são corretas.
d. Apenas III é correta.
e. Apenas I é correta.
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A resposta correta é: Apenas I e III são corretas..
Questão 6
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Texto da questão
Frequentemente ouvimos notícias sobre estudos que apresentam resultados curiosos em notícias de nosso dia a dia. Geralmente essas informações e notícias são reportadas por jornalistas e sites, que sem o devido conhecimento sobre a área, estatística e capacidade crítica sobre tais pesquisas, por vezes acabam por veicular conclusões erroneamente e não sintetizar devidamente as informações sobre os resultados observados em pesquisas. Esse fenômeno atualmente é bem conhecido em diversas áreas produzindo confusão junto a população, sendo denominadas de notícias falsas, ou ainda, “fake news”. Há tempos atrás afirmava-se que o consumo de ovos diariamente poderia elevar os níveis de colesterol sérico LDL. Mais recentemente, vários fatores foram elucidados e hoje o ovo é um alimento que cada vez mais faz parte do dia a dia na mesa dos brasileiros, com elevado potencial nutricional para dietas com foco na perda de peso evitando a degradação protéica. Um determinado estudo não produziu resultados positivos quando 8 individuos e outro com uma amostra multicultural recrutou 731 individuos, mostrando resultados positivos sobre parâmetros clínicos. Na sua opinião o que ocorreu? Se aumentarmos o desvio padrão se altera?
Escolha uma:
a. Nenhuma das alternativas.
b. Não ocorrerá nada, os parâmetros encontram-se inalterados.
c. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média, logo com maior confiança.
Ao aumentar o número de observações, nem a média nem o desvio padrão de uma variável é afetada, pois é inerente a resposta medida. Porém, o valor médio possui maior confiança pela redução de seu intervalo (x±s t√n) devido a elevação do tamanho da amostra e diminuição do valor de “t”.
d. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média.
e. O aumento da amostra aumentará o intervalo de confiança da média.
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A resposta correta é: O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média, logo com maior confiança..
Questão 7
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Texto da questão
A digestibilidade de duas espécies de forrageiras do cerrado, obtidas em locais diferentes dos respectivos pastos, foram respectivamente de:
Capim Elefante: 69; 72; 66,8; 70,5; 73; 67,8; 63 (n=7);
Brachiaria: 78; 75,2; 77,0; 73,9; 74,0; 72,0; 76,3; 68,5 (n=8).
Caso outras 7 amostras de capim elefante tivessem sido coletadas naquele mesmo local e na mesma época, qual seria o valor da digestibilidade média dessas amostras?
Escolha uma:
a. 68,8±2,6.
b. Nenhuma das alternativas.
c. 68,87±2,62.
A média de 7 amostras estaria provavelmente no intervalo 68,87±t*s/√7, onde os valores de t e s poderiam ser 2,447 e 3,40 (valorespara 7 graus de liberdade) ou mais precisamente 2,160 e 3,21 (referentes a avaliação conjunta das forrageiras, com 13 graus de liberdade). O intervalo seria 68,87±2,62 (66,25% a 71,49%).
d. 67,87±2,62.
e. 68,00±2,62.
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A resposta correta é: 68,87±2,62..
Questão 8
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Texto da questão
O Brasil é um grande produtor e exportador de carne suína. Nesse sentido, o peso ao abate em suínos é influenciado pela concentração de proteínas na ração. Quando tentamos ajustar um modelo linear associando o peso ao abate em suínos ao teor protéico na ração (14%, 16%, 18% e 20%) na fase de terminação, como você explicaria as situações à seguir:
Efeito linear não significativo e falta de ajuste significativo:
Escolha uma:
a. Provavelmente o efeito é curvilíneo (parabólico) e uma reta aplicada à distribuição de pontos neste formato redundaria em um modelo quase paralelo ao eixo horizontal. Neste caso um novo modelo de ordem superior (linear) deverá ser investigado.
b. Nenhuma das alternativas.
c. Provavelmente o efeito é curvilíneo (parabólico) e uma reta aplicada à distribuição de pontos neste formato redundaria em um modelo quase paralelo ao eixo horizontal. Neste caso um novo modelo de ordem superior (quadrático) deverá ser investigado.
Provavelmente o efeito é curvilíneo (parabólico) e uma reta aplicada à distribuição de pontos neste formato redundaria em um modelo quase paralelo ao eixo horizontal. Neste caso um novo modelo de ordem superior (quadrático) deverá ser investigado.
d. Deve-se repetir o experimento e aumentar a amostra.
e. Executar uma análise de resíduos e retirar possíveis outliers.
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A resposta correta é: Provavelmente o efeito é curvilíneo (parabólico) e uma reta aplicada à distribuição de pontos neste formato redundaria em um modelo quase paralelo ao eixo horizontal. Neste caso um novo modelo de ordem superior (quadrático) deverá ser investigado..
Questão 9
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Texto da questão
Na experimentação biológica em animais e humanos emprega-se a comparação de grupos experimentais. Considere a situação anterior de estudo da concentração sanguínea de HDL. Entender como é sucedida as análises é de fundamental importância para interpretar os resultados obtidos, ou seja, entender como funciona a tabela de análise de variância. Nesse sentido, quais são os procedimentos para testar a hipótese se há ou não diferenças entre grupos?
Escolha uma:
a. Cômputo da soma dos quadrados para cada suma das fontes de variação, obtenção do quadrado médio ou variância para cada uma das fontes de variação dividido pelo número de graus de liberdade respectivo a cada uma das fontes de variação, valor da estatística “F” determinado pela razão entre a variância de tratamento e erro, se o valor exceder o valor residual há diferenças entre tratamentos caso contrário os grupos experimentais não possuem diferenças entre si.
b. Cômputo da soma dos quadrados para cada uma das fontes de variação, obtenção do quadrado médio ou variância para cada uma das fontes de variação dividido pelo número de graus de liberdade respectivo a cada uma das fontes de variação, valor da estatística “F” determinado pela razão entre a variância de tratamento e erro, se o valor exceder o valor crítico há diferenças entre tratamentos caso contrário os grupos experimentais não possuem diferenças entre si.
Basicamente são quantificados a soma dos quadrados, quadrado médio e estatística F para tomada de decisão sobre a diferença entre grupos.
c. Cômputo da soma dos quadrados para cada uma das fontes de variação, obtenção do quadrado médio ou variância para cada uma das fontes de variação dividido pelo número de graus de liberdade respectivo a cada uma das fontes de variação, valor da estatística “F” determinado pela razão elevada ao quadrado entre a variância de tratamento e erro, se o valor exceder o valor crítico há diferenças entre tratamentos caso contrário os grupos experimentais não possuem diferenças entre si.
d. Cômputo da soma dos quadrados para cada uma das fontes de variação, obtenção do quadrado médio ou variância para cada uma das fontes de variação multiplicada pelo número de graus de liberdade respectivo a cada uma das fontes de variação, valor da estatística “F” determinado pela razão entre a variância de tratamento e erro, se o valor exceder o valor crítico há diferenças entre tratamentos caso contrário os grupos experimentais não possuem diferenças entre si.
e. Nenhuma das alternativas.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Cômputo da soma dos quadrados para cada uma das fontes de variação, obtenção do quadrado médio ou variância para cada uma das fontes de variação dividido pelo número de graus de liberdade respectivo a cada uma das fontes de variação, valor da estatística “F” determinado pela razão entre a variância de tratamento e erro, se o valor exceder o valor crítico há diferenças entre tratamentos caso contrário os grupos experimentais não possuem diferenças entre si..
Questão 10
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Texto da questão
Na área de ciências do esporte, mais precisamente no campo da biomecânica do esporte emprega-se simultaneamente técnicas de medição da atividade muscular (atividade eletromiográfica) e o movimento (torque muscular). Estas duas variáveis possuem associação da ordem de 0,65. Estas técnicas fundamentais ao estudo do movimento, possuem a finalidade de otimizar métodos de treinamento, controle do desempenho, com a finalidade de aprimorar resultados esportivos. Neste sentido, responda as questões a seguir.
Após definir a característica da resposta, para associar as duas variáveis de atividade eletromiográfica e torque muscular deve-se empregar:
Escolha uma:
a. Teste de Qui – quadrado.
b. Teste de Spearman.
c. Teste de Person.
Como as duas variáveis são de ordem continua espera-se que a distribuição dos dados seja normal. Logo, o teste de correlação recomendado é o de Pearson.
d. Nenhuma das alternativas.
e. Teste t pareado.
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A resposta correta é: Teste de Person..