Correlação - Diagrama de dispersão

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@lilyfazvet 
Bioestatística Bioestatística 
 
 As noções sobre correlação 
trabalham as relações entre as 
variáveis, ou seja, trabalham as 
variáveis que “andam juntas”; 
 Exemplos: pressão arterial e a idade, 
desempenho atlético e treinamento, 
entre outros. 
 
 O diagrama de dispersão consiste em 
um gráfico feito para mostrar o grau 
de correlação entre duas variáveis; 
 Como montar o gráfico: 
- primeiramente, trace um sistema de 
eixos cartesianos, representando uma 
variável em cada eixo; 
- em seguida, estabeleça as escalas e 
escreva os nomes das variáveis nos 
respectivos eixos; 
- por fim, desenhe um ponto para 
representar cada par de valores das 
variáveis. 
 
 Se X e Y crescem no mesmo 
sentido, existe uma correlação positiva 
entre as variáveis; 
 Se X e Y decrescem em sentidos 
contrários, existe uma correlação 
negativa entre as variáveis; 
 
Correlação positiva à esquerda e negativa à direita. 
 Vale ressaltar que quanto maior for a 
dispersão dos pontos, menor a sua 
correlação, e quanto menor for a 
dispersão, maior a correlação; 
 
Correlação forte, fraca e nula. 
 
Correlação Perfeita 
 Além disso, as variáveis podem 
possuir relações lineares ou não 
lineares; 
 
 
@lilyfazvet 
Bioestatística Bioestatística 
 Para medir o grau de correlação 
linear entre duas variáveis numéricas 
usa-se o coeficiente de correlação de 
Pearson, que é definido pela fórmula: 
 
 O valor de r só pode variar entre -1 e 
1, ou seja, -1 ≤ r ≤ 1; 
 Quando o r for maior que 0 e menor 
que 1, a correlação é positiva; 
 Quando o r for maior que -1 e menor 
que 0, a correlação é negativa; 
 Quando o r é igual a 1, tem-se uma 
correlação perfeita positiva, já quando 
ele é igual a -1, correlação perfeita 
negativa; 
 Quando o r é igual a 0 tem-se uma 
correlação nula; 
 
 Correlação pequena: 0 < r < 0,25 ou 
-0,25 < r < 0; 
 Correlação fraca: 0,25 < r < 0,50 ou 
-0,50 < r < -0,25; 
 Correlação moderada: 0,50 < r < 
0,75 ou -0,75 < r < -0,50; 
 Correlação forte: 0,75 < r < 1 ou -1 < 
r < -0,75. 
Exemplo: 
- Determine o coeficiente de correlação 
do Conjunto A. 
 
- Primeiramente, colocamos os valores 
determinados na questão na fórmula de 
Pearson, obtendo: 
 
 
 
 
√ 
 
 
 
 
 
 
 
- Vale ressaltar que para obter o valor de 
∑x e ∑y basta fazer a soma de todos os 
números dados como x/y; 
- Continuando a resolver a equação 
obtém-se: 
 
 
√ 
 
- Por fim, percebe-se que a relação entre 
x e y é positiva e forte. 
--