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Uma empresa produz Tablets com memória expansível de dois modelos, tipo Delta (com memória de 64gb expansível até 128gb) e tipo Lambda (com memória de 128 expansível até 512gb), e tem como política de garantia a devolução do valor pago acrescido de 10% se qualquer Tablet apresentar defeito no prazo de sete meses. O tempo para ocorrência de algum defeito nos Tablets de memória expansível tem distribuição normal sendo que, no tipo Delta, com média de 17 meses e desvio padrão de 4 meses e no tipo Lambda, com média de 12 meses e desvio padrão de 4 meses. Os Tablets de memória expansível modelos Delta e Lambda são produzidos com lucro de R$ 1.753 para o modelo Delta e R$ 1.957 para o modelo Lambda, caso haja restituição, com prejuízo de R$ 2.857 para o modelo Delta e R$6.583 para o modelo Lambda. 
Indique a alternativa que mais se aproxima da probabilidade dos Tablets de memória expansível do modelo Lambda gerarem prejuízo? 
Caso necessite utilize a tabela a seguir. 
Escolha uma:
a. 17,85%. 
b. 10,56%. 
c. 12,75%. 
d. 19,28%. 
e. 17,04%. 
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Questão 2
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“Se você me disser sua altura, posso ter uma ideia do seu peso. Se você me disser qual sua idade, posso lhe indicar uma música que provavelmente irá gostar. Se me disser sua escolaridade, posso ter uma estimativa de quanto você ganha por mês. E se me disser qual foi o último filme que assistiu, posso lhe indicar um que com certeza irá gostar. Pode parecer mágica, mas isso é apenas uma amostra do que é regressão linear. Regressão linear nada mais é do que estudar em números a relação entre variáveis. Você com certeza já visitou um site de compras e ao clicar em um produto logo abaixo tem uma opção “Você provavelmente vai gostar desses outros produtos”. Ou então assistiu um filme ou uma série no Netflix e logo depois ele lhe indicou um outro título que surpreendentemente lhe agradou. Isso são algoritmos que conseguem estimar o que você pode vir a gostar baseado no que você já gostou ou visitou. Essa é a ideia central de uma regressão linear: estudar o que temos para poder entender como reagir no futuro.” 
Fonte: http://www.escolaedti.com.br/o-que-e-regressao-linear-entenda-aqui/ 
 
Uma empresa modela suas previsões de produção de acordo com o processo de regressão linear, está efetuando o planejamento de vendas e buscando alternativas para projetar a produção de seus cinco principais produtos, obteve as funções e seus R-quadrados conforme as alternativas indicadas abaixo, qual é o melhor modelo, ou seja, aquele em que a variação da produção e vendas é melhor explicada pela variável tempo. 
Escolha uma:
a. Y = 3x + 539 R-quadrado: 0,68. 
b. Y = 8x + 677 R-quadrado: 0,55. 
c. Y = 7x + 299 R-quadrado: 0,45. 
d. Y = 2x + 128 R-quadrado: 0,87. 
e. Y = -7x + 337 R-quadrado: 0,14.
Uma empresa produz máquinas de lavar de dois modelos, tipo Alpha (sem secagem automática após a lavagem) e tipo Beta (com secagem automática após a lavagem), e tem como política de garantia a devolução do valor pago acrescido de 10% se qualquer máquina de lavar apresentar defeito no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito nas máquinas de lavar tem distribuição normal sendo que, no tipo Alpha, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo Beta, com média de 11 meses e desvio padrão de 3 meses. As máquinas de lavar modelos Alpha e Beta são produzidos com lucro de R$ 1.200 para o modelo Alpha e R$ 2.100 para o modelo Beta, caso haja restituição, com prejuízo de R$ 2.500 para o modelo Alpha e R$ 7.000 para o modelo Beta. 
Indique a alternativa que mais se aproxima da probabilidade das máquinas de lavar do modelo Alpha gerarem prejuízo?
Escolha uma:
a. 4,6%
b. 3,5%
c. 5,0%
d. 2,3%
e. 7,2%
Uma empresa produz máquinas de lavar de dois modelos, tipo Alpha (sem secagem automática após a lavagem) e tipo Beta (com secagem automática após a lavagem), e tem como política de garantia a devolução do valor pago acrescido de 10% se qualquer máquina de lavar apresentar defeito no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito nas máquinas de lavar tem distribuição normal sendo que, no tipo Alpha, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo Beta, com média de 11 meses e desvio padrão de 3 meses. As máquinas de lavar modelos Alpha e Beta são produzidos com lucro de R$ 1.200 para o modelo Alpha e R$ 2.100 para o modelo Beta, caso haja restituição, com prejuízo de R$ 2.500 para o modelo Alpha e R$ 7.000 para o modelo Beta.
Indique a alternativa que mais se aproxima da probabilidade das máquinas de lavar do modelo Beta gerarem prejuízo?
Escolha uma:
a. 8,4%
b. 8,4%
c. 4,7%
d. 7,0%
e. 9,2%
Uma empresa produz máquinas de lavar de dois modelos, tipo Alpha (sem secagem automática após a lavagem) e tipo Beta (com secagem automática após a lavagem), e tem como política de garantia a devolução do valor pago acrescido de 10% se qualquer máquina de lavar apresentar defeito no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito nas máquinas de lavar tem distribuição normal sendo que, no tipo Alpha, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo Beta, com média de 11 meses e desvio padrão de 3 meses. As máquinas de lavar modelos Alpha e Beta são produzidos com lucro de R$ 1.200 para o modelo Alpha e R$ 2.100 para o modelo Beta, caso haja restituição, com prejuízo de R$ 2.500 para o modelo Alpha e R$ 7.000 para o modelo Beta. 
Indique a alternativa que mais se aproxima da probabilidade das máquinas de lavar do modelo Beta quebrarem em prazo superior a 12 meses?
Escolha uma:
a. 29,2%
b. 63,0%
c. 37,0%
d. 38,4%
e. 72,0%
Uma empresa produz máquinas de lavar de dois modelos, tipo Alpha (sem secagem automática após a lavagem) e tipo Beta (com secagem automática após a lavagem), e tem como política de garantia a devolução do valor pago acrescido de 10% se qualquer máquina de lavar apresentar defeito no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito nas máquinas de lavar tem distribuição normal sendo que, no tipo Alpha, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo Beta, com média de 11 meses e desvio padrão de 3 meses. As máquinas de lavar modelos Alpha e Beta são produzidos com lucro de R$ 1.200 para o modelo Alpha e R$ 2.100 para o modelo Beta, caso haja restituição, com prejuízo de R$ 2.500 para o modelo Alpha e R$ 7.000 para o modelo Beta. 
Indique a alternativa que mais se aproxima da probabilidade das máquinas de lavar do modelo Beta quebrarem em um prazo entre 8 e 12 meses?
Escolha uma:
a. 58,4%
b. 32,9%
c. 49,7%
d. 43,0%
e. 47,0
Encontre a função de previsão de vendas através do processo de Regressão Linear, através dos dados abaixo considerando mês igual a variável X e o valor de vendas igual a variável Y.
Fórmulas:
 Y= ax + b 
a = (n∑XY - ∑X∑Y) / ( n∑X2 - ( ∑X )2 ) 
b = ( ∑Y - a∑X ) / n
Escolha uma:
a. Y=13X+9
b. Y=-10,5X+7
c. Y=10,5X+7
d. Y=-4,5X+48,33
e. Y=28X+118,33
Encontre a função de previsão de vendas através do processo de Regressão Linear, através dos dados abaixo considerando mês igual a variável X e o valor de vendas igual a variável Y.
Fórmulas: 
Y= ax + b
 a = (n∑XY - ∑X∑Y) / ( n∑X2 - ( ∑X )2 ) 
b = ( ∑Y - a∑X ) / n
Escolha uma:
a. Y=-4,5X+48,33
b. Y=13X+9
c. Y=10,5X+7
d. Y=-10,5X+7
e. Y=28X+118,33
Encontre a função de previsão de vendas através do processo de Regressão Linear, através dos dados abaixo considerando mês igual a variável X e o valor de vendas igual a variável Y.
Fórmulas: 
Y= ax + b 
a = (n∑XY - ∑X∑Y) / ( n∑X2 - ( ∑X )2 ) 
b = ( ∑Y - a∑X ) / n
Escolha uma:
a. Y=-4,5X+48,33
b. Y=10,5X+7
c. Y=13X+9
d. Y=28X+118,33
e. Y=-10,5X+7
Encontre a função de previsão de vendas e efetue a previsão de vendas para o mês quatro através do processo de Regressão Linear, através dos dados abaixo considerando mês igual a variável X e o valor de vendas igual a variável Y.
Fórmulas: 
Y= ax + b 
a = (n∑XY - ∑X∑Y) /( n∑X2 - ( ∑X )2 ) 
b = ( ∑Y - a∑X ) / n
Escolha uma:
a. 230,33
b. 49,00
c. 30,33
d. -13,00
e. 71,00
Calcule o Limite Superior de Controle (LSC) e o Limite Inferior de Controle (LIC) referente as amostradas apresentadas a seguir
Escolha uma:
a. LSC= 8,7 , LIC=7,8
b. LSC= 10,7 , LIC=7,8
c. LSC= 9,7 , LIC=6,8
d. LSC= 9,7 , LIC=7,8
e. LSC= 9,9 , LIC=9,8
Limpar minha escolh
Calcule o Limite Superior de Controle (LSC) e o Limite Inferior de Controle (LIC) referente as amostradas apresentadas a seguir:
Escolha uma:
a. LSC= 10, LIC=8
b. LSC= 7 , LIC=5
c. LSC= 9 , LIC=6
d. LSC= 10 , LIC=9
e. LSC= 10 , LIC=7