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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II TECNOLOGIAS DA INFORMAÇAO 5372-60_59101_R_20202 CONTEÚDO Usuário jose.�lho232 @aluno.unip.br Curso TECNOLOGIAS DA INFORMAÇAO Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 08/10/20 21:57 Enviado 08/10/20 22:02 Status Completada Resultado da tentativa 3 em 3 pontos Tempo decorrido 4 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A adoção de Sistemas Integrados de Gestão cria a expectativa de benefícios para a operação empresarial. Diversas pesquisas com usuários desses sistemas identi�caram não apenas esses benefícios, mas também algumas barreiras e di�culdades para uma implantação rápida e bem-sucedida. Dentre esses benefícios e barreiras, temos, entre outros, respectivamente: A reação à mudança e o uso de um mesmo banco de dados. A reação à mudança e o uso de um mesmo banco de dados. A otimização da comunicação e a redução do retrabalho. O menor tempo no processamento de informações e a reação à mudança. O custo e o prazo elevados e a integração das informações que �uem pela empresa. O desinteresse gerencial e a otimização da comunicação. Resposta: A Comentário: dentre os benefícios da implantação de um sistema ERP, tempos que há um menor tempo no processamento de informações. Dentre as barreiras, o processo de implantação do sistema pode encontrar alguns obstáculos, tais como: a cultura organizacional, os treinamentos realizados de forma incorreta, os custos elevados em consultoria e, principalmente, a resistência a mudanças. CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD 0,3 em 0,3 pontos http://company.blackboard.com/ https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_104478_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_104478_1&content_id=_1404905_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout Pergunta 2 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A sigla CRM, no contexto da Tecnologia da Informação, signi�ca Customer Relationship Management. Center Remember Main. Client Remember Manager. Customer Relationship Management. Client Relationship Main. Customer Remember Main. Resposta: C Comentário: Customer Relationship Management é o processo de orientação de uma empresa que recebe informações de seus clientes e a consequente estruturação do processo de relacionamento com cliente, o que resulta em um ativo importante para possibilitar estratégias de marketing signi�cativas. Pergunta 3 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Analise as a�rmativas com relação a data mining e data warehouse. I. Ferramentas de data mining podem ser utilizadas independentemente do data warehouse, mas se obtêm melhores resultados quando são aplicadas de forma conjunta. II. Técnicas de clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um data warehouse. III. Data mining é uma evolução do conceito de data warehouse. IV. A mineração de dados se baseia na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo e�ciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados. Assinale a alternativa que indica as a�rmativas corretas. I e IV. Apenas a III. I e IV. III e IV. I, II e III. II, III e IV. Resposta: B Comentário: Data Warehouse (DW) pode ser de�nido como uma coleção de dados, orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. Data mining é um 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos conjunto de técnicas de estatística e inteligência arti�cial aplicadas à análise de grandes volumes de dados, para dar subsídio à tomada de decisões. Portanto, não é uma evolução do conceito de data warehouse, Pergunta 4 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: As ferramentas de Business Intelligence (BI) são tipos de software de aplicativo que coletam e processam grandes quantidades de dados não estruturados de sistemas internos e externos, incluindo livros, jornais, documentos, registros médicos, imagens, arquivos, e- mails, vídeos e outras fontes comerciais. Assim, podemos a�rmar que Business Intelligence (BI): São técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar processos de decisão de uma empresa. É uma técnica de otimização da árvore de decisão. É um método de formação avançada de gestores. Compreende ferramentas de análise de dados para otimizar os processos produtivos de uma empresa. São técnicas, métodos e ferramentas para mineração de dados na área de negócios de uma empresa. São técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar processos de decisão de uma empresa. Resposta: E Comentário: BI ( Business Intelligence) é uma ferramenta de tomada de decisão geralmente usada por administradores do nível estratégico para guiar as decisões de maior impacto da organização. Ele apresenta dados do big data em formatos que facilitam decisões e alguns até fornecem simulações de ações para visualizar tendências se dada ação é tomada Pergunta 5 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. Big data é: Volume + variedade + velocidade, tudo agregado + valor. Volume + variedade + agilidade, tudo agregado + valor. Volume + oportunidade + segurança, tudo agregado + valor. 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos d. e. Feedback da resposta: Dimensão + variedade + otimização, tudo agregado + agilidade. Volume + variedade + velocidade, tudo agregado + valor. Volume + disponibilidade + velocidade, tudo agregado + valor. Resposta: D Comentário: o conceito de big data se iniciou com três Vs: velocidade, volume e variedade; e isso agrega valor. Pergunta 6 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se a�rma sobre Business Intelligence (BI). ( ) O BI abrange uma grande variedade de tecnologias e aplicativos para gerenciar parte do ciclo de vida dos dados. ( ) A implementação de BI em uma organização envolve a captura não apenas dos dados corporativos, mas também do conhecimento sobre dados externos. ( ) O foco das ferramentas de BI está na automação operacional e no relatório. ( ) Existem somente três componentes básicos que todo ambiente de BI deve fornecer: banco de dados, consulta de dados e ferramentas de análise e de apresentação; e visualização de dados. De acordo com as a�rmações, a sequência correta é: (F); (V); (F); (F). (F); (F); (V); (F). (F); (V); (F); (F). (V); (V); (F); (V). (F); (F); (V); (V). (V); (F); (F); (F) Resposta: B Comentário: o BI começa com a coleção de dados, data warehousing (traduzido como armazém ou depósito de dados, um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada), a integração de dados de uma ou mais fontes e, assim, cria um repositório central de dados. Com essa imensidão de dados, inicia-se o data mining (traduzido como mineração de dados), o processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões, como regras de associação, sequências temporais, para classi�car itens e extrair informações privilegiadas. A primeira está incorreta pois BI não gerencia o ciclo de vida dos dados. A terceira está incorretapois o foco da BI é a análise de dados para apoiar as decisões das empresas e a quarta também está incorreta porque os componentes de Business Intelligence são: fontes de dados, Data Warehouse (DWH), data mining; Extract, Transform, Load (ETL) – extração, tratamento e limpeza (ETL) – dos dados, pois se uma informação é extraída de forma equivocada, trará consequências inesperadas nas fases posteriores; e ferramentas de visualização. 0,3 em 0,3 pontos Pergunta 7 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Nos sistemas de apoio à decisão há termos que são muitos usados, dentre eles o DM – Data Mining. Sobre o data mining, marque a alternativa correta. Refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações ou associação entre grande quantidade de dados. Compreende os sistemas que permitem o mapeamento do per�l dos clientes da organização. Consiste em um sistema que procura obter dados dos clientes para usá-los no relacionamento com eles. Abrange os sistemas que, consultando o banco de dados da organização, buscam determinar o impacto de determinada decisão. Refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações ou associação entre grande quantidade de dados. Corresponde a um sistema que possibilita a constante interação da organização com seus fornecedores, garantindo a estabilidade da cadeia produtiva. Resposta: D Comentário: refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações ou associação entre grande quantidade de dados. O data mining (traduzido como mineração de dados) é o processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões, como regras de associação, sequências temporais, para classi�car itens e extrair informações privilegiadas. As a�rmativas A e B pertencem ao CRM. A a�rmativa C não determina o impacto de determinada decisão; data mining não corresponde a um sistema que possibilita a constante interação da organização com seus fornecedores, garantindo a estabilidade da cadeia produtiva. Pergunta 8 Os objetivos principais da adoção de Sistemas Integrados de Gestão (ERP) são facilitar a identi�cação da ação dos concorrentes e acompanhar os principais índices de atividade econômica da área de atuação da empresa adotante. PORQUE Os Sistemas Integrados de Gestão são construídos com as melhores características dos sistemas de informação executiva e dos sistemas especialistas. Analisando-se as a�rmações, conclui-se que: 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: As duas a�rmações são falsas. As duas a�rmações são verdadeiras e a segunda justi�ca a primeira. As duas a�rmações são verdadeiras e a segunda não justi�ca a primeira. A primeira a�rmação é verdadeira e a segunda é falsa. A primeira a�rmação é falsa e a segunda é verdadeira. As duas a�rmações são falsas. Resposta: E Comentário: as duas a�rmativas são falsas, pois os Sistemas Integrados de Gestão (ERP) não facilitam a identi�cação da ação dos concorrentes (essa tarefa é o BI), e o ERP é uma plataforma de software desenvolvida para integrar os diversos departamentos de uma empresa, possibilitando a automação e o armazenamento de todas as informações dos negócios, pois integra todos os dados e os processos de uma organização em um único sistema, ou seja, não é um sistema especialista. Pergunta 9 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Podemos dizer que a internet: É uma ferramenta para interatividade de empresas e indivíduos com o mundo exterior. É uma ferramenta para interatividade de empresas e indivíduos com o mundo exterior. É software que evita que as redes privadas sejam invadidas por pessoas não autorizadas. São redes que aumentam a interatividade entre parceiros, facilitando as transações. São redes fechadas que atendem a usuários internos das organizações. São redes que facilitam a interatividade de empresas e indivíduos com o mundo exterior. Resposta: A Comentário: a internet facilita a interatividade de empresas e indivíduos com o mundo exterior, por meio das representações de multimídia. Diz-se que a internet permite a distribuição irrestrita de informação, sem limitação temporal ou geográ�ca. 0,3 em 0,3 pontos Quinta-feira, 8 de Outubro de 2020 22h08min28s GMT-03:00 Pergunta 10 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Um banco de dados de big data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs, que são: Velocidade, volume e variedade. Variedade, volume e valor. Valor, variabilidade e velocidade. Volume, veracidade e velocidade. Veracidade, velocidade e variedade. Velocidade, volume e variedade. Resposta: E Comentário: o conceito de big data se iniciou com três Vs: velocidade (serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená- los em bancos de dados), volume (o big data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os por meio de software) e variedade (com o big data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais). ← OK 0,3 em 0,3 pontos javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_1404905_1&course_id=_104478_1&nolaunch_after_review=true');
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