[APOSTILA] Aula 02 - Noções Básicas - Tabelas e Gráficos I

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NOÇÕES DE ESTATÍSTICA 
 
Estatística é um conjunto de métodos e processos 
quantitativos que serve para estudar e medir os 
fenômenos coletivos, através da obtenção de dados 
e consequente organização, resumo, apresentação, 
análise e conclusões baseadas nos dados. 
TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO: NOÇÕES 
BÁSICAS DE ESTATÍSTICA, TABELAS E 
GRÁFICOS 
 
1)DEFINIÇÃO: 
 
a) População: Conjunto universo de todos os elementos 
(pessoas, objetos e outros), com uma característica comum, 
objeto de estudo. Um parâmetro é uma medida numérica 
que descreve alguma característica de uma população. 
b) Amostra: É qualquer subconjunto não vazio de uma 
população. Uma estatística (estimador) é uma medida 
numérica que descreve alguma característica de uma 
amostra. 
 
Por exemplo: No fenômeno coletivo “eleição para sindico ”, 
a população é o conjunto de todos os moradores do 
condomínio. Um parâmetro é quantidade de votos 
recebidos pelo candidato X. Uma amostra poderia ser um 
grupo de 100 eleitores selecionados aleatoriamente no 
condomínio. Uma estatística seria a proporção de votos 
recebidos pelo candidato X, na amostra. 
 
1.2) CENSO E ESTIMAÇÃO 
 
São processos estatísticos utilizados no estudo de 
fenômenos coletivos. 
a) Censo: É uma avaliação direta de um parâmetro, através 
dos dados obtidos de todos os componentes da população. 
Características: É Caro, lento, quase sempre desatualizado, 
admite erro processual zero e confiabilidade 100%. 
b) Estimação: É uma avaliação indireta de um parâmetro, 
com base em um estimador através do cálculo de 
probabilidades. Características: É barato, rápido, atualizado, 
admite erro processual positivo e confiabilidade menor que 
100%. 
 
1.3) DADOS ESTATÍSTICOS 
 
Os dados amostrais devem ser coletados de modo 
apropriado, através de um processo de seleção aleatória. O 
objetivo da estatística é, em grande parte, o uso de dados 
amostrais para se fazerem inferências (ou generalizações) 
sobre uma população inteira. Desta forma, se não forem 
coletados de modo apropriado, podem se tornar inúteis, ou 
induzir a erro o processo decisório. 
1.3.1). Quanto à organização: 
a) Dados Brutos: Dados obtidos diretamente da observação, 
os quais não estão numericamente organizados. 
b) Rol: São dados brutos numericamente organizados, de 
forma crescente ou decrescente. 
 
1.3.2). Quanto ao tipo: 
 
a) Dados Quantitativos: Possuem características numéricas, 
representando contagens ou medidas. Os dados aqui serão 
chamados de variáveis. Podem ser classificados em: 
 
- Discretos: São dados que possuem variáveis que assumem 
determinados valores inteiros, 0 ou 1 ou 2 e assim por diante, em 
um intervalo de valores. Exemplos: Quantidade de alunos na sala, 
quantidade de aparelhos de TV em uma residência, etc. 
 
- Contínuos: São dados que possuem variáveis que podem assumir 
qualquer valor em um intervalo de valores. Exemplos: altura, peso, 
salário, temperatura, etc.