PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS - ATIVIDADE 04

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Ferramentas são softwares que, em computação, auxiliam, de maneiras 
mais fáceis e interativas, o usuário em seus objetivos. No sistema de 
análise de dados, o Data Warehouse é uma ferramenta de armazenamento 
de dados oriundos de diversos sistemas da própria empresa. 
 
Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I - Um Data Mart é um subconjunto de dados para uma área específica, a 
exemplo da área de vendas. 
Porque 
II - O uso de Data Mart requer dois fatores: como e quando ocorrerá a 
coleta de dados. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data 
Warehouse é um repositório de todos os dados da empresa, mas 
um Data Mart é um subconjunto de um DW que armazena dados 
de uma área específica, como vendas, logística etc. Saber como 
coletar e quando coletar faz parte da construção de um DW. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que 
dados sejam armazenados e posteriormente analisados por meio de 
diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas na gestão do 
negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e 
produção, beneficiam-se dessas análises de dados para, por exemplo, 
analisar o desempenho de setor. 
 
Analise as afirmativas a seguir. 
 
I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das 
informações armazenadas nos repositórios que fazem parte da integração 
dos sistemas. 
II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de 
 
quatro componentes essenciais: Data Warehouse, análise de negócio, 
mineração de dados e Business Process Management (BPM). 
III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da 
tecnologia da Informação; ao contrário, o Data Warehouse é o usuário final. 
IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é 
orientado pelos requisitos do negócio da empresa. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um 
Business Intelligence é composto, basicamente, de um ambiente 
de Data Warehouse, técnicas de mineração de dados (Data 
Mining), um ambiente para análise de dados e um BPM, que 
gerencia o desempenho do sistema e pode ser usado por 
ferramentas OLAP, cujo objetivo é realizar análises das 
informações armazenadas no DW. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Na evolução dos bancos de dados, desde sua idealização na década de 
70, muitos tipos de banco de dados foram criados. Do relacional ao 
NoSQL, os bancos foram se adaptando às estruturadas de cada época. Na 
era da Internet, os bancos NoSQL ganharam muita importância no 
mercado empresarial. 
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos estudados, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
 
I - As características dos bancos de dados NoSQL permitem uma 
escalabilidade horizontal e a replicação de dados. 
Porque 
II - Essas implementações fazem uso de modelos de armazenamento de 
dados semelhantes aos utilizados em sistemas relacionais. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Resposta Correta: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois, dentre 
algumas característica de bancos de dados NoSQL, estão a 
escalabilidade horizontal e a replicação de dados em ambientes 
de clusters. Os sistemas de armazenamento desses modelos são 
diferenciados dos sistemas tradicionais de bancos de dados. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho reduzido que 
proporciona o apoio ao processo de tomada de decisão de uma área ou de 
um assunto específico, e não da organização como um todo, ou seja, um 
Data Mart deriva do Data Warehouse, que é um repositório único de dados. 
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O Data Mart modela um único processo de negócios. 
II - A orientação de dados do Data Mart é por assunto ou dados. 
III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado quanto o do DW. 
IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante simples. 
 
A partir da análise das afirmações, assinale a alternativa que apresenta a 
sequência correta: 
 
Resposta Selecionada: 
V, F, V, F. 
Resposta Correta: 
V, F, V, F. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data 
Mart, em comparação com um Data Warehouse, é bastante 
simples e também modela processos de negócios de uma 
empresa, pois trata-se de um subconjunto de um Data Warehouse 
e é usado para áreas de como vendas, logística etc. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases 
de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele 
são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados 
de muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas 
 
e avançadas no DW. 
 
Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia 
entre cinco e dez anos. 
II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente 
para leitura. 
III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por 
parte do usuário. 
IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse 
organizar dados e informações por assunto. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III e IV. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data 
Warehouse tem como características: a organização dos dados; 
ser somente para leitura; ter uma estrutura cliente/servidor; e seus 
dados ficarem armazenados durante um período de 5 a 10, pois o 
histórico é importante na análise de dados. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como 
Big Data, mineração de dados, análise de dados etc. Essas áreas são 
muito requisitadas no mercado por empresas, principalmente por 
trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontes como a 
internet, transformando-se num novo mercado para os profissionais de 
Tecnologia da Informação. 
 
De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science. 
II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de 
Data Science. 
III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados. 
IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de 
Data Science. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a área 
que envolve Data Science é vasta e agrupa diversos domínios de 
estudos, como Big Data, mineração de dados, visualização dos 
dados (dashboard), aprendizado de máquinas, estatística e 
probabilidade etc. O Data Science é uma área complexa que 
surge como emergente na era da informação digital. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A análise de dados é uma tarefa complexa, pois, geralmente, utiliza-se não 
somente uma única ferramenta, mas um conjunto de ferramentas.No 
Business Intelligence, diversas outras ferramentas são integradas aos 
sistemas, a fim de que a solução seja a mais assertiva possível. 
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Um Data Mart faz parte do sistema de Business Intelligence. 
II. A mineração de dados é fundamental para a análise de dados no 
sistema de BI. 
III. BPM somente pode ser usado em análise de negócios, e não em BI. 
IV. Técnicas de análise de dados são usadas no ambiente de análise do BI. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois, no 
Business Intelligence, outras ferramentas são usadas a fim de que 
se torne possível a análise de dados como Data Mart, que é um 
pequeno e específico DW, além do uso de técnicas de análise de 
dado e mineração de dados para que sejam encontrados padrões 
que possam ser aplicados ao negócio. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
O mundo passa por transformações, e essas transformações estão 
relacionadas aos negócios. Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, 
encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade por meio 
de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas 
tecnologias são implementadas, como Big Data, Data Science, Data 
Warehouse, dentre outras. 
 
Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo 
valor até 64 bits. 
II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a 
empresa. 
III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em 
uma massa de dados. 
IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente 
clusterizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a 
mineração de dados tem por função básica procurar por padrões 
em uma massa de dados. Bancos de dados NoSQL são 
distribuídos em ambiente clusterizado, o qual permite que esse 
modelo tenha maior escalabilidade horizontal, replicação de 
dados automática etc. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
Uma linguagem de programação orientada a objetos (LPOO) é uma 
linguagem que permite que objetos do mundo real sejam representados por 
uma sintaxe (escrita da linguagem) de programação. Novos banco de 
dados foram criados ao longo das décadas, dentre eles, o banco de dados 
orientados a objetos, que segue os princípios básicos de linguagem OO. 
 
Analise as afirmativas a seguir, que apresentam os princípios da linguagem 
OO aplicada a bancos de dados orientados a objetos. 
 
I - Os banco de dados orientados a objetos são manipulados por meio de 
métodos definidos nas classes. 
II - Esses bancos de dados orientados a objetos são armazenados como 
 
objetos e organizados de forma sequencial. 
III - Bancos de dados orientados a objetos fazem uso de princípios como 
herança e polimorfismo. 
IV - O princípio de encapsulamento presente na linguagem PLOO não dá 
suporte no BDOO. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois bancos 
de dados orientados a objetos seguem os princípios básicos da 
linguagem orientada a objetos, que são o uso e a herança, objetos 
de forma hierárquica, uso de métodos para manipulação dos 
bancos, encapsulamento, polimorfismo etc. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, empresas fazem uso da 
tecnologia da informação para melhorarem a gestão de negócios. Por meio 
de tecnologias emergentes, novos serviços e novos produtos surgem para 
uso dos usuário/clientes. O Data Science é uma área que envolve muito 
dessas tecnologias emergentes. 
 
Com base no trecho anterior e nos estudos aprendidos, analise as 
afirmativas a seguir a respeito de classes de tarefas usadas no Data 
Science. 
 
I - Agrupamento: usado para classificar elementos como clientes e 
produtos e muito utilizado nos negócios. 
II - Detecção de anomalias e análises atípicas: envolvem a busca e a 
identificação de casos que não estão em conformidade com os dados 
típicos. 
III - Mineração de regras de associação: uma estratégia padrão em vendas 
é a venda cruzada. 
IV - Previsão: análise de previsão de resultado em um determinado tempo. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III e IV. 
 
Resposta Correta: 
 
I, II, III e IV. 
 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o 
objetivo da área de Data Science é encontrar soluções de 
problemas do mundo real por meio de padrões encontrados nos 
dados, usando agrupamento para classificar elementos, 
detectando anomalias para corrigir dados incompletos, mineração 
de dados para encontrar padrões e previsão para anteceder a 
resultados num período de tempo.