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Teoria de Sistemas de Informação Prof: Antonio César Brandão 2 SISTEMAS DE CONTROLE DE PROCESSOS • Também conhecidos como sistemas interfuncionais esse tipo de sistema apóia os processos de desenvolvimento de produtos, produção, distribuição, gerenciamento de pedidos e apoio ao cliente tendo como objetivo: • -Melhorar os processos de negócios; • -Compartilhamento de recursos da informação; • -Melhorar a eficiência e eficácia dos processos da organização. 3 ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING • Os sistemas conhecidos como ERP, também podem ser intitulados de Sistema Integrado de Gestão Empresarial - SIGE. Esse tipo de sistema é um conceito que basicamente consiste, por exemplo, na integração dos sistemas funcionais de finanças, recursos humanos, marketing, contabilidade, integrando também os sistemas que auxiliam o nível operacional e gerencial. • O ERP é de fato um conjunto de subsistemas que se interligam e formam um grande sistema integrado. Possibilita uma base de dados centralizada, viabilizando uma troca de informações mais dinâmica e confiável. 4 ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING • o sistema é formado por “peças”, que são chamadas de módulos. Cada um desses módulos, por sua vez, é individualizado para coletar dados de cada unidade de negócio. • Esses módulos, ainda, podem ser adquiridos e personalizados às circunstâncias e necessidades de cada negócio. As empresas que oferecem o ERP fornecem com um pacote de módulos básicos, mas com opções adicionais de acordo com o perfil, estratégias e objetivos das contratantes. 5 ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING • Exemplos: • SAP: líder mundial de softwares para empresas, ideal para médios e grandes negócios. • TOTVS: gigante brasileira líder em sistemas de gestão empresarial na América Latina. Possui opções para micro a grande empreendedor. • Oracle: especializada em softwares de gestão e banco de dados. Opção de ERP híbrido, ou seja, instalado e com a mesma tecnologia da nuvem. • Microsoft Dynamics: sistema integrado com completa interação com ferramentas da Microsoft. 6 ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING • Benefícios: • Maior segurança • Otimizar processo de tomadas de decisão • Melhorar a comunicação. • Respostas mais rápidas ao mercado • Operações atualizadas 7 CRM - Customer Relationship Management • O CRM é uma sigla que significa Customer Relationship Management, ou seja, gestão de relacionamento com o cliente. Ela define todos os tipos de ferramentas e sistemas de informações que visam automatizar os contatos e relacionamento com os clientes, auxiliando as companhias a manterem um bom convívio com seus clientes, cultivando-os e oferecendo um serviço diferenciado. • Os processos de gestão em CRM são estrategicamente importantes para a empresa, não só pela imagem da empresa, mas também para a sua saúde financeira, porque conquistando a confiança e a preferência do cliente a empresa constrói um grupo de clientes assíduos que sempre estarão consumindo e gerando renda. 8 CRM - Customer Relationship Management • o ERP integra várias áreas funcionais, dentre elas temos a área de marketing e vendas, em que os sistemas de CRM se encaixam perfeitamente, ou seja, o CRM é um elemento que compõe o ERP, especificamente para a melhoria do gerenciamento do relacionamento das vendas e marketing da organização. • As empresas se preocupam cada vez mais com esse relacionamento com o cliente, porque segundo Batista (2004, p. 118), "conquistar um novo cliente chega a custar até 10 vezes mais do que mantê-lo fiel usando campanhas de marketing individual e do ciclo de vida do cliente, e reconquistá-lo chega a ser 25 vezes mais caro do que mantê-lo." 9 BUSINESS INTELLIGENCE - BI • O BI é um método de análise, muitas vezes implementado como ferramenta, que integrado aos demais sistemas de informação das organizações, mostra o desempenho de praticamente todas as áreas. • “As ferramentas de BI permitem cruzar dados, visualizar informações em vários cenários e analisar os principais indicadores de desempenho empresarial. Por tais características, é o principal aliado na tomada de decisões de uma empresa e necessária para a um bom gerenciamento da organização na Era da Informação. “(BATISTA, 2004, p. 117) 10 BUSINESS INTELLIGENCE - BI • Existem quatro ferramentas que são primordiais para a inteligência empresarial, as ferramentas são: • data warehousing, • ferramentas de OLAP • data mining (mineração de dados) • ferramentas de modelagem analítica e de previsões 11 DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS (DATA WAREHOUSE) • Um depósito de dados corporativos (Data Warehouse - DW) não é especificamente um tipo de sistema de informação e sim um grande Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura geração de informações integradas, com base no funcionamento dos processos de uma organização inteira. • Os dados podem estar dispostos em bancos de dados de plataformas distintas, em plataformas de computadores de grande porte (mainframes) e desktops tradicionais (executando sistemas operacionais windows ou linux), contanto que o DW consiga que os dados sejam analisados para descobrir tendências ou sugerir novas estratégias empresariais. 12 DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS (DATA WAREHOUSE) • De acordo com Batisita (2004, p. 125), o processo intermediário do data warehousing de menor porte é chamado de data mart, ou seja, um conjunto de data marts forma o data warehouse. É uma ferramenta para disponibilizar as informações corretas e confiáveis às pessoas adequadas no momento exato. • A tecnologia Data Warehouse é mais uma alternativa para o favorecimento da vantagem competitiva nas organizações. A estruturação do DW fundamenta ainda qualquer iniciativa bem- sucedida de Inteligência nos Negócios (BI). Isto comprova que as tecnologias e tipos de sistemas estão profundamente integrados, atendendo seletivamente, mas conjuntamente, a todos os níveis de gerência da empresa. 13 DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS (DATA WAREHOUSE) 14 Mineração de dados • A mineração de dados (Data Mining) é a técnica que define a maneira pela qual os dados de um Data Warehouse são processados para identificar fatores e tendências chaves os gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas operações empresariais para obter vantagens competitivas no mercado. • Sistemas estratégicos, cada vez mais, para atingirem sucesso, dependem de conhecimento pleno das técnicas de mineração de dados. • Prevê tendências e comportamentos futuros • Decisões baseada em fatos 15 Mineração de dados • Fornece 5 tipos de informação • Associativa: ocorrência estão ligadas a um evento. Ex: Fraldas e cervejas • Sequencia: ocorrência estão ligadas ao longo do tempo. Ex: Casa e Fogão • Classificação: Encontrar características de clientes • Conjuntos: Descobrir diferentes agrupamentos de dados. Ex: defeitos de fabricação • Previsão: Se o cliente irá renovar uma assinatura 16 OLAP - On-Line Analytical Processing • OLAP é um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: • Visualização multidimensional dos dados; • Exploração; • Rotação; • Vários modos de visualização. • O OLAP é uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento para poder apresentar as informações. 17 OLAP - On-Line Analytical Processing • Perguntas que o OLAP responde: • Por que a venda de determinado modelo diminui em um determinado período do ano? • Qual região vendeu mais? • Datamining e Olap se complementam. 18 TRABALHO COOPERATIVO AUXILIADO POR COMPUTADOR • As distâncias diminuíram com a utilização em massa da Internet. As empresas, cada vez mais usufruem desta aproximação. Contudo, é necessário um aprofundamento das técnicas que possibilitam que oscolaboradores do micro e macro ambiente da qual a empresa faz parte, possam fazer uso do computador nesta aproximação. • Estas técnicas de cooperação (Computer Supported Cooperative Work - CSCW) surgiram em estudos iniciais de 1984, visando compreender e propor soluções a respeito de como as pessoas trabalham e como estas podem ser auxiliadas pela tecnologia existente. 19 TRABALHO COOPERATIVO AUXILIADO POR COMPUTADOR • A tecnologia necessária ao suporte de CSCW envolve os recursos de aplicações de comunicação multimídia, o estudo do trabalho em grupo, a multidisciplinaridade, a dificuldade de reunir os integrantes de um trabalho no mesmo tempo e local, e também a necessidade de manipulação de grandes volumes de informação. • Redes sociais, ferramentas de mensagens instantâneas e a telefonia baseada em técnicas de tráfego de voz sobre o protocolo IP, são somente alguns fatos que dão a certeza que os projetos e seus gerentes devem, mais do que nunca, conhecer e usufruir as facilidades oferecidas pela tecnologia. 20 Inteligência Artificial • Esse termo surgiu da tecnologia desenvolvida que visa simular a forma como o ser humano "processa“, toma decisões e resolve problemas. • Segundo Batista (2004, p. 123 -124), o desenvolvimento da inteligência artificial envolve diferentes áreas de conhecimento como: • - Linguagem natural: essa área se concentra no reconhecimento e na geração da linguagem verbal (ler, escrever, e falar) e também na execução de pesquisas solicitadas pelos seres humanos; • - Robótica: essa área desenvolve sistemas físicos que podem desempenhar tarefas físicas, amplificando a capacidade humana, principalmente em ambientes perigosos ou letais; 21 Inteligência Artificial • - Sistemas perceptivos: também denominados sistemas de reconhecimento de padrões, estudam dispositivos que podem substituir os órgãos perceptivos dos humanos, como olhos, nariz e boca; • - Sistemas especialistas: sistemas relativamente recentes que buscam a simulação do conhecimento e a tomada de decisões humanas para a resolução de problemas; • - Redes neurais: dispositivos de hardware (eletrônicos) e de software (programas) que simulam a estrutura física do cérebro; • - Softwares Inteligentes: produtos existentes no mercado que utilizam técnicas de inteligência artificial. 22 Inteligência Artificial 23 Inteligência Artificial • Dentre todas essas áreas a que tem maior importância para a inteligência dos negócios são os sistemas especialistas. • Um sistema especialista reúne um grande conjunto do conhecimento de vários profissionais em que realiza uma série de processamentos para chegar a uma conclusão coerente baseada nas experiências de vários profissionais da área de conhecimento em questão. • Os sistemas especialistas representam a última evolução do pensamento de cima para baixo em inteligência artificial, no qual o computador é utilizado para assistir, ou mesmo substituir, os tomadores de decisões. Diferentemente da robótica ou dos sistemas perceptivos, os sistemas especialistas dispõem de um amplo potencial de aplicação em inúmeras áreas de empreendimentos humanos onde o conhecimento é importante. (LAUDON, 2004, p. 331) 24 Inteligência Artificial • Um sistema especialista é composto de quatro elementos: base de conhecimento, em que o sistema é construído; a equipe de desenvolvimento, que tenta capturar partes relevantes dessa base de conhecimento; ambiente de desenvolvimento onde é desenvolvido o sistema; o usuário que utiliza o sistema. 25 Inteligência Artificial 26 Inteligência Artificial Antonio César antonio.brandao@unifacs.br Slide 1 Slide 2 Slide 3 Slide 4 Slide 5 Slide 6 Slide 7 Slide 8 Slide 9 Slide 10 Slide 11 Slide 12 Slide 13 Slide 14 Slide 15 Slide 16 Slide 17 Slide 18 Slide 19 Slide 20 Slide 21 Slide 22 Slide 23 Slide 24 Slide 25 Slide 26 Slide 27
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