004.DesenvRapidoAplicEmPython.DistincaoDeQuandoAplicarRAD

Prévia do material em texto

1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO 
NÃO APLICAR RAD
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) 
PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
DESENVOLVIMENTO RÁPIDO DE APLICAÇÕES 
EM PYTHON
Prof. Ricardo Ferreira 
ferreira.jose@estacio.br 
(91) 98711-3121
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
Objetivos:
Distinguir quando aplicar e quando não 
aplicar RAD;
Justificar o Python e as ferramentas 
(framework) para o desenvolvimento RAD.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
A metodologia RAD tem por objetivo fazer a 
entrega dos sistemas em menos tempo e 
com menos erros do que os métodos 
tradicionais de desenvolvimento. 
No entanto, para implementar esta 
metodologia, as empresas precisam 
satisfazer algumas condições, que são 
(BERGER & BEYNON-DAVIES, 2009):
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
No entanto, para implementar esta 
metodologia, as empresas precisam 
satisfazer algumas condições, que são 
(BERGER & BEYNON-DAVIES, 2009):
- Pessoas: Profissionais qualificados;
- Gerenciamento: Equipes coesa; e
- Uso de ferramentas computacionais.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
Não basta desejar usar a metodologia RAD, 
pois há casos que ela não aplica. 
É necessário conhecer cenários de aplicação 
nos quais o RAD traz ganhos.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
Veja: RAD é uma metodologia que agiliza o 
processo de desenvolvimento de software, 
mas as 5 fases permanecem. 
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
Ainda tem a necessidade de definição da 
linguagem e framework de desenvolvimento 
utilizados na na 4ª fase (Aplicação).
Por isso, é importante compreender as 
vantagens e desvantagens na utilização da 
metodologia RAD. 
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS VANTAGENS:
INTEGRAÇÃO ANTECIPADA DO SISTEMA E 
REDUÇÃO DE RISCOS – As avaliações a cada 
ciclo permitem o dimensionamento real da 
aplicação como um todo, visto que será 
possível fazer as estimativas de tempo e 
custo mais adequadas ao escopo real do 
projeto.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS VANTAGENS:
ADAPTABILIDADE E COMPARTIMENTAÇÃO 
DOS COMPONENTES DO SISTEMA - A entrega 
de protótipos de partes da aplicação, 
totalmente funcionais, viabiliza a validação 
e correção de possíveis equívocos de forma 
prática e rápida, evitando transtornos 
dispendiosos no futuro, além da reutilização 
de componentes.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS VANTAGENS:
VERSÕES ITERATIVAS E MENOR TEMPO DE 
COLOCAÇÃO NO MERCADO – É comum no 
desenvolvimento de software a reutilização 
de componentes e, portanto, a entrega de 
protótipos funcionais feitos com 
ferramentas contribui para o aumento da 
produtividade nessa metodologia iterativa.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS VANTAGENS:
FEEDBACK CONSTANTE DO USUÁRIO - Essa é 
a principal vantagem da RAD. A eficiência e 
a qualidade do projeto aumentam com a 
comunicação regular e o feedback constante 
dos usuários finais na validação dos 
componentes de UI / UX do sistema.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS DESVANTAGENS:
NECESSIDADE DE EQUIPES TECNICAMENTE 
MUITO QUALIFICADAS - A equipe terá que 
tratar de todas as fases do ciclo de 
desenvolvimento, além de ter habilidades 
para lidar e compreender requisitos de 
negócios a serem entregues.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS DESVANTAGENS:
FOCO EXIGENTE NA INTERFACE – Um 
acrônimo antigo usado na computação é 
WYSIWYG que significa "What You See Is 
What You Get". Ou seja, "O que você vê é o 
que você tem". Isso define exatamente como 
os clientes fazem a avaliação da qualidade 
de uma aplicação com base no protótipo 
disponibilizado para eles.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS DESVANTAGENS:
REQUER ALTO NÍVEL DE COMPROMETIMENTO 
DE TODAS AS PARTES INTERESSADAS - 
Aos clientes precisam estar dispostos a 
interagir constantemente com a equipe de 
dese desenvolvimento e, esta, também 
precisa compreender a importância das 
interações e modificações propostas pelos 
clientes.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
1.3 DISTINÇÃO DE QUANDO APLICAR E QUANDO NÃO APLICAR RAD
PRINCIPAIS DESVANTAGENS:
REQUER SISTEMAS MODULARES (DIFÍCIL 
PARA PROJETOS DE GRANDE ESCALA) - 
A natureza de modularização dessa 
metodologia pode tornar difícil a garantia de 
um sistema seguro, confiável e com bom 
desempenho, por isso RAD não é 
recomendada para sistemas complexos.
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●O crescimento da Linguagem Python.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
Fonte: http://datascienceacademy.com.br/blog/o-incrivel-crescimento-da-linguagem-python/
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●Vantagens da Linguagem Python.
- Portabilidade: Pode-se trabalhar com Python 
em diversos sistemas operacionais.
- Licença de código aberto: As distribuições 
do Python são gratuitas e de código aberto 
sem restrições do uso da licença.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●Vantagens da Linguagem Python.
- Integração com outros sistemas: Existem 
muitos pacotes para Python que abrangem 
bancos de dados, Web, interfaces gráficas, 
ciências de dados, entre muitos outros.
- Linguagem interpretada: Simplicidade de 
uso interativo de programas. Prático para 0 
desenvolvimento de protótipos.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●Vantagens da Linguagem Python.
- Desenvolvimento rápido: Mais simples do 
que muitas outras linguagens e dispõe de 
diversos pacotes e frameworks.
- Otimização de desempenho: Facilidade na 
manipulação de listas e de grandes volumes 
de dados como em aplicações de big data.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●Python suporta vários tipos de frameworks.
- Full-Stack: Solução para as três camadas da 
pilha (front-end, Back-end e Data Base).
- Microframework: Quantidade mínima de 
serviços, como recebimento e retorno de 
solicitações HTTP.
- Framework assíncrono: Usado por aplicações 
que requeiram tempo elevado de resposta de 
requisições.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●Frameworks GUI para Python.
- Tkinter - Biblioteca de interfaces gráficas.
- PyQt - Biblioteca de componentes gráficos.
- PySide – wrapper para bibliotecas gráficas.
- Kivy - Framework para dispositivos móveis.
- wxPython – wrapper para bibliotecas 
multiplatormas.
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●FRAMEWORKS WEB PARA PYTHON.
- Conjunto de pacotes para o 
desenvolvimento de aplicações para Web que 
dispensam o programador de ter que 
implementar excesso de detalhes, como 
protocolos, soquetes ou gerenciamento de 
processos/threads. 
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
●FRAMEWORKS WEB PARA PYTHON.
A maioria dos frameworks para aplicações 
Web incluem padrões que devem ter:
- Roteamento de URL
- Objetos de solicitação e resposta
- Template Engine
- Servidor Web de Desenvolvimento
Framework Python: Django,Flask e AsyncIO
1.4 O PYTHON E AS FERRAMENTAS (FRAMEWORK) PARA O DESENVOLVIMENTO RAD
1. RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
Leitura Específica
Conteúdo digital da disciplina
Tema "RAD (Rapid Application Development)", 
- Módulo 3 - "Distinção de quanto aplicar e quando não aplicar 
RAD"; e 
- Módulo 4 – "O Python e as ferraments (Frmework) para o 
Desenvolvimento RAD"
* Kerr, J.; Hunter, R. Inside RAD: How to Build Fully Functional Computer Systems in 90 Days or Less. New York: McGraw-Hill, 1994.
Prof. Ricardo Ferreira
ferreira.jose@estacio.br
(91) 98711-3121
	Slide 1
	Slide 2
	Slide 3
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
	Slide 12
	Slide 13
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18
	Slide 19
	Slide 20
	Slide 21
	Slide 22
	Slide 23
	Slide 24
	Slide 25