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A Tecnologia de Data Warehouse nas Organizações

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06/06/16 17:07A Tecnologia de Data Warehouse nas organizações
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A Tecnologia de Data Warehouse
nas organizações
Neste artigo serão destacados a importância dos SADs nas organizações, os
problemas na gestão dos dados, e o data warehouse como solução para as
organizações, com o exemplo da Sears Roebuck and Company e da US West.
 (0)  (0)
A TECNOLOGIA DE DATA WAREHOUSE NAS ORGANIZAÇÕES
 
Riliane Alpoim Paris[1]
 
 
Resumo
A tecnologia do SAD é de suma importância em uma organização, porém as informações fornecidas
por esse têm de ser confiáveis e consistentes. Devido a isso os data warehouses surgiram para dar
suporte a essa necessidade, sendo um imenso banco de dados contendo informações de toda a
empresa de forma integrada. Com o grande benefício do uso de data warehouse, grandes empresas
criaram esse banco. No presente artigo serão destacados a importância dos SADs nas
organizações, os problemas na gestão dos dados, e o data warehouse como solução para as
organizações, com o exemplo da Sears Roebuck and Company e da US West.
Palavras-chave: Sistema de apoio à Decisão (SAD). Dados. Informações. Data warehouse.
 
1. Introdução
Com a constante busca por melhores resultados de suas tomadas de decisão, a utilização de
sistemas computadorizados para dar suporte a esse processo torna-se imprescindível. Devido a
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isso, os sistemas de apoio à decisão, SADs, também chamados de sistemas de suporte à decisão,
SSD, tem evoluído bastante, visando maior efetividade em sua utilização.
 
Os data warehouses surgiram para dar suporte aos SADs, otimizando consultas e oferecendo maior
qualidade e confiabilidade das informações.
 
“Foi com o objetivo de organizar os dados corporativos da melhor maneira possível, para que
pudessem ser acessados e utilizados pelos gerentes e diretores, a fim de auxiliá-los na tomada de
decisões, que surgiu o conceito de data warehouse.”(NEXTG, 2007)
 
 
2. Importância do SAD em uma organização
 É muito importante ressaltar a importância de um SAD, sistema de apoio à decisão, em uma
organização, visto que é uma ferramenta que trata os dados os transformando em informações
relevantes para o processo de tomada de decisões da organização. A maneira com que as
informações são fornecidas ao usuário é ponto principal nesse processo.
 
“Um SSD fornece aos usuários um conjunto flexível de ferramentas e de recursos para analisar
importantes blocos de dados.”(LAUDON, 2001, p. 318)
 
O processo decisório influencia todas as atividades da empresa, desde as atividades operacionais
às de gestão de alto escalão. Diante disso um SAD torna-se importantíssimo na organização, e os
benefícios são muitos, desde melhor visão das informações até a maior segurança no processo
decisório.
 
Os data warehouses são criados pelas organizações justamente para fornecer suporte a esse
importante aliado dos tomadores de decisão, fornecendo informações precisas e confiáveis aos
SADs e esse fornecendo aos gerentes uma visão global da organização, permitindo uma tomada de
decisão mais precisa.
 
3. Problemas na gestão dos dados
As informações são parte fundamental no processo de tomada de decisão. Considerando que essas
são constituídas de dados, o processo de gerenciamento dos dados torna-se importantíssimo, desde
o armazenamento até a recuperação e transformação desses em informações através de SIGs,
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SADs, entre outros.
 
“[...] já se conhece que os dados são um ativo da empresa, mesmo que sua manutenção possa
também representar um ônus. Por isso, em termos de informação e conhecimento, o uso dos dados
é poder.”(TURBAN, 2004, p.396)
 
Devido ao constante crescimento das organizações, são adotados diversos bancos de dados para
solucionar o problema do armazenamento e recuperação dos dados, muitas vezes um para cada
região de trabalho da empresa, como mostra o caso da Sears Roebuck and Company no capítulo
seis.
 
Diante disso, o processo de gestão desses dados torna-se muito difícil, visto que estão
armazenados em vários bancos de dados diferentes, com dados muitas vezes redundantes,
acarretando uma difícil organização desses em relatórios, por exemplo.
 
“Com a introdução dos ambientes cliente/servidor os bancos de dados foram espalhados pela
empresa inteira, dificultando a localização rápida e fácil dos dados.” (TURBAN, 2004, p.396)
 
A disseminação dos dados pela empresa em diversas plataformas de armazenamento é somente
um dos fatores que dificultam a gestão desses. Segundo Turban (2004), ainda há que se considerar
o constante crescimento da quantidade de dados, a segurança e qualidade desses, entre outros
fatores.
 
4. O Data Warehouse como solução
O Data Warehouse é uma evolução do sistema de apoio à decisão, utilizado para atender a
demanda de sistemas transacionais.
 
“O objetivo do data warehouse é criar um repositório de dados que dê acesso a dados operacionais
sob formas facilmente aceitáveis para as atividades de processamento analítico, como por exemplo
apoio à decisão.”(TURBAN, 2004, p. 402)
 
Diante disso, um data warehouse é um imenso banco de dados onde todos os dados da
organização são armazenados e organizados, evitando redundância e dificuldade de acesso.
Contudo, vale ressaltar que nem todos os dados gerados pelos sistemas cliente/servidor da empresa
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são enviados para este banco, sendo muitas vezes transferidos somente um resumo desses.
 
Segundo Reynolds (2002), esses sistemas de bancos de dados geralmente, desde seu início, já
armazenam até centenas de milhões de registros de dados.
 
Existem inúmeras vantagens no uso de data warehouses, onde, segundo Turban (2004), os
benefícios são fornecer ao usuário final a possibilidade de realizar análises de forma mais
abrangente e variada, possibilitar uma visualização dos dados gerais da organização, facilitando a
recuperação desses, possibilitar a transferência dos sistemas operacionais para servidores de baixo
custo, entre outros.
 
O data warehouse foi a solução do problema enfrentado pela Sears, e é a solução para muitas
organizações com grande número de dados, dados disseminados em sistemas diferentes, gestão
baseada na informação e grande número de usuários finais realizando tarefas.
 
“Os benefícios ampliam o conhecimento do negócio, aumentam a vantagem competitiva, melhoram
o atendimento ao consumidor e seu nível de satisfação, facilitam a tomada de decisões e ajudam a
racionalizar os processos de negócio.”(TURBAN, 2004, p. 403)
 
Apesar dos grandes benefícios é importante ressaltar que se faz necessário uma avaliação do real
custo/benefício e viabilidade na implementação de um data warehouse,que pode assumir um custo
bastante elevado.
 
5. Características do data warehouse
Um data warehouse é, muitas vezes, conhecido somente como um imenso banco de dados capaz
de armazenar milhões de registros. Contudo, ele não consiste somente nisso, existem outras
importantes características que fazem do data warehouse um poderoso aliado da organização.
Dentre elas, Turban (2004) diz que as principais são:
Organização;
Consistência;
Variedade de tempo;
Não-volatibilidade;
Estrutura relacional;
Arquitetura clinete/servidor.
 
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A organização dos dados é algo muito relevante em um banco de dados. O data warehouse os
organiza por assunto, utilizando metadados[2] para tal, além de conter somente as informações mais
importantes no apoio a decisão.
 
A codificação dos dados dentro desse banco é bastante consistente, utilizando um mesmo tipo de
codificação para todos os dados.
 
Quanto a variante de tempo, os dados são armazenados de 5 a 10 anos em média, para que seja
possível fazer análises históricas, avaliar tendências, entre outros. Depois desse tempo, “[...] dados
operacionais e externos são “limpos”, para remover as inconsistências, e integrados, para criar um
novo banco de dados mais ajustado à análise corporativa.” (REYNOLDS, 2002, p. 155)
 
Pelo fato de os dados inseridos no data warehouse serem somente para leitura este banco é
considerado não-volátil, pois seus dados não recebem atualizações.
 
A estrutura desse tipo de banco é normalmente relacional.
 
Quanto a arquitetura, este utiliza a cliente/servidor, com a finalidade de conceder maior facilidade de
acesso ao usuário.
 
Vale ressaltar um outra importante característica do data warehouse, a possibilidade de acesso aos
seus dados via intranet, utilizando navegadores web para visualizar, consultar, produzir relatórios,
entre outros.
 
6. Organizações que criaram data warehouses
 Nesse capítulo serão apresentados os casos da Sears e da US West, empresas que criaram data
warehouses para solucionar seus problemas no armazenamento e utilização dos dados.
 
6.1 US West
A US West é uma empresa, com sede em Denver, Estados Unidos, provedora de serviços de
telecomunicações, atendendo a 25 milhões de clientes em 14 estados, com 51.000 funcionários e
14,5 milhões de linhas de serviços. No ano de 1994 os profissionais de sistemas de informação
desta concluíram que era necessário renovação na área tecnológica da empresa, principalmente
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para facilitar e otimizar o trabalho dos funcionários, que, até então, utilizavam tecnologias já
obsoletas, além de uma forma de gerenciar quais produtos estavam sendo adquiridos pelos clientes
e porquê, visando o processo de tomada de decisão.
 
A solução encontrada foi criar um data warehouse, onde SGBD[3], hardware e sistema operacional
trabalhassem em conjunto, como um único sistema. Porém, para que essa implementação
resultasse em sucesso os usuários teriam que estar envolvidos em todo o projeto, de modo a
determinar a forma com que os dados seriam armazenados e organizados, visando uma melhor
recuperação desses, para que houvesse maior rapidez nas respostas a consultas, além de
objetividade dessas mesmas. Diante disso, consultores foram contratados para dirigir a equipe de
usuários finais na modelagem dos dados, e na maneira com que esses seriam armazenados,
partindo dos resumidos aos detalhados. No final de 1996 foram implementados data marts[4] ,
possibilitando o acesso dos funcionários.
 
O impacto dessa implementação foi bastante grande nas campanhas de marketing, principalmente
as voltadas para grandes clientes.
 
6.1 Sears Roebuck and Company
A Sears é a maior rede de lojas de departamentos e terceira maior varejista dos EUA. Ela possuía
18 bancos de dados, um para cada região geográfica atendida pela empresa, e um para cada
departamento. Com a iniciativa de modernizar seu sistema de informações alguns problemas foram
surgindo, sendo o primeiro deles a falta de homogeneidade dos dados, visto que foram criadas no
projeto apenas sete regiões geográficas, forçando os usuários a consultar diversos sistemas, além
do fato de que os dados já resumidos dificultavam uma análise mais detalhada. E, concluindo, uma
quantidade inevitável de erros no caso de dados para cálculos que eram obtidos de diversas fontes
diferentes.
 
Para resolver esse grande problema a Sears criou um data warehouse para armazenar os dados
provenientes das vendas, substituindo os 18 bancos de dados que haviam, certamente contendo
dados redundantes, obsoletos e até contraditórios. Seu projeto de data warehouse e reengenharia
de TI[5] foi completado em menos de um ano.
 
O banco de dados iniciou com 1,7 terabyte, evoluindo em 2001 para 10 terabytes. Com um sistema
chamado Sistema Repoting de Departamento Estratégico (SPRS) a maior loja de departamento dos
EUA pode agora rastrear todos os produtos de suas 1950 lojas nacionais e 1600 internacionais,
elaborando estratégias de compras, merchandising e marketing.
 
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http://www.devmedia.com.br/a-tecnologia-de-data-warehouse-nas-organizacoes/5939#_ftn4
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No início o data warehouse era acessado 3 mil vezes por dia por compradores, repositores,
profissionais de marketing, entre outros. Em 2001, com a grande utilidade desse sistema, o número
de acesso cresceu muito.
 
“Acima de tudo, o maior impacto estratégico do data warehouse é que ele representa para os
funcionários da Sears uma ferramenta para tomar melhores decisões, e que se reflete nos lucros da
empresa, que cresceram mais de 20% ao ano desde a instalação do SPRS.” (TURBAN, 2004, p.
395)
 
7.Conclusão
As informações tem sido cada vez mais valiosas nas organizações, principalmente para o processo
de tomada de decisão. Informações sobre a organização, a quantidade de vendas e de produtos em
estoque são as mais básicas, porém informações consistentes e precisas sobre o comportamento de
seus clientes e histórico dos últimos 7 anos, por exemplo, só são possíveis com o uso de data
warehouses. Essa tecnologia em banco de dados tem estado presente em cada vez mais empresas
de médio e pequeno porte devido aos grandes benefícios proporcionados, dentre eles a
possibilidade de se ter uma visão consistente de toda a organização. 
 
A Sabesp (Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo) já tinha seu data
warehouse, porém, visando uma maior otimização de seus serviços ela decidiu por reformular seu
banco de dados, investindo em infra-estrutura, software e consultoria. O novo data warehouse
começou a rodar em 2006, com extração de dados em tempo real, fornecendo à ferramenta de
Business Intelligence as informações e essa disponibilizando-as em relatórios, gráficos e amostras
estatísticas para que gestor possa tomar as medidas necessárias.(PAVANI, 2007)
 
O exemplo da Sabesp mostra a intenção das organizações em otimizar seus serviços, visto que esta
já possuía seu data warehouse, mas decidiu por implementá-lo para, aliado à Business Intelligence,
fornecer melhor suporte para tomada de decisões.
 
8. Referências
1 LAUDON, Keneth; LAUDON, Jane Price; Gerenciamento do Sistema de Informação. 3.ed. Rio
de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2001.
 
2 REYNOLDS, George W.;STAIR, Ralph M. Sistemas de Informação – Uma abordagemgerencial. 4.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2002.
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3 TURBAN, Efraim; McLEAN, Ephraim; WETHERBE, James; Tecnologia da Informação para
Gestão. 3.ed. Porto Alegre: Bookman, 2004.
 
4 Sites
NEXTG, Nextgeneration center. CRM - Base de dados.
Disponível em: http//:www.nextg.com.br
Acesso em: 02 jun. 2007
 
PAVANI, Luana. Sabesp redesenha o data warehouse e implanta BI para que os gestores
atuem sobre a rentabilidade.
Disponível em: htto://info.abril.com.br/corporate/edições/36/conteúdo_165166.shtml
Acesso em: 12 jun. 2007
 
 
 
 
 
[1] Riliane Alpoim Paris, aluna da disciplina Fundamentos dos Sistemas de Informação, do curso de Bacharelado em
Sistemas de Informação da Faculdade de Ciências Aplicadas “Sagrado Coração”- Unilinhares, sob orientação da professora
Gissele Locatelli.
[2] “Os metadados incluem programas de software acerca de dados, regras de organização de dados e resumos de dados
que são mais fáceis de catalogar e pesquisar [...]” (TURBAN, 2004, p. 403)
[3] Sistema Gerenciador de Banco de Dados
[4] “[...] é um pequeno data warehouse, desenhado para ser usado por uma unidade estratégica de negócio ou por um
departamento.” (TURBAN, 2004, p. 404)
[5]Tecnologia da Informação
 Publicado no Canal Banco de dados
 
por Riliane Alpoim
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Livia Silva
Olá, Riliane, Quero registrar aqui meu reconhecimento pela excelente matéria explanada por você. A TI e a
Contabilidade caminham juntas para a transformação de dados em informações úteis aos gestores, entre demais
usuários. (Ou seja, podemos trabalhar juntas brevemente). Sucesso!!! Você vai brilhar muito!
há +1 ano
 
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Gustavo Freitas
Está ótimo o artigo, por isso que voce é sempre minha parceira nos trabalhos...rsrsrs
há +1 ano
 
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Rodrigo Smarzaro
Riliane, parabéns pelo artigo...Que bom que o "vírus" para escrever está encontrando terreno fértil com você!!!:-)
há +1 ano
 
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