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ESTATÍSTICA 1ª Lista de Exercícios – Amostragens 1 1) Identifique a coluna da esquerda de acordo com a coluna da direita. a Uma parte representativa da população Exige listagem de todos elementos da população b Censo Processo de julgamento sobre a população baseado nos dados das amostras c Amostragem Não aleatória d Aleatório Amostra e Inferência Recomendada para população homogênea f Amostragem Estratificada Análise de todos os elementos da população g Amostragem por cotas População heterogênea, grande precisão h Amostragem aleatória Amostragem aleatória sistemática i Usada em populações homogêneas grandes Ao acaso, sem vício j Amostragem probabilística Razões econômicas, rapidez de resposta, testes destrutivos etc... 2) A Faculdade deseja realizar uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de um curso que tem cerca de 700 alunos, perguntando aspectos relativos ao encadeamento das disciplinas no currículo. Foi decidido que será utilizado o método de amostragem aleatório simples para selecionar os respondentes para compor a amostra. Este é o método de amostragem mais apropriado? Justifique sua resposta. Sugestão: Analise a população e a variável de interesse. Sim, este é um método adequado porque a população de 700 indivíduos é homogênea. Desta forma, cada aluno representa uma numeração que poderá ser sorteada aleatoriamente e, assim, participar da pesquisa. 3)Uma operadora telefônica pretende saber a opinião de seus assinantes comerciais sobre seus serviços na cidade de Vargem Alegre. Supondo que há 25037 assinantes comerciais, e a amostra precisa ter no mínimo 800 elementos. Mostre como seria organizada uma amostragem sistemática para selecionar os respondentes. r = 31 n = 800 ? 1º elemento 10 2º elemento 10 + 31 = 41 3º elemento 41 + 31 = 72 Calculo 800º elemento: 10 + (800 -1)*31 10+799*31 10+24769 24.779 (10,41,72,103,134,165......24717,24748,24779) R: Sabendo que a população é de 25.037 indivíduos e que a amostra deve ter 800 elementos, teremos: Assim, os elementos ficarão alocados em grupos de aproximadamente 31 elementos. A partir daí, será feito um sorteio aleatório simples inicial da amostra no primeiro grupo. Digamos que tenha sido sorteado o elemento número 13. Para sabermos quem será o próximo iremos utilizar a relação (i + K), ou seja, iremos somar o 13 com a constante 31 para saber qual será o próximo elemento a ser pesquisado, neste caso, o número 44.Tal procedimento (i + K) deverá ser utilizado até ser completado a totalidade dos grupos f. 4) Classifique as seguintes variáveis em: (QN) Qualitativa nominal, (QO) Qualitativa ordinal (QC)Quantitativa contínua, (QD)Quantitativa discreta ( ) Cor dos olhos ( ) Número de filhos de um casal ( ) Peso de um indivíduo ( ) Altura de um indivíduo ( ) Número de alunos de uma escola ( ) Tipo sangüíneo ( ) Posicionamento das empresas no mercado ( ) Fator RH ( ) Sexo ( ) Comprimento de um segmento de reta ( ) Área de um círculo ( ) Raça ( ) Quantidade de livros de uma biblioteca ( ) Escolaridade dos funcionários de uma empresa ( ) Religião ( ) Salário dos empregados de uma empresa ( ) Comprimento dos parafusos produzidos em uma fábrica ( ) Estado civil ( ) O nível sócio-econômico dos residentes em um bairro de Ipatinga ( ) Tempo de vida de uma lâmpada ( ) Profissão ( ) Número de ações negociadas diariamente na bolsa de valores ( ) Volume de água contida numa piscina ( ) A classificação dos alunos no último vestibular 5) Represente as tabelas abaixo usando o gráfico em colunas: a) Tipos de defeitos em uma Indústria Especificação Quantidade (t) Deformação 104 Trinca 42 Porosidade 30 Riscos 14 Outros 10 Fonte: Ministério da Indústria e Comércio b) Produção de laminados não-planos Unidades da Federação Produção (1.000 t) Minas Gerais 3.400 Rio de Janeiro 1.700 São Paulo 1.300 Rio Grande do Sul 700 Outros Estados 900 Fonte: Instituto Brasileiro de Siderurgia 6) Faça uma tabela para mostrar que de um total de 850 homens entrevistados sobre a venda da Vale do Rio Doce, 51 não tinham opinião, 425 eram favoráveis e os demais eram contrários. Das 725 mulheres entrevistadas, 87 não tinham opinião, 522 eram favoráveis e as demais eram contrárias. 7)A seguir são apresentados casos práticos de amostragem ou censo. Em alguns casos podem ser possíveis as aplicações de mais de um tipo de amostragem (o texto está mais genérico permitindo interpretações diferentes) e em outros casos, um único tipo de amostragem é possível (o texto está mais específico). Nas questões de 01 a 06 defina: a)Se é um caso de amostragem ou censo; b)Se for amostragem defina se a amostragem é probabilística ou não probabilística; c)Se a amostragem for probabilística defina qual o tipo: Aleatória simples, sistemática, estratificada ou conglomerado; d)Se a amostragem não for probabilística defina qual o tipo: Por cotas, por julgamento; e)Justifique sua resposta apontando as características da amostragem que o conduziu a fazer esta opção.Observação: É interessante que você discuta com seus colegas as diversas possibilidades existentes para cada caso. Casos: 1) Polícia rodoviária escolhendo um veículo na rodovia para parar, ver a documentação e fazer inspeção. R: Os policiais estão construindo uma amostra não probabilística a esmo porque, numa população homogênea, eles escolhem indistintamente, a esmo a quantidade de pessoas que irão ser paradas e fiscalizadas. 2) Escolha de um número de bingo através de um sorteio das pedras em uma sacola. 3) R: Amostragem Probabilística Aleatória Simples, pois todos os números possuem a mesma chance de ser escolhido. 4) Pesquisa realizada sobre veículos, utilizando levantamento da Anfavea, o qual estabelece o número de vendas de veículos por tipo de veículo e potência. O número de veículos escolhido para a amostra foi proporcional à quantidade vendida por tipo e potência e os veículos pesquisados foram selecionados aleatoriamente de uma relação fornecida pelo DENATRAN. R: Amostragem Probabilística Estratificada, pois os veículos foram classificados em tipos de veículos e potencia, e proporcionalmente as classes. 5) Escolha de 10 aeromoças num processo de seleção de uma empresa aérea entre 380 currículos enviados. R: Não é uma amostra. As escolhas das aeromoças não passaram por critérios de seleção estatística de uma população, mas sim através de uma escolha que diz respeito a adequação do currículo ao perfil desejado pelo empregador. 6) Pesquisa realizada por uma empresa de locação de veículos no aeroporto de confins - MG com dados de perfil dos passageiros fornecidos pela INFRAERO. Cada pesquisador recebeu uma cota de pessoas a serem pesquisadas de acordo com os diversos perfis e a escolha ficou para o julgamento do pesquisador. R: Amostragem Não Probabilística - Por cotas, pois a população foi dividida em cotas e a escolha do critério ficou por conta do pesquisador. 7) Amostragem pela ADEMG, no campo do estádio Mineirão, com os torcedores que assistiram o jogo Brasil e Argentina, para saber quais os percentuais de torcidas dos times Cruzeiro, Atlético, América e outros que estavam presentes, escolhendo em cada portão de entrada as pessoas que estavam com os bilhetes terminados pelo números 03 e 07. Os números 03 e 07 foram selecionados através da TNA. O trabalho de pesquisa iniciou na abertura dos portões e terminou no fechamento dos mesmos. R: A escolha dos torcedores caracteriza uma amostra não probabilística intencional. Isto se dá porque o pesquisador definiu intencionalmente critérios para a seleção da amostra – pessoas com bilhetes terminados pelos números 03 e
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