A4 - Controle estatístico de processos

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Segundo Montgomery (2017, p. 255) “é costume tomar-se como medida da capacidade de um processo a dispersão de seis sigmas na distribuição da característica de qualidade do produto”. O autor afirma ainda que “os limites naturai de tolerância do processo - superior e inferior - se situam em   e  ” (MONTGOMERY, 2017, p. 255). Pergunta-se, para a distribuição normal, qual o valor percentual da variável que os limites de naturais de tolerância incluem?
 
Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
99,73%.
	Resposta Correta:
	 
99,73%.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois os limites naturais de tolerância de um processo são estabelecidos a partir da suposição de distribuição normal para a variável monitorada em um processo. Eles consideram uma amplitude de capacidade de , representando, portanto, 99,73% da variável.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em uma análise R & R a ausência de estabilidade é uma característica que pode ter ocorrido de fontes diversas como, a realização de diferentes regimes de operação do sistema, efeitos de aquecimento de equipamentos, fatores ambientes etc.
A respeito disto, avalie as asserções a seguir e a possível relação entre elas.
 
I. Existem inúmeras fontes de variabilidade que podem causar instabilidade em instrumentos de medidas, como por exemplo, a realização de um procedimento inadequadamente.
Pois
II. Se um sistema estiver instável, ele pode causar “viés”, característica essa que verifica a diferença entre medidas que foram observadas e uma medida considerada como padrão para um processo.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas, a II não é uma justificativa da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas, a II não é uma justificativa da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois existem muitas fontes de variabilidade que podem causar instabilidade em instrumentos de medidas, como por exemplo, a realização de um procedimento de forma inadequada etc. A instabilidade de um sistema de medidas pode resultar em medições inesperadas, causando “viés”, que representa a diferença entre uma medida observada e uma medida esperada (padrão). Portanto, ambas asserções são verdadeiras, mas, a II não justifica a I.
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 1 pontos
	
	
	
	O estudo de sistemas de medidas como a análise R & R permitem que se avalie a capacidade de detecção de fontes de variabilidade no monitoramento de processos. É por isso que, são um campo do controle estatístico de processos amplamente desenvolvido.
Sobre a análise R & R, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. (   ) Os aspectos importantes de uma análise R & R são a repetibilidade, a reprodutibilidade a linearidade.
II. (   ) Um dos intuitos da análise R & R é é distinguir entre unidades produzidas e classificá-las como boas e ruins, quando realmente são.
III. (   ) O estudo do aspecto de linearidade de uma análise R & R é realizado, em geral, por um modelo de regressão linear.
IV. (   ) A ausência de linearidade em um processo produtivo, em geral, é resultado de problemas de calibração e manutenção.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
F, F, F, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está  incorreta, pois o modelo de regressão linear é uma ferramenta estatística utilizada para avaliar a linearidade de um sistema de medidas, pois, a ausência de linearidade tem como causa identificada a falta de calibração do instrumento. Três aspectos caracterizam uma análise R & R: a repetibilidade, a reprodutibilidade e a linearidade, as quais têm o propósito de avaliar o quanto um sistema medidor pode classificar corretamente um item como bom ou ruim. Portanto, todas as afirmativas estão corretas. Sua escolha está incorreta.
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 1 pontos
	
	
	
	Analisar a capacidade de um processo por uma característica numérica, ou seja, uma variável permite avaliar se os itens produzidos estão de acordo com as especificações planejadas. Obviamente que, este tipo de análise, também possui suas limitações. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir e a possível relação entre elas.
 
I. Para um estudo da razão da capacidade de um processo   é preciso levar em conta a posição do valor médio da variável em relação às especificações do processo.
Pois
II. A medida   mede a dispersão das especificações com relação à dispersão de   do processo avaliado.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois a medida  não leva em conta a posição da média do processo, já que ela realiza avaliação da capacidade através da medida de dispersão das especificidades com relação ao intervalo de seis sigmas do processo avaliado.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	A medida de razão da capacidade de um processo   leva em conta a média ou centralidade do processo ao realizar análise de sua capacidade. Por isso, é considerada uma medida que avalia a capacidade efetiva de um processo. Sobre a medida   avalie as afirmativas a seguir.
 
I. É uma medida obtida como o valor mínimo entre as razões de capacidade do processo unilaterais.
II. Se as medidas   e   apresentarem valores iguais, pode-se concluir que o processo está centrado no ponto médio das especificações.
III. Se   pode-se concluir que 10% do processo está fora dos limites de especificação.
IV. Se a média do processo for exatamente igual a um dos limites de especificação, então, teremos que  .
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s).
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e II apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta, pois a medida  é uma medida obtida como o valor mínimo entre as razões de capacidade do processo unilaterais. Portanto, é necessário ter o valor numérico delas antes. Se as medidas  e  apresentarem valores iguais, pode-se concluir que o processo está centrado no ponto médio das especificações, pois, a distância da média em relação aos limites de especificação do processo será igual para ambas medidas. Se  pode-se concluir que TODO o processo está fora dos limites de especificação e, não apenas 10% dele. Se a média do processo for exatamente igual a um dos limites de especificação, então, teremos que , pois, o numerador ou de  ou  se anularia e se tornaria o mínimo no cálculo de . Portanto, as afirmativas corretas são I e II.
	
	
	
· Pergunta 6
0 em 1 pontos
	
	
	
	O monitoramento de processos pode ser realizado de diversas maneiras. Portanto, não é realizado apenas através de técnicas de amostragem de medidas, sejam numéricas ou não, como as características de atributos, mas, também, pela determinação da capacidade de sistemas de medidas.
Sobre estes, avalie as afirmativas a seguir.
 
I. As atividades que envolvem medições de alguma característica não podem avaliar a variabilidade dos sistemas utilizados.
II. Pode-se dizer que, basicamente, um sistema de medidas consiste de um instrumento, ou medidor.
III. A calibração e a instalação de um sistema de medidas tem impacto direto no seu desempenho.
IV. A análise R & R estudo desempenho de sistemas de medidas para determinar o quanto da variabilidade é decorrente de fontes externas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s).
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:III e IV apenas.
	Resposta Correta:
	 
II e III apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está  incorreta, pois a análise R & R avalia o quanto da variabilidade do processo decorre do instrumento ou medidor utilizado. Ela não faz verificação de fontes externas de variabilidade. As atividades que envolvem medições de alguma característica foram criadas para avaliar a variabilidade dos sistemas utilizados. Portanto, as afirmativas I e IV estão incorretas.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	O uso de medidas de análise da razão da capacidade de um processo como   e   deve ser realizado com uma certa cautela, pois, elas só serão medidas efetivas e confiáveis da capacidade de um processo se atenderem algumas condições, entre elas está a suposição de uma distribuição de probabilidade específica. Qual o nome desta distribuição de probabilidades?
Assinale a alternativa CORRETA.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Normal.
	Resposta Correta:
	 
Normal.
	Comentário da resposta:
	 Resposta correta. A alternativa está correta, pois para utilizar corretamente as medidas de análise da capacidade de um processo  e  é necessário que algumas condições sejam satisfeitas. Uma dessas condições é a de que a característica numérica avaliada possua a distribuição normal.
	
	
	
· Pergunta 8
0 em 1 pontos
	
	
	
	Existe uma alternativa gráfica que pode ser utilizada no lugar de um histograma para analisar a capacidade de processos, a qual não tem a exigência de que amostras de 100 observações sejam necessárias. Permite determinar a forma, o centro e a dispersão da distribuição da característica numérica de interesse para monitoramento. Qual o nome desta ferramenta gráfica?
 
Assinale a alternativa CORRETA.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Gráfico de linhas.
	Resposta Correta:
	 
Gráfico de probabilidades.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois o único gráfico que substitui o histograma em uma análise da capacidade de um processo por característica numérica é o gráfico de probabilidade. Portanto, não se trata de gráfico de linhas nem de colunas, muito menos do próprio histograma.
	
	
	
· Pergunta 9
0 em 1 pontos
	
	
	
	Na aplicação de um modelo de regressão para se realizar um estudo da capacidade de um sistema de medidas, a variabilidade total é particionada em duas partes  . Se o desvio padrão relacionado com a variabilidade total for igual a 5 e o desvio padrão da variabilidade do produto for igual a 4, qual o valor da variância associada ao Medidor?
 
Assinale a alternativa CORRETA.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
1.
	Resposta Correta:
	 
9.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. Alternativa incorreta. Quando se aplica um modelo de regressão linear em um estudo de capacidade de um sistema de medidas, deve-se particionar a variabilidade total da medição em duas partes, uma referente ao produto e outra referente ao medidor/instrumento. Se o desvio padrão da variabilidade total é , a variância total é  e, se o desvio padrão referente ao produto é , então, a variância é dada por . Portanto, para se obter a variância referente ao medidor basta calcular a diferença como . Portanto, sua alternativa está incorreta.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	O uso de recursos gráficos para analisar a capacidade de um processo com característica numérica é bastante comum e de fácil utilização, pois, é uma ferramenta simples e de fácil interpretação.
 
O uso de um histograma para analisar a capacidade de processo pode ser auxiliado pelo cálculo de medidas   ou  . No entanto, antes de utilizar tais medidas, o histograma precisa ser analisado para verificação de uma das exigências que é a aderência da distribuição normal para a variável de análise. Pode-se afirmar que a variável tem distribuição normal quando o histograma é ____________.
 
Com respeito ao histograma, avalie a afirmativa a seguir para completar corretamente sua lacuna, em seguida assinale a alternativa CORRETA.
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
simétrico.
	Resposta Correta:
	 
simétrico.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Alternativa correta. Quando se utiliza um recurso gráfico como o histograma para avaliar a capacidade de um processo, deve-se analisar a sua forma geométrica, pois, só se poderá afirmar que a variável analisada tem distribuição normal se o histograma for simétrico.