Tanívia Pinheiro Timbó - PTI - FazenTECH - Superior Tecnologia DevOps - 2 Sem 2020

Prévia do material em texto

Valparaíso de Goiás, GO 
2020 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
TANÍVIA PINHEIRO TIMBÓ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SUPERIOR DE TECONOLOGIA EM DEVOPS 
 
FAZENTECH: 
Soluções para um empreendimento rural 
Valparaíso de Goiás, GO 
2020 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
FAZENTECH 
Soluções de Tecnologia da Informação para um empreendimento rural 
 
Trabalho de Tanívia Pinheiro Timbó apresentado como 
requisito parcial para a obtenção de média bimestral nas 
disciplinas Lógica Computacional, Análise e Modelagem 
de Sistemas, Algoritmos e Programação Estruturada, 
Modelagem Banco de Dados, Arquitetura e Organização 
de Computadores para o curso de Superior em 
Tecnologia de DevOps – Unidade Valparaíso de Goiás 
(GO). 
 
Orientador: Prof.ª Tutora Vanice Dalto. 
 
TANÍVIA PINHEIRO TIMBÓ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SUMÁRIO 
1 INTRODUÇÃO ..................................................................................................... 3 
2 DESENVOLVIMENTO ......................................................................................... 4 
2.1 Lógica Computacional ...................................................................................... 4 
2.2 Análise e Modelagem de Sistemas .................................................................. 5 
2.3 Modelagem Banco de Dados ........................................................................... 8 
2.4 Algoritmos e Programação Estruturada .......................................................... 10 
2.5 Arquitetura e Organização de Computadores ................................................ 14 
3 CONCLUSÃO .................................................................................................... 16 
REFERÊNCIAS ......................................................................................................... 17 
 3 
1 INTRODUÇÃO 
O tema escolhido diz respeito à implementação de soluções 
tecnológicas para a implementação do projeto FazenTECH, idealizado na Situação 
Geradora de Aprendizagem (SGA), o qual uma jovem herda o negócio rural da 
família e se propõe a utilizar soluções da área de Tecnologia da Informação (TI) para 
automatizar rotinas e procedimentos. 
 
Os avanços no agronegócio foram além do processo de 
mecanização de rotinas tradicionalmente manuais — preparação do solo, plantio, 
controle de pragas, colheita, ordenha, etc — no sentido de oferecer mais 
produtividade e liberdade ao produtor rural. 
 
Avanços verificados com a implementação da agricultura de 
precisão (SANTOS, 2020) que busca auxiliar o agricultor no mapeamento de áreas 
mais produtivas, ou, ainda, com o desenvolvimento de equipamentos autônomos 
capazes de rotinas ininterruptas, propiciam melhores condições de tomada de 
decisão para os produtores. 
 
O desenvolvimento de softwares que lidam especificamente com a 
questão rural, que gere desde patrimônio até operações agrícolas também é outra 
aplicação tecnológica revolucionária na questão do campo. 
 
As formas de administração do campo ficaram mais sofisticadas com 
a aplicação e utilização de processos e indicadores específicos, que vão desde a 
fase de elaboração do planejamento estratégico, passando pela gestão de estoque e 
logística, administração financeira e as já consagradas rotinas rurais, mas, agora 
executadas com tecnologia e uso consciente de recursos (JACTO, 2020). 
 
O surgimento desses cenários só foi possível graças aos estudos e 
pesquisas desenvolvidos na área computacional, no que diz respeito ao 
aprimoramento de infraestrutura de hardware e software. A seguir, serão 
apresentadas soluções para cada situação/problema proposto na contextualização 
da FazenTECH. 
 4 
2 DESENVOLVIMENTO 
O advento da Internet como conhecemos atualmente — durante a 
década de 90, o cientista Tim Berners-Lee, membro do Conselho Europeu de 
Pesquisas Nucleares, fundou a Wide World Web — possibilitou a transposição de 
distâncias geográficas e intelectuais. 
 
As evoluções vão além dos aplicativos lógicos. A infraestrutura física 
se beneficiou da mudanças em equipamentos que possibilitou portabilidade e 
expansão de monitoramento remoto (GLOBO RURAL, 2019). 
2.1 Lógica Computacional 
A Lógica Computacional diz respeito ao estudo das leis do 
pensamento e, decorrente disso, sua aplicação no intuito de auxiliar pesquisas e 
validar demonstrações de resultados. O pensamento computacional segue a lógica 
matemática como base para a resolução de situações, a saber: 
 
Pensamento Computacional 
Decomposição do Problema Dividir o problema em etapas 
Reconhecimento de Padrões Categorizar e propor soluções 
específicas para cada categoria 
identificada 
Abstração Aprofundamento e simplificação das 
questões do problema 
Algoritmo Desenvolver passo a passo para 
resolução do problema 
Quadro 1. Happy Code Shool. Lógica computacional. 
 
Na contextualização, a primeira situação/problema diz respeito à 
montagem e comercialização para consumidores finais de kits compostos de três 
categorias de vegetais: frutas, verduras e legumes. 
 
As opções propostas compreendem 4 opções de frutas, 3 de 
 5 
verduras e 2 de legumes. A tarefa pede para que se calcule quantas combinações 
de kits são possíveis. 
 
 
Figura 1. Combinações possíveis (software: Adobe Photoshop) 
 
Resolução: 
1) Uma vez que as instruções não delimitaram restrições para 
repetições, o cálculo das possibilidades se dará pela 
multiplicação simples dos números de opções ofertadas; 
2) 4 frutas * 3 verduras * 2 legumes = 24 combinações. 
2.2 Análise e Modelagem de Sistemas 
O processo de elaboração de modelos abstratos de um sistema é 
conhecido por modelagem de sistemas e tem por objetivo permitir a análise e uma 
prévia simplificada das etapas para o aprimoramento da metodologia de automação. 
 
O diagrama de processos de negócios — diagrama de fluxo de 
processos, ou, ainda Business Process Diagram (BPD) — é uma ferramenta 
poderosa no sentido de permitir a visualização e o entendimento do mapeamento de 
processos e identificar pontos fortes e fracos. 
 6 
 
Nessa linha, o BPMN (Business Process Modeling Notantion) que 
traz uma linha de símbolos para melhor visualização e desenho dos processos a 
serem mapeados. 
 
Outro recurso a ser exposto, é o metodologia Use Cases (Uso de 
Caso) que diz respeito a uma metodologia utilizada em análise de sistemas para 
identificar, elucidar e organizar requisitos e funcionalidades entre atores, casos e os 
relacionamento entre estes. 
 
De volta à situação/problema proposto pelo PTI1 em que Lúcia 
precisa elaborar um sistema para controlar o processo do plantio das diferentes 
culturas da fazenda. 
 
 
Figura 2. Diagrama do Processo - FazenTECH - Controle do Plantio (software: Bizagi Modeler) 
 
1 Produção Textual Interdisciplinar. 
 7 
 
 CONTROLE DE PLANTIO Número 1 
Tarefa Consultar, alterar ou incluir plantio 
Responsável Usuário/Operador 
 
 REQUISITOS 
Acesso ao 
sistema Conta de usuário/operador 
Responsável Usuário cadastrado/operador 
 
 PASSOS CRÍTICOS 
1 Cadastro de prévio de usuários 
2 Cadastro prévio dos tipos de plantio 
3 Formulário de cadastro de plantio 
4 Tela de pesquisa de plantio 
5 Botão de cadastrar (pesquisa não trouxe resultados) 
6 Botão de alterar (pesquisa trouxe resultados) 
7 Botão salvar 
 
 MANUSEIO DO MATERIAL 
1 Pesquisar plantio 
2 Consultar plantio 
3 Altear plantio e salvar as alterações 
4 Sair do sistema e fechar automaticamente 
 
 RESULTADOS ESPERADOS 
1 Controle das datas de plantio, colheita e descanso do solo 
2 Monitoramento da manutenção (pesticida, poda e irrigação) 
 
 AÇÕES CORRETIVAS 
1 Existência de conta cadastrada no sistema 
2 
Em situação de pane, salvar automaticamente os dados e reiniciar o 
sistemaFigura 3. Documentação de processos de negócios (software: Microsoft Excel) 
 
REQUISITOS FUNCIONAIS 
Número RF Nome Requisito Funcional Descrição Requisito Funcional 
1 Usuário 
Tela de cadastro de usuário para inserção de 
dados (Nome de Usuário, Senha, Nome Completo, 
CPF, Endereço, E-mail e Número do Celular). 
2 
Possibilitar atualização de 
dados de plantio a cada 
finalização de cadastro 
Tela de exibição de cadastro de plantios 
arquivados para visualização com botão "atualizar" 
ao lado de cada cadastro. 
3 
Alerta de próximas ações 
tão logo o usuário acesse o 
sistema 
Tela alerta com próximas datas referente à 
manutenção e colheita de acordo com a data do 
plantio. 
Figura 4. Documentação de requisitos funcionais (software: Microsoft Excel) 
 
 8 
 
Figura 5. Diagrama de Caso de Uso (software: Edraw Max) 
2.3 Modelagem Banco de Dados 
 
A Modelagem em Banco de Dados permite que sejam criados 
modelos a fim de demonstrar o funcionamento de um software no intuito de servir de 
base para criação deste, facilitando o processo de desenvolvimento do projeto e 
auxiliando na programação. 
 
Tal processo é imprescindível para o desenvolvimento de bancos de 
dados a fim de automatizar processos e armazenar e recuperar dados e forma 
rápida e segura. Diz respeito à fase de análise e planejamento dos dados que serão 
inseridos no banco de dados. 
 
Um banco de dados é uma mina de ouro, e um estudo minucioso do seu 
conteúdo pode revelar informações preciosas para a empresa, que podem 
ser utilizadas para tomarem decisões estratégicas. Administradores de 
grandes corporações precisam tomar decisões baseadas em informações, 
estatísticas, gráficos de consumo, etc. (WERLICH, 2018) 
 
https://www.edrawmax.com/online/
 9 
Para o projeto da FazenTECH, foi solicitado levantamento inicial de 
requisitos dos tipos de informação que farão parte do banco de dados, bem como, a 
criação de um Modelo Entidade-Relacionamento (MER) com a descrição dos dados 
que comporão o banco, como as chaves primárias de cada entidade e como 
interagem. 
 
Para a elaboração dessa abstração, foi considerado um processo 
simples de cadastro de plantio para controle da data de colheita ou de manutenção 
(aplicação de pesticidas, por exemplo), conforme demonstrado abaixo: 
 
 
Figura 6. FazenTECH – Modelo Entidade Relacionamento - MER (software: Lucidchart) 
https://www.lucidchart.com/
 10 
 
2.4 Algoritmos e Programação Estruturada 
O CodVaca – Controle de Produção Leiteira foi proposto para que o 
usuário tenha controle sobre a o ciclo de ordenha das vacas e distribuição do tonel 
leite por ordem de coleta. Ou seja, o produto será distribuído de acordo com a ordem 
de coleta para que se garanta a qualidade do produto. 
 
Seguindo os requisitos exigidos segundo o PTI, para o 
desenvolvimento da solução foi utilizada a linguagem C++, a estrutura de fila e as 
funcionalidades de inserção e remoção de elementos (tonéis de leite com o número 
inteiro da respectiva vaca ordenhada, no caso da FazenTECH). 
 
A estrutura de fila se mostrou ideal para a situação/problema. Trata-
se de uma estrutura a qual os elementos entram por uma extremidade e são 
removidas por outra, ou seja, first in, first on2 (SANTOS, 2007 apud ROVAI et al., 
2020). 
 
 
Figura 7. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 1 (software: Visual Studio Code) 
 
2 Tradução: o primeiro que entra é o primeiro que sai. 
 11 
 
Figura 8. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 2 (software: Visual Studio Code) 
 
 
Figura 9. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 3 (software: Visual Studio Code)
 12 
 
Figura 10. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 4 (software: Visual Studio Code) 
 
 
Figura 11. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 5 (software: Visual Studio Code) 
 
 13 
 
Figura 12. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 6 (software: Visual Studio Code) 
 
 14 
 
Figura 13. CodVaca - Controle de Produção Leiteira - parte 7 (software: Visual Studio Code) 
2.5 Arquitetura e Organização de Computadores 
 
No que diz respeito à aquisição de equipamentos tecnológicos, 
conforme solicitado no quinto item do PTI, pensando no que foi proposto ao longo do 
aqui foi descrito, para a implementação da FazenTECH, é sugerido que seja 
adquirido o equipamento com as seguinte especificações: 
 
Para o propósito par utilização de um banco de dados e softwares 
que a princípio não exigem produção de vídeo ou imagem, e, ainda, observando a 
questão da obsolescência do equipamento, sugere-se a aquisição de um dispositivo 
no modelo desktop para ampliar a possibilidade de atualização do equipamento 
(upgrade). 
 
Em tempo, a demanda inicial de utilização do computador para 
cálculos de probabilidade (item 21), sistema para controle de plantio (item 2.2), 
 15 
banco de dados (2.3) e resolução de algoritmos e programação (2.4), sugere-se a 
aquisição de uma única unidade computacional, a saber: 
 
EQUIPAMENTO DESKTOP SUGERIDO 
Componentes Tipo Velocidade Tamanho Observações 
Tipo de processador 
Inte Core i5-
650 3.20Ghz 2 núcleos 
Memória RAM 
(Capacidade) 8Gb 
Disco Rígido 
(Capacidade bytes) HD 
500 Gb 
(536870912000 
Bytes) 
Monitor (Tipo e 
tamanho) 
LED 
Widescreen 19.5" Entrada HDMI 
Placa gráfica integrada 
Placa de som integrada 
Conexões 
4x USB, 3x áudio, LAN, PS2, HDMI 
e VGA 
Rede Gigabit 10/100/1000 
Placa de vídeo 
Nvidia 
Geforce GT 
210 Conexões HDMI, VGA e DVI 
 
 Valor: R$ 2.539,90 
 Fonte: https://encurtador.com.br/mIQS9 
 Data: 01/11/2020 
Figura 14. Configuração sugerida para equipamento (software: Microsoft Excel) 
 
O preço consideravelmente elevado para o equipamento pode ser 
justificado pelo contexto de pandemia que elevou o preço para trabalho remoto. Em 
tempo, o recurso escolhido garante boa performance e certa longevidade no sentido 
de obsolescência. Ainda, a considerar: 
 
Quando comparamos computadores, não basta optar por um ou por outro 
levando apenas em consideração seu preço, pois podemos ter, neste caso, 
uma máquina barata, mas com uma capacidade muito inferior à média das 
máquinas vendidas naquele momento, o que poderá representar uma 
escolha equivocada de compra. (TANGON e SANTOS, 2016). 
 
 
https://encurtador.com.br/mIQS9
 16 
3 CONCLUSÃO 
Como exposto no trabalho, foi possível implementar por meio de 
conceitos tecnológicos, a contextualizado da FazenTECH e suas 
situações/problemas citadas ao longo do PTI. 
 
A principal proposta de todas essas proposta de solução para 
questões pontuais acarretam em melhoria da qualidade do produto, do serviço e da 
gestão do tempo e de recursos. 
 
Vale ressaltar que as propostas e soluções não se tratam de um fim 
em si, mas de um início para a contínua melhoria e a promoção do avanço 
proporcionados pela tecnologia e o uso de conceitos há muito difundidos pelo 
pensamento lógico e matemático. 
 17 
REFERÊNCIAS 
Arantes, Rhaíssa Nogueira. Introdução ao Business Process Modeling Notation 
(BPMN). Disponível em: < https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-business-
process-modeling-notation-bpmn/29892>. Acesso em: 31 out. 2020. 
BIZAGI modeler. Disponível em: < https://www.bizagi.com/pt/plataforma/modeler>. 
Acesso em: 31 out. 2020. 
CURSO a distância: Modelagem de Dados com DB Designer 4. Disponível em: 
<http://www.cpscetec.com.br/adistancia/dbdesigner/aula01/aula01.html>. Acesso 
em: 31 out. 2020. 
DUARTE, Giuliana Rayane Barbosa. Estratégias para plantar em solo arenoso. 
Disponível em: <https://blog.aegro.com.br/solo-arenoso/>. Acesso em: 30 out. 2020. 
EDRAW max. Disponível em: <https://www.edrawmax.com/online/>. Acesso em: 31 
out. 2020. 
GARCIA, Ana Cristina Bicharra. Introdução à Lógica Computacional. Disponível 
em: <https://wwwp.uniriotec.br/cristinabicharra/wp-
content/uploads/sites/16/2019/04/2019_1_aula1_Curso_ILC-1.pdf>. Acesso em: 30 
out.2020. 
GLOBO Rural. Saiba como é o plantio da soja em uma fazenda com tecnologia 
de ponta. Disponível em: <https://g1.globo.com/economia/agronegocios/globo-
rural/noticia/2019/11/17/saiba-como-e-o-plantio-da-soja-em-uma-fazenda-com-
tecnologia-de-ponta.ghtml>. Acesso em: 30 out. 2020. 
HAPPYCODE. Lógica computacional. Disponível em: 
<https://happycodeschool.com/blog/logica-computacional/>. Acesso em: 30 out. 
2020. 
JACTO. Descubra as 9 melhores práticas de administração rural. Disponível em: 
<https://blog.jacto.com.br/descubra-as-9-melhores-praticas-de-administracao-rural/>. 
Acesso em: 30 out. 2020. 
KOHN, Stephanie; LOPES, Igor (Ed.). 20 anos da World Wide Web: como a rede 
evoluiu. Disponível em: 
https://olhardigital.com.br/noticia/20_anos_da_world_wide_web_como_a_rede_evolu
iu/19838. Acesso em: 30 out. 2020. 
LUCIDCHART. Disponível em: <https://www.lucidchart.com/>. Acesso em: 30 out. 
2020. 
ROVAI, Kleber Ricardi; SCHEFFER, Vanessa Cadan; ARTERO, Marcio Aparecido. 
Algoritmos e programação estruturada. Londrina: Ed. e Dist. Educacional S.A., 
2020. 
SANTOS, Rayssa Fernanda. 5 Novas tecnologias que vão revolucionar o 
agronegócio (e tendências para os próximos anos). Disponível em: 
https://www.bizagi.com/pt/plataforma/modeler
https://blog.aegro.com.br/solo-arenoso/
https://g1.globo.com/economia/agronegocios/globo-rural/noticia/2019/11/17/saiba-como-e-o-plantio-da-soja-em-uma-fazenda-com-tecnologia-de-ponta.ghtml
https://g1.globo.com/economia/agronegocios/globo-rural/noticia/2019/11/17/saiba-como-e-o-plantio-da-soja-em-uma-fazenda-com-tecnologia-de-ponta.ghtml
https://g1.globo.com/economia/agronegocios/globo-rural/noticia/2019/11/17/saiba-como-e-o-plantio-da-soja-em-uma-fazenda-com-tecnologia-de-ponta.ghtml
https://blog.jacto.com.br/descubra-as-9-melhores-praticas-de-administracao-rural/
https://olhardigital.com.br/noticia/20_anos_da_world_wide_web_como_a_rede_evoluiu/19838
https://olhardigital.com.br/noticia/20_anos_da_world_wide_web_como_a_rede_evoluiu/19838
 18 
<https://blog.aegro.com.br/tecnologia-no-agronegocio/>. Acesso em: 30 out. 2020. 
TANGON, Leonardo Guimarães; SANTOS, Rogerio Carlos dos. Arquitetura e 
organização de computadores. Londrina: Ed. e Dist. Educacional S.A., 2016. 
TECHTARGET. Use case. Disponível em: 
<https://searchsoftwarequality.techtarget.com/definition/use-case>. Acesso em: 31 
out. 2020. 
UNOPAR. Produção Textual Interdisciplinar — PTI. Disponível em: 
https://www.colaboraread.com.br/aluno/timeline/download/2892664801?id=2929132. 
Acesso em: 31 out. 2020. 
WERLICH, Claudia. Modelagem de dados. Londrina: Ed. e Dist. Educacional S.A., 
2018. 
https://blog.aegro.com.br/tecnologia-no-agronegocio/
	SUMÁRIO
	1 INTRODUÇÃO
	2 DESENVOLVIMENTO
	2.1 Lógica Computacional
	2.2 Análise e Modelagem de Sistemas
	2.3 Modelagem Banco de Dados
	2.4 Algoritmos e Programação Estruturada
	2.5 Arquitetura e Organização de Computadores
	3 CONCLUSÃO
	REFERÊNCIAS