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Exercícios Respostas enviadas em: 04/04/2021 21:18 4. Dentro da deep learning, há inúmeras camadas de neurônios interconectados. Eles são utilizados para realizar a aprendizagem dos dados de entrada. Dentro desse contexto, têm-se as redes convolucionais, que extraem características de imagens e, posteriormente, realizam o processo de classi�cação por alguns neurônios. Dado que uma base A contém fotos de gatos e uma base B contém fotos de cachorros, o que pode ser a�rmado se fotos de hipopótamo forem apresentadas a essa rede já em produção? A. Ela a�rmará que há uma porcentagem alta próxima dos cachorros, por terem características semelhantes, como a orelha e pelos. Por que esta resposta não é correta? Em geral, as redes neurais profundas, em sua saída, fazem distribuição de probabilidade e dão uma porcentagem de acerto em relação ao objeto identi�cado. No entanto, orelhas e pelos de cachorros não são próximos de um hipopótamo. Foi utilizado o treinamento supervisionado, pois são imagens especí�cas já de cada animal. De fato, seria necessário que houvesse retreino da rede com as imagens novas para que a rede, aprendendo as novas características, pudesse, então, identi�car o animal, e uma rede neural pode identi�car múltiplos objetos. B. Não reconhecerá, sequer parcialmente, por não ter sido usada a técnica de aprendizado supervisionado. Por que esta resposta não é correta? Em geral, as redes neurais profundas, em sua saída, fazem distribuição de probabilidade e dão uma porcentagem de acerto em relação ao objeto identi�cado. No entanto, orelhas e pelos de cachorros não são próximos de um hipopótamo. Foi utilizado o treinamento supervisionado, pois são imagens especí�cas já de cada animal. De fato, seria necessário que houvesse retreino da rede com as imagens novas para que a rede, aprendendo as novas características, pudesse, então, identi�car o animal, e uma rede neural pode identi�car múltiplos objetos. Você acertou! C. Para a devida acurácia, seria necessário retreinar a rede com as imagens de hipopótamos. 4 de 5 perguntas Anterior Próximo CN Por que esta resposta é a correta? Em geral, as redes neurais profundas, em sua saída, fazem distribuição de probabilidade e dão uma porcentagem de acerto em relação ao objeto identi�cado. No entanto, orelhas e pelos de cachorros não são próximos de um hipopótamo. Foi utilizado o treinamento supervisionado, pois são imagens especí�cas já de cada animal. De fato, seria necessário que houvesse retreino da rede com as imagens novas para que a rede, aprendendo as novas características, pudesse, então, identi�car o animal, e uma rede neural pode identi�car múltiplos objetos. D. Não é possível extrair características de diferentes animais, já que há limitação de camadas de neurônios. Por que esta resposta não é correta? Em geral, as redes neurais profundas, em sua saída, fazem distribuição de probabilidade e dão uma porcentagem de acerto em relação ao objeto identi�cado. No entanto, orelhas e pelos de cachorros não são próximos de um hipopótamo. Foi utilizado o treinamento supervisionado, pois são imagens especí�cas já de cada animal. De fato, seria necessário que houvesse retreino da rede com as imagens novas para que a rede, aprendendo as novas características, pudesse, então, identi�car o animal, e uma rede neural pode identi�car múltiplos objetos. E. Faz-se necessário criar uma rede exclusiva para a identi�cação de somente um animal. Por que esta resposta não é correta? Em geral, as redes neurais profundas, em sua saída, fazem distribuição de probabilidade e dão uma porcentagem de acerto em relação ao objeto identi�cado. No entanto, orelhas e pelos de cachorros não são próximos de um hipopótamo. Foi utilizado o treinamento supervisionado, pois são imagens especí�cas já de cada animal. De fato, seria necessário que houvesse retreino da rede com as imagens novas para que a rede, aprendendo as novas características, pudesse, então, identi�car o animal, e uma rede neural pode identi�car múltiplos objetos. VOLTAR PRÓXIMA 4 de 5 perguntas Anterior Próximo CN
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