ANÁLISE DE DADOS

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Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, 
mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. 
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
 
 
1. 
 
 
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma 
unidade. 
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28 
 
Sobre essa amostra, temos que: 
 
 A mediana é maior do que a média. 
 
 A média é maior do que a moda. 
 
 A mediana é maior do que a moda. 
 
 A média é igual à mediana. 
 
 Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada. 
 
 
 
Explicação: 
Resposta correta: A mediana é maior do que a média. 
 
 
 
 
2. 
 
 
Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A 
variância da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a: 
 
 
 1,2 
 0,8 
 
 1,6 
 
 2,4 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 2,0 
 
 
 
Explicação: 
Resposta correta: 0,8 
 
 
PROBABILIDADES 
 
 
3. 
 
 
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3 economistas. A probabilidade de não haver 
nenhum estatístico é: 
 1/35 
 
 27/243 
 
 64/243 
 
 3/7 
 
 4/35 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1/35 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara do que de dar coroa. Uma 
moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência 
de duas caras? 
 
 17/54 
 
 13/32 
 17/48 
 
 25/64 
 
 9/17 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 17/48 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
5. 
 
 
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com 
distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X ≥ 
 
 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: 
 
 16/81 
 
 16/27 
 
 40/81 
 32/81 
 
 65/81 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 32/81. 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com 
uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de 
tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na 
amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A 
probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a 
característica de interesse é dada por: 
 
 
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. 
 
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. 
 
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. 
 
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) ≅ 
 9. 
 
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) ≅ 
 
 0,1074. 
Estão corretas apenas as alternativas 
 
 
 
 I e III 
 
 II, III, IV e V 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 II e IV 
 
 I, III, e IV 
 
 I, III, IV e V 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: II e IV 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
7. 
 
 
O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue 
um modelo com densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). 
Um paciente é selecionado ao acaso entre os que tomaram o remédio. A 
probabilidade do medicamento fazer efeito em até 10 minutos, neste 
paciente, é: 
 
 0,8 
 
 0,4 
 
 0,7 
 
 0,3 
 0,5 
 
 
 
Explicação: 
Resposta correta: 0,5 
 
 
 
 
8. 
 
 
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias 
independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio 
padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + 
... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema 
Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 
 
 84,13% 
 15,87% 
 
 57,93% 
 
 2,28% 
 
 42,07% 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
Explicação: 
Resposta correta: 15,87% 
 
 
TESTES DE HIPÓTESE 
 
 
9. 
 
 
Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão 
linear: 
 
 R2=SQTSQE +1 
 
 R2=1−SQRSQE 
 
 
 R2=SQRSQT −1 
 
 1−R2=SQRSQT 
 
 O R2 
é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativaR2 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1−R2=SQRSQT 
 
 
 
 
10. 
 
 
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma 
reduzida: 
 
 ∑ni=1xi^xi=0 
 ∑ni=1xi^ui=0 
 
 ∑ni=1xi^ui≠0 
 
 ∑ni=1xi^yi=0 
 
 ∑ni=1yi^ui=0 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: ∑ni=1xi^ui=0 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, 
mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. 
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
 
 
1. 
 
 
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores 
estão todos expressos em uma mesma unidade. 
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28 
 
Sobre essa amostra, temos que: 
 
 A mediana é maior do que a média. 
 
 A média é maior do que a moda. 
 
 A mediana é maior do que a moda. 
 
 A média é igual à mediana. 
 
 Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada. 
 
 
 
Explicação: 
Resposta correta: A mediana é maior do que a média. 
 
 
 
 
2. 
 
 
Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco 
pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade de 
empregados dessas cinco empresas é igual a: 
 
 
 1,2 
 0,8 
 
 1,6 
 
 2,4 
 
 2,0 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
Explicação: 
Resposta correta: 0,8 
 
 
PROBABILIDADES 
 
 
3. 
 
 
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 
3 economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é: 
 1/35 
 
 27/243 
 
 64/243 
 
 3/7 
 
 4/35 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1/35 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais 
probabilidade de dar cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada 
aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a 
probabilidade da ocorrência de duas caras? 
 
 17/54 
 
 13/32 
 17/48 
 
 25/64 
 
 9/17 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 17/48 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
5. 
 
 
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com 
distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X ≥ 
 
 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: 
 
 16/81 
 
 16/27 
 
 40/81 
 32/81 
 
 65/81 
 
 
 
Explicação:A resposta correta é: 32/81. 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com 
uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de 
tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na 
amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A 
probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a 
característica de interesse é dada por: 
 
 
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. 
 
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. 
 
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. 
 
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) ≅ 
 9. 
 
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) ≅ 
 
 0,1074. 
Estão corretas apenas as alternativas 
 
 
 
 I e III 
 
 II, III, IV e V 
 II e IV 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 I, III, e IV 
 
 I, III, IV e V 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: II e IV 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 
 
 
7. 
 
 
O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue 
um modelo com densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). 
Um paciente é selecionado ao acaso entre os que tomaram o remédio. A 
probabilidade do medicamento fazer efeito em até 10 minutos, neste 
paciente, é: 
 
 0,8 
 
 0,4 
 
 0,7 
 
 0,3 
 0,5 
 
 
 
Explicação: 
Resposta correta: 0,5 
 
 
 
 
8. 
 
 
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias 
independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio 
padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + 
... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema 
Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 
 
 84,13% 
 15,87% 
 
 57,93% 
 
 2,28% 
 
 42,07% 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
Resposta correta: 15,87% 
 
 
TESTES DE HIPÓTESE 
 
 
9. 
 
 
Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão 
linear: 
 
 R2=SQTSQE +1 
 
 R2=1−SQRSQE 
 
 
 R2=SQRSQT −1 
 
 1−R2=SQRSQT 
 
 O R2 
é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativaR2 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 1−R2=SQRSQT 
 
 
 
 
10. 
 
 
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma 
reduzida: 
 
 ∑ni=1xi^xi=0 
 ∑ni=1xi^ui=0 
 
 ∑ni=1xi^ui≠0 
 
 ∑ni=1xi^yi=0 
 
 ∑ni=1yi^ui=0 
 
 
 
Explicação: 
A resposta correta é: ∑ni=1xi^ui=0 
 
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