Atividade 01 - IA

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CEARÁ 
CURSO DE COMPUTAÇÃO 
DISCIPLINA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
ATIVIDADE I 
 
Gleiciano Rodrigues da Silva - 1325341 
1) O que são agentes inteligentes? Comente e represente graficamente pelo menos três 
modelos vistos em sala de aula; 
Agentes inteligentes são entidades autônomas que são capazes de observar um ambiente através 
de sensores e atuar sobre este através de atuadores. Para tomar suas decisões eles podem atuar 
reativamente, realizar raciocínio por algoritmos simbólicos, procurando atingir metas (no 
sentido "racional definido em economia), e também podem ser capazes de aprender e usar estes 
conhecimentos para melhorar o seu desempenho. 
 
Agente Reativo Simples 
Os agentes reativos são simples e limitados 
funcionando somente se a decisão correta 
puder ser tomada com base apenas na 
percepção atual. O seu ambiente é 
completamente observável. Em sua execução 
gera uma descrição abstrata do estado a partir 
do que foi percebido e tenta associar sua 
percepção com uma regra previamente 
programada, retornando à primeira regra que "casou" com a descrição do estado. 
 
Agentes Baseados em Objetivos 
Neste tipo de arquitetura, o agente precisa de 
algum tipo de informação sobre o seu objetivo 
a qual descreve situações desejáveis. 
Combinando informações sobre o objetivo do 
agente e os resultados de suas ações, o agente 
pode escolher aquelas que alcancem o 
objetivo. Para encontrar sequências de ações 
que alcançam os objetivos este tipo de agente 
deve implementar algoritmos de Busca e Planejamento. A seleção da ação baseada em objetivo 
pode ser direta, quando o resultado de uma única ação atinge o objetivo, ou complexa, quando 
será necessárias longas sequências de ações para atingir o objetivo. 
 
Agentes com Aprendizagem 
Agentes com aprendizagem se baseiam na 
ideia da máquina de Turing. O agente pode 
atuar em um ambiente desconhecido 
inicialmente e, através de aprendizado ao 
passar do tempo, evoluir conseguindo 
interpretar e atuar eficientemente no ambiente. 
Segundo Russel e Norvig (2004), um agente 
de aprendizado pode ser dividido em quatro 
componentes conceituais, onde o elemento de 
aprendizado, que é responsável pela execução 
de aperfeiçoamento, tem mais importância que o elemento de desempenho que é responsável 
pela seleção de ações externas. O elemento de desempenho é considerado como sendo o agente 
completo: ele recebe percepções e decisões sobre as ações. O elemento de aprendizado utiliza 
da realimentação do crítico sobre como o agente está funcionando e determina de que maneira 
o desempenho deve ser modificado para funcionar melhor no futuro. 
 
2) Explique sucintamente como funciona o teste de Turing; 
O teste de Turing, proposto por Alan Turing, foi desenhado de forma a produzir uma definição 
satisfatória de inteligência; Turing definiu um comportamento inteligente como sendo a 
habilidade de um sistema alcançar um desempenho ao nível de um ser humano em todas as 
tarefas cognitivas, de forma a conseguir enganar uma pessoa que o estivesse a interrogar. 
 O teste consistia num computador ser interrogado 
por uma pessoa, sem que esta estivesse vendo que 
estava “conversando” com um computador ou 
não. 
O computador passaria no teste se a pessoa não 
conseguisse identificar se estava falando com um 
computador ou com outro ser humano. 
Requisitos de um sistema para executar o teste de 
Turing: 
• Capacidade de processar uma linguagem natural; 
• Capacidade de representar o conhecimento (o 
sistema deverá ser capaz de guardar toda a 
informação fornecida antes e durante o interrogatório); 
• Dispor de uma forma de automatizar o raciocínio de forma a usar a informação guardada para 
responder às questões e inferir novas conclusões; 
• Capacidade de se adaptar a novas circunstâncias e de detectar padrões (aprendizagem - 
machine learning). 
Vale ressaltar que até hoje, nenhuma máquina conseguiu passar no teste de Turing, premissa 
para que um sistema agisse como ser humano. 
 
3) Imagine um agente “enfermeiro” que fosse projetado para monitorar pacientes 
internados. O agente teria acesso às fichas clínicas do paciente, seus resultados de exames 
e observaria o comportamento do paciente (sono, alimentação, movimentação, etc.). Ele 
daria à equipe médica informações sobre o estado do paciente e alertaria sobre possíveis 
problemas. 
 
a. Dê a sua interpretação sobre quais seriam os sensores, os atuadores e a medida de 
desempenho desse agente. 
 
 
b. Descreva as propriedades do ambiente desse agente (totalmente observável ou 
parcialmente observável, determinístico ou estocástico, episódico ou sequencial, estático 
ou dinâmico, discreto ou contínuo, único agente ou múltiplos agentes). Dê uma breve 
justificativa para cada uma de suas respostas. 
 
 
4) Considere o espaço de busca abaixo, onde S é o estado inicial e G é o único estado que 
satisfaz o teste de objetivo. Os rótulos nas arestas indicam o custo de percorrê-las e a 
tabela ao lado mostra o valor de três heurísticas h1, h2 e h3 para cada estado. 
 
Figura 1- Gráfico de espaço de busca. 
a. Quais são os nós expandidos pela busca A* usando cada uma das heurísticas (h1, h2 e 
h3)? 
 
 
b. Qual é a solução (caminho) encontrado por cada uma delas? 
 
 
c. Quais das heurísticas são admissíveis? Justifique sua resposta.