QUESTIONÁRIO UNIDADE I Estudos disciplinares VI

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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Considere as seguintes a�rmações: 
  
I. Processar de forma e�ciente e com baixo custo grandes volume de dados; 
II. Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados; 
III. Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes. 
  
Qual das a�rmações está correta em relação às oportunidades do Big Data?
A�rmações I, II e III.
Apenas a a�rmação I.
Apenas a a�rmação II.
Apenas a a�rmação III.
A�rmações I e II.
A�rmações I, II e III.
Resposta: E 
Comentário: Big Data tem, como objetivo, processar, de forma e�ciente e com
baixo custo, grandes volumes de dados, responder ao aumento da velocidade
de geração dos dados, coletar e analisar dados, de diferentes formatos e
fontes.
Pergunta 2 0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados con�áveis para a iniciativa de
governança de dados?
Data Hub.
Data Hub.
Data Lake.
Data Warehouse.
Data Driven.
Data Ops.
Resposta: A 
Comentário: Data Hub é a principal fonte de dados con�áveis para a
iniciativa de governança de dados.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: c. 
Em qual das etapas do projeto de Big Data 
devemos identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão possível?
De�nição do Business Case.
0,5 em 0,5 pontos
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
De�nição dos Requisitos Técnicos.
Planejamento do Projeto.
De�nição do Business Case.
Criação de um “Total Business Value Assessment”.
Apresentação de Resultados.
Resposta: C 
Comentário: identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão
possível corresponde à de�nição do Business Case.
Pergunta 4
Considere as seguintes a�rmações para explicar a “Ciência de Dados”: 
  
I. É o termo usado para de�nir a extração de insights de dados que são coletados de várias
fontes; 
II. Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar grandes quantidades
de dados; 
III. É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados; 
IV. Seus pro�ssionais são chamados de cientistas de dados. 
  
Estão corretas as a�rmações:
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
I, II, III e IV.
I e II.
III e IV.
II e IV.
I, III e IV.
I, II, III e IV.
Resposta: E 
Comentário: todas as a�rmações são verdadeiras à área de Ciência de Dados,
na qual os dados são transformados em informação e em conhecimentos.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: c. 
Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de
visualizações de dados e�cazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes
internas e externas; empregar os programas de análise so�sticadas, aprendizado de
máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em modelagem
preditiva e prescritiva; estas são tarefas do:
Cientista de dados.
0,5 em 0,5 pontos
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Analista de negócios.
Analista de dados.
Cientista de dados.
Arquiteto de dados.
Engenheiro de dados.
Resposta: C 
Comentário: o cientista de dados tem, como tarefa, comunicar as previsões e
os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de visualizações
de dados e�cazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes
internas e externas; empregar os programas de análise so�sticadas,
aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o
uso em modelagem preditiva e prescritiva.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados?
Introspecção e avesso à tecnologia.
Curiosidade e intuição.
0,5 em 0,5 pontos
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Comunicação e capacidade de apresentação.
Criatividade e conhecimento de negócios.
Introspecção e avesso à tecnologia.
Raciocínio analítico.
Resposta: D 
Comentário: conhecimentos de tecnologia aplicada aos dados é uma
característica fundamental de um bom pro�ssional da Ciências de Dados.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Quais os 5 Vs do Big Data?
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e Vitalidade.
Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e Vitória.
Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade.
0,5 em 0,5 pontos
e. 
Feedback
da
resposta:
Veri�cação, Vivência, Valor, Vida e Variedade.
Resposta: A 
Comentário: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor são
características reconhecidas nos dados relacionados aos projetos da área de
Big Data.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados:
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados
para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo em insights
signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados
para analisar, apenas, grande volume de dados, e transformá-lo em insights 
não signi�cativos e direcionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados
para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em
insights signi�cativos e acionáveis.
0,5 em 0,5 pontos
d.
e.
Feedback
da
resposta:
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados
para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em
insights não signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados
para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo em insights
signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de informações usadas para analisar as
ideias e transformá-las em realidade.
Resposta: D 
Comentário: podemos de�nir as Ciências de Dados como o conjunto de
métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de dados, e
transformá-lo em insights signi�cativos e acionáveis.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
O que são os dados?
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições,
observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
0,5 em 0,5 pontos
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições,
informações ou, mesmo, descrições de coisas.
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições,
observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
Dados são coleções de informações, tais como: números, palavras,
medições, observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
Dados são coleções de relatórios, tais como: números, palavras, medições,
observações e descrições de coisas.
Dados são coleções de ideias, tais como: números, palavras ou medições.
Resposta: B 
Comentário: dados são considerados como matéria-prima para a obtenção de
resultados em Big Data e podemos de�ni-los como as coleções de fatos, tais
como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas,
descrições de coisas.
Pergunta 10 0,5 em 0,5 pontos
Sábado, 24 de Abril de 2021 19h10min21s GMT-03:00
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta: 
  
I. Notícias de jornais e imagens por satélite; 
II. E-commerce, TV & vídeo; 
III. Mídias sociais e procedimentos médicos; 
IV. Sensores e sistemas de monitoramento. 
  
Que tipos de dados fazem parte do nosso dia a dia, atualmente?
I, II, III, IV.
I e II.
III e IV.
II, III, IV.
I, II, III.
I, II, III, IV.
Resposta: E 
Comentário: todos os itens se associam à variedade das formas de dados,
estruturados ou não estruturados, pertencentes às análises em Ciências de
Dados.
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