Atividade 1 Estatistica Aplicada

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1) Quais foram as variáveis estudadas ? 
As variáveis estudas são:
Velocidade da máquina , Layout, Número de funcionários e 
Volume de produção da linha. 
 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa ? Se quantitativa , qual sua unidade de medida ? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir ? 
 
x1 = velocidade da máquina “quantitativa - unidade: RPM” ; 
x2 = layout “qualitativa - classe sendo: “1 = novo" ou "0 = antigo "; 
x3 = número de funcionários “qualitativa - classe sendo: “0 = atual" ou “1 = maior" 
& 
Y = volume de produção da linha “quantitativa - unidade: peças/hora”. 
 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica ?
 
O modelo desenvolvido pela engenheira tem a finalidade de estipular qual o cenário mais propício para uma melhor produção. Para este propósito, as distintas variáveis são (conectadas ) no modelo de regressão linear múltipla fornecendo o resultado de peças/hora. Desta forma, se torna possível reproduzir diversos resultados preditivos 
apenas trabalhando com a diversificação das variáveis pra que se chegue em uma simulação que tenha como (resultado final) o panorama mais coerente e desejável, para que possa ser aplicado na situação real da fábrica. 
 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou , identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta , descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidade s de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou 
classes (se qualitativas). 
Desenvolvi uma CNC e tenho como trabalho secundário a usinagem de objetos decorativos, principalmente em madeira para venda , variáveis sendo: 
x1 = área da peça (quantitativa - unidade: m2); 
x2 = material (qualitativa - classe sendo: “1 = madeira" ou "0 = plástico PeAD"); 
x3 = modelo trabalhado (qualitativa - classe sendo: “0 = 2 D" ou “1 = 3D" 
& 
Y = valor de venda (quantitativa - unidade: R$).