implementação de banco de dados

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Aula 1
		1
        Questão
	
	
	Considere a seguinte tabela criada:
Aluno {matricula, nome, email}
Marque a alternativa que representa em Álgebra Relacional, a PROJEÇÃO  apenas do nome do aluno cuja matrícula é 0364.
		
	
	
	
	
	
	
	 
	
	 
	
	Respondido em 10/08/2020 16:59:19
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação a álgebra linear é correto afirmar que:
     I - A operação de projeção é aplicada sobre apenas uma relação visando selecionar um subconjunto de tuplas (com todos os seus atributos).
     II  O produto cartesiano é uma operação binária que combina todas as tuplas de duas tabelas.
     III - A operação de seleção é aplicada sobre apenas uma relação de visando projetar os atributos de uma relação de acordo com uma lista de atributos oferecida.
Estão corretas:
		
	
	I e III
	 
	Somente III
	
	Somente I
	
	II e III
	 
	Somente a II
	Respondido em 10/08/2020 17:02:01
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Considere a relação:
      EMPREGADO (matricula, nome, endereco, bairro, salario, sexo, num_depto)
 A consulta em álgebra relacional que responde a questão ¿ Quais são os empregados que moram na Barra e ganham mais de R$ 3000,00? ¿ está corretamente representada em:
		
	 
	π bairro = "Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	
	π bairro = "Barra"  (empregado)                      
	
	σ empregado (Bairro= "Barra" AND salario > 3000)                                      
	 
	σ bairro ="Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	
	σ bairro = "Barra"  OR  salario > 3000 (empregado)
	Respondido em 10/08/2020 17:00:45
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Considere a consulta em álgebra relacional aplicada sobre as relações Cliente e Pedido, conforme a seguir:
Dessa forma, pode-se afirmar que o resultado será:
		
	 
	Os nomes dos vendedores, o nome do cliente 3021 e os códigos de seus pedidos
	 
	Os nomes dos vendedores e o nome do cliente dos pedidos cujo cliente possui código 3021
	
	O código do vendedor dos pedidos realizados pelo cliente de nome 3021
	
	Os códigos dos vendedores dos pedidos realizados pelo cliente 3021
	
	O nome do vendedor, o nome do cliente 3021 e o código de seu pedido
	Respondido em 10/08/2020 17:01:35
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação a álgebra relacional, o operador de _____________ permite combinar seleções e um produto cartesiano em uma só operação.
		
	 
	Junção
	
	Projeção
	
	União
	
	Diferença
	
	Interseção
	Respondido em 10/08/2020 17:01:54
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Álgebra Relacional é o conjunto de operações sobre modelos relacionais de dados. Referente as operações de álgebra relacional, relacione cada uma com os objetivos apresentados a seguir. 
1. Seleção
2. Projeção
3. Produto Cartesiano
4. Junção
(     )    É utilizada para selecionar um subconjunto de tuplas de uma relação.
(     )    Seleciona um conjunto determinado de colunas de uma relação.
(     )    É uma operação binária que combina todas as tuplas de duas relações.
(     )    O resultado conterá apenas as tuplas que se relacionam de acordo com uma determinada condição.
A relação correta entre as camadas e as características, de cima para baixo, é:
		
	
	1, 2, 4, 3
	
	2, 1, 3, 4
	
	1, 3, 4, 2
	 
	2, 1, 4, 3
	 
	1, 2, 3, 4
	Respondido em 10/08/2020 17:02:23
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	
		
	 
	I e II.
	
	I, II e IV.
	 
	II, III e IV.
	
	I e III.
	
	I, III e IV.
	Respondido em 10/08/2020 17:02:38
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Sobre Álgebra Relacional é possível afirmar que:
		
	 
	é o operador de Projeção, usado quando se quer restringir o número de linhas
	
	A união só poderá ocorrer quando houver, nas duas consultas, o mesmo número de linhas
	
	 é o operador da Junção, usado quando se deseja identificar a chave primária e a chave estrangeira das consultas
	
	é o operador de Seleção, usado quando se quer restringir o número de colunas
	 
	O Produto Cartesiano é a concatenação de cada linha da primeira consulta com todas as linhas da segunda consulta
		1
        Questão
	
	
	Considere a seguinte tabela criada:
Aluno {matricula, nome, email}
Marque a alternativa que representa em Álgebra Relacional, a PROJEÇÃO  apenas do nome do aluno cuja matrícula é 0364.
		
	
	
	 
	
	 
	
	
	
	
	
	Respondido em 10/08/2020 17:24:11
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação a álgebra linear é correto afirmar que:
     I - A operação de projeção é aplicada sobre apenas uma relação visando selecionar um subconjunto de tuplas (com todos os seus atributos).
     II  O produto cartesiano é uma operação binária que combina todas as tuplas de duas tabelas.
     III - A operação de seleção é aplicada sobre apenas uma relação de visando projetar os atributos de uma relação de acordo com uma lista de atributos oferecida.
Estão corretas:
		
	
	Somente I
	 
	Somente a II
	
	Somente III
	
	II e III
	
	I e III
	Respondido em 10/08/2020 17:24:56
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Considere a relação:
      EMPREGADO (matricula, nome, endereco, bairro, salario, sexo, num_depto)
 A consulta em álgebra relacional que responde a questão ¿ Quais são os empregados que moram na Barra e ganham mais de R$ 3000,00? ¿ está corretamente representada em:
		
	
	σ bairro = "Barra"  OR  salario > 3000 (empregado)
	
	π bairro = "Barra"  (empregado)                      
	 
	σ bairro ="Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	 
	σ empregado (Bairro= "Barra" AND salario > 3000)                                      
	
	π bairro = "Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	Respondido em 10/08/2020 17:23:25
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Considere a consulta em álgebra relacional aplicada sobre as relações Cliente e Pedido, conforme a seguir:
Dessa forma, pode-se afirmar que o resultado será:
		
	
	Os códigos dos vendedores dos pedidos realizados pelo cliente 3021
	 
	Os nomes dos vendedores, o nome do cliente 3021 e os códigos de seus pedidos
	
	O código do vendedor dos pedidos realizados pelo cliente de nome 3021
	
	O nome do vendedor, o nome do cliente 3021 e o código de seu pedido
	 
	Os nomes dos vendedores e o nome do cliente dos pedidos cujo cliente possui código 3021
	Respondido em 10/08/2020 17:25:58
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação a álgebra relacional, o operador de _____________ permite combinar seleções e um produto cartesiano em uma só operação.
		
	
	Interseção
	
	Diferença
	 
	Junção
	
	Projeção
	
	União
	Respondido em 10/08/2020 17:26:09
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Álgebra Relacional é o conjunto de operações sobre modelos relacionais de dados. Referente as operações de álgebra relacional, relacione cada uma com os objetivos apresentados a seguir. 
1. Seleção
2. Projeção
3. Produto Cartesiano
4. Junção
(     )    É utilizada para selecionar um subconjunto de tuplas de uma relação.
(     )    Seleciona um conjunto determinado de colunas de uma relação.
(     )    É uma operação binária que combina todas as tuplas de duas relações.
(     )    O resultado conterá apenas as tuplas que se relacionam de acordo com uma determinada condição.
A relação correta entre as camadas e as características, de cima para baixo, é:
		
	 
	1, 2, 3, 4
	
	1, 2, 4, 3
	
	1, 3, 4, 2
	
	2, 1, 4, 3
	
	2, 1, 3, 4
	Respondido em 10/08/2020 17:26:24
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	
		
	
	I, III e IV.
	
	I, II e IV.
	
	I e II.
	 
	II, III e IV.
	
	I e III.
	Respondido em 10/08/2020 17:24:37
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Sobre Álgebra Relacional é possível afirmar que:
		
	 
	A união só poderá ocorrer quando houver, nas duas consultas, o mesmo número de linhas
	 
	O Produto Cartesiano é a concatenação de cada linha da primeira consulta com todas as linhas da segunda consulta
	
	é o operador de Seleção, usado quando se quer restringir o número de colunas
	
	é o operadorde Projeção, usado quando se quer restringir o número de linhas
	
	 é o operador da Junção, usado quando se deseja identificar a chave primária e a chave estrangeira das consultas
		1.
		Admitindo as relações abaixo especificadas, marque a alternativa que representa a consulta em álgebra relacional que responde corretamente a seguinte pergunta: quais os nomes dos alunos e seus respectivos cursos? Alunos(matricula, nome, endereco, cpf, cod_curso) Cursos(codigo, nome_curso)
	
	
	
	ᴨnome, nome_curso(σcod_curso=codigo (Alunos))
	
	
	ᴨnome, nome_curso(σcod_curso=codigo (Alunos X Cursos))
	
	
	σnome, nome_curso(ᴨcod_curso=codigo (Alunos X Cursos))
	
	
	ᴨnome, nome_curso(Alunos X Cursos)
	
	
	ᴨnome, nome_curso(σmatricula=codigo (Alunos X Cursos))
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Conforme a relação de empregado abaixo, através da álgebra relacional, escolha a opção que  selecione o nome e endereço de cada empregado, que possua salário superior a R$ 5.000,00.
 
Empregado(matrícula, nome, endereço, salário, departamento, cargo).
	
	
	
	π nome,endereco  (δ salario>5000 (Empregado))
	
	
	π salario>5000   (δ nome,endereco  (Empregado))
	
	
	π nome,endereço (Empregado) X (δ salario>5000 (Empregado))
	
	
	π salario>5000    X (δ nome,endereco  (Empregado))
	
	
	δ nome,endereco  (π salario>5000 (Empregado))
	
	
	
	 
		
	
		3.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma linguagem de consulta procedural, onde o objetivo fundamental é permitir a escrita de expressões relacionais é denominada de álgebra relacional. Com suas operações fundamentais é possível exprimir qualquer consulta nesta linguagem. Sendo assim, para apresentar os dados de acordo com a tabela abaixo, marque a alternativa correta que descreve a álgebra a ser utilizada.
	Produto.Nome
	Produto.Qualidade
	Estoque.Qtde
	Laranja
	1
	100
	Laranja
	2
	150
	Uva
	1
	200
	Uva
	2
	130
	Trigo
	2
	240
	Pêssego
	1
	260
	Pêssego
	2
	190
	
	
	
	σProduto.Cod_Prod = Estoque.Cod_Prod(Produto X Estoque)
	
	
	σProduto.Cod_Prod = Estoque.Cod_Prod(πNome, Qualidade, Qtde)
	
	
	πNome, Qualidade, Qtde
	
	
	πNome, Qualidade, Qtde(σProduto.Cod_Prod = Estoque.Cod_Prod(Produto X Estoque))
	
	
	πNome, Qualidade, Qtde(σProduto.Cod_Prod = Estoque.Cod_Prod)
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A operação da álgebra relacional que recupera linhas em uma tabela é denominada:
	
	
	
	Projeção
	
	
	Seleção
	
	
	Produto cartesiano
	
	
	Junção
	
	
	Diferença
	
	
	
	 
		
	
		6.
		
	
	
	
	SELECT * FROM Imovel WHERE Tamanho > 70 AND numQuartos >1
	
	
	SELECT * FROM Imovel WHERE Tamanho > 70 OR numQuartos >1
	
	
	SELECT Tamanho > 70 AND numQuartos > 1 FROM Imovel
	
	
	SELECT Tamanho > 70 OR numQuartos > 1 FROM Imovel
	
	
	SELECT Imovel FROM Tamanho > 70 OR numQuartos > 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel, correlacionadas entre si e nenhum outro dado além destes.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel, todos os tamanhos de Imóvel que não possuem um tipo de imóvel definido e mais todos os nomes de tipos de imóvel não referenciados em Imóvel.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel de forma irrestrita, sem preocupação com possíveis correlações existes entre estes dados.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel e mais todos os tamanhos de imóvel que não possuem um tipo de imóvel definido.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel e mais todos os nomes de tipos de imóvel não referenciados em imóvel.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel e mais todos os nomes de tipos de imóvel não referenciados em imóvel.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel, todos os tamanhos de imóvel que não possuem um tipo de imóvel definido e mais todos os nomes de tipos de imóvel não referenciados em imóvel.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel de forma irrestrita, sem preocupação com possíveis correlações existentes entre estes dados.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel e mais todos os tamanhos de imóvel que não possuem um tipo de imóvel definido.
	
	
	Todas as possíveis combinações dos nomes dos tipos de imóvel e tamanhos de imóvel, correlacionadas entre si e nenhum outro dado além destes.
		1.
		Considere a seguinte tabela criada:
Aluno {matricula, nome, email}
Marque a alternativa que representa em Álgebra Relacional, a PROJEÇÃO  apenas do nome do aluno cuja matrícula é 0364.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em relação a álgebra linear é correto afirmar que:
     I - A operação de projeção é aplicada sobre apenas uma relação visando selecionar um subconjunto de tuplas (com todos os seus atributos).
     II  O produto cartesiano é uma operação binária que combina todas as tuplas de duas tabelas.
     III - A operação de seleção é aplicada sobre apenas uma relação de visando projetar os atributos de uma relação de acordo com uma lista de atributos oferecida.
Estão corretas:
	
	
	
	Somente III
	
	
	II e III
	
	
	I e III
	
	
	Somente a II
	
	
	Somente I
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere a relação:
      EMPREGADO (matricula, nome, endereco, bairro, salario, sexo, num_depto)
 A consulta em álgebra relacional que responde a questão ¿ Quais são os empregados que moram na Barra e ganham mais de R$ 3000,00? ¿ está corretamente representada em:
	
	
	
	π bairro = "Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	
	
	π bairro = "Barra"  (empregado)                      
	
	
	σ bairro ="Barra" AND salario > 3000 (empregado)
	
	
	σ empregado (Bairro= "Barra" AND salario > 3000)                                      
	
	
	σ bairro = "Barra"  OR  salario > 3000 (empregado)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere a consulta em álgebra relacional aplicada sobre as relações Cliente e Pedido, conforme a seguir:
Dessa forma, pode-se afirmar que o resultado será:
	
	
	
	Os nomes dos vendedores e o nome do cliente dos pedidos cujo cliente possui código 3021
	
	
	O nome do vendedor, o nome do cliente 3021 e o código de seu pedido
	
	
	O código do vendedor dos pedidos realizados pelo cliente de nome 3021
	
	
	Os nomes dos vendedores, o nome do cliente 3021 e os códigos de seus pedidos
	
	
	Os códigos dos vendedores dos pedidos realizados pelo cliente 3021
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em relação a álgebra relacional, o operador de _____________ permite combinar seleções e um produto cartesiano em uma só operação.
	
	
	
	Interseção
	
	
	União
	
	
	Projeção
	
	
	Diferença
	
	
	Junção
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Álgebra Relacional é o conjunto de operações sobre modelos relacionais de dados. Referente as operações de álgebra relacional, relacione cada uma com os objetivos apresentados a seguir. 
1. Seleção
2. Projeção
3. Produto Cartesiano
4. Junção
(     )    É utilizada para selecionar um subconjunto de tuplas de uma relação.
(     )    Seleciona um conjunto determinado de colunas de uma relação.
(     )    É uma operação binária que combina todas as tuplas de duas relações.
(     )    O resultado conterá apenas as tuplas que se relacionam de acordo com uma determinada condição.
A relação correta entre as camadas e as características, de cima para baixo, é:
	
	
	
	2, 1, 3, 4
	
	
	1, 2, 4, 3
	
	
	1, 3, 4, 2
	
	
	2, 1, 4, 3
	
	
	1, 2, 3, 4
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	I, II e IV.
	
	
	II, III e IV.
	
	
	I, III e IV.
	
	
	I e II.
	
	
	I e III.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Sobre ÁlgebraRelacional é possível afirmar que:
	
	
	
	é o operador de Projeção, usado quando se quer restringir o número de linhas
	
	
	A união só poderá ocorrer quando houver, nas duas consultas, o mesmo número de linhas
	
	
	é o operador de Seleção, usado quando se quer restringir o número de colunas
	
	
	 é o operador da Junção, usado quando se deseja identificar a chave primária e a chave estrangeira das consultas
	
	
	O Produto Cartesiano é a concatenação de cada linha da primeira consulta com todas as linhas da segunda consulta
	
Aula 2
		1.
		Qual dos comandos SQL abaixo efetua uma alteração
desabilitando o recebimento de cesta básica para os
funcionários que ganham mais que R$3.000,00?
	
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>=3000
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>3000
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario<3000
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>3001
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A linguagem SQL é dividida em subconjuntos de acordo com as operações que queremos efetuar sobre um banco de dados. Indique a alternativa que apresenta um exemplo de comandos DDL (Linguagem de Definição de Dados): 
	
	
	
	UPDATE ALUNOS SET NOME = JOSÉ DA SILVA WHERE ID = 10
	
	
	DELETE * FROM ALUNOS
	
	
	SELECT NOME FROM ALUNOS WHERE ID IN (1, 2, 3)
	
	
	SELECT NOME, TURMA, IDADE FROM ALUNOS
	
	
	DROP TABLE ALUNOS
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Para incluir a tupla mostrada abaixo na tabela PACIENTE executaríamos o seguinte comando:
	
	
	
	INSERT INTO paciente (5430005, Beatriz Ferro, 1970-05-28, feminino, casada);
	
	
	ADD INTO paciente VALUES (5430005, Beatriz Ferro, 1970-05-28, feminino, casada);
	
	
	INSERT INTO paciente VALUES (5430005, Beatriz Ferro, 1970-05-28, feminino, casada);
	
	
	ADD INTO paciente SET (5430005, Beatriz Ferro, 1970-05-28, feminino, casada);
	
	
	INSERT INTO paciente SET (5430005, Beatriz Ferro, 1970-05-28, feminino, casada);
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Assinale a opção que possui o comando CREATE TABLE que cria corretamente a tabela "Alunos", segundo o seguinte esquema de banco de dados: Alunos(matricula, nome, endereco, cod_curso) Cursos(codigo, nome) Admitindo que os campos "matricula" e "codigo" são chaves primárias de suas tabelas e que o campo "cod_curso" é chave estrangeira da tabela "Cursos" na tabela "Alunos".
	
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (nome), constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula), constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula), constraint fk_alunos_cursos foreign key (codigo) references Cursos(cod_curso) )
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere o modelo de banco de dados abaixo: medico (CRM, NomeMedico, Idade,Cidade,Especialidade); paciente (Ident,NomePaciente,Idade,Cidade,Doenca); consulta (Ident, CRM, Data, Hora); Qual alternativa altera a idade do paciente "Fulano de tal"?.
	
	
	
	update paciente set idade=25 where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	alter paciente set idade=25
	
	
	insert into paciente (idade) values (25) where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	alter paciente set idade=25 where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	update paciente where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	
	 
		
	
		6.
		
	
	
	
	UPDATE Anuncio INSERT ValorAnunciado = 108 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado = ValorAnunciado*0.8 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado TO ValorAnunciado*0.8 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio INSERT ValorAnunciado TO 108 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado = ValorAnunciado*80% WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
O diagrama acima apresenta uma classe denominada Municipio, para armazenar informações sobre determinado município, seu código, nome, tamanho e o estado a que pertence. Também há uma classe denominada Estado, para armazenar dados da unidade da Federação, como seu código e sua denominação. Com base nesse diagrama, e considerando a utilização da linguagem SQL, assinale a opção que apresenta a forma correta de criação da tabela Estado, considerando a criação das chaves primárias (PK) e estrangeiras (FK).
 
	
	
	
	create table estado ( codigo_ibge integer pk, nome_estado varchar(100) )
	
	
	create table estado ( codigo_ibge integer primary key, nome_estado varchar (255) )
	
	
	create table estado ( codigo_ibge integer primary key, nome_estado varchar (255), uf primary key )
	
	
	create table estado ( codigo_ibge pk, nome_estado )
	
	
	create table estado ( codigo_ibge integer primary key, nome_estado varchar (255), uf integer FK )
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual o efeito da seguinte instrução no banco de dados? DELETE FROM tabela
	
	
	
	Exclui todas as linhas da tabela
	
	
	Exclui todas as colunas da tabela
	
	
	Exclui a tabela do banco de dados
	
	
	Exclui o banco de dados inteiro
	
	
	Exclui a primeira linha da tabela
	
		1.
		Partindo da tabela a seguir, considerando que a mesma já foi criada de acordo com essa ordem de atributos, como ficaria o comando SQL para aumentar em 10% o valor unitário de cada produto?
	
	
	
	UPDATE X_PROD SET VALOR_UNIT = VALOR_UNIT + VALOR_UNIT * 10 /100;
	
	
	UPDATE X_PROD SET VALOR_UNIT = VALOR_UNIT * 10 /100;
	
	
	UPDATE X_PROD SET VALOR_UNIT = VALOR_UNIT + 10 /100;
	
	
	UPDATE X_PROD SET VALOR_UNIT + 10 /100;
	
	
	UPDATE X_PROD SET VALOR_UNIT + VALOR_UNIT * 10 /100;
	
	
	
	 
		
	
		2.
		
	
	
	
	INSERT INTO Aluguel VALUES (15/8/2017, 2056, 10, 180, 1022, 8, 104, NULL)
	
	
	INSERT Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, 104)
	
	
	INSERT ON Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, NULL, 104)
	
	
	INSERT INTO Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180,1022, 8, NULL, 104)
	
	
	INSERT INTO Aluguel (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, NULL)
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual dos comandos SQL abaixo pode ser utilizado para incluir na definição da tabela aluno o atributo CPF com 11 caracteres?
	
	
	
	insert into aluno cpf char(11);
	
	
	add into aluno cpf char(11);
	
	
	update table aluno insert cpf char(11);
	
	
	alter table aluno insert cpf char(11);
	
	
	alter table aluno add cpf char(11);
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere o modelo de banco de dados abaixo: medico (CRM, NomeMedico, Idade,Cidade,Especialidade); paciente (Ident,NomePaciente,Idade,Cidade,Doenca); consulta (Ident, CRM, Data, Hora); Qual alternativa altera a idade do paciente "Fulano de tal"?.
	
	
	
	update paciente set idade=25 where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	alter paciente set idade=25
	
	
	insert into paciente (idade) values (25) where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	update paciente where nomePaciente="Fulano de tal"
	
	
	alter paciente set idade=25 where nomePaciente="Fulano de tal"5.
		(PRODEST-ES/2014) Assinale a alternativa que contém a consulta SQL correta para excluir, da tabela T, os registros cujos valores do campo numérico B estejam compreendidos entre 20 e 40. 
	
	
	
	DELETE T.B AND B >= 20 AND B <= 40 
	
	
	DELETE T HAVING B INTO 20 AND 40 
	
	
	DELETE FROM T WHERE B BETWEEN 20 AND 40
	
	
	DELETE B FROM T B >= 20 AND B <= 40 
	
	
	DELETE T FOR B BETWEEN 20 AND 40 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		São comandos da categoria de Definição de Dados (DDL):
	
	
	
	GRANT / REVOKE
	
	
	CREATE / ALTER / DROP
	
	
	COMMIT / ROLLBACK
	
	
	INSERT / UPDATE / DELETE
	
	
	SELECT
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma imobiliária está criando um banco de dados específico para aluguel de imóveis por temporada. A primeira tabela a ser criada no banco de dados é a tabela TipoImovel, representada pela figura:
Sabendo-se que o atributo NomeTipoImovel é obrigatório, assinale qual das alternativas abaixo cria esta tabela corretamente no banco de dados:
	
	
	
	CREATE TABLE TipoImovel (CodTipoImovel INTEGER, NomeTipoImovel VARCHAR (50))
	
	
	CREATE TABLE TipoImovel (CodTipoImovel INTEGER, NomeTipoImovel VARCHAR (50) NOT NULL)
	
	
	CREATE TABLE TipoImovel (CodTipoImovel INTEGER, PRIMARY KEY, NomeTipoImovel VARCHAR (50) NOT NULL)
	
	
	CREATE TABLE TipoImovel (CodTipoImovel INTEGER, NomeTipoImovel VARCHAR (50), Primary Key (CodTipoImovel))
	
	
	CREATE TABLE TipoImovel (CodTipoImovel INTEGER, NomeTipoImovel VARCHAR (50) NOT NULL, Primary Key (CodTipoImovel))
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Para o comando apresentado a seguir, indique a alternativa que apresenta o resultado obtido com a sua execução:
DROP TABLE Funcionario;
	
	
	
	A tabela Funcionario é criada no banco de dados.
	
	
	O banco de dados Funcionario é excluído.
	
	
	A tabela Funcionario é removida do banco de dados.
	
	
	O banco de dados Funcionario é criado.
	
	
	Todos os registros da tabela Funcionario são excluídos.
	
	
	
		.
		Marque a opção onde certamente ocorrerá um erro de execução:
	
	
	
	insert into disciplina(codigo, nome) values (1, Implementação de BD); 
	
	
	insert into disciplina(codigo, nome) values (100+1, Implementação de BD); 
	
	
	insert into disciplina values (1, Implementação de BD), (2, Modelagem de Dados); 
	
	
	insert from disciplina values (1, Implementação de BD); 
	
	
	insert into disciplina(codigo, nome) values (1, Implementação de BD); 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		São comandos da categoria de Definição de Dados (DDL):
	
	
	
	INSERT / UPDATE / DELETE
	
	
	COMMIT / ROLLBACK
	
	
	CREATE / ALTER / DROP
	
	
	GRANT / REVOKE
	
	
	SELECT
	
	
	
	 
		
	
		3.
		
	
	
	
	INSERT INTO Aluguel (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, NULL)
	
	
	INSERT ON Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, NULL, 104)
	
	
	INSERT INTO Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180,1022, 8, NULL, 104)
	
	
	INSERT Aluguel VALUES (2056, 15/8/2017, 10, 180, 1022, 8, 104)
	
	
	INSERT INTO Aluguel VALUES (15/8/2017, 2056, 10, 180, 1022, 8, 104, NULL)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual dos comandos SQL abaixo efetua uma alteração
desabilitando o recebimento de cesta básica para os
funcionários que ganham mais que R$3.000,00?
	
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>3001
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario<3000
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>=3000
	
	
	UPDATE funcionario SET funcionario_cestabasica=false WHERE funcionario_salario>3000
	
	
	
	 
		
	
		5.
		
	
	
	
	UPDATE Anuncio INSERT ValorAnunciado = 108 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado TO ValorAnunciado*0.8 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado = ValorAnunciado*0.8 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio INSERT ValorAnunciado TO 108 WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	UPDATE Anuncio SET ValorAnunciado = ValorAnunciado*80% WHERE CodAnuncio = 9
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A linguagem SQL é dividida em subconjuntos de acordo com as operações que queremos efetuar sobre um banco de dados. Indique a alternativa que apresenta um exemplo de comandos DDL (Linguagem de Definição de Dados): 
	
	
	
	SELECT NOME, TURMA, IDADE FROM ALUNOS
	
	
	SELECT NOME FROM ALUNOS WHERE ID IN (1, 2, 3)
	
	
	UPDATE ALUNOS SET NOME = JOSÉ DA SILVA WHERE ID = 10
	
	
	DELETE * FROM ALUNOS
	
	
	DROP TABLE ALUNOS
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Assinale a opção que possui o comando CREATE TABLE que cria corretamente a tabela "Alunos", segundo o seguinte esquema de banco de dados: Alunos(matricula, nome, endereco, cod_curso) Cursos(codigo, nome) Admitindo que os campos "matricula" e "codigo" são chaves primárias de suas tabelas e que o campo "cod_curso" é chave estrangeira da tabela "Cursos" na tabela "Alunos".
	
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (nome), constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula), constraint fk_alunos_cursos foreign key (cod_curso) references Cursos(codigo) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula), constraint fk_alunos_cursos foreign key (codigo) references Cursos(cod_curso) )
	
	
	create table Alunos ( matricula int not null, nome varchar(50) not null, endereco varchar(255) null, cod_curso int not null, constraint pk_alunos primary key (matricula) )
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ano: 2014 - Banca: INSTITUTO AOCP - Órgão: UFPB - Prova: Analista de Tecnologia da Informação - Processos
Em bancos de dados Oracle, as instruções CREATE TABLE, ALTER TABLE e DROP TABLE pertencem a qual das categorias a seguir?
	
	
	
	Data Manipulation Language (DML).
	
	
	Session Control.
	
	
	Transaction Control.
	
	
	Data Definition Language (DDL).
	
	
	System Control.
	
	
Aula 3
		1.
		 
	
	
	
	SELECT DISTINCT NOMEP "Nome do Professor" FROM PROFESSOR P , TCC T, ALUNO A WHERE P.MATP = A.MATP AND A.MATA = T.MATA;
	
	
	SELECT DISTINCT NOMEP FROM PROFESSOR P , TCC T, ALUNO A;
	
	
	SELECT NOMEP "Nome do Professor" FROM PROFESSOR P , TCC T, ALUNO A WHERE P.MATP = A.MATP AND A.MATA = T.MATA;
	
	
	SELECT NOMEP FROM PROFESSOR P , TCC T, ALUNO A WHERE P.MATP = A.MATP AND A.MATA = T.MATA;
	
	
	SELECT DISTINCT NOMEP "Nome do Professor" FROM PROFESSOR P , TCC T, ALUNO A;
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um programador precisa utilizar, em uma aplicação conectada a um banco de dados Oracle, uma instrução SQL para exibir apenas os nomes de funcionários da tabela func cujo campo nome se inicie pela letra P. A instrução correta que deve ser utilizada é 
	
	
	
	SELECT nome FROM func WITH P% IN nome;
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome CONTAINS P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func LIKE nome=P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome LIKE P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome=P%; 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere a relação abaixo:
AUTOMÓVEL (placa, fabricante, modelo, cor, data_de_fabricação)
A consulta SQL que responde a questão "Liste todos os automóveis (placa, modelo, cor)  fabricados pela VW ou pela Fiat" é: 
	
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE =  VW AND FABRICANTE = FIAT;
	
	
	Nenhuma dasresposta acima.
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE IN (VW, FIAT);
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE IS (VW, FIAT);
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE BETWEEN  VW AND FIAT;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere a consulta a seguinte:
Marque a alternativa que representa o script equivalente em SQL:
	
	
	
	SELECT aluno FROM nome WHERE matricula = 0364;
	
	
	SELECT * FROM aluno WHERE nome, matricula = 0364;
	
	
	SELECT matricula = 0364 FROM aluno WHERE nome; 
	
	
	SELECT aluno WHERE matricula = 0364;
	
	
	SELECT nome FROM aluno WHERE matricula = 0364;
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere a seguinte consulta SQL:SELECT XXX A FROM TAB.Para que não haja repetições nos valores obtidos como resposta para o atributo A, XXX deve ser substituído por:
	
	
	
	SINGLE
	
	
	ALL
	
	
	IN
	
	
	LIKE
	
	
	DISTINCT
	
	
	
	 
		
	
		6.
		De acordo com o modelo de dados definido pelas tabelas a seguir, indique a instrução SQL adequada para:
 
Apresentar apenas o nome completo do Empregado que atende ao Cliente ¿Ponto Quente¿.
	
	
	
	SELECT PRIM_NOME, ULT_NOME FROM EMPREGADO C, CLIENTE E WHERE C.VENDEDOR = E.ID AND C.NOME=' Ponto Quente';
	
	
	SELECT PRIM_NOME || || ULT_NOME FROM EMPREGADO E, CLIENTE C WHERE C.VENDEDOR = E.ID AND C.NOME= 'Ponto Quente';
	
	
	SELECT PRIM_NOME, ULT_NOME FROM EMPREGADO E, CLIENTE C WHERE C.VENDEDOR = E.ID AND C.NOME=' Ponto Quente';
	
	
	SELECT PRIM_NOME || || ULT_NOME FROM EMPREGADO E, CLIENTE C WHERE E.VENDEDOR = C.ID AND C.NOME=' Ponto Quente';
	
	
	SELECT PRIM_NOME, ULT_NOME FROM EMPREGADO E, CLIENTE C WHERE C.NOME='Ponto Quente';
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
 
Espécie (IDEspécie, IDOrdem. Nome_Científico, TamMaior, TamMenor, TamMédio)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
 
Sabendo-se que um metro possui 39,3700787 polegadas, assinale a alternativa correto abaixo que consulta a data da captura, a temperatura da água e o comprimento do tubarão convertido em polegadas com o título Polegadas:
	
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA, (COMPRIMENTO * 39,3700787) Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA, "COMPRIMENTO * 39,3700787" Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39.3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39.3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA, COMPRIMENTO * 39,3700787 Polegadas FROM TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE C.IDTUBARÃO = T.IDTUBARÃO;
	
	
	
	 
		
	
		8.
		ALUNO (cpf : string , nome : string , endereco : string, telefone : string) MATRICULA (cpf : string , cod-cad : string) CADEIRA (cod-cad : string , nome : string , creditos : number) Qual o comando SQL que obtém apenas os nomes de todos os alunos? 
	
	
	
	LIST nome FROM ALUNO 
	
	
	LIST * FROM ALUNO 
	
	
	SELECT nome WHERE ALUNO 
	
	
	SELECT * FROM ALUNO WHERE nome IS STRING 
	
	
	SELECT nome FROM ALUNO 
	
	
		1.
		As três cláusulas de uma consulta SQL são:
	
	
	
	start, from, to.
	
	
	start, from, who.
	
	
	select, up, what.
	
	
	select, from, where.
	
	
	select, initial, final.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Espécie (IDEspécie, IDOrdem. Nome_Científico, TamMaior, TamMenor, TamMédio)
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
 
Assinale em qual das consultas abaixo são selecionados nomes populares de tubarões, sem repetição, que foram capturados com temperatura da água igual a 25 e 27 graus:
	
	
	
	SELECT DISTINCT NomePopular FROM NOME N, ESPÉCIE E, TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE N.IDESPÉCIE = E.IDESPECIE AND E.IDESPECIE = T.IDESPECIE AND T.IDTUBARÃO = C.IDTUBARÃO AND TEMPAGUA = 25 AND 27;
	
	
	SELECT NomePopular FROM NOME N, ESPÉCIE E, TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE N.IDESPÉCIE = E.IDESPECIE AND E.IDESPECIE = T.IDESPECIE AND T.IDTUBARÃO = C.IDTUBARÃO AND TEMPAGUA BETWEEN 25 AND 27;
	
	
	SELECT DISTINCT NomePopular FROM NOME N, ESPÉCIE E, TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE N.IDESPÉCIE = E.IDESPECIE AND T.IDTUBARÃO = C.IDTUBARÃO AND TEMPAGUA IN(25,27);
	
	
	SELECT DISTINCT NomePopular FROM NOME N, ESPÉCIE E, TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE N.IDESPÉCIE = E.IDESPECIE AND E.IDESPECIE = T.IDESPECIE AND T.IDTUBARÃO = C.IDTUBARÃO AND TEMPAGUA IN(25,27);
	
	
	SELECT NomePopular FROM NOME N, ESPÉCIE E, TUBARÃO T, CAPTURA C WHERE N.IDESPÉCIE = E.IDESPECIE AND T.IDTUBARÃO = C.IDTUBARÃO AND TEMPAGUA NOT BETWEEN 25 AND 27;
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Ordem (IDOrdem, NomeOrdem)
Espécie (IDEspécie, IDOrdem. Nome_Científico, TamMaior, TamMenor, TamMédio)
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
 
Deseja-se exibir os nomes das ordens das Espécies de Tubarões cadastradas até o identificador de espécie de número 018103, sem que os nomes se repitam. Assinale a alternativa correta abaixo:
	
	
	
	SELECT DISTINCT nomeEspécie FROM Ordem O, Espécie E WHERE O.IDOrdem = E.IDordem AND E.IDEspécie < 018013;
	
	
	SELECT nomeOrdem FROM Ordem O, Espécie E WHERE O.IDOrdem = E.IDordem AND E.IDEspécie <= 018013;
	
	
	SELECT nomeEspécie FROM Ordem O, Espécie E WHERE O.IDOrdem = E.IDordem AND E.IDEspécie <= 018013;
	
	
	SELECT DISTINCT nomeOrdem FROM Ordem O, Espécie E WHERE O.IDEspécie = E.IDEspécie AND E.IDEspécie <= 018013;
	
	
	SELECT DISTINCT nomeOrdem FROM Ordem O, Espécie E WHERE O.IDOrdem = E.IDordem AND E.IDEspécie <= 018013;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere a seguinte consulta SQL:SELECT XXX A FROM TAB.Para que não haja repetições nos valores obtidos como resposta para o atributo A, XXX deve ser substituído por:
	
	
	
	SINGLE
	
	
	LIKE
	
	
	DISTINCT
	
	
	ALL
	
	
	IN
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Com relação ao comando a seguir,
CREATE TABLE empregado
(cod_empregado DECIMAL(6) NOT NULL, nome CHAR(15),
cod_chefe DECIMAL(6), cpf CHAR(11) NOT NULL,
cod_dep DECIMAL(3) NOT NULL,
CONSTRAINT PRIMARY KEY (cod_empregado),
CONSTRAINT FOREIGN KEY (cod_chefe) REFERENCES empregado (cod_empregado),
CONSTRAINT FOREIGN KEY (cod_dep) REFERENCES departamento (codigo),
CONSTRAINT UNIQUE (cpf));
é CORRETOafirmar que:
	
	
	
	A coluna cod_chefe é chave estrangeira da tabela empregado.
	
	
	A coluna cpf é chave estrangeira da tabela empregado.
	
	
	A coluna cod_dep pode receber valores nulos.
	
	
	A coluna cod_empregado é uma chave estrangeira da tabela empregado.
	
	
	A coluna cpf é chave primária da tabela empregado.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Observe a tabela abaixo, referente a um banco de dados empresa:
Para gerar uma consulta SQL com todos os atributos, classificados por NOME_PACIENTE, deve-se utilizar o seguinte comando:
	
	
	
	SELECT * OVER PACIENTE ORDER BY NOME_PACIENTE;
	
	
	SELECT * FROM PACIENTE ORDER BY NOME_PACIENTE;
	
	
	SELECT * FROM PACIENTE ASC NOME_PACIENTE;
	
	
	SELECT * OVER PACIENTE ASC NOME_PACIENTE;
	
	
	SELECT * FROM PACIENTE DESC NOME_PACIENTE;
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um programador precisa utilizar, em uma aplicação conectada a um banco de dados Oracle, uma instrução SQL para exibir apenas os nomes de funcionários da tabela func cujo campo nome se inicie pela letra P. A instrução correta que deve ser utilizada é 
	
	
	
	SELECT nome FROM func LIKE nome=P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome CONTAINS P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome LIKE P%; 
	
	
	SELECT nome FROM func WITH P% IN nome;
	
	
	SELECT nome FROM func WHERE nome=P%; 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere a relação abaixo:
AUTOMÓVEL (placa, fabricante, modelo, cor, data_de_fabricação)
A consulta SQL que responde a questão "Liste todos os automóveis (placa, modelo, cor)  fabricados pela VW ou pela Fiat" é: 
	
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE IN (VW, FIAT);
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE IS (VW, FIAT);
	
	
	Nenhuma das resposta acima.
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE =  VW AND FABRICANTE = FIAT;
	
	
	SELECT PLACA, MODELO, COR FROM AUTOMOVEL WHERE FABRICANTE BETWEEN  VW AND FIAT;
	
	
Aula 4
		1.
		
	
	
	
	SELECT * FROM Imovel WHERE Descricao LIKE *churrasqueira*
	
	
	SELECT * FROM Imovel WHERE Descricao LIKE _churrasqueira%
	
	
	SELECT * FROM TipoImovel WHERE Descricao LIKE %churrasqueira%
	
	
	SELECT * FROM Imovel WHERE Descricao LIKE %churrasqueira%
	
	
	SELECT * FROM TipoImovel WHERE Descricao LIKE _churrasqueira* 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		
	
	
	
	SELECT CODALUGUEL, CODCLIENTE, DATAALUGUEL, PERIODO, VALORDIARIA, PERIODO*VALORDIARIA TOTAL FROM ALUGUEL;
	
	
	SELECT CODALUGUEL, CODCLIENTE, DATAALUGUEL, PERIODO, VALORDIARIA, PERIODO*VALORDIARIA FROM ALUGUEL;
	
	
	SELECT CODALUGUEL, CODCLIENTE, DATAALUGUEL, PERIODO, VALORDIARIA, PERIODO^VALORDIARIA TOTAL FROM ALUGUEL;
	
	
	SELECT CODALUGUEL, CODCLIENTE, DATAALUGUEL, PERIODO, VALORDIARIA, TOTAL FROM ALUGUEL;
	
	
	SELECT CODALUGUEL, CODCLIENTE, DATAALUGUEL, PERIODO, VALORDIARIA, PERIODO+VALORDIARIA TOTAL FROM ALUGUEL;
	
	
	
	 
		
	
		3.
		
	
	
	
	DELETE * FROM ALUGUEL WHERE CODANUNCIO IS NULL
	
	
	DELETE FROM ALUGUEL WHERE CODIMOVEL IS NOT NULL
	
	
	DELETE ALL FROM ALUGUEL WHERE CODIMOVEL IS NULL
	
	
	DELETE FROM ALUGUEL WHERE CODANUNCIO IS NOT NULL
	
	
	DELETE ALL FROM ALUGUEL WHERE CODANUNCIO IS NULL
	
	
	
	 
		
	
		4.
		
	
	
	
	SELECT * NumQuartos FROM Imovel
	
	
	SELECT DISTINCT ALL NumQuartos FROM Imovel
	
	
	SELECT DISTINCT NumQuartos FROM Imovel
	
	
	SELECT ALL NumQuartos FROM Imovel
	
	
	SELECT DISTINCT * FROM Imovel
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
Deseja-se realizar uma consulta da tabela Captura exibindo-se a data e a temperatura da água apresentada em graus Celsius, convertida para graus Fahrenheit (Fórmula °F = °C × 1, 8 + 32). Assinale a alternativa que exibe os dados convertidos corretamente:
	
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA * (1,8 + 32) "°F" FROM CAPTURA;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA * 1.8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
	
	
	SELECT DATA, AVG (TEMPAGUA) * 1.8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA * (1.8 + 32) "°F" FROM CAPTURA;
	
	
	SELECT DATA, TEMPAGUA * 1,8 + 32 "°F" FROM CAPTURA;
	
	
	
	 
		
	
		6.
		De acordo com o modelo de dados definido pelas tabelas a seguir, indique a instrução SQL adequada para:
Apresentar apenas os nomes completos dos Empregados que tenham no cargo a palavra "venda".
	
	
	
	SELECT PRIM_NOME, ULT_NOME FROM EMPREGADO WHERE UPPER(CARGO) LIKE %VENDA% ;
	
	
	SELECT PRIM_NOME || || ULT_NOME FROM EMPREGADO WHERE UPPER(CARGO) LIKE %venda% ;
	
	
	SELECT PRIM_NOME || || ULT_NOME FROM EMPREGADO WHERE UPPER(CARGO) LIKE %VENDA% ;
	
	
	SELECT PRIM_NOME || || ULT_NOME FROM EMPREGADO WHERE CARGO LIKE %VENDA% ;
	
	
	SELECT PRIM_NOME, ULT_NOME FROM EMPREGADO WHERE CARGO LIKE %VENDA% ;
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual das consultas a seguir responde a seguinte pergunta: quais os nomes dos alunos que possuem média maior que 6 e idade não superior a 30 anos?
	
	
	
	SELECT nome FROM alunos WHERE media > 6 AND idade <= 30
	
	
	SELECT nome, cpf FROM alunos WHERE media >= 6 AND idade <= 30
	
	
	SELECT nome FROM professores WHERE media > 6 AND idade <= 30
	
	
	SELECT nome FROM alunos WHERE media >= 6 OR idade <= 30
	
	
	SELECT nome, endereco FROM alunos WHERE media > 6 OR idade > 30
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O comando SQL para excluir os registros da tabela Aluno, cujo campo nome comece com a letra M, é:
	
	
	
	DELETE FROM Aluno WHERE nome=M.
	
	
	DELETE FROM Aluno WHERE nome SUCH %M.
	
	
	DELETE FROM Aluno WHERE nome LIKE M%.
	
	
	DELETE FROM Aluno
	
	
	DELETE FROM Aluno WHERE nome LIKE G%.
	
	
		1.
		
 
 
 
 
 
 
Sabendo-se que existem dados de TCC cadastrados com datas de defesa que variam de 20/11/2015 até o dia de hoje, assinale qual das alternativas abaixo retornaria o mesmo resultado que o comando "SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA IN (21/11/2016, 22/11/2016);":
	
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA BETWEEN (21/11/2016; 22/11/2016);
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA => 21/11/2016 AND <= 22/11/2016;
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA = 21/11/2016 AND 22/11/2016;
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA > 21/11/2016 AND < 22/11/2016;
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA BETWEEN 21/11/2016 AND 22/11/2016;
	
	
	
	 
		
	
		2.
		De acordo com o modelo de dados definido pelas tabelas a seguir, indique a instrução SQL adequada para:
Apresentar os Ids e os nomes dos Departamentos ordenados por nome de forma Decrescente.
	
	
	
	SELECT ID, NOME FROM DEPARTAMENTO ORDER BY NOME DESC;
	
	
	SELECT ID, NOME FROM DEPARTAMENTO ORDER BY NOME;
	
	
	SELECT ID, NOME FROM DEPARTAMENTO ORDER BY DESC NOME;
	
	
	SELECT ID, NOME FROM DEPARTAMENTO ORDER BY NOME ASC;
	
	
	SELECT ID, NOME FROM DEPARTAMENTO ORDER BY ASC NOME;
	
	
	
	 
		
	
		3.
		
Sabendo-se que existem dados de TCC cadastrados com datas de defesa que variam de 20/11/2012 até a data de hoje, assinale qual das alternativas abaixo retornaria o mesmo resultado que o comando "SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA BETWEEN 15/11/2014 AND 16/11/2014;":
	
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA > 15/11/2014 AND < 16/11/2014;
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA => 15/11/2014 AND <= 16/11/2014;
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA IN (15/11/2014 AND 16/11/2014);
	
	
	SELECT * FROMTCC WHERE DTDEFESA IN (15/11/2014,16/11/2014);
	
	
	SELECT * FROM TCC WHERE DTDEFESA = 15/11/2014 AND 16/11/2014;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O comando SELECT  FROM  WHERE  corresponde as seguintes operações da álgebra relacional:
	
	
	
	Projeção e União
	
	
	Seleção e Junção 
	
	
	União e Interseção
	
	
	Seleção e Diferença 
	
	
	Seleção  e Projeção
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere a relação abaixo:
CLIENTE (cpf, nome, endereço, telefone)
A consulta SQL que responde a pergunta "Quais os clientes (cpf e nome) que não possuem endereço cadastrado" é:
	
	
	
	SELECT * FROM CLIENTE WHERE ENDERECO IS NULL;
	
	
	Nenhuma das respostas acima.
	
	
	SELECT CPF, NOME FROM CLIENTE;
	
	
	SELECT CPF, NOME FROM CLIENTE WHERE ENDERECO IS NOT NULL;
	
	
	SELECT CPF, NOME FROM CLIENTE WHERE ENDERECO IS NULL;
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Acerca do conjunto de operações para manipulação de dados, marque a alternativa correta: 
	
	
	
	O predicado IS NULL faz a checagem de valores zerados.
	
	
	Nenhuma das respostas anteriores.
	
	
	A cláusula ORDER BY possibilita ordenar a filtragem feita por GROUP BY.
	
	
	O predicado LIKE é um predicado com operações de boleanos.
	
	
	O Predicado BETWEEN retorna resultados entre dois valores fornecidos pelo usuário.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere a relação:
PRODUTO (codigo, unidade, descrição, valor_unitário)
A consulta em SQL para reponder a questão "Liste o código dos produtos com valores unitários entre R$ 500,00 e R$ 1000,00" é:
 
	
	
	
	SELECT CODIGO FROM PRODUTO WHERE VALOR_UNITARIO BETWEEN 500 AND 1000;
	
	
	SELECT CODIGO FROM PRODUTO WHERE VALOR_UNITARIO IN [500, 1000]; 
	
	
	SELECT CODIGO FROM PRODUTO WHERE VALOR_UNITARIO > 500;
	
	
	SELECT CODIGO FROM PRODUTO WHERE VALOR_UNITARIO LIKE 500 AND 1000;
	
	
	Nenhuma das consultas acima.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Assinale a alternativa que retorna corretamente o seguinte resultado:
"Todos os alunos cujos nomes terminam em Silva e começam por T ou B."
	
	
	
	SELECT * FROM alunos WHERE nome = BT%Silva
	
	
	SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE [B-T]%Silva
	
	
	SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE [BT]%Silva
	
	
	SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE [BT]% OR nome LIKE %Silva
	
	
	SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE BorT%Silva
	
	
		1.
		
	
	
	
	SELECT MEDIA(NUMVAGASGARAGEM) FROM IMOVEL
	
	
	SELECT MEDIA(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	SELECT AVG(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	SELECT SUM(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	SELECT AVG(NUMVAGASGARAGEM) FROM IMOVEL
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual será o resultado da consulta SQL SELECT COUNT(*) FROM pecas WHERE cor=Vermelho ao ser aplicada na tabela peças?
	
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	4
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma tabela criada no banco de dados com o nome VEICULOS, contendo os campos ID, DESCRICAO, MARCA e MODELO, indique a alternativa que apresenta o comando correto para selecionar a quantidade de veículos cadastrados por modelo, ordenado por modelo em ordem crescente. 
	
	
	
	SELECT * FROM VEICULOS ORDER BY MODELO desc;
	
	
	SELECT MODELO, COUNT(ID) FROM VEICULOS GROUP BY MARCA ORDER BY MODELO desc;
	
	
	SELECT * FROM VEICULOS GROUP BY MODELO;
	
	
	SELECT MODELO, COUNT(ID) FROM VEICULOS GROUP BY MODELO ORDER BY MODELO Asc;
	
	
	SELECT DESCRICAO, MODELO FROM VEICULOS ORDER BY DESCRICAO desc;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
Deseja-se saber qual a quantidade de locais que foram utilizados na captura de tubarões agrupados pelo nome de cada área. Assinale a alternativa que retorna corretamente esta consulta:
 
	
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA, LOCAL GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMELOCAL, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA;
	
	
	SELECT NOMELOCAL, COUNT (CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere a seguinte tabela de Empregados:
Empregado (CodEmpregado, Nome, Salario)
Escolha o comado SQL que liste o nome de todos os empregados sem repetição e em ordem decrescente:
	
	
	
	SELECT ORDER BY Nome FROM Empregado WHERE DISTINCT Nome
	
	
	SELECT DISTINCT Nome FROM Empregado GROUP BY Nome
	
	
	SELECT Nome FROM Empregado ORDER BY DISTINCT Nome
	
	
	SELECT DISTINCT Nome FROM Empregado ORDER BY Nome DESC
	
	
	SELECT Nome FROM Empregado ORDER BY Nome
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em SQL (Structured Query Language), as funções de agregação são muito úteis para obtenção de informação
resumida sobre um resultado de um comando SELECT e também no tratamento de informações de forma agrupada
(geralmente em grupos menores). No agrupamento de informações, resultados de consultas SQL, algumas cláusulas
devem ser utilizadas quando se pretende restringir o conjunto de registros a ser utilizado. Nesse sentido, analise a
afirmativa a seguir.
Utiliza-se a cláusula ________________ sempre que se pretende restringir os registros a serem considerados na
seleção. A cláusula ________________ serve para restringir os grupos que foram formados depois de aplicada a
restrição da cláusula ________________."
Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
	
	
	
	HAVING / WHERE / HAVING
	
	
	WHERE / GROUP BY / HAVING 
	
	
	WHERE / HAVING / GROUP BY
	
	
	WHERE / HAVING / WHERE
	
	
	GROUP BY / HAVING / WHERE
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	I e II.
	
	
	I e III.
	
	
	Somente I.
	
	
	II e III.
	
	
	I, II e III.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considerando as tabelas descritas a seguir e a legenda: PK - chave primária / FK - chave estrangeira. 1 - ALUNO (matricula,nome,especializacao,nivel,idade), onde matricula é a PK; 2 - TURMA (nome_turma,horario,sala), onde nome_turma é a PK; 3 - MATRICULA (numero_aluno,nome_turma,numero_posicao), onde numero_aluno e nome_turma formam a PK, numero_aluno é FK referenciando ALUNO e nome_turma é FK referenciando TURMA. Marque a opção que contém o código em SQL para exibir o(s) nome(s) da(s) turma(s) que tem mais de 20 alunos matriculados: 
	
	
	
	SELECT t.nome_turma,count(*) FROM TURMA t INNER JOIN MATRICULA m ON t.nome_turma = m.nome_turma GROUP BY 1 HAVING count(*) > 20
	
	
	SELECT * FROM TURMA t,MATRICULA m ON t.nome_turma = m.nome_turma WHERE count(*) > 20
	
	
	SELECT t.nome_turma,count(*) FROM TURMA t INNER JOIN MATRICULA m ON t.nome_turma = m.nome_turma HAVING count(*) > 20 GROUP BY t.nome_turma
	
	
	SELECT nome_turma,count(*) FROM TURMA t INNER JOIN MATRICULA m ON t.nome_turma = m.nome_turma WHERE count(*) > 20
	
	
	SELECT nome_turma,count(*) FROM TURMA t INNER JOIN MATRICULA m ON t.nome_turma = m.nome_turma GROUP BY nome_turma WHERE count(*) > 20
	
	
		1.
		Em uma instrução SQL, para manipular dados retornados de funções agregadoras, utiliza-se a cláusula
	
	
	
	HAVING
	
	
	SHOW
	
	
	ORDER BYUNIQUE OUT
	
	
	GROUP IN
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O gestor de um sistema de vendas solicita o preço médio dos produtos eletrônicos, que não está disponível na interface WEB do sistema. Para isso, que função SQL pode ser utilizada no SELECT para obter esse valor do banco de dados?
	
	
	
	AVG. 
	
	
	MAX. 
	
	
	VAR. 
	
	
	VARP
	
	
	MIN.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere a tabela a seguir:
Qual a função a ser utilizada em um script SQL quando se desejar obter o número de cidades cadastradas?
 
	
	
	
	max(reg)
	
	
	count(*)
	
	
	sum(reg)
	
	
	avg(reg)
	
	
	count(cidade)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere a relação:
FUNCIONARIO (matrícula, cargo, salario, admissao)
A consulta SQL que mostra média dos salários dos funcionários é:
	
	
	
	SELECT SALARIO FROM FUNCIONARIO AVG;
	
	
	SELECT SUM(SALARIO) FROM FUNCIONARIO;
	
	
	SELECT MEDIA(SALARIO) FROM FUNCIONARIO;
	
	
	SELECT AVG(SALARIO) FROM FUNCIONARIO;
	
	
	Nenhuma das respostas acima.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Acerca do conjunto de operações para manipulação de dados, marque a alternativa correta:
	
	
	
	O operador AND faz a checagem de valores zerados
	
	
	O operador IN pode ser usado para comparar valores na cláusula FROM
	
	
	O operador LIKE é usado para operações com booleanos
	
	
	O operador ALIAS é usado para renomear definitivamente colunas e tabelas
	
	
	DESC é obrigatoriamente necessário à cláusula ORDER BY quando se deseja ordenar decrescentemente
	
	
	
	 
		
	
		6.
		
	
	
	
	SELECT AVG(NUMVAGASGARAGEM) FROM IMOVEL
	
	
	SELECT MEDIA(NUMVAGASGARAGEM) FROM IMOVEL
	
	
	SELECT AVG(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	SELECT MEDIA(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	SELECT SUM(NUMVAGASGARAGEM) "MÉDIA NUM. VAGAS DE GARAGEM" FROM IMOVEL
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere a seguinte tabela de Empregados:
Empregado (CodEmpregado, Nome, Salario)
Escolha o comado SQL que liste o nome de todos os empregados sem repetição e em ordem decrescente:
	
	
	
	SELECT DISTINCT Nome FROM Empregado ORDER BY Nome DESC
	
	
	SELECT ORDER BY Nome FROM Empregado WHERE DISTINCT Nome
	
	
	SELECT DISTINCT Nome FROM Empregado GROUP BY Nome
	
	
	SELECT Nome FROM Empregado ORDER BY DISTINCT Nome
	
	
	SELECT Nome FROM Empregado ORDER BY Nome
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
Deseja-se saber qual a quantidade de locais que foram utilizados na captura de tubarões agrupados pelo nome de cada área. Assinale a alternativa que retorna corretamente esta consulta:
 
	
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA;
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMEAREA, COUNT (CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA, LOCAL GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMELOCAL, COUNT (CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
	SELECT NOMELOCAL, COUNT (L.CODAREA)"QTD DE LOCAIS" FROM AREA A, LOCAL L WHERE A.CODAREA = L.CODAREA GROUP BY NOMEAREA;
	
	
		1.
		Qual opção Representa a interpretação Correta sobre o CROSS JOIN
	
	
	
	É um comando que substitui o INNER JOIN
	
	
	Não se aplica aos comandos DML
	
	
	Nunca é usado em Estruturas SELECT
	
	
	Serve para fazer a combinação dos elementos de uma tabela com todos os elementos de outra tabela sem a necessidade de junção de chaves primárias e estrangeiras.
	
	
	É um comando exclusivo da DDL
	
	
	
	 
		
	
		2.
		
	
	
	
	Dois alugueis do Tipo1, quatro do Tipo2 e um do Tipo3.
	
	
	Um aluguel do Tipo1, três do Tipo2 e três do Tipo3.
	
	
	Dois alugueis do Tipo1, três do Tipo2 e dois do Tipo3.
	
	
	Um aluguel do Tipo1, quatro do Tipo2 e dois do Tipo3.
	
	
	Três alugueis do Tipo1, três do Tipo2 e um do Tipo3.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		
	
	
	
	quatro
	
	
	três
	
	
	sete
	
	
	seis
	
	
	cinco
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quando dois conjuntos de dados são concatenados de acordo com uma determinada condição, representa o resultado da operação relacional:
	
	
	
	intersecção
	
	
	projeção
	
	
	união
	
	
	junção
	
	
	restrição
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere o seguinte comando SQL: SELECT D.NM_DEPARTAMENTO, SUM(P.SALARIO) FROM TB_DEPARTAMENTO D INNER JOIN TB_PROFESSOR P ON (D.COD_DEPARTAMENTO = P.COD_DEPARTAMENTO) É CORRETO afirmar:
	
	
	
	Se existir uma linha na tabela TB_PROFESSOR com valor NULO (NULL) para o atributo SALARIO, o resultado da consulta também será um valor NULO (NULL).
	
	
	A junção INNER JOIN não pode ser utilizada com a função de agregação SUM( ).
	
	
	soma total.
	
	
	A consulta irá retornar o mesmo número de linhas da tabela TB_PROFESSOR.
	
	
	A sintaxe do comando está incorreta, pois deveria apresentar a cláusula GROUP BY.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O comando select permite gerar produto cartesiano
porque
os bancos relacionais utilizam álgebra relacional.
	
	
	
	Ambas sentenças estão certas.
	
	
	A primeira sentença está errada porém a segunda está certa.
	
	
	A primeira sentença está certa porém a segunda está errada.
	
	
	O select permite produto cartesiano mas por outra ração que não é a algebra relacional.
	
	
	Ambas sentenças estão erradas.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi RIGHTJOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi LEFT JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c 
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	quatro e três. 
	
	
	cinco e quatro.
	
	
	quatro e quatro. 
	
	
	cinco e cinco. 
	
	
	três e quatro. 
	
		1.
		
	
	
	
	sete
	
	
	seis
	
	
	cinco
	
	
	quatro
	
	
	três
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere o seguinte comando SQL: SELECT D.NM_DEPARTAMENTO, SUM(P.SALARIO) FROM TB_DEPARTAMENTO D INNER JOIN TB_PROFESSOR P ON (D.COD_DEPARTAMENTO = P.COD_DEPARTAMENTO) É CORRETO afirmar:
	
	
	
	A junção INNER JOIN não pode ser utilizada com a função de agregação SUM( ).
	
	
	A consulta irá retornar o mesmo número de linhas da tabela TB_PROFESSOR.
	
	
	Se existir uma linha na tabela TB_PROFESSOR com valor NULO (NULL) para o atributo SALARIO, o resultado da consulta também será um valor NULO (NULL).
	
	
	A sintaxe do comando está incorreta, pois deveria apresentar a cláusula GROUP BY.
	
	
	soma total.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A partir das relações abaixo, responda em SQL: quantos alunos (nota maior ou igual a 6) foram aprovados na disciplina Banco de Dados com o professor Rui? 
Use inner join. Relações: 
PROFESSOR (idprofessor, nomeprofessor); 
LECIONA (idprofessor, iddisciplina); 
DISCIPLINA (iddisciplina, nomedisciplina); 
ALUNO (matricula, nomealuno); 
MATRICULA (inscrição, iddisciplina, matricula, nota, período, ano)SELECT count(distinct) AS total FROM professor p RIGHT JOIN leciona l ON p.idprofessor = l.idprofessor RIGHT JOIN disciplina d ON l.iddisciplina = d.iddisciplina RIGHT JOIN matricula m ON m.iddisciplina = d.iddisciplina WHERE nomeprofessor = Rui OR nomedisciplina = Banco de Dados
	
	
	SELECT count(*) AS total FROM professor p, leciona l, matricula m WHERE p.idprofessor = l.idprofessor AND m.iddisciplina = d.iddisciplina AND nomeprofessor = Rui AND nomedisciplina = Banco de Dados 
	
	
	SELECT count(distinct) AS total FROM professor p INNER JOIN leciona l ON p.idprofessor = l.idprofessor INNER JOIN disciplina d ON l.iddisciplina = d.iddisciplina INNER JOIN matricula m ON m.iddisciplina = d.iddisciplina WHERE nomeprofessor = Rui AND nomedisciplina = Banco de Dados
	
	
	SELECT sum(*) AS total FROM professor p, leciona l, matricula m WHERE p.idprofessor = l.idprofessor AND m.iddisciplina = d.iddisciplina AND nomeprofessor = Rui AND nomedisciplina = Banco de Dados 
	
	
	SELECT count(*) AS total FROM professor p LEFT JOIN leciona l ON p.idprofessor = l.idprofessor LEFT JOIN disciplina d ON l.iddisciplina = d.iddisciplina LEFT JOIN matricula m ON m.iddisciplina = d.iddisciplina WHERE nomeprofessor = Rui OR nomedisciplina = Banco de Dados
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual opção Representa a interpretação Correta sobre o CROSS JOIN
	
	
	
	Nunca é usado em Estruturas SELECT
	
	
	Não se aplica aos comandos DML
	
	
	É um comando exclusivo da DDL
	
	
	Serve para fazer a combinação dos elementos de uma tabela com todos os elementos de outra tabela sem a necessidade de junção de chaves primárias e estrangeiras.
	
	
	É um comando que substitui o INNER JOIN
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Acerca do conjunto de operações para manipulação de dados, marque a alternativa correta:
	
	
	
	O operador IN pode ser usado para comparar valores na cláusula WHERE 
	
	
	O operador ALIAS é usado para renomear definitivamente colunas e tabelas
	
	
	O operador AND faz a checagem de valores zerados
	
	
	O operador LIKE é usado para operações com booleanos
	
	
	DESC é dispensável à cláusula ORDER BY quando se deseja ordenar decrescentemente
	
	
	
	 
		
	
		6.
		
	
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial 
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c 
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi LEFT JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi INNER JOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	SELECT fi.nome filial, count(*) FROM Filial fi RIGHTJOIN Carro c ON fi.idfilial=c.filial_idfilial GROUP BY filial
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	quatro e três. 
	
	
	três e quatro. 
	
	
	quatro e quatro. 
	
	
	cinco e cinco. 
	
	
	cinco e quatro.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	Um aluguel do Tipo1, quatro do Tipo2 e dois do Tipo3.
	
	
	Dois alugueis do Tipo1, quatro do Tipo2 e um do Tipo3.
	
	
	Três alugueis do Tipo1, três do Tipo2 e um do Tipo3.
	
	
	Dois alugueis do Tipo1, três do Tipo2 e dois do Tipo3.
	
	
	Um aluguel do Tipo1, três do Tipo2 e três do Tipo3.
	
	
Aula 7
		1.
		
	
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND NOMETIPOIMOVEL = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS", NUMBANHEIROS FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS , NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL;
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE NOMETIPOIMOVEL = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere as seguintes tabelas de um banco de dados:
Estado (UF, NomeEstado) 
Cidade (CodCidade, NomeCidade, UF)
UF referencia Estado 
Escolha o comando SQL que liste o nome de cada estado e a quantidade de cidades cadastradas para cada um:
	
	
	
	(J) SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E WHERE C.UF = E.UF HAVING Count(*) >= 1
	
	
	SELECT UF, Count(*) FROM Cidade GROUP BY UF
	
	
	SELECT Count(*) FROM Estado
	
	
	SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E WHERE C.UF = E.UF GROUP BY E.NomeEstado
	
	
	SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E GROUP BY E.NomeEstado
	
	
	
	 
		
	
		3.
		SEJA O MODELO: Forncedor(cod_fornec, nome_fornec, telefone, cidade, uf) Estado(UF, nome_estado) A expressão SQL que obtém os nomes dos estados para os quais não há fornecedores cadastrados é:
	
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E WHERE E.UF IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E, FROM Fornecedor AS F WHERE E.UF = F.UF
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E WHERE E.UF NOT IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E, FROM Fornecedor as F WHERE E.nome_estado = F.UF
	
	
	SELECT E.UF FROM ESTADO AS E WHERE E.nome_estado NOT IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		eM  um banco de dados há três tabelas: T1, T2 e T3, com 10, 20 e 30 registros respectivamente. Cada tabela possui um atributo A, sobre o qual é definida uma chave primária. Nesse cenário, está correto concluir que o comando select T1.* from T1 cross join T2 cross join T3 produz um resultado que, além da linha de títulos, possui:
	
	
	
	10 linhas;
	
	
	600 linhas;
	
	
	20 linhas;
	
	
	6.000 linhas.
	
	
	30 linhas;
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
 
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
 
Sabendo-se que a tabela nome contém nomes populares de tubarões e deseja-se listar o comprimento e o sexo de todos os tubarões que tem nome popular terminado com a letra k. Assinale a alternativa abaixo que retorna corretamente a consulta desejada:
	
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like _k;
	
	
	SELECT * FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = N.IDEspécie AND NomePopular like %k;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like %k%;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A junção irrestrita também é conhecida como:
	
	
	
	Junção Exterior
	
	
	Autojunção
	
	
	Junção Contínua
	
	
	Junção Interior
	
	
	Junção Cruzada
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	SELECTPNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA > (SELECT AVG(PERIODO) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE PERIODO > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA*PERIODO > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE PERIODO > (SELECT AVG(PERIODO) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
		
	
		1.
		
	
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS , NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL;
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL I, TIPOIMOVEL T WHERE I.CODTIPOIMOVEL = T.CODTIPOIMOVEL AND NOMETIPOIMOVEL = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS", NUMBANHEIROS FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE UPPER(NOMETIPOIMOVEL) = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	SELECT NOMETIPOIMOVEL, TAMANHO, NUMQUARTOS || - || NUMBANHEIROS "NUMERO QUARTOS E BANHEIROS" FROM IMOVEL , TIPOIMOVEL WHERE NOMETIPOIMOVEL = APARTAMENTO PADRÃO; 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		
	
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA > (SELECT AVG(PERIODO) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE PERIODO > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE PERIODO > (SELECT AVG(PERIODO) FROM ALUGUEL);
	
	
	SELECT PNOME || || SNOME CLIENTE, VALORDIARIA, PERIODO FROM CLIENTE NATURAL JOIN ALUGUEL WHERE VALORDIARIA*PERIODO > (SELECT AVG(VALORDIARIA) FROM ALUGUEL);
	
	
	
	 
		
	
		3.
		SEJA O MODELO: Forncedor(cod_fornec, nome_fornec, telefone, cidade, uf) Estado(UF, nome_estado) A expressão SQL que obtém os nomes dos estados para os quais não há fornecedores cadastrados é:
	
	
	
	SELECT E.UF FROM ESTADO AS E WHERE E.nome_estado NOT IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E WHERE E.UF IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E, FROM Fornecedor AS F WHERE E.UF = F.UF
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E, FROM Fornecedor as F WHERE E.nome_estado = F.UF
	
	
	SELECT E.nome_estado FROM Estado AS E WHERE E.UF NOT IN (SELECT F.UF FROM FORNECEDOR AS F)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		eM  um banco de dados há três tabelas: T1, T2 e T3, com 10, 20 e 30 registros respectivamente. Cada tabela possui um atributo A, sobre o qual é definida uma chave primária. Nesse cenário, está correto concluir que o comando select T1.* from T1 cross join T2 cross join T3 produz um resultado que, além da linha de títulos, possui:
	
	
	
	30 linhas;
	
	
	10 linhas;
	
	
	600 linhas;
	
	
	20 linhas;
	
	
	6.000 linhas.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O esquema de banco de dados apresentado abaixo faz parte de um banco de dados criado a partir de um conjunto de dados públicos de captura de tubarões entre os anos de 2001 e 2013 na costa da Austrália. Os dados podem ser baixados no endereço: https://data.qld.gov.au/dataset/shark-control-program-shark-catch-statistics/resource/5c6be990-3938-4125-8cca-dac0cd734263
Características do esquema: Chave primária sublinhada e chave estrangeira em itálico.
Seguem algumas tabelas do Esquema:
 
Nome (IDNome, IDEspécie, NomePopular)
Tubarão (IDTubarão, IDEspécie, Comprimento, Sexo)
Captura (NumCaptura, IDTubarão, IDLocal, Data, TempAgua)
Local (IDLocal, CodArea, NomeLocal)
Area (CodArea, NomeArea)
 
Sabendo-se que a tabela nome contém nomes populares de tubarões e deseja-se listar o comprimento e o sexo de todos os tubarões que tem nome popular terminado com a letra k. Assinale a alternativa abaixo que retorna corretamente a consulta desejada:
	
	
	
	SELECT * FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = N.IDEspécie AND NomePopular like %k;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND NomePopular like %k;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like %k%;
	
	
	SELECT Comprimento, Sexo FROM Tubarão T, Espécie E, Nome N WHERE T.IDEspecie = E.IDEspecie AND N.IDEspécie = E.IDEspecie AND UPPER (NomePopular) like _k;
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere as seguintes tabelas de um banco de dados:
Estado (UF, NomeEstado) 
Cidade (CodCidade, NomeCidade, UF)
UF referencia Estado 
Escolha o comando SQL que liste o nome de cada estado e a quantidade de cidades cadastradas para cada um:
	
	
	
	(J) SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E WHERE C.UF = E.UF HAVING Count(*) >= 1
	
	
	SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E WHERE C.UF = E.UF GROUP BY E.NomeEstado
	
	
	SELECT Count(*) FROM Estado
	
	
	SELECT UF, Count(*) FROM Cidade GROUP BY UF
	
	
	SELECT E.NomeEstado, Count(*) FROM Cidade C, Estado E GROUP BY E.NomeEstado
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A junção irrestrita também é conhecida como:
	
	
	
	Junção Interior
	
	
	Autojunção
	
	
	Junção Cruzada
	
	
	Junção Exterior
	
	
	Junção Contínua
	
	
		1.
		Sobre o script abaixo: SELECT nome pessoa from Pessoa UNION ALL SELECT numero from Empregado Assinale a alternativa correta: 
	
	
	
	Retorna os números dos empregados e os nomes das pessoas com repetição.
	
	
	Não existe retorno, uma vez que os dados são diferentes das colunas.
	
	
	Retorna os números dos empregados e os nomes das pessoas sem repetição.
	
	
	Retorna os nomes dos empregados e os números sem repetição.
	
	
	O script retorna dados de diferentes tabelas sem repetição.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		(FCC - 2009 - Análise de Sistemas - Suporte - ADAPTADA)
Uma instrução Select usada na cláusula Where ou Having de outra instrução Select é 
	
	
	
	Um crosstab.
	
	
	Uma visão.
	
	
	Um índice.
	
	
	Um join.
	
	
	Uma subconsulta.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		I. Sempre que uma condição na cláusula where de uma consulta aninhada referencia algum atributo de uma relação declarada na consulta externa, as duas consultas são consideradas correlacionadas. 
II. Na consulta correlacionada a consulta aninhada é avaliada uma vez para cada tupla (ou combinação de tuplas) na consulta externa.
Assinale a opção correta:
	
	
	
	Ambas são falsas
	
	
	A primeira afirmação e verdadeira e a segunda é falsa
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	
	Ambas são verdadeiras e a segunda complementa a primeira
	
	
	Ambas são verdadeiras, mas a segunda não complementa a primeira
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual dos tipos de sub-consulta que faz referência a uma coluna da tabela da consulta externa?
	
	
	
	Sub-Consulta Correlata
	
	
	Sub-Consulta Principal
	
	
	Sub-Consulta Multi-Linhas
	
	
	Sub-Consulta Simple
	
	
	Sub-Consulta Multi-Valorada