Avaliação de Modelagem e Arquitetura de DW

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30/05/2021 Cosmos · Cosmos
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Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
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Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final. Você tem até
cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode
responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo
estabelecido. Boa prova!
Em um banco de dados relacional, a granularidade é baixa, mas é muito importante, o que
significa que ela é inversamente proporcional ao detalhe do dado armazenado lá. Para se obter
granularidade alta, a importância do detalhe não pode ser considerada. Marque a alternativa
que relaciona a granularidade em diferentes níveis e a disponibilidade de detalhamento dos
dados.
Alternativas:
Código da questão: 42585
O banco de dados analítico é diferente do banco de dados operacional, transacional ou OLTP
(Online Transaction Processing), usado para processar as transações. Embora os bancos de
dados transacionais possam ser usados para suportar o armazenamento de dados e as
aplicações de BI, não se recomenda seu uso por questões de integridade e escalabilidade.
I. O banco de dados convencional deve ser preservado, e o banco de dados analíticos deve
estar em outro schema.
PORQUE
II. Um banco de dados analítico tem uma estrutura baseada em coluna, tornando os cálculos
individuais muito rápidos. Já os bancos de dados transacionais dependem de armazenamento
de dados baseado em linha, impróprio para operar com grandes volumes de dados.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
Código da questão: 50534
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a
combinação de dados e o tratamento inserido nela. Esse tratamento é uma sentença associada,
gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados armazenados. Cada
sentença permite a criação das bases de informação para realizar as análises. Considerando
uma empresa de atacado, em que um DW possibilita a realização de análises, aponte a
alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
Relacionamento.
Tabela Fato.
Dimensão.
 Entidade.
Sumarização. CORRETO
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não tem relação com a
primeira.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, e a segunda complementa a
primeira. CORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas.
Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes.
Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing, performance das
vendas. CORRETO
Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos.
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Código da questão: 42575
Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar os
dados de uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer realizar ou
fazer com os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o histórico não
reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma organização desses dados e, para
isso, um modelo _____________ funciona como uma ferramenta que auxilia na análise dos
requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse negócio.
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
Código da questão: 42586
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do mundo
real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos relacionamentos
entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42571
Machado (2013) afirma que uma das principais vantagens de se implantar um Data Mart
em uma empresa, é a possibilidade de retorno rápido, garantindo um maior envolvimento do
usuário final, capaz de avaliar os benefícios extraídos de seu investimento.
(MACHADO, Felipe N. Tecnologia e projeto de data warehouse. 6. ed. São Paulo, SP: Erica,
2013).
Sobre as características dos Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo.
II. Fornecem suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, departamentos ou área
específica do negócio.
III. Demandam menos investimento porque são mais baratos, em função de serem
implementados mais rápidos.
IV. Simulam o raciocínio e a capacidade de aprender de um ser humano, permitindo às
organizações administrarem melhor seus processos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Abstração; Transacional.
Abstração; Entidade relacionamento. CORRETO
Entidade relacionamento; Dimensional.
Granular; Abstração.
Entidade; Sumarizado.
Entidades; SGBD.
Fontes de dados; Banco de dados.
Fontes de dados; Atributos.
Tabelas; SGBD.
Entidades; Banco de dados. CORRETO
I – II – III.
III – IV.
I – II – III – IV. INCORRETO
I – II.
II – III.
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Código da questão: 42582
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser tomada
levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o volume de
dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas e
relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas
dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de Fatos,
relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo que a
tabela de Fatos é relacionada com cada tabela de Dimensão em um relacionamento
“muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas
normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões,
consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42593
Sobre a construção do DW, considere as seguintes afirmações:
( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa.
( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de
performance da organização.
( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências futuras.
( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que armazena
dados.
( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
Código da questão: 52076
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados,
permitindo a visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas dinâmicas de
ferramentas Online Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico On-line) que
exibem as informações no formato de um cubo.
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem multidimensional:
Alternativas:
I – II – III. CORRETO
II – III – IV.
I – II – III – IV.
II – III.
I – II.
V –V - V – V – F. INCORRETO
F – V – F – V – F.
F - F- F – V – V.
V – V – V – F – F.
F – V – V – F – F.
Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas.
Tabela de dados e tabelas de consultas.
Tabela de dados e tabelas de Dimensões
Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. CORRETO
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Código da questão: 42590
Rob e Coronel (2011) enfatizam que a mineração de dados é proativa, ou seja, as
ferramentas buscam automaticamente identificar anomalias e possíveis relacionamentos entre
os dados, identificando problemas ainda não identificados pelos usuários estratégicos para,
assim, prover o conhecimento e aplica-lo às necessidades dos negócios, sendo que a mineração
de dados contempla quatro fases básicas.
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e
administração. 8. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011).
Sobre as fases do processo de mineração de dados, julgue os itens a seguir:
I. A primeira fase, seleção dos dados, refere-se à seleção dos principais conjuntos de
dados e do tratamento de limpeza e integração desses dados a serem utilizados pela
operação de transformação de dados.
II. A segunda fase, análise e classificação dos dados, refere-se ao estudo dos dados para
identificar características e padrões comuns com a aplicação de algoritmos para
encontrar análises, vínculos ou dependências, padrões, tendências e desvios de dados.
III. A terceira fase, aquisição do conhecimento, refere-se à seleção dos algoritmos mais
comuns de modelagem e aquisição de conhecimentos, baseados em redes neurais,
lógica indutiva, árvores de decisão, classificação ou regressão, etc., e a definição desses
algoritmos com possível interação dos usuários finais.
IV. A quarta fase, transformação dos dados, refere-se às descobertas de mineração de
dados para garantirem o comportamento futuro e adquirirem conhecimento, para os
usuários estratégicos analisarem seus negócios, por exemplo, o provável lançamento de
um produto novo ou de uma campanha de marketing.
Estão corretos os itens
Alternativas:
Código da questão: 42613
Tabela de Fatos e tabelas de consultas.
I – II – IV.
II – III.
III – IV.
I – II – III. INCORRETO
I – II.
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