Exercício Avaliativo 4 - Monitoramento da biodiversidade - gestão, análise e síntese dos dados

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Monitoramento da biodiversidade: 
gestão, análise e síntese dos dados 
Avaliar 16,00 de um máximo de 16,00(100%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Dada a seguinte série de dados de uma amostragem: 
2; 2,3; 2,4; 2,7; 2,5; 2,6; 3. 
Assinale a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. Sua amplitude total é 2,7. 
b. Sua variância é 0,01. 
c. O desvio padrão é 0,0001. 
d. O coeficiente de variação é 12,8%. 
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Your answer is correct. 
Série Média DM DM² 
2 2,5 -0,5 0,25 
2,3 2,5 -0,2 0,04 
2,4 2,5 -0,1 0,01 
2,7 2,5 0,2 0,04 
2,5 2,5 0 0 
2,6 2,5 0,1 0,01 
3 2,5 0,5 0,25 
 
 
Soma do DM² 0,6 
Soma do DM2/(n-1) = 0,6/(7-1)= 0,6/6 0,1 (variância) 
Raiz quadrada da variância 0,32 (desvio padrão) 
Desvio padrão/média da série= 0,32/2,5 0,128 (CV) 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Assinale a alternativa que completa a seguinte afirmação: 
O coeficiente de variação é calculado... 
Escolha uma opção: 
a. Dividindo-se a variância pelo desvio padrão. 
b. Dividindo-se o desvio padrão pela média. 
c. Multiplicando-se a variância pelo desvio padrão. 
d. Multiplicando-se o desvio padrão pela média. 
e. Somando-se a variância e o desvio padrão. 
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Your answer is correct. 
O coeficiente de variação expressa o quanto do valor da média, em porcentagem, é ocupado 
pelo desvio-padrão. Sendo assim, podemos calculá-lo com a fórmula: desvio padrão/média. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A respeito da estatística inferencial, assinale a alternativa incorreta: 
Escolha uma opção: 
a. Parte da amostra para inferir informações sobre a população. 
b. O parâmetro é uma constante que representa uma característica da população. 
c. É utilizada para auxiliar a descrever os dados. 
d. Amostras dependentes ou pareadas são sinônimos. 
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Your answer is correct. 
A alternativa “c” refere-se à estatística descritiva. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Tipologia de distribuição de probabilidade que apresenta formato de sino, é parametrizada por 
sua média e seu desvio padrão e possui dois pontos de inflexão. 
Escolha a opção que mais se adequa à afirmação acima: 
Escolha uma opção: 
a. Logarítmica 
b. Normal 
c. Exponencial 
d. De Poisson 
e. De Fisher 
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Your answer is correct. 
A distribuição normal apresenta como características: forma de sino; biparamétrica, ou seja, é 
definida por dois parâmetros (média e desvio padrão); possui dois pontos de inflexão. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A respeito de testes de hipóteses, assinale a alternativa incorreta: 
Escolha uma opção: 
a. São uma regra de decisão na qual aceitamos ou rejeitamos uma hipótese, previamente 
estabelecida, acerca de um determinado parâmetro populacional que não conhecemos. 
b. Hipótese nula ou H0 é a hipótese que será testada e estabelece que não há divergência 
entre os parâmetros observados (amostra) e o suposto ou alegado (populacional). 
c. H1 é chamada de hipótese alternativa. É qualquer hipótese diferente de H0 e somente será 
aceita se a hipótese nula for rejeitada. 
d. Aumentando-se o nível de significância, aumentamos a chance de aceitarmos H0. 
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Your answer is correct. 
A alternativa “d” está incorreta, pois é justamente o contrário: quando aumentamos o nível de 
significância, diminuímos a região de aceitação de H0. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Sobre os tipos de erro que podem ser cometidos em um teste de hipótese, assinale a 
alternativa mais adequada. 
Escolha uma opção: 
a. O erro do tipo I consiste em aceitar H0, sendo ela falsa. 
b. O erro do tipo II consiste em rejeitar H0, sendo ela verdadeira. 
c. Para que a hipótese nula não seja rejeitada, o valor-P deve ser menor ou igual ao do nível 
de significância. 
d. O nível de significância é um valor calculado e serve para delimitar a área abaixo da curva 
onde faremos a análise de aceitar ou não H0. 
e. Erros do tipo I ou do tipo II não indicam falhas no processo de amostragem. 
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Your answer is correct. 
O erro do tipo I consiste em rejeitar H0 quando, de fato, ela é verdadeira. 
O erro do tipo II consiste em aceitar H0 quando, de fato, ela é falsa. 
Para não se rejeitar H0, o valor-P deve ser maior ou igual ao do nível de significância. 
O nível de significância não é calculado, ele é arbitrado pelo pesquisador e serve para delimitar 
a região de aceitação de H0.