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14/06/2021 Atividade Objetiva 04: 05 - Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36713 1/5
Atividade Objetiva 04
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2 / 2 ptsPergunta 1
Os sistemas de recomendação estão presentes na vida de
praticamente todas as pessoas. Quem abriu o Gmail, YouTube ou
Facebook, sem dúvida se deparou com uma recomendação.
 
 
Os sistemas de recomendação são uma disciplina de estudo
associados com qual área?
 Redes de computadores. 
 Sistemas operacionais. 
 Aprendizado de Máquina. 
 Integração e APIs. 
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36713/history?version=1
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Os sistemas de recomendação são uma área de estudo dentro
do Aprendizado de Máquina.
2 / 2 ptsPergunta 2
A grande utilização da internet permitiu a obtenção de mais dados
relacionados aos usuários, utilizados para sistemas de recomendação.
 
 
Esses dados são:
 Páginas não ligadas a venda de produtos. 
 APIs que o usuário usa. 
 Fotos que o usuário posta. 
 Feedback. 
As diversas formas de feedback fornecidas pelo usuário, são as
principais informações utilizadas para sistemas de
recomendação, pois representam a interação do usuário com o
sistema, para que padrões possam ser identificados e
recomendações mais corretas sejam geradas.
2 / 2 ptsPergunta 3
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Uma das principais formas de se identificar padrões de comportamento
do usuário, principalmente para sistemas de recomendação, é por
meio dos ratings, formas com a qual o usuário pode avaliar direta ou
indiretamente um item ou produto.
 
 
O rating de uma página foi feito representado por dois valores, -1 e 1,
correspondentes a gostei e não gostei. Este rating é de qual tipo?
 Ordinal 
 Binário 
 Contínuo 
 Unário 
Esse formato de rating é binário. Assume apenas dois valores,
sendo 1 ou -1, poderia também ser representado por 0 ou 1.
2 / 2 ptsPergunta 4
O Apache Flume trabalha utilizando agentes que farão a coleta de
informações de algum local e enviar para outro.
 
 
A matriz de ratings transposta é utilizada para recomendações de qual
tipo?
 Usuários para itens. 
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 Itens para usuários. 
 Usuário Usuário. 
 Item Item. 
Em geral a matriz de ratings possui os usuários nas linhas e os
itens nas colunas. E assim é utilizada para recomendar itens
para usuário. Quando fazemos a transposição, ela passa a
recomendar Usuários para itens.
2 / 2 ptsPergunta 5
Existem diversos tipos de sistemas de recomendação, inclusive os
baseados em filtros colaborativos e os baseados em conteúdo.
 
 
Com relação a esses dois tipos de sistemas de recomendação é
correto afirmar, EXCETO:
 
Podemos ter um sistema híbrido com as duas abordagens, para evitar
o problema do cold start e para evitar o problema de pouca
generalização do sistema baseado em conteúdo.
 
Os sistemas baseados em conteúdo não utilizam as informações do
produto para fazer recomendações.
 
Os sistemas baseados em conteúdo utilizam as informações do
produto para as recomendações.
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Os sistemas baseados em filtros colaborativos utilizam as interações
dos usuários com o sistema para gerar as recomendações.
Os sistemas baseados em conteúdo utilizam as informações do
produto como principal fonte de informação para fazer a
recomendação.
Pontuação do teste: 10 de 10