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Questões resolvidas

O Apache Spark não pode ser considerado como real time de verdade. Ele é visto como próximo do tempo real.
Isso ocorre porque ele trabalha com?
Processa apenas uma única informação por vez.
Eventos separados.
Microbatches.
Eventos individuais a medida que chegam.

O Apache Spark trabalha com janelas de tempo, que podem incorporar um certo conjunto de eventos.
Essa característica faz com que o Spark não seja:
Um framework que trabalha com pequenos pacotes.
Um framework que trabalha com microbatches.
Próximo ao Real Time.
Real Time.

O Apache Storm é uma ferramenta de que trabalha com eventos individualmente.
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Storm é normalmente utilizado?
Processamento
Visualização
Ingestão
Armazenamento

O Apache Spark Streaming é um módulo do Spark que trabalha com eventos em microbatches, próximo ao tempo real.
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Spark Streaming é normalmente utilizado?
Ingestão.
Armazenamento.
Visualização.
Processamento.

Existe um tipo específico de arquitetura que trabalha com a parte online, parte batch e a parte de serviços.
Qual é essa arquitetura?
Arquitetura Lambda.
Arquitetura Batch.
Arquitetura Online.
Arquitetura de microserviços.

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O Apache Spark não pode ser considerado como real time de verdade. Ele é visto como próximo do tempo real.
Isso ocorre porque ele trabalha com?
Processa apenas uma única informação por vez.
Eventos separados.
Microbatches.
Eventos individuais a medida que chegam.

O Apache Spark trabalha com janelas de tempo, que podem incorporar um certo conjunto de eventos.
Essa característica faz com que o Spark não seja:
Um framework que trabalha com pequenos pacotes.
Um framework que trabalha com microbatches.
Próximo ao Real Time.
Real Time.

O Apache Storm é uma ferramenta de que trabalha com eventos individualmente.
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Storm é normalmente utilizado?
Processamento
Visualização
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O Apache Spark Streaming é um módulo do Spark que trabalha com eventos em microbatches, próximo ao tempo real.
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Spark Streaming é normalmente utilizado?
Ingestão.
Armazenamento.
Visualização.
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Existe um tipo específico de arquitetura que trabalha com a parte online, parte batch e a parte de serviços.
Qual é essa arquitetura?
Arquitetura Lambda.
Arquitetura Batch.
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14/06/2021 Atividade Objetiva 03: 05 - Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715 1/4
Atividade Objetiva 03
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5
Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 1 minuto 10 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 14 jun em 20:57
Esta tentativa levou 1 minuto.
Fazer o teste novamente
2 / 2 ptsPergunta 1
O Apache Spark não pode ser considerado como real time de verdade.
Ele é visto como próximo do tempo real.
 
 
Isso ocorre porque ele trabalha com?
 Processa apenas uma única informação por vez. 
 Eventos separados. 
 Microbatches. 
 Eventos individuais a medida que chegam. 
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715/take?user_id=136744
14/06/2021 Atividade Objetiva 03: 05 - Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715 2/4
O Apache Spark trabalha com pequenos pacotes, composto por
pelo menos um evento, podendo chegar a blocos de alguns
eventos. Apesar de ser muito rápido, não pode ser considerado
real time.
2 / 2 ptsPergunta 2
O Apache Spark trabalha com janelas de tempo, que podem incorporar
um certo conjunto de eventos.
 
 
Essa característica faz com que o Spark não seja:
 Um framework que trabalha com pequenos pacotes. 
 Um framework que trabalha com microbatches. 
 Próximo ao Real Time. 
 Real Time. 
O Apache Spark não é considerado real time devido ao seu
funcionamento que trabalha com microbatches e não com
eventos separados.
2 / 2 ptsPergunta 3
O Apache Storm é uma ferramenta de que trabalha com eventos
individualmente.
14/06/2021 Atividade Objetiva 03: 05 - Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715 3/4
 
 
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Storm
é normalmente utilizado?
 Processamento 
 Visualização 
 Ingestão 
 Armazenamento 
O Apache Storm é uma ferramenta para processar eventos à
medida que eles chegam, sendo capaz de processar grande
quantidade de dados em real time.
2 / 2 ptsPergunta 4
O Apache Spark Streaming é um módulo do Spark que trabalha com
eventos em microbatches, próximo ao tempo real.
 
 
Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Spark
Streaming é normalmente utilizado?
 Armazenamento 
 Ingestão 
 Processamento 
14/06/2021 Atividade Objetiva 03: 05 - Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/8164/quizzes/36715 4/4
 Visualização 
O Apache Spark Streaming é o módulo do Apache Spark que
trabalha com microbatches para processamento próximo ao
tempo real.
2 / 2 ptsPergunta 5
Existe um tipo específico de arquitetura que trabalha com a parte
online, parte batch e a parte de serviços.
 
 
Qual é essa arquitetura?
 Arquitetura Lambda. 
 Arquitetura Batch. 
 Arquitetura Online 
 Arquitetura de microserviços 
A arquitetura lambda é muito utilizada em Big Data e aborda
tanto parte online, quanto batch e uma camada de serviços, que
apresenta os dados, armazena e outros.
Pontuação do teste: 10 de 10

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