AV estacio 2021 ESTATÍSTICA APLICADA

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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA 
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ESTATÍSTICA APLICADA 
 
 1. Ref.: 175571 Pontos: 1,00 / 1,00
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
Pressão arterial
Altura
Nível de açúcar no sangue
Duração de uma chamada telefônica
 Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
 2. Ref.: 572712 Pontos: 1,00 / 1,00
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD
- 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5
(ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
 4,2%
8,3%
10%
12,5%
3,5%
 3. Ref.: 229626 Pontos: 1,00 / 1,00
O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
Média
Amplitude
Moda
 Mediana
Amplitude total
 4. Ref.: 176511 Pontos: 1,00 / 1,00
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
ao percentil 25
à moda
ao decil 10
à média
 à mediana
 5. Ref.: 1074380 Pontos: 1,00 / 1,00
O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é
125
25
250
5
 625
 6. Ref.: 230243 Pontos: 1,00 / 1,00
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18
produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes
aos produtos.
 Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto
de dados é agrupado em classes.
Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
 7. Ref.: 2948555 Pontos: 1,00 / 1,00
Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual
com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem. Os
métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a
saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
 Todas as afirmativas são verdadeiras
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
 8. Ref.: 2948556 Pontos: 0,00 / 1,00
Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticasEducational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro
populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas
amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos.
Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos
intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro
populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto
e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode
ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
 Todas as afirmativas são verdadeiras
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
 Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
 9. Ref.: 737644 Pontos: 1,00 / 1,00
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal
consta o valor 0,4452 para z=1,6).
25,48%
14,52%
44,52%
 5,48%
15,48%
 10. Ref.: 230272 Pontos: 1,00 / 1,00
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto,
nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais,
usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1,
estaremos estudando o Teste de Hipótese.
 O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de
probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
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