Apresentação de dados em tabelas e gráficos

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Apresentação de dados em 
tabela e gráficos: 
O que é variável? 
- qualquer característica ou atributo que 
possa ter valores diferentes quando se 
observam diferentes indivíduos 
- ex: clima – atributos da variável clima que 
se modificam – esfriar e esquentar dentro 
do mesmo dia e pressão sistólica do 
indivíduo – pode variar 
O que é dado? 
- dado é o valor assumido pela variável 
quando se examina um indivíduo 
-ex: quando se da o valor da pressão por 
exemplo 80 mmHg 
Variáveis: 
- numéricas (quantitativas) – discretas ou 
continuas 
- categorizadas (qualitativas) – nominais ou 
ordinais 
Categorizadas: 
- Nominais: sexo (masculino), religião 
(cristão), fumante (sim) 
- Ordinais: escolaridade (1º, 2º), estagio de 
doença (inicial), mês (jan, fev, mar) 
Numéricas: 
- Discretas: num. de filhos e num. de idosos 
- Contínuas: idade (12,3 meses) , peso (67,2 
kg) e altura (1,82) 
Apresentação de dados quantitativos em 
tabelas: 
*regras básicas p/ construção de tabelsa: 
- nome, titulo, cabeçalho, coluna indicadora e 
corpo 
- mínimo de poluição visual 
- normalmente nome e titulo da tabela são 
letras maiores e se encontram em cima na 
tabela (mas não é uma regra) 
 
 
 
 
 
 
 
 
Apresentação de dados qualitativos em 
tabelas (distribuições de frequências para 
uma variável): 
- normalmente se trabalha com a frequencia 
com que aquilo ocorre e não com o valor 
numérico 
- frequência relativa = frequencia/ total de 
possibilidades 
- se o numero total é relativamente grande 
a frequencia relativa se aproxima da propria 
proabilidade de acontecer um determinado 
evento 
Distribuições de frequências para duas 
variáveis: 
- tabela de distribuicoes de frquencia 
- ex: tabela de sexo e presença de 
depressão (variaveis categóricas) 
*totais marginais: nas margens da tabela 
- as somas do total das variaveis tem que 
ser o total da tabela 
 Apresentação de dados quantiativos em 
tabelas: 
- podem ser apresentados em tabelas ou 
tabelas de distribuição de frequências 
Apresentação de dados quantitativos em 
tabelas de distribuicao de frequencias para 
variáveis discretas: 
 
 
 
 
 
 
Não estão representados os 30 indivíduos 
mas sim a frequência de faltas -> menos 
poluição visual 
Apresentação de dados quantitativos em 
tabelas de distribuição de frequências para 
variáveis contínuas: 
- ao observar esse tipo da tabela não é 
possível estimar por exemplo o peso mais 
provável de um recém nascido 
- mais eficaz seria a tabela de frequências da 
variável peso 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabela de variáveis contínuas 
*Como construir tabela de distribuição de 
frequência a partir de variaveis 
quantitativas contínuas? 
1- ordenar os fatos – em ordem crescente 
ou decrescente 
2- definir a quantidade, n, de dados 
3- encontrar o valor minimo 
4- encontrar o valor maximo 
5- calcular a amplitude -> A = Vmáx – 
Vmin 
6- calcular o número K de classes -> k= 1 + 
3,222 . log(n) ou k = √ n -> “n” é o número 
de dados 
7- calcular a amplitude de classe dada por c 
= A/k 
8- construir os intervalos de classe: e. i – e.s 
*ao construir os intervalos de classe, o 
extremo inferior (e.i) da primeira classe deve 
conter o Vmin e o extremo superior (e.s) 
da última classe deve conter o Vmáx 
*o menor peso vai estar contido na primeira 
classe o maior peso na última classe 
- reduz a quantidade de informações da 
tabela, organizando em classes e podendo 
observar a classe de peso de bebês que vai 
aparecer com maior frequência 
Apresentação de dados qualitativos em 
gráficos (baseados em tabelas de 
distribuição de frequências): 
- quando a variavel é qualitativa -> as barras 
do gráfico se organizam separadas para não 
passar a ideia de continuidade 
- o nome “Figura” vem na parte inferior, 
diferente da tabela que o titulo vem na 
parte superior 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Gráfico na horizontal utilizado quando os 
nomes das variaveis são muito grandes – 
para que não tenham palavras cortadas 
- gráficos de setores ou “de pizza” devem 
ser evitados pois a perpepção ocular p/ 
ângulos não é tao boa quanto para 
projeções lineares 
- os angulos dos setores circulares são 
proporcionais as frequencias relativas da 
tabela de distribuição de frequências 
- fórmula -> ângulo = fr. 360 
- formula fornece o ângulo do setor em 
graus 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Diagrama de linhas para variavel discreta 
(número de faltas) 
 
 
Diagrama de pontos para variavél contínua 
 
 
 
 
 
 
 
Histograma – gráfico baseado em tabelas de 
distribuição de frequências 
*também pode usar o gráfico de polígono de 
frequências