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prova 2-OBJETIVA- IA-INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - BIG DATA - UNIASSELVI

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Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação II - Individual ( Cod.:669183) ( peso.:1,50)
Prova: 34522180
Nota da Prova: 8,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai inco
essa capacidade em um sistema computacional a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam is
técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Lógica nebulosa.
 b) Árvores de decisão.
 c) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
 d) Redes neurais artificiais.
2. Os Algoritmos Genéticos são modelos computacionais de pesquisa probabilística que imitam a evolução natural das espécies, combinando os co
adaptação seletiva e sobrevivência dos mais capazes. São considerados uma poderosa técnica de otimização estocástica e, provavelmente, a ma
importante técnica de computação evolucionária. Com relação à temática exposta, analise as afirmativas a seguir:
 
I- Algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva.
 II - O tema central da pesquisa em algoritmos genéticos foi a robustez e o equilíbrio entre eficiência e eficácia.
 III- Em um algoritmo genético, uma população de possíveis soluções para um problema de otimização é evoluída para melhores soluções. 
 IV- Os sistemas robustos precisam de mais ajustes custosos.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As afirmativas I, II e III estão corretas.
 b) As afirmativas I e IV estão corretas.
 c) As afirmativas II e IV estão corretas.
 d) As afirmativas III e IV estão corretas.
3. Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma praticamente "automática" por seres humanos. Como exe
podemos citar um médico ao avaliar os resultados de um exame e expressar um diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de sistema é 
dentro da Inteligência Artificial como sistema baseado em conhecimento (SBC), pois seu principal atributo é tentar resolver problemas através da 
do conhecimento de especialistas humanos. Sobre os tipos SBC e sua aplicabilidade, analise as sentenças a seguir:
 
I- Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos para a resolução de problemas. 
 II- Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa em forma de valores ou informações precisas, por exemplo, um sistema pa
desk de usuários. 
 III- Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a exceção de que as informações pode
maiores.
 IV- Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a probabilidade de ocorrência de eventos.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 b) As sentenças III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e III estão corretas.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
4. O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de inteligência artificial. Em um tabuleiro normal de xadrez (8 por 8 casas), oito
devem ser distribuídas de forma que duas rainhas não possam ameaçar uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N rainh
tabuleiros de tamanho N x N. Na inteligência artificial, muitas abordagens tentam resolver este problema de forma incremental e outros, utilizando
abordagem evolucionária. Sobre as abordagens incremental e evolucionária, analise as sentenças a seguir:
 
I- Abordagem incremental é quando uma rainha é posicionada inicialmente, depois procura-se posicionar a próxima rainha em alguma posição qu
sofra ameaça por aquela que foi posicionada inicialmente e assim, sucessivamente.
 II- Abordagem evolucionária não utiliza incrementos em sua solução. 
 III- As soluções na abordagem evolucionária são completas. 
 IV- As soluções na abordagem evolucionária são parciais. 
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e III estão corretas.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
5. Os mecanismos de raciocínio adotados por especialistas humanos e pelos sistemas especialistas funcionam de formas semelhantes, o que justifi
eficiência desses sistemas nos mais variados domínios de conhecimento. Podemos alimentar a memória de trabalho do SE com os fatos, informa
temperatura da pessoa e se ela está na idade adulta ou é criança. O mecanismo de inferência faria a junção dos fatos com as regras e nos daria 
diagnóstico e o procedimento. Com relação aos tipos de raciocínio dos sistemas especialistas, analise as sentenças a seguir:
 
I- O encadeamento regressivo (backward chaining) inicia com uma hipótese e raciocinamos para trás na rede de inferência, buscando a confirmaç
II- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando há a necessidade de verificar se uma hipótese é verdadeira, justificando
raciocínio utilizado para chegar nela.
 III- O encadeamento progressivo (forward chaining) se inicia com evidências e raciocinamos para a frente na rede de inferência, buscando uma co
IV- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando existem muitas hipóteses disponíveis e não há razão para começar por
uma delas. Em geral, o raciocínio progressivo é mais natural em tarefas de monitoramento nas quais os dados são adquiridos de forma contínua.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e III estão corretas.
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 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, III e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
6. A programação genética (PG) é uma das técnicas de computação. Os algoritmos da PG são "irmãos" de outros algoritmos evolucionários como o
genéticos, estratégias de evolução e programação evolutiva. A Programação Genética é "caçula" dos métodos da computação evolutiva, tendo si
no final da década de 1980, por John R. Koza. Seus algoritmos de programação genética são inspirados pela genética de uma população e pela e
em nível da população. Sobre os algoritmos de programação genética, analise as sentenças a seguir:
 
I- São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos.
 II- São dois os tipos de mecanismos: recombinação e mutação.
III- São dois os tipos de estruturas: cromossomos e alelos.
 IV- Somente a recombinação é um tipo de estrutura utilizado nos algoritmos de programação genética.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I e IV estão corretas.
 d) As sentenças I e II estão corretas.
7. Na lógica difusa fazemos o uso extensivo das variáveis linguísticas e funções de pertinência. Uma variável linguística é um conceito como "altura"
ter um valor em uma faixa de valores nebulosos como "alto", "médio" e "baixo". Desta forma, a função de pertinência associa a cada elemento x p
a um conjunto A um número real no intervalo [0,1], que representa o grau depertinência do elemento x a esse conjunto, isto é, o quanto o elemen
pertence ao conjunto A. Sobre o funcionamento do raciocínio nos sistemas especialistas de lógica difusa e suas etapas, assinale a alternativa CO
 a) Na defuzzificação, é feita a análise do problema, a definição das variáveis, a definição das funções de pertinência e a criação das regiões.
 b) Na fuzzificação, as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as funções de pertinência.
 c) Na defuzzificação, as regras são definidas e depois examinadas de forma paralela.
 d) Na inferência fuzzy, as regiões resultantes são convertidas de valores linguísticos para valores numéricos e então atribuídos para alguma variá
saída do sistema.
8. A computação evolutiva (CE) e os algoritmos genéticos (AG) compartilham sua fundamentação na biologia, mais especificamente na seleção natu
gerações sucessivas de descendentes selecionados aleatoriamente acabam gerando indivíduos mais adaptados. Sobre a CE e os AG, analise as
a seguir:
 
I- Os três conceitos fundamentais destas técnicas de Inteligência Artificial são: seleção de indivíduos, competição e variação aleatória.
 II- A otimização, no caso da CE e dos AG, refere-se à busca por uma solução mais adequada a determinado problema.
 III- A principal vantagem da CE e dos AG frente às demais técnicas de Inteligência Artificial é a capacidade de combinação entre os usuários.
 IV- A reprodução é um fator essencial para a evolução.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a sentença I está correta.
 b) As sentenças II e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, III e IV estão corretas.
 d) As sentenças I e III estão corretas.
9. Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as
aprender. As possibilidades, os efeitos e as implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que vêm
espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 2017). Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educa
avalie as asserções a seguir:
 
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o seu perfil.
 
PORQUE
 
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados padrões que possam indicar pontos de d
ou facilidade da pessoa com relação a determinado assunto.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 
FONTE: ALVAREZ, L. Inteligência artificial está entre os destaques de feira de educação que acontece em São Paulo. In:Palestra em salão da Be
inteligência artificial e BNCC. São Paulo: Revista Educação, 239. ed. s. p. 2017. Disponível em: <https://bit.ly/2MuV1Z8>. Acesso em: 22 ago. 201
 a) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 b) A asserção I e II são proposições falsas.
 c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
 d) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
10.A Programação Genética (PG) é uma técnica de Computação Evolutiva. Segundo Miranda (2017, p. 1), "a estrutura de um Programa Genético (P
simples. O aspeto mais importante trata-se da codificação da solução no que se chama, no contexto da PG, um cromossoma. Depois de se defin
estrutura do cromossoma é necessário encontrar uma forma de o avaliar, com uma função objetivo, o que permite identificar a soluc&#807;a&#77
problema. A func&#807;a&#771;o objetivo dá-nos a aptida&#771;o de cada indivíduo. O somatório das aptidões de todos os indivíduos da popula
dividido pelo tamanho da população dá-nos a aptida&#771;o média da população". Sobre a programação genética, classifique V para as sentenç
verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) Os algoritmos de Programação Genética são inspirados pela genética de uma população e pela evolução em nível da população.
 ( ) A PG faz uso de estruturas.
 ( ) A PG utiliza mecanismos mendelianos de seleção.
 ( ) As estruturas utilizadas na PG são de recombinação e mutação.
 ( ) Os mecanismo utilizados na PG são os cromossomos, genes e alelo.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 
FONTE: MIRANDA, Ricardo. Programação genética. 2017. Disponível em: <https://www.revista-programar.info/artigos/programacao-genetica/>. 
14 set. 2018.
 a) F - F - F - V - V.
 b) V - V - V - F - F.
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 c) V - V - F - F - V.
 d) V - F - V - V - F.

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