Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1. Você ficou responsável pelo projeto de uma rede neural que busca prever o resultado de jogos de futebol para um time com base em resultados anteriores. Nesta rede neural, não será considerado o saldo de gols, e sim somente o resultado propriamente dito. Sabendo que os três resultados possíveis para cada time nos neurônios de entrada são: derrota, empate e vitória, modele uma tabela de referência para a rede neural que mostre o atributo de entrada, os valores para cada atributo e os neurônios, respectivamente. Resposta Esperada: O acadêmico deve elaborar uma tabela conforme a mostrada na imagem em anexo. Os termos podem mudar, mas a disposição dos elementos na tabela deve ser exatamente a mesma. É importante colocar três neurônios na camada de entrada, cada um representando uma situação (derrota, empate, vitória). 2. Heurísticas de busca são regras utilizadas para otimizar a pesquisa pela solução mais adequada para um problema, dado um universo de soluções possíveis. Supondo que a estrutura mostrada na figura representa o espaço de busca para a solução de um problema de Inteligência Artificial, disserte sobre a heurística mais adequada a ser aplicada, justificando a sua escolha. Resposta Esperada: Dado que a estrutura onde a solução do problema está alocada é uma árvore, a heurística de busca mais adequada é a de busca em profundidade. Opta-se pela busca em profundidade ao invés da busca em largura, pois a árvore tem mais níveis verticais do que horizontais e, neste tipo de árvore, na maioria das vezes, a solução é mais eficientemente encontrada por meio deste tipo de busca. https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php#questao_1%20aria-label= https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php#questao_2%20aria-label=
Compartilhar