Prova Planejamento Experimental - 2021 1 - PPGBG

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“1) Sobre princípios básicos da experimentação e delineamentos experimentais, 
responda: 
Um pesquisador avaliou, experimentalmente, duas variedades (A e B) de certa espécie 
vegetal cultivada. O ensaio teve cinco repetições e resultou nas seguintes 
produtividades de grãos (t/ha) por parcela¹: 
 
Variedades Repetições 
 1 2 3 4 5 
A 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 
B 2,0 4,0 4,0 5,0 6,0 
1Assumam observações independentes e variável resposta com distribuição normal. 
a) Admita, inicialmente, que o delineamento experimental seja inteiramente casualizado 
e analise os dados com o propósito de decidir, estatisticamente, sobre a superioridade 
produtiva de uma das variedades. Nesta análise, além das médias e variâncias das 
variedades, determine também o coeficiente de variação do experimento. Interprete os 
resultados à luz do conceito de “erro experimental”. 
b) Num segundo momento, admita que cada repetição corresponda a um bloco. Isto 
modifica o delineamento experimental? Em caso afirmativo, justifique a sua resposta e 
analise os dados segundo o novo delineamento (inclusive com o cálculo do coeficiente 
de variação experimental). Interprete novamente os resultados, agora à luz dos 
conceitos de “princípios básicos da experimentação” e “delineamentos experimentais”, 
explicitando as razões de possíveis diferenças entre as duas análises”. (João Batista 
Duarte, 2011). 
Disciplina Mestrado 
Planejamento experimental 
Profissional em 
Bioenergia e Grãos 
 Professor: 
Data: 13/07/2021 Aurélio Rubio Neto 
Entrega: 15/07/2021 até 
12h 
 
 
“Notas: 
1) A prova deverá ser feita em grupo de até três alunos (conforme combinado em sala), e as 
respostas devem ser manuscritas e apresentadas em folha de papel almaço ou sulfite branco 
de tamanho A4. 
2) Folhas impressas, oriundas de saídas computacionais, podem ser anexadas a cada 
resposta; isto é, o emprego desse tipo de aplicativo (Excel, SISVAR, R, ASSISTAT etc.) é livre 
para apoiar a solução dos problemas. 
3) Responda as questões com objetividade e com suas próprias palavras (deem respostas 
originais). Trata-se de avaliação escrita com consulta, porém, respostas meramente copiadas 
de livros-texto ou muito similares entre provas distintas serão penalizadas na avaliação. Logo, 
ao interagir com outros grupos, façam-no com ética, sem compartilhar respostas finais, pois 
isto prejudicará, sobretudo, a quem mais lhes ajudou. 
4) Todos os exemplos apresentados devem ser da área de Agronomia.” 
(João Batista Duarte, 2011). 
2) “Sobre delineamentos específicos, responda: 
a) Há diferença entre experimento fatorial e experimento em parcelas divididas? E 
entre experimento fatorial e experimento em faixa? Justifique. 
b) Planeje um experimento cujo propósito seja investigar alguma questão agronômica 
relevante. Inclua nisto, desde a definição da população alvo das inferências, fatores e 
tratamentos, variáveis respostas e seus métodos de avaliação, escolha adequada do 
delineamento experimental, das unidades experimentais, até a definição de 
procedimentos apropriados para a análise estatística dos dados a serem obtidos. 
Justifique as suas escolhas (João Batista Duarte, 2011). 
 
 
3) Responda: 
a) “O que é diferença estatisticamente significativa? E diferença não significativa? 
b) Qual a razão estatística que leva à rejeição de uma hipótese nula (H0) na aplicação 
de um teste de significância? E as razões por que, às vezes, esse tipo de hipótese não 
pode ser rejeitada? (Obs.: evite respostas como “é porque o valor calculado é maior do 
que o respectivo valor tabelado”). 
b) Qual o significado estatístico do p-valor de um teste de significância? Exemplifique 
por meio de aplicações simples de algum teste (ex. Teste F ou outro qualquer). 
c) É verdade que, com o advento dos softwares de análise estatística, que fornecem 
diretamente o p-valor dos testes, as tabelas estatísticas ficaram obsoletas, assim como 
a especificação do valor α (alpha)?” (João Batista Duarte, 2011). 
 
 
4) Em um experimento fatorial com dois fatores: variedades de sorgo, com 3 níveis, e 
tipos de adubos nitrogenados, com 4 níveis, instalado no DBC, com 3 repetições. Os 
dados de produção estão apresentados a seguir: 
 
Variedades Adubo (B) Totais 
(A) 1 2 3 4 
1 25,4 27,8 29,6 31,4 114,2 
2 23,1 25,0 27,2 29,6 104,9 
3 20,5 22,8 24,8 26,8 94,9 
Totais 69,0 75,6 81,6 87,8 314,0 
 
Sabendo-se que o SQResíduo=36,2780, dados com distribuição normal e usando a 
probabilidade de 0,05, pede-se: 
a) ANOVA 
b) Teste de Tukey 
(Edésio Fialho dos Reis, 2009). 
5) Para comparar a produtividade de quatro variedades de milho, um agrônomo 
tomou 20 parcelas similares e distribuiu, inteiramente ao acaso, cada uma das 4 
variedades em 5 parcelas experimentais. A partir dos dados experimentais 
fornecidos abaixo, é possível concluir se existe diferença entre as variedades 
com relação a produtividade, utilizando o nível de significância de 5%? 
 
Repetições 
 Variedades 
 A B C D 
1 25 31 22 33 
2 26 25 26 29 
3 20 28 28 31 
4 23 27 25 34 
5 21 24 29 28 
 
a) Os dados atendem as pressuposições da análise de variância? 
b) Se há diferença pelo teste F, qual das variedades seria mais recomendada, 
de acordo com teste de Tukey? 
(Edésio Fialho dos Reis, 2009). 
 
6) Suponha que um agrônomo realizou um experimento em DBC com 4 blocos 
para comparar o efeito de 6 dosagens de algum produto (X, em mg) que tem 
como objetivo aumentar o ganho de peso de um animal (Y em kg). A análise 
desse experimento forneceu os seguintes dados: 
 
Doses 
1 
Blo 
2 
cos 
3 4 
2 19,8 20,8 20,1 20,5 
4 29,7 32,9 30,8 31,8 
6 32,6 36,6 31,9 37,3 
8 33,7 36,5 37,2 33,0 
10 27,9 32,5 29,7 30,7 
12 18,8 20,6 21,2 18,2 
Utilizando-se quatro casas decimais nos cálculos e o nível de 5% de probabilidade, 
pede-se a equação significativa que descreve o ganho de peso do animal em função da 
dosagem utilizada. 
(Adaptado de Frederico Antônio Loureiro, 2012). 
7) Realizou-se um experimento no delineamento blocos ao acaso com diferentes 
métodos de aplicação de adubação nitrogenada em uma espécie forrageira. 
Foram avaliados 4 métodos e utilizou-se 3 repetições conforme a tabela abaixo. 
Foram avaliadas a fitomassa seca no primeiro corte (FMSM) e a fitomassa seca 
total (FMST). A partir dessas informações e, adotando nível de significância de 
5%, realize: 
- Croqui da área experimental 
- Hipóteses a serem testadas 
- Teste de normalidade e homogeneidade de variância 
- Quadro da análise de variância 
- Teste as hipóteses e conclua sobre as hipóteses testadas 
- Cálculo do coeficiente de variação e média geral do experimento. 
- Análises complementares (Duncan e Tukey) e respectivas conclusões 
 do experimento. 
 
Tratamentos Repetições FMSM FMST 
1 1 62,00 124,00 
2 1 150,00 300,00 
3 1 88,00 176,00 
4 1 58,00 116,00 
1 2 55,00 110,00 
2 2 136,67 273,33 
3 2 86,33 172,67 
4 2 56,67 113,33 
1 3 68,33 136,67 
2 3 141,67 283,33 
3 3 144,67 289,33 
4 3 60,00 120,00 
(Edésio Fialho dos Reis, 2009) 
 
 
 
 
Boa prova!