AVP ESTATÍSTICA APLICADA

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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA AV 
Aluno: 
 Turma: 9006 
GST1694_AV_201802126392 (AG) 18/05/2021 12:35:02 (F) 
 
 
 
ESTATÍSTICA APLICADA 
 
 
 1. Ref.: 607022 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 
anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, 
somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística 
que é: 
 
 
 a coleta de uma amostra da população. 
 
a obtenção de uma população da amostra; 
 
a coleta de dados quantitativos; 
 
a coleta inadequada de dados; 
 
a coleta de dados qualitativos; 
 
 2. Ref.: 616045 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores 
extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
 Limite Superior e Limite Inferior 
 
Rol de um Limite. 
 
Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite. 
 
Limites simples e Limites acumulados. 
 
 3. Ref.: 586412 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é: 
 
 6 
 
7 
 
4 
 
5 
 
3 
 
 4. Ref.: 229627 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um 
determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. 
Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 
 
 
96,5 
 
80,5 
 
85 
 
90 
 88 
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 5. Ref.: 1074377 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O desvio padrão de uma distribuição de salários é 36. Então a variância dessa distribuição é 
 
 1296 
 
72 
 
360 
 
36 
 
6 
 
 
 6. Ref.: 229629 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto à forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos 
quanto ao uso quando encontramos os gráficos: 
 
 
Gráficos de informação e cartogramas 
 
Diagramas e gráficos de analise 
 
Gráficos de analise e cartogramas 
 Diagramas e cartogramas 
 Gráficos de informação e gráficos de análise 
 
 
 7. Ref.: 670630 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. 
Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos. 
 
 
6 
 
2 
 
4 
 3 
 
5 
 
 
 8. Ref.: 2898118 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 
e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de 
confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z 
= 1,96. O intervalo de confiança dos salários é: 
 
 
R$ 955,14 a R$ 1.029,15 
 
R$ 986,15 a R$ 1.035,18 
 R$ 963,16 a R$ 1.076,84 
 
R$ 978 a R$ 1.053 
 
R$ 991 a R$ 1.049 
 
 
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 9. Ref.: 616056 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: 
 
 Uma Curva Simétrica. 
 
Uma Curva Assimétrica Positiva. 
 
Uma Curva achatada em torno da Média. 
 
Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. 
 
Uma Curva Assimétrica Negativa. 
 
 
 10. Ref.: 2923614 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo 
tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 
MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. 
Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da 
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
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