PROJETO PRÁTICO (1)

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Projeto Prático 
Informações importantes: 
• Resolver os exercícios abaixo e enviar um arquivo .rar com os arquivos .sql para 
cada questão; 
• O arquivo .rar deverá ser nomeado como nome1_nome2.rar (ex: Jose_Carla.rar); 
• Não serão aceitos trabalhos enviados após a data final; 
• A entrega será via Moodle até o dia 04/08/2021 às 23:59; 
• Trabalhos copiados (plagiados) da internet ou de colegas receberão nota ZERO 
 
Exercício 1) Use o modelo abaixo para fazer os exercícios. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. Apresente a sintaxe do comando da linguagem DDL para criar as tabelas 
apresentadas no modelo acima. 
Instituto Federal de Goiás – Campus Formosa 
Disciplina: Banco de Dados II 
Curso: Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 
Prof. Me. Iasmini Lima 
 
2. Adicione o atributo coordenador do tipo VARCHAR(60) na tabela Curso. 
 
3. Usando a linguagem SQL, insira 10 registros em cada tabela criada. 
 
4. Usando a linguagem SQL faça a seguinte modificação nos registros: 
 
a. Quando o código da sala for “os três primeiros dígitos do seu CPF” 
atualize a sua capacidade para “idade da sua mãe”. 
b. Quando o código do curso for “os dois últimos dígitos do seu telefone” 
atualize o seu nome para “Sistemas de Informação”; 
 
5. Exclua o atributo capacidade na tabela Turma. 
 
6. Exclua a disciplina Banco de Dados na tabela Disciplina. 
 
7. Exclua todos os registros das tabelas Turma, Sala, Laboratório e Disciplina. 
 
8. Exclua todas as tabelas do modelo. 
 
9. Escreva o comando que crie um banco de dados chamado universidade. 
 
 
Exercício 2) Use o modelo abaixo para fazer os exercícios. 
 
1. Apresente a sintaxe do comando da linguagem DDL para criar as tabelas 
apresentadas no modelo acima. 
 
2. Usando a linguagem SQL, insira 8 registros nas tabelas criadas. 
 
3. Acrescente a coluna endereco do tipo VARCHAR(80) na tabela Cliente. 
 
4. Para todos os pátios com número igual a 100 modifique sua capacidade para 45. 
 
5. Escrever as seguintes consultas SQL: 
 
a. Exiba o CPF e o nome do cliente que possui o veículo de placa “JJJ-
2020”. Use o conceito de consultas aninhadas. 
 
b. Exiba o nome do cliente que possui o veículo cujo código do 
estacionamento é “os dois primeiros números da sua matrícula”. Use 
INNER JOIN. 
 
c. Exiba a quantidade de carros estacionados por pátio. O resultado deverá 
ter o número do pátio e a respectiva quantidade. 
 
d. Exiba os pátios e a quantidade de carros estacionados para os pátios que 
possuem mais que 10 carros estacionados. 
 
e. Exiba a placa, ano e o código de estacionamento de todos os veículos 
cadastrados. Os veículos cadastrados que não estiverem estacionados 
apresentar o valor NULL para o campo código de estacionamento. Use 
OUTER JOIN. 
 
f. Exclua todos os registros da tabela Estaciona. 
 
g. Exiba a placa, o ano do veículo e a descrição de seu modelo, se ele possuir 
ano a partir de 2000. Use INNER JOIN. 
 
h. Exiba a quantidade de vezes que os veículos de cor verde estacionaram. 
Use INNER JOIN 
 
i. Exiba a descrição do modelo do veículo cujo código do estacionamento é 
 
Exercício 3) Propor um problema factível e interessante, descrevê-lo e modelá-lo em 
SQL. Fazer uma descrição do problema em 1 parágrafo que tenha entre 3 e 6 linhas. 
O esquema relacional do problema proposto deve ser implementado usando o SGBD 
POSTGRESQL. Nesta etapa devem ser inseridas um mínimo de 5 (cinco) instâncias 
interessantes para cada tabela, de modo que se compreenda bem o problema. 
A modelagem em SQL a ser entregue deve ser um script contendo os comandos para 
criação das tabelas, descrição dos domínios dos atributos, especificação das restrições 
de integridade (de domínio, de valor nulo, de chave, e referencial), e de gatilhos. 
A modelagem do banco de dados em SQL deve contemplar, no mínimo: 
a) 5 tabelas (domínios, valores nulos admissíveis ou não, chaves primárias); 
b) 20 atributos diversos, espalhados entre as tabelas, dos quais: 
i. pelo menos 8 devem ser do tipo VARCHAR com, no mínimo, 40 
posições; 
ii. pelo menos 2 devem poder serem calculados a partir de outras colunas 
de outras tabelas, via subconsultas com funções de agregação (SUM, 
AVG, COUNT); 
c) 3 gatilhos do tipo “BEFORE” e “FOR EACH ROW”, sobre tabelas DISTINTAS, que 
façam verificações adicionais de conteúdo do banco de dados; 
d) 1 gatilho do tipo “AFTER” para calcular os valores, por subconsultas, do item b(i).