Tipos de amostragem adm

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ADMINISTRAÇÃO
TIPOS DE AMOSTRAGEM 
Você precisa de uma amostragem não-probabilística e, para isso, tem que decidir qual tipo será adequado para identificar os funcionários que melhor se relacionam na sua empresa. Nessa situação, dada as alternativas abaixo, marque a que corresponde à decisão CORRETA e à sua respectiva justificativa. 
 
A.  
Amostragem de voluntários. Você pedirá àqueles que melhor se relacionam com os colegas que se identifiquem voluntariamente. 
Por que esta resposta não é correta? 
Todo funcionário sabe da importância do bom relacionamento com os colegas. Logo, todos irão se apresentar. 
 
 
B.  
Amostragem por quotas. Retirando um integrante de cada setor, certamente você estará escolhendo aquele que se relaciona melhor. 
Por que esta resposta não é correta? 
Este método não garante, estatisticamente, que sua escolha seja correta. Não existe comprovação científica de que isso irá funcionar da forma esperada e, por isso, não pode ser interpretado como correto. 
 
 
Você acertou! 
C.  
Amostragem por bola de neve. Você pedirá a cada funcionário que indique três pessoas com quem eles se relacionam bem. Os funcionários mais citados são os que efetivamente se relacionam bem com a maioria. 
Por que esta resposta é a correta? 
Embora não seja possível garantir 100% de precisão, para este tipo de pesquisa, o método “bola de neve” é o que melhor indica as redes de referência. 
 
 
D.  
Amostragem por escolha racional. Você conhece bem a sua empresa e vai escolher os que melhor se relacionam. 
Por que esta resposta não é correta? 
Como todo funcionário procura se relacionar bem com o dono da empresa, não há nenhuma garantia que eles se comportem dessa maneira entre si. 
 
 
E.  
Amostragem geográfica. Escolhendo o funcionário cuja mesa fica mais no centro de cada sala, é fácil perceber que aquele é o que melhor se relaciona com os demais. 
Por que esta resposta não é correta? 
Talvez o funcionário que sente no centro de uma sala acabe sendo o que mais se relaciona com os demais, mas isso não garante que ele se relacione bem. 
 
 
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Uma empresa está estabelecendo seus critérios de qualidade e você foi designado para explicar a principal característica de amostra probabilística. Sendo assim, marque a resposta que você apresentará: 
 
A.  
Toda amostra probabilística é obrigatoriamente aleatória. 
Por que esta resposta não é correta? 
Existe amostra probabilística não-aleatória, na qual a probabilidade de inclusão de cada elemento na amostra é calculável e diferente de zero. 
 
 
B.  
Ela é obtida somente através de amostragem aleatória simples. 
Por que esta resposta não é correta? 
Existe também a amostragem sistemática, a amostragem estratificada, entre outras. 
 
 
C.  
Tem exatamente a mesma média e também o mesmo desvio-padrão da população. 
Por que esta resposta não é correta? 
Nem a média e nem o desvio padrão precisam ser exatamente iguais aos da população. 
 
 
D.  
Tem exatamente a mesma média, a mesma mediana e também o mesmo desvio-padrão da população. 
Por que esta resposta não é correta? 
Nem a média, nem a mediana e nem o mesmo desvio-padrão precisam ser exatamente iguais aos da população. 
 
 
Você acertou! 
E.  
Pode ser utilizada para a análise estatística. 
Por que esta resposta é a correta? 
A principal característica da amostra probabilística é o fato de podermos utilizá-la para a análise estatística. 
 
 
Para pesquisar as preferências de um público específico, uma grande loja de departamento lhe contratou para encontrar amostras não-probabilísticas. Ao orientar a sua equipe, você fez questão de lembrar que este tipo de amostra: 
 
A.  
Obrigatoriamente é aleatória. 
Por que esta resposta não é correta? 
Amostra não-probabilística pode ou não ser aleatória. 
 
 
B.  
É obtida somente através de amostragem aleatória simples. 
Por que esta resposta não é correta? 
Este é um método de amostragem probabilístico. 
 
 
C.  
Tem exatamente a mesma média e também o mesmo desvio-padrão. 
Por que esta resposta não é correta? 
Da mesma forma que ocorre com a amostra probabilística, nem a média e nem o desvio-padrão precisam ser exatamente iguais aos da população. 
 
 
Você acertou! 
D.  
Possui diversos usos, mas não pode ser utilizada para inferências estatísticas. 
Por que esta resposta é a correta? 
Este tipo de amostra, apesar de ser a desejada pelo cliente, não pode ser utilizada para inferências estatísticas. 
 
 
E.  
Pode ser utilizada para análise estatística. 
Por que esta resposta não é correta? 
É exatamente o contrário. A amostra não-probabilística é aquela que não pode ser utilizada para a análise estatística. 
 
 
Você foi convidado para apresentar uma palestra aos calouros de sua faculdade. O diretor lhe pediu para não deixar de falar sobre o objetivo de trabalhar com amostras. Escolha a base CORRETA do seu discurso: 
 
A.  
Não há grandes vantagens em se trabalhar com uma amostra, já que ela deve conter todos os elementos de uma população. 
Por que esta resposta não é correta? 
Embora, matematicamente, todo conjunto seja um subconjunto de si mesmo, em Estatística, a definição de amostra excluiu o conjunto formado por todos os elementos de uma população. 
 
 
B.  
Uma amostra pode não conter nenhum elemento de uma população. 
Por que esta resposta não é correta? 
Embora, matematicamente, o conjunto vazio (nenhum elemento) seja um subconjunto de todo conjunto, em Estatística, a definição de amostra exige pelo menos um elemento de uma população. 
 
 
C.  
A única vantagem em se trabalhar com amostras é a rapidez em contar quantos elementos existem nelas do que contar os elementos de toda população. 
Por que esta resposta não é correta? 
Embora a velocidade na contagem seja uma das vantagens em se trabalhar com amostras, ela não é a única. 
 
 
D.  
A única vantagem em se trabalhar com amostras é o fato de ser mais barato do que trabalhar com os elementos da população toda. 
Por que esta resposta não é correta? 
Embora o menor custo seja uma das vantagens em se trabalhar com amostras, ela não é a única. 
 
 
Você acertou! 
E.  
Será mais rápido e mais barato trabalhar com amostras se todas tiverem as mesmas características da população. 
Por que esta resposta é a correta? 
Este deve ser o ponto central de seu discurso: só adianta ser mais rápido e mais barato trabalhar com amostras se todas tiverem as mesmas características da população. 
 
 
Um grupo de alunos estava debatendo sobre a diferença entre os dois grandes grupos de amostras. Assinale a alternativa em que o aluno apresentou a CORRETA diferença: 
 
A.  
Quantitativa é toda amostra com grandes quantidades. 
Por que esta resposta não é correta? 
O critério quantitativo está relacionado à importância que é dada a cada elemento, e não sobre ter maior ou menor quantidade. Existem amostras qualitativas com grande número de elementos. 
 
 
Você não acertou! 
B.  
Quantitativa é toda amostra com dois ou mais elementos. 
Por que esta resposta não é correta? 
Embora não exista amostra quantitativa com menos de dois elementos, o critério quantitativo está relacionado à importância que é dada a cada elemento, e não sobre ter maior ou menor quantidade. Não basta ter mais de dois elementos para ser quantitativa. 
 
 
C.  
Toda amostra quantitativa pode ser convertida em uma amostra qualitativa. 
Por que esta resposta não é correta? 
Isso até pode acontecer, mas não com toda amostra quantitativa. 
 
 
D.  
Toda amostra qualitativa pode ser convertida em uma amostra quantitativa. 
Por que esta resposta não é correta? 
Amostras qualitativas não podem ser convertidas em amostras quantitativas. 
 
 
Resposta correta 
E.  
Pode-se dizer que a amostra quantitativa se preocupa mais com as características comuns ao total de elementos da amostra, enquanto a qualitativa se preocupa com as características de cada elemento. 
Por que esta resposta é a correta? 
Esta é a diferença entre os dois grandes tipos de amostras.