Análise-de-Redes-10-de-dezembro

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© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
Curso:
Análise de Redes 
para Mídias Sociais
Brasília
10 de dezembro
© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
O que nós vamos 
aprender?
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Os Softwares
Mais de 30 anos 
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PA JEK
• Na academia, um dos principais e mais antigos 
softwares para Análise de Redes é o PA JEK
• Desenvolvido também na academia (Andrej Mrvar)
• Software da Eslovênia (que não é a 
Eslováquia)
• 1ª versão em dezembro de 1996
• Software adaptado a vários conceitos da literatura
http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/
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http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/
Telas do Pajek
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Ucinet/NetDraw
• Começo dos anos 80 - Lin Freeman – compilou 
alguns softwares de análise de redes. A suíte 
UCINET foi lançada em 1985
• Software pago da AnalyticTech (EUA)
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/
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Telas do Ucinet/NetDraw
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NodeXL
• Até o final do anopassado era gratuito
• Plugin para Excel
• Um dos primeiros softwares a capturar os dados 
de Mídias Sociais e a popularizar esse tipo de 
análise
• Fácil de ser manuseado
• Desenvolvido em um consórcio fortemente ligado 
a academia
http://nodexl.codeplex.com/
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iGraph com R
• R é uma poderosa suíte de aplicativos open-
sources para análise de dados
• Pacote iGraph é gratuito
• Versão 1.0 foi lançada em Jun de 2015
• Provavelmente será a “nova fronteira” de 
integração entre grandes bases de dados e boa 
visualização.
http://igraph.org/
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Ainda estamos engatinhando... 
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• Software open-source para Análise de Redes
• Desenvolvido na academia
• Principal responsável é o francês Mathieu Bastian
• Software responsável pela popularização da ARS
• Está na versão 0.91
• É comum a versão atual do software apresentar 
problemas
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Instalando o Gephi
Versão 0.9.1
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Instalação
1. Download - http://goo.gl/HcPlgC
2. Java Instalado no PC - http://goo.gl/ph5cW4
3. Utilizar a versão Gephi de 64bits – Não é padrão –
(tutorial de como instalar – é chatinho)
4. Instalar os plugins disponíveis
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http://goo.gl/HcPlgC
http://goo.gl/ph5cW4
É a mesma versão???
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O Gephi
Início do namoro
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Dica de sobrevivência
Gephi NÃO tem ctrl + z
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Alterar o idioma
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As áreas de trabalho do Gephi
1. Visão Geral
2. Laboratório de Dados
3. Visualização
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Layout do nós e arestas
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Estatística e Filtros
Contexto
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Propriedades de Layout + detalhes
Ajustes
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Workspace
Redes diferentes
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Abas diferentes
* Novidade na versão 0.9
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Ações gerais
Ações sobre os dados Busca
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Configurações do Layout
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Abrindo Arquivos
Você vai precisar começar de algum lugar
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O que são suas arestas?
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CONCEITO FUNDAMENTAL - 2
O que são os seus nós?
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CONCEITO FUNDAMENTAL - 1
O que são suas arestas?
Se o grafo é direcional:
ou não direcional:
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Abrindo arquivos
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CSV
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Formatos de rede Outros formatos
Outras bases
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“univesal”
dinâmico
Netvizz
Pajek
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.NET
.GDF
Importando
Exportando CSVs
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CONCEITO FUNDAMENTAL - 1
É fundamental você ter clareza sobre: 
1. O que são seus nós
2. O que são suas arestas
E PRINCIPALMENTE
3. Se o grafo é direcional:
ou não direcional:
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Você pode tratar a sua base no Excel e abrir no Gephi
CSVxlsx Gephi
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Abrindo arquivos
São dois arquivos: 
1. arestas - Um arquivo para a descrição dos arestas, com 
duas variáveis obrigatórias: source e target que deverão 
ser preenchidas por uma identificação (id) do nó
2. Nós - Um outro arquivo que faz a descrição dos nós. Nesse 
arquivo é importante você colocar a id correspondente, o 
label e qualquer outra informação sobre o dado.
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Deve escolher a 
opção CSV no Excel
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Abrindo arquivos
Arquivo CSV
No Gephi você deve
1. Abrir um novo projeto (Arquivo -> Novo projeto)
2. Ir para o laboratório de Dados e clicar em Importar 
Planilha
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PROBLEMA COMUM:
Se você não criar um novo projeto (Arquivo – Novo Projeto)
O Gephi não vai exibir as opções de importar arquivos
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Abrindo arquivos
Arquivo CSV
Pasta Exemplos: Achar os dois arquivos:
Dining Table Partners - nos.csv – Rede de NósDining Table Partners - lacos.csv – Rede de arestas
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Abrindo arquivos
Arquivo CSV
Dica:
Abra sempre o arquivo de nós primeiro e em seguida o 
arquivo de arestas
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Escolha qual tabela você vai importar Codificação é importante. 
Tente sempre Windows-1250 ou UTF-8
Separador pode
ser diferente
Confira seus dados
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Você pode importar OUTROS ATRIBUTOS.
O FUNDAMENTAL é escolher exatamente qual é a importação 
que você quer.
Numéricos: 
Números inteiros
Byte: -128 a 17
Short: -32.768 a 32.767
Integer: - 2.147.483.648 a 2.147.483.647
Números Decimais
Float: 1,4E-45 até 3,4028235E+38
Double: +
Binário: Boolean (True/False)
Texto: String
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RESUMO:
String – Variáveis Qualitativas/Categóricas
Integer –Quantitativas Discretas ou 
Qualitativas Ordinais 
Float/Double – Variáveis Quantitativas – Contínuas
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DICA:
Ative a opção de mostrar rótulos de nós de 
origem e destinos
1 – Clique em configurações
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DICA:
Resultado
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Painel Conexto mostra que tipo de rede você está 
importando e a quantidade de nós e arestas
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Netlytic - https://netlytic.org/ - Rede de Retuítes
Abra o Netlytic Escolha a página
Escolha uma base criada Escolha a exportação Graphml
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Dados do Netvizz
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•A tabular file (tsv) that lists a series of 
metrics for each post.
•A tabular file (tsv) that lists basic stats per 
day for the period covered by the selected 
posts.
•A tabular file (tsv) that lists page fan 
numbers per country (only for overall top 
45 countries).
•A tabular file (tsv) that contains the text of 
user comments (users anonymized).
•A bipartite graph file (gdf) that shows 
posts, users (anonymized), and connections 
between the two. A user is connected to a 
post if she commented or reacted on it.
Arquivos da exportação
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https://tools.digitalmethods.net/netvizz/facebook/netvizz/faq.php
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Abra o Netvizz Escolha a página
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https://apps.facebook.com/netvizz/
Netvizz - https://apps.facebook.com/netvizz/ - Rede de curtidas de uma página
Abrindo arquivos
Aguarde e faça o download Abra o arquivo compactado
Faça o download 
do arquivo .zip
Abra o Arquivo .gdf
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https://apps.facebook.com/netvizz/
Verifique se o 
grafo é dirigido 
ou não
Descrição das variáveis importadas 
e como elas foram importadas pelo 
Gephi
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Rede de curtida de páginas
• Vamos praticar?
• Abra o Gephi
• Abrir arquivos
• Encontre na pasta de exemplos: 
\netvizz\Blogueiras Plus Size © 
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Selecione 
todos os 
arquivos 
zipados!!!!
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Exercício 2
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ci
a
is
• Escolha um segmento de 
interesse (e polemicidade) como 
um ao lado
• Procure por 10 páginas no 
segmento
• Anote nome e URL das páginas 
em uma planilha Excel ou Google 
Drive
• Vá em findmyfbid.com ou lookup-
id.com para descobrir (e anotar) 
as Ids das páginas
Tempo: 10 minutos!MAPEANDO REDES DE PÁGINAS NO FACEBOOK: NETVIZZ
Parte 1 Parte 2 Parte 3
Páginas de Direita | Páginas de Esquerda
Fãs de Televisão | Páginas de Fofoca
Páginas LGBT | Páginas Separatistas
Páginas Feministas | Páginas Plus Size
http://findmyfbid.com/
http://lookup-id.com/
Parte 1 Parte 2 Parte 3
• Acesse a opção “Page Like
Network” em 
https://apps.facebook.com/
netvizz/
• Adicione o ID de cada 
página, baixe e reserve os 
arquivos (.zip, que contem 
.gdf)
Tempo: 5 minutos!MAPEANDO REDES DE PÁGINAS NO FACEBOOK: NETVIZZ
https://apps.facebook.com/netvizz/
Cases de Redes
Redes redes redes redes redes
©
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• Copa do Mundo
24 de abril a 12 de 
maio de 2014. 
• Foram 147 mil tuítes
analisados em uma 
rede de 80 mil 
arestas.
• 4 grandes grupos
©
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• Rede dos fãns
do One
Direction. 
• Eles vieram ao 
Brasil no final 
de semana do 
dia 11 de maio.
• A rede 
representa 20% 
das menções 
capturadas.
©
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• A rede em 
vermelho são 
de perfis 
essencialmente 
de 
humor/memes.
• A rede em 
amarelo é 
essencialmente 
sobre a Copa do 
Brasil 
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• Essa é a 
principal rede 
de Debates 
sobre a Copa do 
Mundo. 
• Representa 47% 
das menções 
capturadas
A REDE
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• A rede 
principal foi 
separada em 
quatro 
grandes 
grupos.
A rede principal
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Rede dos Organizadores
Rede Imprensa
Rede Esporte - Copa
Rede Esporte - Futebol
1. Organizadores
2. Imprensa
3. Esporte – Futebol
4. Esporte - Copa
A rede principal
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Rede que se dialoga com o Governo
Rede mais crítica, 
dos jornais 
impressos
A rede Governo está 
“muito perto” da rede 
de perfis 
tradicionailmente
críticos não só a Copa 
do Mundo, mas ao 
Governo como um todo. 
Será que não estamos 
nos preocupando com a 
rede errada?
Como podemos 
observar, as duas redes 
não se configura comoa 
maioria do debate.
E os veículos 
especializados? Fã-
clubes? Times de 
futebol?
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Curso:
Análise de Redes 
para Mídias Sociais
Parte 2
Brasília
10 de dezembro
© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
Layouts
Saindo do estado de natureza
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Vamos trabalhar com um exemplo
Abram a rede de Dining Table
\Gephi\diningtable.gephi
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Layouts e visualização dos Dados
 Essenciais para construir uma rede fácil de ser lida 
 Não existe o “melhor” layout, mas o layout que melhor se adequa aos 
“olhos do pesquisador”
©
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Layouts e visualização dos Dados
 Layouts podem ser
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GEOMÉTRICOS RELAÇÃO DE FORÇA
Layouts e visualização dos Dados
 Layouts podem ser
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GEOMÉTRICOS
Layouts e visualização dos Dados
Circular
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circular
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um atributo
Exemplo
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ci
a
is
Layouts e visualização dos Dados
Radial
 Permite ordenar a rede em 
formato circular baseado em 
grupo e cria uma ordenação 
dentro de cada grupo que pode 
ser baseado em outra métrica
Exemplo
©
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Layouts e visualização dos Dados
 Layouts podem ser
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RELAÇÃO DE FORÇA
Intuitivamente...
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Intuitivamente...
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Layouts e visualização dos Dados
Fruchterman-Reingold
 Um dos mais tradicionais 
layouts (1991)
 Baseado em força (force-
directed) 
 Simula um conjunto de massa 
de partículas
 Melhor para redes pequenas
Exemplo
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Layouts e visualização dos Dados
OpenOrd
 Para redes não direcionais
 Melhor algoritmo para 
distinguir os clusters
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Exemplo
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Dica de sobrevivência
OpenOrd é para redes não direcionais
Mas funciona também em redes direcionais
Quando estiver trabalhando com grandes redes, pause o 
algoritmo quando encontrar um ponto adequado
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Layouts e visualização dos Dados
ForceAtlas 2
 Evolução do Force Atlas
 Excelente para grandes redes
 Todas as redes do LABIC são 
Force Atlas 2
Exemplo
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LABIC - #primeiroassedio
http://goo.gl/GFrhKX
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Dica de sobrevivência
Utilize Force Atlas 2 e configure alguns parâmetros:
Para não precisa rodar 
o “não sobrepor”
Aumente o grafo e não expanda
Para o grafo ficar um circulo
©
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Dica de sobrevivência
Rodar um layout e depois outro faz diferença!
Use isso em seu benefício
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FR – Normal FR – Depois de OpenOrd
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Layouts e visualização dos Dados
Ajuste - Expansão
 Ajustes são FUNDAMENTAIS 
para se construir uma rede
 O Layout sozinho não faz 
milagre
 Expansão serve para aumentar 
o grafo
Ajuste - Contração
• Para diminuir.
• Atenção na configuração do 
parâmetro. Acima de 1 expande 
e menor que 1 contrai 
©
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a
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Layouts e visualização dos Dados
Ajuste – Não sobrepor
 Cuidado pois costuma travar 
em grandes redes
Ajuste - Rótulo
 Para Ajustar os rótulos
Ajuste - Girar
 Gira a rede em sentido horário 
ou anti-horário
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Dica de sobrevivência
Pontos pretos no meio da rede são 
nós “encavalados”
Expanda a rede
Ou retire a linha do nó ©
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Dica de sobrevivência
Utilize Force Atlas 2 e configure alguns parâmetros:
Melhore o processamento
Para não precisa rodar 
o “não sobrepor”
Aumente o grafo e não expanda
Para o grafo ficar um circulo
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LABIC
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Influenciadores
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INFLUENCIADORES
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Capítulo de Influenciadores
Gabriel Ishida
INFLUENCIADORES
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1. Broadcasters
INFLUENCIADORES
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2. Conectores
INFLUENCIADORES
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3. Legitimadores
Exercício Rápido
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• Busque para cada rede
• blog.ibpad.com.br/cursos/guns/
• blog.ibpad.com.br/cursos/ivete/
• Qual é a banda conectora
• A banda com maior audiência
• A banda mais central para um grupo
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As métricas
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As Métricas de Redes
Existem dois grandes conjuntos de métricas para Análise de Redes que 
analisam os seguintes elementos:
NÓS REDE ARESTAS
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As Métricas de Redes
Existem dois grandes conjuntos de métricas para Análise de Redes que 
analisam os seguintes elementos:
NÓS
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Métricas dos Nós
Seus atributos na rede
• Grau
• Grau de Entrada
• Grau de Saída
Seus atributos em relação a rede
• Grau de Intermediação 
(Betweenness)
• Grau de Proximidade (Centrality)
• AutoVetor/PageRank
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Métricas dos Nós
Grau de Entrada
• Apenas para redes DIRECIONADAS
É a quantidade de conexões recebidas pelo nó
Exemplo
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Métricas dos Nós
Grau de Saída
Apenas para redes DIRECIONADAS
É a quantidade de conexões 
que o nó faz
Exemplo
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Análise da 
distribuição das 
frequências
(histograma)
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O que pode significar?
Grau de Entrada
• Pefil muito retuitado por publicar texto 
engajador, notícias, novidades
• Perfis famosos
• Menções de um perfil que está sendo 
monitorado
• Movimento de citação em massa
Grau de saída
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• Perfis de SAC
• Ativistas
• Curadores de conteúdo
• Articuladores 
Métricas dos Nós
Grau de Intermediação (Betweenness)
Medida de “ponte”
Quantas vezes aquele nó está entre outros grupos 
de nós
“Influência que um determinado nó tem no 
espalhamento de informação na rede” (Newmann, 
2003)
Exemplo
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Métricas dos Nós
Grau de Centralidade
(Closeness Centrality)
Medida de “distância” - Quanto um determinado nó 
está próximo dos demais na rede
Distância média de um determinado nó inicial para 
todos os demais nós da rede
Exemplo
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Métricas dos Nós
Autovetor/Pagerank
Eigenvector leva em conta não apenas as conexões 
dos nós, mas também suas conexões indiretas.
Pagerank desenvolvido pelos criadores do Google 
em 1998 – Desempenho melhor em grafos 
direcionados
Exemplo
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A Grau Quantidade de Conexões
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A Grau Quantidade de Conexões
B Centralidade (Closeness)Centralidade em relação a toda a rede
C Intermediação (Betwenness)Centralidade em relação a toda a rede
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A Grau Quantidade de Conexões
B Centralidade (Closeness)Centralidade em relação a toda a rede
C Intermediação (Betwenness)Centralidade em relação a toda a rede
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Estatísticas
da Rede
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As Métricas de Redes
Existem dois grandes conjuntos de métricas para Análise de Redes que 
analisam os seguintes elementos:
REDE
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Métricas da Rede
Densidade
É a medida de quanto uma 
determinada rede é conectada em 
relação a todos os seus pontos.
Uma rede totalmente densa é uma 
rede onde todos os seus pontos 
estão conectados.
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Métricas da Rede
Exemplo – Dining Table - 0,080 Exemplo: Dining Table - Sem metade das 
arestas: 0,04
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As Métricas de Redes
Existem dois grandes conjuntos de métricas para Análise de Redes que 
analisam os seguintes elementos:
ARESTAS
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Métricas das arestas
Peso da aresta
• O peso (weight) da aresta pode 
ser quantas vezes determinado 
nó fez alguma conexão com 
outro nó.
• Apresentação sobre Network 
Risk Measures no Blog do IBPAD
Exemplo
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Segmentação
Como descobrir os grupos na sua rede
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Segmentação – “Clusterização” - Modularidade
• Normalmente a análise de 
segmentação é feita por 
atributos dos usuários
• Gênero
• Favorável-Contrário
• Geolocalização
• A análise sempre teve de ser em 
análise cruzada
• Famoso: Cruza isso com aquilo
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Segmentação – “Clusterização” - Modularidade
• A segmentação da análise de 
redes é pelo padrão de 
“relacionamento” dos usuários
• Nós vamos segmentar com base 
em suas relações
• Criar as suas “panelinhas”
• No Gephi, a implementação 
“padrão” é a modularidade de 
louvain
No Pajek, existem muitas outras 
possibilidades
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Segmentação – “Clusterização” - Modularidade
• Você pode aumentar ou diminuir os clusters alterando o parâmetro de 
“corte”
• Mas atenção para olhar o histograma. Eventualmente você pode ter 
99% dentro de um mesmo grupo
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Aplicando as métricas 
Deixando sua rede bonita e intuitiva
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Vamos trabalhar com um exemplo
Abram a rede de Dining Table
\netvizz\Blogueiras Plus Size\
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Aplicando a métricas na visualização da Rede
• As redes são principalmente ajustadas em relação aos seus
NÓS arestas RÓTULOS
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Aplicando a métricas na visualização da Rede
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1. Qualitativa Categórica – Tipo String
Poderá alterar apenas a cor dos nós com cores diferentes
2. Quantitativa Ordinal – Tipo Integer
Poderá alterar a cor dos nós com a paleta de cores e utilizar uma escala em degradê
Poderá alterar o tamanho dos nós com escala
3. Quantitativa Contínua ou discreta (escalar) – Tipo Float/Double
Poderá alterar as cores apenas com degradê
Poderá alterar o tamanho dos nós com escala
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CONCEITOS BÁSICOS
• Variáveis podem ser
Quantitativas ou Qualitativas
© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
CONCEITOS BÁSICOS
• Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou 
seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
• Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável 
de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: 
número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
• Número de conexões que aquele nó possui• Variáveis contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), 
para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. 
Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
• Número ponderado de conexões que o nó possui
© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
CONCEITOS BÁSICOS
• Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores 
quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação 
dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
• Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não 
fumante, doente/sadio.
• Clusters da análise de Redes
• Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio 
da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
• Fonte: http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/node8.html
© IBPAD - Análise de Redes para Mídias Sociais
1. Qualitativa Categórica – Tipo String
Poderá alterar apenas a cor dos nós com cores diferentes
2. Quantitativa Ordinal – Tipo Integer
Poderá alterar a cor dos nós com a paleta de cores e utilizar uma escala em degradê
Poderá alterar o tamanho dos nós com escala
3. Quantitativa Contínua ou discreta (escalar) – Tipo Float/Double
Poderá alterar as cores apenas com degradê
Poderá alterar o tamanho dos nós com escala
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Tamanho máximo
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importantes na hora de construir 
uma Rede
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utilizar o INKSCAPE para alterar 
os rótulos
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• Ele vai gerar um conjunto de 
páginas em HTML
• Localmente só funciona com o 
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• Sigma é uma biblioteca JS que 
permite excelente visualizações.
Basta exportar e colocar em um 
servidor Web.
• Exemplos: 
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Sua rede não vai ficar bonita e útil sozinha
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melhorar a sua rede
• Filtros mais importantes:
• Intervalo pelo Degree
• Partição pela modularidade
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